语义维基概述

从语义维基的定义入题,简要地介绍了当前语义维基的系统构成、研究热点及优缺点。当前的维基系统知识结构差,检索困难,极大阻碍了知识的进一步分享。语义维基(Semantic Wiki)希望在语义层次上通过重新组织知识结构,使知识能够被机器所理解和处理,让机器帮助我们检索知识。     

基于本体的信息检索系统的应用研究

首先分析了传统信息检索技术存在的语义匮乏的缺点,然后对语义检索的基本原理、本体知识、语义信息系统四个关键模块进行了说明,给出一种新的本体构建方法,在此基础之上提出了基于本体信息检索系统的体系框架,并且描述了系统原型的设计思想和检索流程,最后通过一个试验系统平台对系统模型进行验证。实验结果表明,在和传统检索系统的对比中,本系统具有扩充检索词的内涵和外延的强大功能,极大提高了检索的查全率和查准率等性能和优越性。     

基于语义web的网络化制造知识检索系统

针对传统知识检索方法缺少语义层次互操作的技术缺陷,建立了一个基于语义web的制造知识检索系统的体系结构.该结构包括一系列支持知识共享以促进网络化制造协同的机制.提出了一种基于五元组的语义信息检索模型,建立了一套语义网络化制造知识检索测试方法.最后,经过实例验证该系统能显著提高网络化制造模式下制造知识信息检索的准确率和查全率,为解决区域性网络化制造中的相关知识检索问题提供了一条切实可行的途径.     

基于语义的视频检索技术综述

随着网络技术的发展,越来越多的人选择在互联网上观看各类视频信息。在如此庞大的视频信息库面前,如何精准地搜索到用户需要的视频信息成为科研人员关注的课题。目前流行的视频检索系统中,时常会出现检索出来的内容与用户需求不相符的现象。针对用户与机器的这种“语义鸿沟”现象,综合国内外研究成果,阐述了基于语义的视频检索发展现状,介绍了几种基于语义的视频检索技术,对语义视频检索的发展前景作了展望。     

语义网理论研究

语义网是对当前万维网的延伸和扩展．本文首先阐述了语义网的概念,然后对语义网的体系结构进行了分析．最后,指出了语义网在智能信息检索、企业间数据交换及知识管理、web服务等领域的应用价值．     

关于面向信息处理的蒙古语语义研究

蒙古信息处理，无论是基础研究，还是应用开发，都离不开对词汇进行语法属性和语义属性的描述，描述体系将全面地反映现代蒙古语常用词语的语义特征，为蒙古的各种应用系统提供较全面、翔实的语义知识，并且这些语义知识应该以易于算法化，形式化和机器处理的方式来提供。     

图书馆维基网络平台建设探析

针对图书馆信息资源建设存在的问题,从共建共享角度阐述了图书馆维基网络平台的构建.提出维基在图书馆信息资源建设中应用的对策,即利用维基网络平台建设学科专题知识库、地方特色数据库及用户意见反馈数据库等,并对建好图书馆维基网络平台应注意的关键问题进行探析,以促进图书馆信息资源的共建共享.     

基于语义网络的e-Learning系统

语义网络技术能够很好地解决机器不能理解学习系统中学习内容以及不同学习系统之间的资源共享等问题。本文介绍语义网络的基本概念,分析当前e-Learning系统存在的问题,指出应用语义网络技术设计与开发e-Learning系统是学习管理系统未来发展的一个方向,并简要地介绍基于语义网络的e-Learning系统的设计与开发的基本思想。     

语义相似度Web服务合成策略的应用研究——以物流信息平台为例

研究语义Web服务匹配问题,提高匹配效率。传统Web服务基于关键字匹配,灵活性差,查准率和查全率偏低;语义Web服务引入机器可理解的语义信息,提高了信息共享程度及服务检索成功率,但服务响应慢,系统开销大。为了提高Web服务匹配效率,降低系统成本,提出一种基于语义相似度的Web服务混合匹配策略。首先对语义Web服务匹配问题进行分析,然后建立基于语义相似度的Web服务混合匹配模型,最后在西江物流平台中设计了一个基于语义Web服务的混合匹配框架。实际应用效果表明,混合匹配策略实现了语义Web的更好匹配,为客户提供更为快捷、准确的“寻车配货”服务。     

基于本体的图像语义检索关键技术实现

本文跟随当前语义网以及本体技术的发展潮流,在研究分析图像语义检索技术后,设计出一棵图像语义资源描述树作为新的一种图像语义描述模式,以此构建基于本体的图像语义检索模型,提出一个基于支持向量机技术的图像语义提取标注的改进方法。     

基于语义的领域知识检索系统的设计及实现

传统的检索工具是基于关键词的,在领域知识检索方面局限性很大,语义网的出现使信息检索提升到语义的层次,它使得领域知识的获取更加高效和准确．本文提出了基于语义的领域知识检索模型,设计并实现了JADE平台下基于语义的领域知识检索原型系统．对原型系统的测试结果表明,该系统能够快速发现领域研究者构成的集群并获取领域研究者的相关信息．     

基于语义网的数字化家具模型本体设计与检索

针对传统检索方式在三维模型爆发性增长背景下出现的种种缺陷,以家具模型为切入点,对基于语义网和本体技术的三维创意素材模型的本体构建与检索进行研究设计,实现三维数字模型智能化检索。将本体技术和语义检索与三维模型结合,对不同类型的家具模型进行数字化描述、特征提取及要素分类,通过OWL本体描述语言创建本体,并将本体模型存入数据库从而形成模型素材本体库,根据语义规则构造可被机器理解的检索方式,为实现大众参与下的创新创意设计和产品快速原型设计打下基础。     

