混合模式数据分析P2P网络流量检测技术

P2P流量在对Intemet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展。解决这些问题的基础,就是要有效地识别P2P流量。本文概述了主流P2P流量检测技术,分析各种检测技术的优缺点,提出了混合模式P2P流量检测方法,实验表明,该方法能够有效地检测P2P流量。     

识别P2P流媒体来龙去脉

随着P2P技术应用的不断扩大,特别是流媒体业务的不断扩展,P2P网络本身对网络带宽的滥用问题越来越严重,引起网络服务提供商的高度重视,因此,如何有效、快速的识别P2P流媒体流量并提取特征码亟待解决。基于覆盖率统计的特征码自动提取方法克服了人工提取的缺点,耗时短、效率高,通过采用One-Way Hash算法短时间内能实现实时提取,准确率也很高,能有效的识别P2P流媒体的流量。     

一种以DPI为核心的网络流量识别方案

网络流量的识别是流量控制、计费和内容安全等需求实现的前提条件,是适应当前网络急速增长和解决当前网络威胁的有效途径。提出了一种以深度数据包检测(Deep Packet Inspection,DPI)为主要识别技术,结合端口、统计等多种识别技术的识别方案。以谷歌的Google Talk为例,对各种场景的应用和采用不同协议的情况,进行了细致的分析。测试结果表明,该方案能精确地识别各种类型的协议。     

一种基于数学建模技术应用于P2P网络的流量识别与控制方法

介绍了一种基于数学建模技术应用于P2P网络的流量识别与控制的方法,通过在网络中串联接入网关或者网桥设备,对网络中的流量进行分析,采用对流量进行数学建模,基于用户行为的方法,识别网络的流量并进行控制的方法,大大提高了流量识别的效率和流量控制设备的处理能力。     

ABR业服务模型解析(英文)

ABR业务将通过反馈来控制业务流量,从而系统地、动态地给用户分配带宽。为此本文建立了一种具有反馈性质的、能提供ABR业务的TMA网络中业务服务排队G/G/1(R)/S/FAFS模型,并利用概率论方法进行了数学解析。同时进行了计算机模拟。     

基于移动代理的网络入侵预警模型研究

通过向网络入侵预警模型引入移动代理技术，采用贝叶斯网推理模型实现规划识别的预警模型，预测下一步的入侵事件和可能入侵攻击，提高网络入侵预警监测的效率，同时，通过移动代理降低了网络通信量和系统负载量。     

基于通道注意力的人脸表情识别

目的:解决通道注意力提取过程中各个通道信息利用不充分、交互性不足的问题。方法:提出一种基于SENet改进的通道注意力模型。本模型利用Inverted Bottleneck提取更加完整的通道信息。将GELU函数引入表情识别,以改善网络升维操作带来的过度融合问题。同时利用信息熵判断不同卷积核生成特征图的重要程度,为网络引入更多的归纳偏置。结果:在CK+和Oulu-CASIA库人脸表情数据集上的正确率分别达到95.92%和91.21%。结论:本方法能够更加充分地利用各通道特征,在有效提升准确率的同时具有较好的泛化能力。     

基于卷积神经网络的复杂网络加密流量识别

通信中的流量识别工作将直接影响网络管理整体效率。针对复杂网络中的加密流量识别问题,结合网络流量与文本结构相似性,提出一种基于卷积神经网络的优化识别模型。综合考虑数据包的多样性,对原始网络数据进行预处理,以保证算法输入数据结构的一致性。同时,算法增加卷积操作,以提高模型特征提取效率。仿真结果表明,提出的卷积神经网络模型在复杂网络环境中,加密流量的服务识别与应用识别都有较高准确率。     

Internet防火墙技术浅析

在当今的科技水平下,对网络安全进行保障的一项关键措施就是防火墙技术.通过Internet防火墙可以杜绝未经授权的非法用户对网络进行访问,进而使网络中的重要信息免遭泄露和篡改,同时可使合法用户顺利地访问网络中的信息.因此对于Internet防火墙的研究具有现实意义,可以在很大程度上改善网络的安全性能.     

