产业领域专利申请状态分布与演化研究——以人工智能领域为例

【Purpose /significance】From the perspective of the distribution and evolution of patent application status,this is paper analyzes the overall development trend and changes of industrial technology.【Method /process】A research frame⁃ work was built with the help of data analysis methods and technology life cycle theory. Taking the field of artificial intelli⁃ gence industry as an example, using the Derwent patent database as a data source, a search formula was constructed through a comprehensive survey to collect relevant patent data from 1985 to 2019, and perform preprocessing and informa⁃ tion feature extraction on the obtained data. Divide the technology life cycle of the artificial intelligence industry, and ana⁃ lyze the distribution and evolution of the characteristics of the industry's patent applications such as annual trends, country distribution, patentees, and technical topics.【Result / conclusion】Through the analysis of patent information, the field of artificial intelligence industry can be divided into four stages: the budding period, the slow development period, the rapid development period, and the take-off period. They all show certain characteristics and evolution laws in different feature distributions. The research conclusions can provide references for decision-making suggestions.     

产业领域专利技术构成与关联演化分析——以人工智能领域为例

【Purpose /significance】From the perspective of patent technology composition and association, reveal the compo⁃ sition structure, structural relationship and their changes of patented technologies in the industrial field.【Method /process】 Construct a research framework based on social network analysis methods and technology life cycle theory. Taking the field of artificial intelligence as an example and the Derwent patent database as the data source, extract the IPC sub-category re⁃ lated information that characterizes the patented technology in the obtained patent data, and construct the patent technology composition and correlation analysis indicators in the industrial field. Combining the technology life cycle in the field of ar⁃ tificial intelligence, analyzes the evolution of patented technologies in the field of artificial intelligence from the perspec⁃ tives of the technical composition, technical relevance, and technological change of patented technologies in the industrial field.【Result / conclusion】Patented technologies in the field of artificial intelligence continue to break through and reorga⁃ nize to form a patented technology composition structure that covers a wider range of patented technologies, is more closely related, and has a more stable structure; Applied patented technology in the field of artificial intelligence has become more and more prominent in the structural relationship over time, but Basic patented technology is still the core of the structural relationship; the core patented technology in the field of artificial intelligence at this stage is a well-developed patented technology in the early stage. The change of patented technology at each stage of the technology life cycle has little impact on the composition and structural relationship of patented technology.     

科研机构专利分级分类管理体系研究

本文立足于现阶段科研机构专利管理工作面临的突出问题,探索建立一套符合科研机构知识产权发展阶段,体现科研机构自身特点的分层进阶式专利分级分类管理体系,并尝试构建了围绕战略、法律、技术和效益4个维度的科研机构专利价值评价模型,为科研组织开展全生命周期专利管理和决策提供参考。     

基于专利管理地图的我国三维打印技术发展研究

三维打印技术是快速成型领域的新兴技术之一,有效挖掘技术专利信息对提升三维打印技术、加快技术创新步伐具有重大意义。首先对我国三维打印相关的技术专利进行检索,继而运用专利管理地图对我国三维打印技术历年的专利申请数量、主要专利申请人、专利技术IPC以及技术生命周期等相关内容进行研究,以期发现我国三维打印技术的发展现状及趋势,并为我国三维打印技术的发展提供可资借鉴的理论支持。     

国内外碳纤维技术专利竞争情报分析

在对国内碳纤维技术的专利申请量、生命周期、区域分布、主IPC分布、主要专利权人及其重点技术领域分析的基础上,结合国外碳纤维技术的专利授权量、国别分布、主IPC分布、专利权人及研究热点等状况,两者分析和对比,以期为我国碳纤维技术发展提供有用的竞争情报。     

基于引用时序特征的唤醒专利识别研究

唤醒专利是特殊类型的专利,由于技术内涵的超前性,在生命周期的早期阶段,处于罕有引用的休眠状态;在经历多年的沉寂后,随着技术发展和市场变化,最终受到关注并获得高引用而被唤醒;作为大器晚成的专利类型,唤醒专利尚未受到足够重视,亟待开展深入的研究工作。选取无线通信网络领域的专利作为研究样本,基于专利引用的时序特征分析,研究构建唤醒专利的识别方法;运用该识别方法筛选唤醒专利,剖析其典型特征,研究提出利用唤醒专利特征,分析和监测相关技术的发展趋势。     