维基空间应用于独立学院英语写作教学实证研究

维基作为一种在网络上开放且可供多人协同创作的超文本系统,具有协作性、简便性、开放性等特点,可应用于独立学院英语写作教学。独立学院英语专业学生通过维基空间进行合作式英语写作实验,结果证实维基合作式写作比传统的个人写作更能促进写作水平的提高,并有助于激发学习者的积极性,提升学习者的自主性并培养合作学习的能力。同时结果显示,教师应在此过程中积极地发挥作用,巧妙设计任务与指导学生。     

基于语义Web的学科知识地图的建构研究

网络资源的日益丰富,为网络学习者提供更多浏览选择的同时也增加了资源检索的难度,如何优化和组织网络学科资源,为学习者提供良好的资源导航,是现阶段教育信息资源开发研究的热点和难点。文章基于语义Web来描述学科资源及其之间的语义联系,应用知识地图整合、显示其语义联系,为学习者呈现形象、直观的学科知识结构,提供高效、智能的资源呈现和导航服务,实现学科资源的精确定位,促进学习者对学科知识的查询、理解与整体把握。     

学习元平台的语义技术架构及其应用

语义Web强调对网络资源附加可供机器理解和处理的语义信息,使人与电脑之间更好地协同工作,同时也使资源的大规模重用和自动化处理成为可能。近年来,随着语Y,．Web技术的不断发展,各种e—Learning平台（适应性学习系统、智能导师系统、语义化知识社区等）纷纷尝试引入语义技术,为用户提供更加个性化和智能化的学习服务。学习元平台（LCS）基于语义化组织的学习资源,应用语义Web体系框架中的本体技术和推理技术,构建了包含OntologyAPI层、语义层、标注层和推理层的语义技术框架。依托该框架,LCS分别在学习资源的有序进化控制、学习资源的动态语义关联、学习资源的动态语义聚合、学习资源的适应性推荐、学习资源的语义化检索以及社会认知网络的动态构建等方面进行探索性研究,实现从资源的语义化组织到具有更强智能性和个性化的高级应用服务。这些应用实践表明,将语义技术在e-Learning系统中推广应用,需要积极引入外部开放、成熟的本体和更多高级应用服务,集成具有较强针对性和运行效率的推理机,在人工标注和自动标注相结合的基础上,关注资源和用户的语义化表征,重视情境模型的设计和情境本体的构建。     

机器知识化

Semantic Web（语义网）强调的是一个通用的框架,通过自然语言的机器理解,实现对人类知识的机器知识化。有三篇相关的论文,主要围绕原语（ontology）的形式化推理、数据库等方面展开,进一步提出了对语义Web发展的思考。     

语义系统的多属性与多功能

语义系统是研究者为了达到某种目的,满足某种需求而建构出来的理论产物。语义系统是客观与主观共同作用下的产物。客观性指的是语义系统的建构都要在实际客观世界中是有所本的,这是语义系统真实性、合理性、科学性的根本所在。同时它又充盈着主观性。这个主观性就是来源于研制者对语义世界的认识、取舍;来源于对研制语义系统的目标、作用、功能的定位。语义系统既有普适性也有民族性,既有通用性也有针对性很强的应用性。语义系统有着多种功能。能服务于人,也可以服务于机器;既能满足于人的社会认知、词语学习与交际应用需求,也能满足于机器的计算、测量的需要。评价语义系统是否贴切、是否得体、是否有效,首先应该从宏观入手,从外部入手。这里有着三个关键问题,就是语义系统的性质、语义系统的功能、语义系统的研制方法。     

基于本体的学习资源语义检索系统研究与设计

现今的网络教育平台中存在着数量、种类众多的学习资源,但也存在学习资源检索困难、检索结果冗余度大、只能按关键字检索而缺乏语义支持等问题。本文通过将语义网中的核心技术本体引入到学习资源的检索中,设计一个运用学科知识点本体作为知识描述的学习资源语义检索系统,通过本体解析、本体推理以及本体中概念相似度计算等环节对学习资源进行语义检索,以减少检索结果的信息冗余度并实现相关度高的资源的展现。     

维基技术应用于高校在线教学的实验研究

网络教学平台的关注重点已经从资源建设转移至如何提升学生在使用该类平台中的知识获取程度.维基平台具有区别于传统聊天室式和论坛式的知识交流模式,在在线讨论式教学中具有独特的适用性.文章使用对照研究方法,将维基平台和Moodle平台分别应用于网络讨论式教学过程中,对107位学生在某学校“现代教育技术”课程中4轮小组讨论的效果进行评估,并对回收问卷使用结构方程模型进行分析.对比研究结果显示,维基平台相较传统在线教学平台(如Moodle)更能够提升教学过程中学生的沟通质量、教学体验和学习质量.研究同时建议,在在线教学中,沟通工具的改善、争论焦点的明确以及个体影响的塑造是提升教学效果的重要策略.     

一种基于领域本体的语义检索模型

针对传统检索模型局限于语法层次上关键词匹配的特点,以领域本体为知识组织方式,提出了一种基于领域本体的语义检索模型,同时给出了该模型中的查询语义扩展算法和相似度计算算法。