RSA算法的攻击方法研究

RSA算法是迄今在网络安全领域应用最为广泛的非对称密码算法,其安全性是基于大整数的因数分解难问题的,算法的攻破一般被认为等同于大数分解.另一方面,对RSA算法的攻击可针对设计与应用该算法的系统的某些缺陷.本文研究了对RSA算法的攻击的主要方法,并对攻击防御提出了建议.     

基于OpenPose计算机视觉算法的健身操能量消耗非接触式测量方法

目的 基于OpenPose计算机视觉算法（以下简称“OpenPose”）获得的运动学参数,构建并验证一种健身操运动能量消耗的非接触式测量方法。方法 通过Qualisys运动捕捉系统验证OpenPose识别关节运动角度的准确性;以COSMED K5便携式气体分析仪测量的能量消耗数据为标准,构建并验证基于OpenPose获得运动学参数的健身操运动能量消耗测量方法。结果 OpenPose能较为准确地估算人体运动中大多数关节的运动角度;基于OpenPose的能量消耗估算方法误差较小（MAE=0.81,MSE=1.11,RMSE=1.02,MRE=13.60%）,测试精度可达到86.4%。结论 初步建立了一种基于OpenPose的非接触式能量消耗测量方法,这种新方法能较为准确而简便地测量健身操运动的能量消耗。     

光伏驱动傅科摆的计算机模拟

傅科摆实验是无需依赖地球以外的物体,就能直观地展示地球自转的存在。简单阐述了傅科摆的力学原理---科里奥利力,并使用MATLAB软件对傅科摆的运动轨迹进行了计算机动态模拟,给出实验效果图,明确了不同轨道形态与初始条件之间的对应关系。而后以唐山地区的纬度为例,给出了同一纬度下不同初始条件下摆的相对运动轨迹。     

粒子群算法的边界问题研究

粒子群算法是一种实现容易、精度高、收敛快的新型进化算法。该算法在实际应用时会遇到粒子运动超出搜索空间的边界问题。边界问题对算法的效能产生了一定的影响,需要对其加以研究和解决。     

决策树算法ID3的应用研究

如何利用机器学习方法解决仿真机器人足球中环境的复杂性一直是该领域的一大难题。通过对机器学习方法中决策树学习算法的研究与探讨,本文介绍了基于决策树算法的几种分类技术,重点介绍了具有很大影响的ID3算法,并提出将基于ID3的决策算法应用到RoboCup仿真球队中。基于ID3算法,以传球决策为实例,Agent实时的判断是否执行传球,如果不传球下一步的行为如何等等。实验表明,将ID3算法算法应用于传球训练中,能够使Agent在传球的准确性方面有很大提高。     

视觉导航的四轴飞行器控制系统设计

本文以四轴飞行器为基础来研究无人机(UAV)以成为当前研究热点,为实现四轴飞行器的能够自主飞行,设计了相应的视觉导航系统。飞行控制部分采用四元数解算姿态,运用经典的PID控制设计了X、Y、Z三个轴的PID控制器进行整个系统的飞行控制。导航方面则融合了惯性导航与视觉导航,提高导航精度。     

基于随机抽样一致性算法的运动平面上点的视觉测量及其应用

使用计算机视觉技术,对球场中运动员和战术分析系统的核心技术,也是运动解析的重要原理,更是体育科学研究的重要工具.介绍其理论基础与实现方法,探讨测量误差和RANSAC容错算法,介绍使用三维模型进行标定和结果演示.实验证明,提出的方法和传统方法相比,提高了纠错能力和适应性,在体育科研中有广泛的应用价值.     

一种基于遗传优化的k均值聚类算法研究

在k均值聚类算法设计过程中引入遗传算法,提出一种改进的k均值聚类遗传算法。在新的算法设计中对适度函数重新构造,同时在遗传算法的变异操作中引入新的变异算子,该变异操作主要利用对种群个体长度的不断改变来实现聚类数的自动增减,即使k值不断向最佳聚类值靠近。     

基于SQP算法的水驱智能优化

注水作为一种有效的增加采收率的手段已经在世界众多油田上得到应用。水驱的主要目的是提高油藏的最终的采收率。但由于地层的非均质性,经过长时间的注水开发后储层会出现高渗透层,这对最终的采收率有严重影响。为了增加采油量,降低注水后的油藏含水率,提出了一种优化方法,该方法基于数值模拟理论,并用序列二次规划算法(SQP)计算目标函数的最优值,智能优化注采量,从而最大化累积油产量,延缓油藏因注水造成含水率增高的情况,推迟油藏高含水期到来。     

基于视觉注意机制的行人检测方法

视觉注意机制是人类视觉信息处理过程中的一项极为重要的心理调节机制,将注意机制融入到行人检测中,提出一种基于视觉注意机制的行人检测方法.利用注意模型提取颜色、亮度、形状等多种特征,生成显著图,再利用WTA网络提取感兴趣区域,即行人检测区域;采用HOG作为特征对行人检测区域进行行人检测,该方法首先利用在梯度方向提取人体目标的特征集,运用支持向量机训练得到一个SVM行人分类器,最后通过Opencv平台应用到视频行人检测系统中.实验结果表明,相比较HOG检测方法具有较高的准确率和实时性,该方法对天气和光照变化都有很强的适应能力.     

