一种基于标准差的指纹图像分割算法

首先介绍指纹图像分割的基本概念,接着使用一种基于标准差的图像分割算法对指纹图像进行分割．该方法利用标准差找出最佳分割阈值,再用该阈值将指纹图像脊线提取出来．实验结果表明,该方法能够很好地将指纹脊线从背景中提取出来．     

半Gabor滤波器组在指纹图像增强系统中的应用

在实时指纹识别系统中,指纹图像增强的效果好坏将影响特征提取及指纹鉴别的识别率.Gabor滤波器由于其方向选择性和频率选择性的优点,在指纹图像增强中得到了广泛的应用.本文介绍了基于半Gabor滤波组的指纹图像增强算法,通过在TMS320VC5409上的验证证明该算法具有良好地指纹图像增强效果.     

一种基于粒子群优化的Snake模型的指纹分割方法

基于Snake模型的轮廓提取是一种重要的图像分割方法。在对传统Snake模型的缺点进行分析的基础上,提出了一种基于粒子群优化的Snake模型的指纹分割方法,在指纹图像初始轮廓点的自动确定和凹陷区域的准确收敛这两个问题上有了较大改进。实验结果表明,该方法能够更加准确地完成对指纹凹陷区域的分割。     

基于偏微分方程指纹图像增强

指纹图像增强是指纹自动识别系统中的一个最重要的步骤。在本文中,提出一种基于非线性扩散方程图像增强方法,能够自适应地提高指纹图像的纹路特征。用基于梯度方法对边缘加强,用异向扩散方程来改善估计精度,实验结果表明,显著提高了指纹识别系统的可靠性。     

一种基于点方向和块方向的指纹方向信息提取方法

结合指纹图像点方向和块方向给出一种点块结合的指纹图像方向信息提取方法.对指纹图像分块,对块中的每一点利用点方向法求出该点的方向,统计该块八个方向中每个方向上像素点的个数以确定本块的块方向,该方向即是指纹纹线的走向、块的中心点像素的方向.鉴于文中述及的计算点方向的算法相对简单,提高了算法的运行速度;同时,采用点块方向结合的处理方法,对于方向信息的突变也能进行较好地提取,去噪能力更强,提取方向更准确.实验表明,与点、块方向法相比,该方法所求方向的错误率及噪声点对所求方向的干扰概率均大大减小,平均比点方向法降低了87.8%,比块方向法降低87.4%,对原始指纹的质量要求不高,鲁棒性更强.     

基于区域能量加权的图像融合算法在指纹图像提取中的应用

在拍摄光滑客体表面的无色指纹时,一般采用定向反射光照相的方法,但是对于光滑纸板等表面,潜在指纹与背景之间的反射亮度差很小,传统方法难以进行拍摄提取。使用不同方向的光源配光,每一方向光源采集一幅图像,然后使用小波变换,将图像分解为不同尺度空间上的一系列子图像。对于低频子图像,采用取平均的融合规则;对于高频子图像,采用基于窗口的区域能量决策进行系数融合。最后对融合后的图像进行基于自适应引导滤波的多尺度Retinex图像增强,以增加指纹图像对比度。实验结果证明,该算法可以解决光滑物面指纹图像难以提取的问题,从而得到较为清晰的指纹图像。     

一种基于Harris角点特征精确匹配的图像拼接方法

提出了一种基于Harris角点特征的精确匹配方法。该方法首先提取参考图像及待拼接图像中各自的Harris角点点集,并计算出这2个点集间每对点的圆形邻域图像的相关系数;再通过提取各个角点邻域的Hu矩特征,获得了该特征下每对点的相似程度。将不同特征下的相似度进行归一化并融合,构造出2个点集间,每对点的相似度表。在此表的基础上,优化匹配结果,使得匹配点对的总体相似程度高,从而得到精确匹配。由于Hu矩特征具有旋转及尺度不变性,因此提取出的角点特征能够较好地抵抗常见的图像变换。最后,实现了一套包括图像预处理、图像对齐与匹配等诸多模块的图像拼接系统。通过实际操作表明,该方法的图像拼接效率较高,有较好的鲁棒性。     

基于嵌入式Arm-Linux系统的指纹数据采集

介绍了以arm-linux作为嵌入式开发板系统软件的指纹仪数据采集工作.分析了采集指纹数据模板存放的指纹库、提取指纹特征点、指纹对比搜索及指纹信息的输出和识别,以及在采集指纹摸板数据的过程中使用的一些简单的方法.在实现指纹数据查找对比时根据现有的条件尝试过很多方法,每一种方法得到的效果都不一样,精确度都不太理想.在综和几种方法,取长补短之后,很好地解决了指纹对比,并且最终将指纹仪从仅能与PC机连机运行修改为能够在嵌入式arm-linux系统终端运行,在嵌入式系统上实现了指纹对比及输出结果.     

