傅里叶级数与傅里叶变换相互关系在两个公式推导中的应用

傅里叶级数和傅里叶变换是傅里叶分析方法中两个最重要的基本概念,是其他傅里叶分析方法的理论基础.本文将傅里叶级数与傅里叶变换之间的相互关系应用于离散时间傅里叶逆变换和离散傅里叶级数的公式推导,使推导过程更简单、清晰,有助于理解和掌握傅里叶分析方法的相关内容.     

MATLAB在傅里叶变换中的应用

针对信号与系统中傅里叶变换具有抽象度高、难于理解的特点,利用MATLAB强大的信号处理功能,结合傅里叶变换、傅里叶级数、卷积定理的内容,通过MATLAB程序设计实现傅里叶变换中各种运算的直观演示。通过MATLAB编程加深对信号时域和频域概念、分析方法的理解。     

离散傅里叶变换与离散小波变换在信号分析中的比较

主要研究了快速傅里叶变换和离散小波变换在两种不同信号中应用,对处理的结果进行了比较分析.说明在突变信号处理中,更适宜使用小波处理,而对于相对平稳的信号,应用傅里叶变换处理则更为有效.     

分数傅里叶变换在图像加密中的应用

基于光全息的基本概念和原理,介绍了一种任意阶傅里叶变换在光学实现的透镜模式的分数傅里叶变换数值算法,并将此算法运用到计算全息图中,给出了制作分数傅里叶变换计算全息图的过程。同时在Matlab平台上,利用计算机模拟记录和重现了全息图,通过对模拟结果的分析,表明利用分数傅里叶变换计算全息图对数字图像进行加密是可行的。     

傅里叶变换在数字图像处理中的应用

傅里叶变换是19世纪数学界重要的科研成果,它的处理手段至今为止仍被信号处理领域广泛使用,是线性系统分析方法中最为有利的工具,使人们能够定量地分析数字处理领域中的绝大多数问题,诸如采样点、电子放大器、卷积、滤波、噪声等的作用。在图像处理领域中,将傅里叶变换理论与图像的数字处理理论相结合对于解决大多数图像处理问题都很有帮助。     

傅里叶变换在信号处理中的优越性

高等数学中的连续周期信号的傅里叶级数是信号处理频域分析方法的理论基础.本文以图文并茂的形式,结合信号处理在时域和频域分析中的两个重要结论,综述了频域分析方法在信号处理领域的优越性,显示了傅里叶变换的重要性.     

MATLAB在傅里叶变换课堂教学中的应用

针对《数值分析》课程中傅里叶变换知识抽象度高、难于理解的特点,利用MATLAB强大的计算功能,结合傅里叶变换中的具体算法,实现了课堂教学中的各种运算、绘图的直观演示,加深学生对算法的理解,并且能够运用MATLAB自带的函数fft()函数解决实际问题,极大地提高了教学效果。     

傅里叶变换教学方法探讨

针对信号与系统课程中傅里叶变换知识具有难于理解的特点,本文探讨在教学中需要注意的几个方面。教学实践表明,这些对正确理解傅里叶变换可以收到较好的教学效果。     

基于Mathematica的离散傅里叶变换动态演示实验原理与设计

离散傅里叶变换理论是"数字信号处理"课程中非常重要的内容。本文设计并实现了一个区分两个单频信号的教学实验,详细讨论了实验背景和原理,给出了Mathematica软件编写的实验结果,并对补零运算和增加数据长度的作用和效果进行了比较。该实验既可提高学生学习"数字信号处理"课程的兴趣,还可加深学生对离散傅里叶变换运算的理解。     

傅里叶变换在应用中的局限性及克服方法

傅里叶变换是一种整体变换,无法表征信号的时频局部特性.通过对傅里叶变换的局限性做详尽的分析,给出了克服其局限性的几种方法.最后通过实例仿真对傅里叶变换和小波变换在信号降噪应用中的降噪效果做比较,突出了小波变换在应用中的优越性.     

