日本教育技术的研究历程与发展趋势

日本教育技术研究与信息技术的大发展密不可分,文章首先从技术、国家政策和学术建设等层面分阶段梳理了日本信息技术的发展历程,阐释了信息技术与教育技术之间的紧密关系。随后,文章以时间为划分标准,将日本教育技术研究历程分为初创发展、创新转变和智能多元化等三个阶段,并从研究内容、研究理论、学术团体以及学科建设等方面展开了深入分析。最后,文章展望了日本教育技术研究的发展趋势,探讨了日本教育技术研究在研究方法、实践应用、学科建设等方面对中国的启示。     

日本机器人教育的发展现状和趋势

文章从机器人产业发展和人才培养两方面入手,梳理了日本近40年来推进机器人教育的国家政策。进而通过分析推进机器人教育的标志性案例,回顾日本机器人教育的发展历程。随后,文章对机器人教育的相关研究进行文献分析,总结日本机器人教育相关研究的发展阶段和不足。在此基础上,文章归纳出日本机器人教育的特点和启示,如促进教育体系化和低龄化、构筑产官学联合的社会教育体制、推动跨学科融合等,以期为中国机器人教育提供参考。     

日本教育技术学研究方法的发展历程分析

近年来,移动通信和云计算等新一代信息技术的迅速发展宣告了大数据时代的来临,对社会各领域产生了深刻影响。在教育技术领域中,数据收集、存取、分析工具和处理技术也发生了巨大变化,为研究方法的变革提供支持。文章通过对历年来日本教育技术学研究取向的回顾来分析其研究方法的发展历程,再以2000年以来出版的《日本教育工学会论文志》文献中所采用的研究方法为分析对象,归纳并总结日本教育技术学研究方法的特点及发展趋势,以期为中国教育技术学的研究方法提供参考。     

基于CiteSpace的教育大数据研究热点与趋势分析

大数据时代来临,教育领域积累了海量数据。文章以中国知网(CNKI)数据库收录的924篇及Google学术收录的204篇与教育大数据相关的期刊论文为研究对象,运用信息可视化软件Cite Space,以时空知识图谱及内容知识图谱分析为主要研究方法,揭示了国内外教育大数据的研究热点及发展趋势。分析发现,教育大数据研究呈现如下特点:从时间上看,研究在2013年开始集中涌现,2014~2015年进入大规模发展阶段;从内容上看,研究热点有"大数据"、"大数据时代"、"学习分析及技术"、"数据挖掘"等。为此,文章给出进一步的总结和思考,以期为教育大数据的深入研究、实践探索和产业推进提供参考。     

日本在线教育的发展历程、特点及其与中国的对比分析

文章首先从通信教育、在线教育市场和开放教育等方面,梳理了日本在线教育的发展历程。随后,文章分析了日本在线教育的特点,认为日本在线教育定义模糊、理论研究欠缺;教育改革进展缓慢,但商业化市场活跃;开放教育发展迅速,但前景并不明朗。最后,文章从教育改革、人才培养、教学资源与模式等方面对比了中日在线教育的差异,指出日本在线教育在多元化人才培养和商业化运作方面值得中国借鉴,并由此提出了相应的建议和对策,可为今后中国在线教育的发展提供参考。     

教育大数据的平台构建与关键实现技术

大数据现已成为驱动教育变革与创新的强劲力量,而平台建设是教育大数据落地的关键之所在,它覆盖了从数据采集、存储计算、分析挖掘到具体应用的整个生命周期。文章首先从广义的角度,对教育大数据的内涵进行了再认识。随后,文章基于教育大数据平台的需求分析,设计了教育大数据平台的架构。最后,文章从学习行为大数据采集、教育大数据存储与计算以及教育大数据分析挖掘三个方面,对平台的关键实现技术进行了研究。文章的研究可为教育大数据的理论研究与实践应用打下平台基础。     

数据驱动教育数字化转型的信任机制——教育大数据全生命周期隐私增强模型的构建与典型应用场景分析

教育大数据正在成为驱动国家教育数字化转型战略行动的核心资源,带来了巨大的教育价值,但教育大数据的采集和分析产生了隐私侵害风险、信任危机等严峻问题,阻碍了数据的共享、开发和利用。如何增强教育大数据在开放共享、共建共用中的隐私保护和信任关系,成为制约数据驱动教育数字化转型的关键难题。对此,文章首先采用文献分析法,剖析了教育大数据隐私保护的研究现状与关键问题。随后,文章从应用场景角度设计了教育大数据全生命周期隐私增强框架,并基于此框架从技术实现角度构建了满足不同实体、不同阶段隐私需求的教育大数据全生命周期隐私增强模型及其应用流程。最后,文章介绍了该模型的典型应用场景,涉及学分与资质认证、教育协同与治理、可信评教、个性化学习服务等多个方面。文章的研究能够厘清教育大数据开放共享时的隐私保护关键问题和技术思路,可为实现教育数据要素化全生命周期的隐私保护、建立健全数据驱动教育数字化转型的信任机制提供参考。     

日本高校教育技术专业人才培养分析

日本自20世纪70年代便开始逐渐设臵教育技术相关专业及相关研究领域,文章通过回顾日本教育技术研究和高校教育改革的历程,对日本教育技术学科建设的发展情况进行梳理。随后,文章具体探讨了日本高校的教育技术专业学士学位课程和研究生学位课程,发现日本主要通过跨学科的课程设臵和多部门联合培养模式来进行人才培养。最后,文章结合日本的教育改革和人才培养的实践经验和教训,从课程设臵、培养目标、培养方式等方面与中国进行对比和分析,为今后中国高校教育技术专业的建设和改革提供参考。     

日本教育信息化政策分析及其对中国的启示

文章归纳了日本近七十年来教育信息化政策的变迁历程,将其分为萌芽、定性、变革等三个阶段。随后,文章通过对负责机构和主要国家级项目进行梳理,分析了日本教育信息化相关的国家级项目的特点和今后的发展趋势。在此基础上,文章归纳出日本教育信息化政策的特点及其给中国带来的启示,如以国际领先为目标、强调教育均质化、注重产官学联合、重视调研和信息公开等,以期对发展中国的教育信息化提供参考。     

大数据赋能智慧教育的关键问题与教学场景应用

教育数据要素化是驱动智慧教育和教育数字化发展的重要动能。文章从“教育大数据从哪里来”“教育大数据将用到哪里去”和“怎样进行教育大数据应用”三个关键性问题出发,对教育大数据的来源、应用目标和应用方式进行了梳理,再归纳出大数据在教学场景中的四类典型场景应用：精准备教备学、实施差异化教学、开展个性化辅导、师生数字画像评价。文章基于“如何充分利用已有条件开展教育大数据应用”的视角,对相关问题进行探讨,以期为大数据赋能智慧教育发展提供有益参考。