异常流量短信分析监控系统的设计与实现

针对移动通信业务中短信的应用中,大量的非法短信、垃圾短信的传播对社会安定和用户情绪有着较大的影响。为了提高GSM的网络安全,本文介绍一种通过监控A口的网络信息,从而实现对本地用户和外地用户的短信流量以及短信内容进行监控的系统。     

供应链管理与高校教务管理

供应链管理是目前企业界颇为流行的管理技术之一,将这一思想引入高校教务管理工作中,可以使教务管理工作更好识别自己的核心业务,从而建立更为有效的业务流程和组织结构。     

基于AM-YOLOX的草莓病虫害检测算法研究

在草莓生长过程中，遭受病虫害种类多且自然背景下难以被准确识别，就此提出一种基于AM-YOLOX草莓病虫害检测算法。该方法以YOLOX-s模型为基础，在网络的不同位置，根据不同注意力机制的作用，融合多种不同的注意力机制，使网络模型能更有效地学习和融合图像特征；引入CIoU目标回归损失函数，提高网络对草莓病虫害的定位精度；在训练阶段，使用Mosaic和Mixup算法进行数据增强，使得网络面对复杂环境有更好的鲁棒性。实验结果表明，AM-YOLOX对7种草莓病虫害的检测有着优异的综合表现，并能最大程度地避免病虫害的误检和漏检。     

中兴通讯100G方案开启超宽网络时代

随着移动互联网、高清视频等业务的高速发展,流量给网络带宽带来越来越大的压力,运营商对高带宽网络的需求越来越迫切,传输网中引入100GWDM技术也迫在眉睫。数据显示,未来5年CTC骨干IP带宽年增长率处于40%~50%,骨干传输网总带宽将从64Tbps增加到至少120~155Tbps,甚至200Tbps。伴随新型数据业务的爆发式增长,尤其是P2P和网络视频流量的增长,通信网络的压力已经由接入层传至骨干层,并将掀     

基于网络环境下的教学质量评价体系设计

教学质量评价是教育教学中十分重要的工作，将网络优势引入教学质量评价体系，可以使教学质量的评价更加系统化、科学化，同时，也能适应高等教育改革和发展的需要。     

基于SDN的大规模校园网流量采集方案研究与实现

根据中山大学校园网建设项目经验,对传统流量采集手段进行总结与分析,通过引入SDN技术,提出一种较为先进的大规模校园网流量采集及分发方案,并在此基础之上搭建统一的系统平台。首先能够对校园网流量进行全方位的实时采集,制作流量副本,然后通过基于SDN的网络数据包代理功能对其进行中转与过滤,形成不同类型的多个副本,进而按需分发给后端不同的业务分析系统.     

IP网络下QoS体系结构

IP网络的QoS技术是当前研究的热点问题,为使IP网络能够提供高质量的服务以满足音频、视频、图像等多种业务要求,应采用合理的分配网络资源的QoS技术。基于IP网络,既能提供保证电信级QoS的业务,同时支持普通互联网业务的网络体系结构,具有良好的网络与业务扩展性。     

实达锐捷网络STAR-S5610骨干路由交换机为多业务网络构建强大核心

随着中国信息化的快速推进,企业和行业的各种核心业务开始悉数搬到网上、实现网络化运行,一种新型的能同时承载多种业务的网络正在成为应用趋势。但是,这种多业务网络首先要求系统拥有超强的性能表现,对语音、数据和视频等不同类型的业务流,能够进行智能识别和高效率传输;而且,针对企业未来业务的高速扩展和企业核心数据的安全运行需求,多业     

从P2P技术发展历程浅析P2P识别技术

近年来,随着互联网的迅猛发展,P2P技术在互联网上的应用超过了Web而成为在流量上占据统治地位的新型应用。由于P2P协议特点,P2P应用对网络带宽具有极强的抢占能力,严重影响了网络其他业务的正常展开。而目前网络设各缺乏有效的技术监管手段,不能感知到P2P应用,导致网络运营商对网络的运行情况无法进行有效的管理。本文对P2P技术发展过程进行了归纳,并对P2P识别技术面临的难题进行了分析。     

网络流量管理控制技术在校园网的应用研究

以P2P为代表的网络应用已经给当前校园网络出口带宽带来了前所未有的拥塞和安全海题．而这些弱题产生的内在原因在于当前的网络流量管理缺乏应用识别控制能力。因此,有必要在网络流量管理中引入流量应用识别控制技术。本文介绍了两种网络流量应用识别技术DPI和DFI,并对两者进行了比较;然后对网络流量管理控制技术在校园网中进行了实施和初步的研究;最后提出了在实际应用中需要思考的问题。     

构架分布式流量分析系统

流量分析技术在网络管理中是一个十分重要的手段。随着网络各种新业务的产生,网络出口流量也大大增加,每秒数千兆的流量对分析系统的能力提出了更高要求。本文描述了如何利用万兆三层交换机来分离流量,通过简单的方法构架分布式流量分析系统,以提高流量分析的效率。