在EXCEL中应用Rasch模型计算题目难度

应用Rasch模型计算出来的题目难度值与被试样本无关,是题目的一项最重要的量化指标.Rasch模型的题目难度的计算在EXCEL程序中能很方便地完成,本文介绍了详细的计算步骤,并讨论了怎样用题目难度值来估算考生的能力水平.     

自适应学习系统研究

通过对2007-2016年国内自适应学习系统相关研究论文进行检索,将其分类整理,分析研究内容,反思自适应学习系统研究现状,提出未来研究方向。     

教育测验中学生能力水平与测验项目难度的Rasch模型分析——个体能力与题目难度之间的对应关系

本文以2011年贵阳市第八中学第一次高三英语高考模拟考试为例,使用Rasch分析软件WINSTEPS对其进行分析,可以得出学生与学生、测验项目与项目以及学生与测验项目之间的关系。研究结果表明,该试题的内容覆盖了所有能力水平的学生,且能够较好地区分学生的能力水平。研究结果得出学生的能力水平略高于项目的难度水平,对样本群体的测验目标较明确;测验中间的项目难度水平接近;测验项目涵盖的内容不够;缺乏难度较大的项目。     

基于Rasch模型评测学生线上学习的效果

2020年上半年受疫情影响,全国大中小学校普遍开展线上教学,其主要目的 是巩固和提高学生对知识的掌握程度.文中基于学生线上学习期间2次生物测试成绩,利用Rasch模型评测学生线上学习的效果,发现线上学习后,学生能力有所提高.     

英语词汇自适应测试系统中词汇难度的判定

针对英语词汇自适应测试系统中词汇难度如何量化的现实需求,文章提出了从词频、长度、语音书写和谐程度这三个维度来量化英语词汇难度的具体方法,并以普通高中英语词汇为例展示了其量化过程。经过对各个难度子区间的词汇频次进行统计后发现,其结果近似呈现正态分布。     

试题库中试题难度系数的自适应调整

根据统计学原理和机器学习思想,提出试题库试题难度系数多级精确划分,并根据学生答题的正确率自适应调整的设想,同时给出相应的算法和程序实现.     

语义网自适应学习系统中基于学习风格的教学策略模型研究

研究证明,学习风格是影响学习效果的重要因素。本文对当前多种学习风格模型的特点和应用情况进行了深入分析,选定FSLSM作为自适应学习系统的学习风格模型,并提出了学习风格显性诊断和隐性修正的具体方案,针对学习者的学习风格差异,从学习资源的提供、学习路径的安排、自适应规则等方面构建出语义网环境下的自适应教学策略模型。     

语义网自适应学习系统中基于学习风格的教学策略模型研究

研究证明,学习风格是影响学习效果的重要因素。本文对当前多种学习风格模型的特点和应用情况进行了深入分析,选定FSLSM作为自适应学习系统的学习风格模型,并提出了学习风格显性诊断和隐性修正的具体方案,针对学习者的学习风格差异,从学习资源的提供、学习路径的安排、自适应规则等方面构建出语义网环境下的自适应教学策略模型。     

智慧学习环境中自适应学习系统动力机制研究

智慧学习环境下的教学更加关注学习者的个性化诉求,自适应学习系统能够为实现个性化学习提供技术支持。文章针对传统层状自适应学习系统模型未阐明学习系统内部运行机制的不足,基于自适应逆控制理论研制了一种自适应学习系统动力模型。学习者的学习目标选择促使学习系统开始运行,学习者的初始学习目标与其后的学习成效之间的差值是维系学习系统继续运行的内在动力。学习系统在领域模型、学习者模型、认知诊断和自适应模型四者的协同作用下向学习者不断推送适切的学习资源,旨在消除学习目标与当前学习成效之间的差值,从而使系统重新归于稳定。文章从系统动力机制视角,设计了自适应学习系统包含的领域模型、学习者模型、自适应模型和认知诊断模型。研究将为自适应学习系统的设计与实现提供理论借鉴。     

