数据挖掘中数据预处理的研究

本文旨在研究数据挖掘中数据预处理技术,首先通过简单介绍数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的逻辑构成,介绍了数据预处理在整个数据挖掘过程中所处的阶段,然后从数据预处理的数据清洗、数据变换、数据集成、数据简化等数据预处理操作入手,详细介绍了填充缺失值、弱化噪声数据、数据集成等数据预处理技术,最后给予专门的数据预处理的流程来实现数据挖掘中的数据预处理的过程。     

Web数据挖掘技术及其应用

Web数据挖掘是应用数据挖掘技术在Web数据中发现和获取有用信息的过程。介绍了Web数据挖掘的原理、应用与实现。     

数据清洗方法研究综述

数据是数据挖掘和应用的重要保证,“脏数据”会导致不可靠输出,这种输出导致的结果有可能难以弥补。因此,数据清洗方法研究意义重大。阐述了数据预处理过程中的数据清洗方法,介绍了缺失值填充及去除数据噪声的常用方法,总结了数据挖掘的应用前景,展望了数据清洗研究方向。     

数据挖掘及其在电子商务中的应用

介绍了数据挖掘的定义以及数据挖掘的三个过程．重点阐述了数据建模的三种主要技术，并对数据挖掘在电子商务上的应用进行了论述。     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

数据挖掘是近年来发展起来的一门新兴技术,它的作用在于从海量数据中提取有价值的信息和知识。本文简要介绍了数据挖掘的基本概念、过程和功能,分析了将数据挖掘技术应用于高校图书馆管理的必要性和可行性并提出了高校图书馆数据挖掘系统的设计方法。     

高校学生选课数据挖掘的VB技术支持

数据挖掘能解决信息技术发展中存在的大量有用信息数据缺乏的问题,从而完成从业务数据到决策信息的转换。在论述数据挖掘、联机分析处理概念和技术的基础上,介绍了一种用Visual Basic实现和利用数据挖掘技术对高校学生选课数据进行开发的方法。同时阐释介绍了对SQL SERVER数据库访问的技术,进一步阐释了VB应用程序对SQL SERVER数据库各种业务操作的实现方法。     

数据挖掘及其应用

本文介绍了数据挖掘的定义以及数据挖掘的三个过程:数据预处理、数据建模和评估、模型应用,重点阐述了数据建模的三种主要技术:关联规则、分类和聚类,最后对数据并不能挖掘在科学研究、金融、电信和Internet上的应用进行了论述.     

基于校园卡数据挖掘的高校贫困生辅助判别研究

提出一种基于校园卡消费数据挖掘用于辅助判别贫困生的方法并进行了实证研究。将学生使用校园卡产生的各种消费数据按性质分类,通过建立消费总量和消费强度等特征向量,数据挖掘学生(家庭)经济状况与消费数据的关联规则,可为高校贫困生判别提供辅助决策依据。     

基于大数据技术的智慧教学模式研究

针对传统以教师讲授为中心的教学模式存在的弊端,以新型教学平台上的海量数据为基础,提出以大数据技术为核心方法的智慧教学模式解决方案。存储教师授课和学生学习过程中产生的海量数据,利用大数据分析和数据挖掘技术对学习过程进行分析和评价,并作出预测,以实现智能、高效的教学模式;根据过程分析和评价,为学生提供个性化的知识推荐,实现以学生为中心的教学模式。     

知识发现过程应用--一个原型系统设计

该文设计了一个可用于医疗知识发现的KDD系统原型，并利用数据预处理技术和数据挖掘技术实现了对医疗数据库BCD的数据挖掘过程。