基于指纹检测识别的开放式实验室管理系统研究与设计

随着我国高等教育的发展,迫切需要实验室全天候开放,但是引出了管理上的一些问题,特别是学生多、流动性大,值班与指导教师管理和考勤困难;另外,由于学生出入频繁、轮次间交接不明确,导致设备仪器损坏增多。因此,需要开发一种身份认证系统以满足开放实验室管理的需求。本文设计基于指纹检测识别技术的开放式实验室管理系统的构架,用一种基于细节点的指纹匹配算法实现自动指纹检测识别,该算法通过固定窗函数改为可变窗函数,从而更好地适应指纹图像非线性形变,阐述整个实验室系统软件实现流程。通过FVC指纹数据库实验和现场模拟实验,进行了技术评估测试和现场评估测试,验证了该系统的可行性。     

图像拼接技术在医学诊断中的应用研究

图像拼接是指将多个具有重叠区域的图像合成为一张图片,将图像拼接技术应用到医学上将能够更好地辅助医生进行诊断治疗。针对医学图像的特点,在像素匹配的基础上,分析了基于灰度平均值和基于重叠区域渐变等拼接算法。仿真结果表明,像素匹配的算法精度高,且基于重叠区域渐变的拼接算法能得到较好的拼接效果,对医学诊断具有一定的参考意义。     

基于DSP的自动指纹识别系统

针对安全访问控制系统的实时性、精确性、低功耗、体积小、便携式等要求,提出一种基于DSP TMS320VC5509A和指纹采集传感器MBF310的自动指纹识别系统。该系统使用的基于指纹脊线差异度的指纹图像匹配算法应用于DSP之中,提高了检测的准确性。实验表明,整个系统具有良好的智能化和稳定性。     

具有仿射不变性的图像特征模式识别算法

提出一种快速、有效的图家匹配算法,算法中采用的特征矢量具有RST不变性,可以对发生仿射变换的图象直接进行特征匹配。     

指纹图像分析及处理方法研究

一般而言,在采集到的指纹灰度图像中均含有大量噪声,而指纹识别技术在很大程度上依赖于指纹图像的质量,所以对指纹图像中的伪信息要加以滤除。在指纹的预处理阶段,利用多种方法可有效地去除图像中的大部分伪信息。在二值化过程中充分考虑指纹脊线的特性,利用指纹图像中点梯度的方向信息,提出了用相位编组法确定块方向,然后基于块方向进行方向滤波,收到了较好的效果。     

基于分块颜色和形状特征的图像检索

针对图像检索中单一特征检索的不足,提出一种结合分块颜色特征和形状特征的图像检索方法,用空间局部信息增强全局颜色特征,采用分块颜色直方图提取图像的颜色特征,利用Hu不变矩提取图像的形状特征,以分块颜色和形状作为综合特征,采用相应的相似性度量方法进行图像匹配．实验结果证明了该方法的可行性,适用于基于区域或对象的图像检索．     

基于C#的图像颜色特征值的提取与匹配

数字图像数据特征值的提取和匹配,是基于内容的图像检索的基础,本文利用C#语言实现了一种图像颜色特征值的提取和匹配算法。     

指纹的独一无二性

首先研究基于科学的指纹独特性并且为指纹匹配提出一个概率模型,进行了详细参数分析。所有这些能够有力地证明每一个人的指纹都是独一无二的,总结出该模型的优点及局限性。     

基于MSURF算法的PCB图像配准

针对PCB板缺陷检测中用传统SURF算法进行图像匹配精度不高的问题,提出一种生产工序中运动平台机械误差先验信息与SURF特征提取相结合的MSURF配准算法。通过提取计算SURF特征点,求出对应特征点对的距离;在PCB运动平台机械误差分析的基础上,依据先验阈值边界条件筛除异常匹配特征点对;求出两幅图像满足最小二乘拟合准则的映射关系,并将其用于图像配准。在机械运动误差0.05~0.10 mm范围内对42 mm×42 mm的PCB图像配准实验,结果表明:提出的图像配准方法速度快、精度高,适用于产线PCB缺陷检测。     

基于多智能体系统的自适应指纹图像分割算法

在深入研究指纹图像分割方法的基础上,将多智能体系统MAS（Multi-Agent System）引入到指纹图像分割处理过程中,提出了一种基于MAS的自适应图像分割方法.实验结果表明,该方法能够有效实现对指纹图像分割的自适应分割处理,相比传统的方差分割法和点方向一致性分割法,本算法具有更好的适应性和鲁棒性.     

基于改进 SURF 的快速图像匹配算法

SURF 是在 SIFT 基础上提出的一种图像特征点提取算法。针对传统算法误匹配点多和计算量大等问题,提出一种基于改进 SURF 的快速图像匹配算法。该算法通过引入对角降维与角度删减方法,分别对 SURF算法中特征点描述子进行降维和误匹配点剔除,以提升匹配速度和精确度。实验结果表明,与传统算法相比,该算法提高了 1%~10%的匹配正确率,以及 8%~30%的效率。     

一种适用于多视角图像的配准方法

多视角图像的配准一直是国内外数字图像配准领域,研究的热点与难点。本文采用基于仿射不变的理论以及SIFT算法来实现多视角图像的配准。该算法对任意角度拍摄的图像具备较稳定的特征匹配能力。