技术创新、效率改善与商业银行全要素生产率差异化增长

采用非参数Malmquist DEA前沿分析方法对中国41家不同类型的商业银行2000—2018年间的全要素生产率进行实证研究。研究结果表明,中国不同类型商业银行全要素增长率不仅存在明显的差异性,而且导致这种差异化增长的决定因素也各不相同：技术创新对全国性股份制商业银行全要素生产率的快速增长贡献率最高;区域性商业银行则更多地受益于自身的效率改善;国有控股商业银行在技术创新和效率改善上都低于平均水平,因此增长率相对较低。研究结论对我国商业银行在新常态下增加技术投入、加强技术创新并改善经营效率,借助创新驱动实现可持续的中高速发展提供参考借鉴。     

R&D投入及其溢出效应对区域经济增长的影响

基于我国2005—2014年31个省、自治区、直辖市(不包括港澳台地区)省际面板数据,通过构建空间计量模型,分析各省区市的直接RD和间接RD对省域经济增长的影响。研究结果表明:从全国范围来看,RD成为驱动经济增长的投入要素中仅次于资本的最重要因素,而且直接RD和间接RD对经济增长的贡献相当;从分地区的情况看,直接RD和间接RD的东部地区驱动作用最大,且在东中西部呈梯度下降的趋势,劳动力要素对中部地区驱动作用最强,资本要素对西部地区驱动作用最强。     

基于生产函数法的标准存量对经济增长贡献度分析

标准存量是经济增长的影响因素之一。介绍标准类别和标准机构,分析各国国家层面上的标准与经济增长关系的研究成果,研究基于生产函数法测算标准存量对经济增长贡献的理论模型,分析测算我国不变价国内生产总值、资本投入、劳动投入的方法。将发明专利和国家标准作为测算我国技术发展水平和技术扩散程度的指标,使用永续盘存法测算专利和标准的有效存量,并根据我国1985－2017年数据分析资本、劳动、专利和标准等要素的年增长率及其对经济增长贡献率的变化。实证分析显示,我国近年来的经济增长方式属于资本驱动,劳动投入对经济增长的贡献逐年下降,需要研究新的要素驱动模式。建议通过鼓励创新和制定标准的政策推动创新驱动对我国经济的影响。     

环渤海经济圈技术效率增进与全要素生产率变动的实证分析

环渤海经济圈是我国经济新的增长点,是我国的重工业基地,因此技术效率在本区域经济增长过程中起到十分重要的作用.运用DEA方法测度了2001-2005年环渤海七省区市国民经济的技术效率水平和全要素生产率的变动.认为,优化产业布局,改进投入要素比例,加快技术创新和技术追赶,加强合作,突出中心城市的作用,可以促进环渤海地区全要素生产率增长,最终带动经济发展.     

标准存量对经济增长贡献率分析:基于生产函数法

标准存量是经济增长的影响因素之一。介绍标准类别和标准机构,分析各国国家层面上的标准与经济增长关系的研究成果,研究基于生产函数法测算标准存量对经济增长贡献的理论模型,分析测算我国不变价国内生产总值、资本投入、劳动投入的方法。将发明专利和国家标准作为测算我国技术发展水平和技术扩散程度的指标,使用永续盘存法测算专利和标准的有效存量,并根据我国1985—2017年数据分析资本、劳动、专利和标准等要素的年增长率及其对经济增长贡献率的变化。实证分析显示,我国近年来的经济增长方式属于资本驱动,劳动投入对经济增长的贡献逐年下降,需要研究新的要素驱动模式。建议通过鼓励创新和制定标准相关政策,提高创新驱动对我国经济增长的贡献。     

基于DEA-Malmquist的高技术行业技术创新效率研究

基于2009-2013年的行业面板数据,用非参数的DEA-Malmquist法研究了我国高技术行业的技术创新效率,结果显示:整个高技术产业全要素增长率呈波浪式增长态势,年均增速为21.6%,其中航空航天器制造业增长幅度最大为43.8%,各行业增长的主要促进因素是技术进步;不同行业的综合效率与技术进步指数对全要素生产率的贡献不同,行业间差距明显;高技术行业总体配置效率不高,为非DEA有效。     

高新技术企业全要素生产率研究 ——基于科技人才投入视角

高新技术企业是培育科技创新新动能、推动经济高质量发展的重要生力军,是我国实现科技自立自强的关键载体.利用柯布道格拉斯拓展函数对我国2014-2018年的高企数据进行全要素生产率及贡献率研究,研究结果表明:第一,高企对劳动力需求各有侧重,其中研发劳动力的边际影响力最小,其次是科技服务劳动力,其他劳动力边际影响最大;第二,高企各要素增长率之间相关性程度各有差异,其中各要素与产出增长率基本都显著正相关,除了全要素生产率增长率外各要素与研发劳动力增长率也都有相关性;第三,我国各省市区年度全要素生产率增长率大多为负,但趋势向好;第四,我国各省市区高企各要素贡献率均值最高的是科技服务劳动力,其次是其他劳动力、全要素生产率、资本、研发劳动力.大部分省市区全要素生产率贡献率、研发劳动力贡献率都呈现上升趋势.基于此,提出相应政策建议.     