傅里叶变换在求解微分方程中的应用

傅里叶变换在数学领域中有着广泛的应用,本文主要从三个方面来讨论傅里叶变换方法在求解偏微分方程中的具体运用;即:利用傅立叶变换将线性偏微分方程转换为代数方程、常微分方程然后求解;傅里叶变换在解常微分方程中的具体应用;特别是这类化归方法在某些重要常微分方程中的运用;通过分析,掌握这类方法在具体运用中的局限性,从而合理地选择方法来求解具体给定的常微分方程定解问题。     

离散傅里叶变换的超离散化及其应用

提出了将差分方程变换成超离散方程的方法,即复变量的广义极大代数.利用此方法对离散傅里叶变换（DFT）进行了超离散化.借助于DFT构造出差分波动方程的解.最后将差分波动方程及其解超离散化并验证解的正确性.     

傅里叶变换红外光谱应用研究

结合笔者所做的部分工作,综述了博里叶交换红外光谱仪（PTIR）在材料科学、环境保护、矿物学、农业科学及医学等方面的应用情况.     

剖析分数傅里叶变换及其应用

阐述了分数傅里叶变换及其应用,首先简单介绍了传统的傅里叶变换以及Namias和Shih型的分数傅里叶变换表达式,然后在此基础上,提出了对图像数据的数字水印嵌入技术的图像版权保护方法的实现,即通过原始图像信号,加密数据信号以及水印信号在频域的叠加以及傅里叶逆变换来实现图像信号的数字水印嵌入。     

光学傅里叶变换与单缝衍射

1　光学傅里叶变换的计算公式设要变换的物体是一个透明体 ,其振幅透过率为 t(x0 ,y0 ) .现设用点光源发出的单色球面波照射透明体 ,将要变换的物体置于透镜前方距透镜为 d0 处 ,物体所处的位置为入射面 ,点光源 O与透镜相距为 S,点光源 O的共轭像面 (x,y)与透镜相距为 S,也就是输出面 .为讨论问题方便 ,这里的 d0 ,S,S均取正值 .透明物体经透镜进行傅里叶变换后在光源的共轭像面处的场分布为[1 ]u(x,y) =C′exp jk (f - d0 ) (x2 y2 )2 [s(f - d0 ) fd0 ] × ∞-∞t(x0 ,y0 ) exp [- jk f(x0 x y0 y)S′(f - d0 ) fd0] dx0 dy0 .…     

傅里叶变换与拉普拉斯变换关系的可视化分析

本文用MATLAB的可视化方法分析了傅里叶变换与拉普拉斯变换的关系.     

傅里叶变换透镜参数的研究

本文以白光信息处理系统为例，介绍了基本部件傅里吉变换透镜参数的选择计算方法。实验证明，用该方法选择的透镜，可有效地保证象质。     

傅里叶变换光谱实验研究

傅里叶变换光谱仪利用了傅里叶光谱中存在的干涉图和光谱图间存在的变换关系,将得到的干涉图进行傅里叶变换得到光源的辐射光谱,从而测量波长。介绍了傅里叶变换光谱仪的原理,利用这种仪器首先获得了钠光和He-Ne激光的干涉图和光谱图,运用傅里叶变换得到了钠光和He-Ne激光的波长,并对测量结果进行了分析。利用傅里叶变换光谱法测得的数据误差较小,满足实验的要求。通过这个实验,也可帮助学生理解傅里叶变换在物理中的实际应用。     

傅里叶变换红外光谱应用研究

结合笔所做的部分工作．综述了傅里叶变换红外光谱仪(FIIR）在材料科学、环境保护．矿物学、农业科学及医学等方面的应用情况     

空间频率估计在傅里叶变换轮廓术中的应用

作为空域位相分析的主要技术之一,傅里叶变换轮廓术在图像中引入载波,通过傅里叶变换在频域中滤波提取条纹信息,但其中大位相变形可能增加条纹分量的带宽,导致难以获取其位相图。对此提出将空间频率估计应用于傅里叶变换轮廓术,在不规则图像中应用傅里叶变换,利用估计的空间频率设定较小频率搜索范围,通过图像边缘上的位相梯度估计出边界外像素点的强度,从而将非矩形光场扩展成矩形光场,以边界外推提高傅里叶变换轮廓术的精度。仿真实验结果表明,将空间频率估计算法应用于傅里叶变换轮廓术,能提高搜索效率,有效减小傅里叶变换轮廓术的边缘误差,提升三维面形重建的速度和精度。