基于区域的图像检索算法

本论文主要针对现在日益增长的多媒体信息检索需求,以及目前国内外现有的基于区域的图像检索算法的局限性,深入地探讨了基于区域的图像检索的通用技术问题,提出了解决方案,着重于新的图像特征描述方法,相似度检测、特征提取与快速检索算法等方面的研究,构建了一个基于区域的图像检索通用模型,通过大量实验,验证了方案的合理性。     

运动技能与学习方法的匹配性研究

在我国教育课程改革的浪潮中,“发现学习”以培养探究思维和创新精神的独特价值,受到人们前所未有的关注。“探究”、“合作”、“自主”也成为体育课程中大力提倡的学习方式。但是,倡导新的学习方式绝不是对传统学习方式——“接受学习”的颠覆,因为世界上没有万能的,最好的教育方法,只有灵活的、最适合的教学方法。因此,根据运动技能的不同特点,探讨有针对性的体育教学方法,才在“增效减负”的实施中具有现实的意义。     

一种基于蚁群聚类的图像分割方法

目前聚类技术已成为图像处理,计算机视觉,模式识别等研究邻域的重要方法。本文在群体智能理论和聚类算法的基础上,提出了一种基于蚁群聚类算法的图像分割方法。实验表明,该方法能够较好的分割图像,具有较好的聚类效果。     

基于北斗卫星导航系统的功率倒置算法仿真研究

本文首先介绍了功率倒置算法的原理.然后比较了窄带信号情况下功率倒置算法在两种不同四阵元模型下的抗干扰能力,验证了功率倒置算法中干扰越强零陷越深的特性.最后通过仿真验证了宽带信号情况下,功率倒置算法对干扰抑制的有效性,说明该算法在北斗卫星导航系统抗干扰领域有很好的适用性.     

基于二阶环路的采样频偏估计算法

在数字通信系统中,同步技术是非常重要的,是正确解调的前提,而位同步是最基本的同步。本文基于gardner算法,分析了采样频偏对接收信号的影响,给出了定时同步的结构和计算方法。对开环、一阶环路以及二阶环路对定时误差的影响进行了分析。通过优化二阶环路滤波器的参数,获得了对采样频偏的估计,同时使得鉴相误差相对于一阶滤波器提高了两个数量级,具有重要的工程意义。     

无线传感器网络中能量多路径路由算法的研究

能量多路径路由算法考虑了通信路径上的能量消耗和剩余能量,节点根据概率选择下一跳节点。改进算法在原有算法的基础上加入了路由跳数控制,实验仿真结果表明根据改进算法所获得的传输路径跳数和传输能耗明显减少,延长了网络生命周期。由于无线传感器网络是动态变化的,文章最后提出了动态跳数限制的想法以期能够更好的适应传感器网络,选择最优路径。     

田径运动技术心理定向--动作速度合成教学法之创新实验研究

为了探讨和创新田径运动技术教学理论与方法，有效提高田径运动教学训练质量，将76名大学体育系学生进行分组实验教学训练，采用了高速摄影及影片解析、数理统计等方法进行研究。结果表明，在田径技术教学中，专项动作速度合成教学法比传统教学法能更有效地提高专项运动成绩和专项运动技术。     

多天线超宽带穿墙雷达人体微动检测方法

针对隐藏人体目标出现在偏离雷达视角的其它不同的位置或在检测过程中存在身体的偏移等情况使得回波非常微弱甚至没有,导致检测失效的问题。为此,在多发多收（MIMO）雷达体制的基础上提出一种多通道雷达检测方法,将天线放置在合理的位置,以确保人体回波信号能够被检测到。通过对每一通道回波信号预处理,并将所有通道的预处理结果进行小波图像融合和恒虚警（CFAR）处理实现隐藏人体目标的准确检测与定位,这样不仅提高回波信号的信噪比,还增加了雷达探测视角和距离。实验结果表明,该方法能够有效提高人体呼吸微动频率和位置的检测精度,优于传统的单站雷达检测方法。     

基于内容的南通蓝印花布图像检索系统的设计与实现--JAVA EE框架下OpenCV图像相似度研究

本文针对国家非物质文化遗产---南通蓝印花布在信息化方面的空白,综合分析南通蓝印花布在数字图像处理、图像数据库设计以及JAVA EE架构中存在的难点,利用OpenCV、JAVA EE对蓝印花布图案进行对比研究,基于内容的图像检索系统研究、开发与实现。     

WSN数据融合的自适应一致滤波算法的研究

为了解决无线传感器网络的能量有限,增强收集信息的准确性以及提高收集信息的效率等问题,提出了基于一致滤波器的估计融合算法。该算法能够利用多个传感器的测量信息,降低信息冗余度,提高整个无线传感器网络参数估计的鲁棒性和精确性。并通过最大加权方法进行仿真,比较各个参数对于算法的影响,从而进一步提高了参数估计的精确性。