标准化、技术创新与宏观经济增长:基于VAR的实证分析

通过对标准化、技术创新和宏观经济增长的作用机理和动态关系进行研究,分析标准化对经济增长的内生推动作用,在此基础上建立标准化、技术创新和经济增长的向量自回归(VAR)模型,发现标准、技术创新与经济增长的关系比较复杂,在不同的滞后期相互之间的影响不一,不是单一的正效应或负效应。     

中国物流业经济增长质量实证研究——基于绿色全要素生产率视角

基于2005~2013年中国物流产业省际面板数据和资源因素约束条件,采用GML指数方法,对物流业绿色全要素生产率增长的驱动源泉、时序变化和空间分布进行实证分析,并判别了技术创新者。研究结果表明:物流业绿色全要素生产率年均增长0.5%,远低于传统增长速率6.5%;技术进步是推动绿色全要素生产率增长的主要动力,但动力不足;各地区物流业绿色全要素生产率增长的空间差异较大;技术创新者大多分布在东部地区。最后,提出了提升物流业经济增长质量的若干对策建议。     

技术创新对河北省沿海区域经济增长贡献的实证研究

应用索洛余值法对河北省沿海区域技术创新对经济增长的作用进行测算,结果表明2000年～2009年河北省沿海区域资本投入保持较高弹性,技术创新贡献率呈下降趋势。同时,由于经济结构不合理,使其严重制约河北沿海区域经济可持续增长。今后河北省沿海区域需要从技术创新入手,以促进经济发展为目的,转变经济增长方式、优化产业结构,构建新型的技术创新体系,推进沿海区域自主创新,带动河北整个沿海地区乃至全省经济社会全面发展。     

基于Malmquist指数的高等学校科技创新全要素生产率研究

采用Malmquist指数分析方法,考察中国除西藏外的30个省份高校在2001—2009年间科技创新全要素生产率及变化情况,并通过指数的分解分析高校科技创新生产率增长的内在动因。结果说明:中国高校科技创新生产率总体上保持了较快的增长势头,年均增长达到4.3%;技术进步是高校科技创新效率提高的主要推动力,追赶效应存在但不明显;高等学校科技创新生产率的提升表现出时间上的波动性和区域上的不平衡性;地区经济是否发达与高校科技创新效率存在一定关联,但不是必然联系。     

中观层面上技术标准的溢出效应分析:基于省际面板数据

采用2001—2017年我国30个省(区、市)的面板数据,基于标准体系构建代表地区知识扩散和吸收能力的标准化水平评价指数,并将其纳入改进的知识生产函数,分析包括标准化在内的各要素对创新产出的影响。研究结果表明:与传统的产出形式(如地区生产总值)相比,创新产出更加依赖于知识存量,同时受到区域知识扩散和吸收能力的影响;知识存量和区域标准化水平对创新产出存在溢出效应,规模报酬递减;在创新知识产出过程中,研发资本、研发人员、知识存量、标准化水平的影响具有显著的区域差异性。最后建议我国各地区基于不同的投入要素结构制定不同的创新激励政策,提高研发资本和研发人员对创新产出的贡献、知识存量对创新产出的规模报酬、区域对创新产出的消化和吸收能力以及标准化水平对创新产出的规模报酬。     

我国科技服务业发展效率测度及时空差异分析

通过运用DEA-Malmquist指数对我国2006-2016年省级科技服务业发展的技术效率以及全要素生产率进行测度,结果表明：科技服务业整体发展效率较低,已有生产要素投入潜力未能得到有效挖掘,处于规模不经济状态;科技服务业TFP以年均9.8%的速度增长,其中主要源动力来自技术进步变化,而技术效率变化对TFP增长的贡献较弱;生产率指数区域发展不均衡,高水平与较高水平区逐渐从东部地区向中西部地区扩散,地区间技术效率变化差异显著。要促使科技服务业效率提高,需要加大研发投入促进自主创新,完善制度环境加强管理创新,因地制宜缩小区域差异等。     