基于教育主题地图的微内容学习环境的构建研究

越来越多的微内容出现在教与学环境中,如何运用各种技术对微内容进行整合就成为亟待解决的问题。文章引入了主题地图的概念,指出教育主题地图应满足的6C要求,希望借助它达到整合微内容资源的目的。最后以基于英语词汇学习的开源微型网络为例,阐述这一网络的构建过程。     

基于新技术的适应性学习系统研究述评

本文对近年来国内外计算机技术与教育技术研究领域在适应性学习系统方面的几个典型研究案例在系统结构、资源粒度、学习者模型和适应性机制的实现等方面进行了简要综述,并给出了评价与结论,以期为后续开展适应性学习系统应用研究提供借鉴。     

关于物理想象难点的调查与研究

分析学生物理想象过程中存在的难点,对提高教学质量非常重要.以行动研究结合个体访谈的方法,就学生答题中易出现的问题设置测试题进行测试,分析学生的物理想象过程.研究和总结了高中学生物理想象的弱点和难点,并提出了针对性的教学策略.     

自适应学习系统参考模型比较分析研究

自适应学习系统是当今教学系统的研究热点,有着广泛的应用前景.开发良构、成熟度高的自适应学习系统首先要从参考模型和系统架构入手.本文通过比较分析自适应学习系统领域比较有代表性的几种参考模型,从领域模型、各模型所具有特点和依据相关模型开发系统所具特性等角度探讨并明确系统各部分的角色和责任,为深入研究、设计开放性自适应学习系统提供了依据.     

自适应QoS系统中基于效用函数的QoS表示方法

利用经济学中效用函数的概念,根据QoS分层模型的特点,提出了一种自适应QoS系统中QoS表示方法的路径模型,该模型具有良好的可扩展性,并通过详细介绍应用层到系统层的映射来说明不同层次间路径模型的映射.     

基于极限学习机算法的学困生预测研究

高校学困生预测方法的研究正越来越受到研究者的关注,但目前还没有一种成熟有效的学困生预测方法。针对该问题,文章提出了一种大数据环境下基于极限学习机的学困生预测方法,并以中国海洋大学2011级学生的学籍信息、心理测试得分、第一学期考试成绩为输入变量,以学生的学困情况为输出变量,进行了极限学习机的训练;同时,以2012级学生数据作为测试集输入极限学习机进行测试。测试结果表明,约有46%的学困生被准确预测,7%的非学困生被误判,此预测结果验证了文章所采用方法的有效性。     

基于自适应控制的机械臂远程实验系统

介绍了国内外远程实验的发展与现状，分析了机械臂远程控制实验系统的体系结构和系统组成并讨论了自适应控制算法的应用，提出了基于自适应控制的机械臂远程实验控制系统的解决方案。     

一个基于WEB的自主学习系统模型

智能教学系统是计算机的一个重要应用领域。本文描述了一个基于Web的自主学习系统模型,着重介绍了系统的基本功能和主要特点。该系统吸取当前智能教学系统相关研究中较为成熟的技术给予实现,集成了教学、自学、自测、智能反馈等功能。     

自适应的学习推荐模型研究

针对目前网络教学中,学习者缺乏个性化指导、学习效率低下的问题,提出了以知识点为核心进行资源组织的个性化学习推荐模型。该模型可以为学习者提供一个"因材施教"的网络教学环境,为学习者推荐有针对性的学习材料,提高学习者的学习效率。构造了用于表示知识点间关联度的客观和主观知识点关联表,给出了个性化知识点序列提取算法和针对特定知识点的个性化学习材料的推荐算法,能根据学习者模型提供适应学习者的教学方法和学习资源,并且学习者模型定期的利用关联规则挖掘进行完善更新。该模型能有效地提高学习者的学习质量和学习兴趣。