我国区域创新生态系统运行效率：基于创新价值链视角

区域创新生态系统的协同有效运行不仅是促进我国经济高质量发展的重要动力,同时也是助力国家治理能力与治理体系现代化建设的重要保障。文章从创新价值链视角进行框架切入,基于Malmquist指数法对我国2014-2018年区域创新生态系统的运行效率展开实证测度。结果表明：（1）我国区域创新生态系统运行效率在2014年到2018年呈现出稳定增长的局面,年均增长9.7%,2016年后技术效率有所下降,主要是受到了规模效率变动的影响。（2）我国东部地区创新生态系统运行效率更趋近于最优化前沿面,其次是中部地区,最后是西部地区。省际创新生态系统运行效率差异较大,主要原因在于各省份间的技术变化指数差异较大,各省份技术进步变化指数与全要素生产率变化指数呈现相近趋势。（3）各省际区域对不同资源投入的敏感性程度不同,即存在着不同程度的创新投入资源冗余或分配管理不善等问题。     

我国创新、创业与就业互动关系的地区异质性考察——基于VAR模型的实证分析

在"大众创业、万众创新"新时期,探寻"双创"与就业三者之间的内在关联有助于促进经济增长和就业问题的解决。选取我国东、中、西地区的相关数据,利用向量自回归模型(VAR模型)研究各地区创新创业对就业的影响,结果发现:创新、创业和就业三者之间存着紧密的联系,创新可以促进创业和就业,而创业也能在长远时期拉动就业增长;这种互动关系存在着明显的区域差异,东部地区体现得突出,创新对创业的平均贡献率达到49.96%、对就业的平均贡献率为36.53%,创业对就业的平均贡献率为29.42%,而中西部地区体现得相对较弱,西部、中部地区相对应的结果分别是25.16%、35.03%、24.96%和24.93%、32.47%、21.46%。     

区域科技创新、经济发展与生态环境的协调发展研究——基于省级面板数据的实证分析

运用熵值法、变异系数和耦合协调模型对我国2002-2016年区域科技创新、经济和环境水平进行分析,研究发现,科技创新、经济和环境总体上不断发展并呈现阶段性特征;它们的区域差异在波动中下降;科技创新、经济和环境的两元系统跟三元系统协调均呈上升趋势。直到2016年全国各地区三元系统协调等级未达到优质耦合协调等级;科技创新、经济和环境的三元系统耦合协调增长在2009年之前主要是由环境和经济的协调发展引领,在2009年之后主要是由科技和经济的协调发展引领。未来需加大对科技、经济和生态环境保护的支持力度以实现三者的协调发展并缩小区域差异。     

基于PLS的东北三省高技术产业技术创新能力及其评价研究

2014年东北三省经济增长速度为6％,比全国平均水平低1.4％,经济增长速度位居中国31个省级行政区后5位,东北三省因经济失速成为社会关注的焦点.为此,政府出台了一系列推动东北三省发展的政策,指出依靠创新驱动发展、健全区域创新体系,以此推动经济转型升级.因此,深入分析并准确评价东北三省技术创新能力,对提高东北三省产业技术创新能力、促进东北三省经济增长具有深远意义.选择东北三省高技术产业为研究对象,采用偏最小二乘回归模型分析东北三省高技术产业技术创新能力影响因素,据此建立技术创新能力评价指标体系并进行综合评价,以此发现东北三省高技术产业技术创新能力深层问题.最后,根据发现的问题提出提升东北三省高技术产业技术创新能力的相关政策建议.     

基于等效益面方法的行业技术进步贡献率测算

本文利用等效益面方法和微观企业数据研究企业的效率问题，推导企业的技术进步贡献率，并选取了纺织业和电子设备制造业为例进行实证研究。结果表明两个行业的企业纯技术效率不高，有相当比例企业的规模效率递减，进而制约企业的综合效率提升。纺织业的技术进步贡献率在行业规模缩减期，在40%的水平上有所上升，在规模扩张期则有所下降；电子设备制造业的技术进步贡献率经历一段30%水平的稳定期后，随着研发投入的增加快速提升；产业集聚未能有效提升企业的技术进步贡献水平，核心因素仍是研发投入。     

金融扭曲对技术创新的影响研究

中国各地区的金融扭曲如何影响技术创新？本文在重新构造并测算金融扭曲指数的基础上,运用多种固定效应计量分析方法,实证考察金融扭曲对技术创新的影响效应。结果显示：金融扭曲显著抑制了地区技术创新,且该抑制效应在东、中、西部三大区域逐渐增强。进一步研究发现：金融扭曲的技术创新抑制作用在空间分布上具有明显溢出效应。考虑不同模型可能的内生稳健性后,结论依然成立。提升金融资源配置效率、助推技术产业升级和促进区际资源互补与共享,皆是规避金融扭曲抑制作用的有效途径。本文为深化金融体制改革,实施创新驱动发展战略提供了有益参考。