基于专利分析的我国颠覆性技术创新演化路径研究——以纳米技术创新为例

通过专利分析法,从专利网络结构、专利知识流和专利中心度三个维度研究纳米技术创新演化路径,进而确定我国纳米产业所处的发展阶段。数据分析显示我国在专利数量上已成为纳米大国,纳米科研组织逐渐从知识引入者向知识输出者转化。认为我国在纳米技术产业的主体是大学和各类科研机构,企业方面发展还处于初期阶段,整体产业处于由基础科学和技术导向型向应用型转化阶段。     

基于专利信息分析的技术生命周期判断方法

本文从专利信息特征出发研究技术生命周期的判断方法,归纳总结出了5种典型方法,分别为:S曲线法、专利指标法、相对增长率法、技术生命周期图法、TCT计算法。论文给出了具体计算公式及详细的判断方法。最后对5种判断方法进行评价,指出各自的适用条件。论文对技术生命周期判断方法的归纳全面而实用,为研究者根据实际情况灵活选用不同判断方法提供了理论参考。     

基于专利指标法和S曲线的门禁系统安全技术生命周期研究

在建筑领域中,门禁系统的安全性要求越来越高,相关企业和学者对门禁系统安全技术的研究也越来越多,但是研究内容主要为具体的门禁技术。随着技术竞争日趋激烈,为了从战略上宏观把握技术革新的方向,企业需要开展专利战略方面的研究,而其关键就是专利分析。技术生命周期分析是专利分析的一个重要组成部分,而专利指标法和S曲线数学模型法是分析生命周期的两种重要方法。本文把专利指标法和 S曲线数学模型法结合起来,分析了门禁系统安全技术的生命周期,揭示了我国门禁系统安全技术现在的发展情况和未来的发展趋势。最后为相关企业提供了相应的专利策略。     

电解铝相关技术专利竞争态势分析

通过对电解铝技术的专利申请量、生命周期、IPC构成、引证率、申请人构成等分析,结合专利权人分析、主要研究热点分析,为我国电解铝工业技术发展提供有用的竞争情报,并提出对策和建议。     

基于专利信息的中国粮油产业技术研发态势分析

粮油安全是国民经济发展和社会全局稳定的重大战略问题。以中国国家知识产权专利数据库作为数据来源,采用SOOPAT专利数据库搜索引擎作为检索工具,对中国1986—2015年粮油产业的技术生命周期及其专利申请趋势、专利技术构成、热点专利、各国来华申请专利情况、专利的法律状态和地区分异进行系统分析。研究结果表明:中国粮油产业处于技术生命周期的成熟期,由最初的重视专利数量转变为注重专利质量的提升;绝大部分专利以职务发明为主,申请人主要是大专院校及科研单位,专利存活期普遍较短;杀虫剂植物生长调节剂、微生物或酶、栽培、播种施肥及植物再生是目前中国粮油产业技术研发的热点领域。     

我国ICT产业专利申请趋势一关联分析

趋势分析与ICP关联分析是专利分析的两个重要工具,将两种方法有机结合,能够弥补传统研究方法的不足.以ICT产业为样本,对该产业专利申请量最大的20个子技术领域的发展趋势和技术关联情况进行实证分析,对重点技术领域进行趋势一关联综合分析,并在此基础上识别ICT产业核心技术领域,探讨我国企业的研发策略选择问题.     

集成电路封装技术中国专利数据分析研究

通过建立专题专利数据库，运用技术生命周期、指标组合分析等方法，站在公司层面对集成电路封装领域专利进行了分析研究，为企业的创新与发展提供决策支持。     

多维邻近性对技术交易网络的动态影响研究

本文利用中国智能手机产业2002-2016年的专利交易数据,通过将智能手机产业技术发展划分为萌芽期、涌现期和稳定期,考察了地理、技术、制度三种邻近性在不同阶段组织间技术交易网络演化中的作用。基于QAP网络回归方法的实证结果表明,地理、技术、制度三种邻近性对组织间技术交易网络影响的方向都是正向稳定的,但在产业技术从萌芽期到涌现期再到稳定期的发展过程中,地理邻近性的影响程度逐渐减弱,技术邻近性的影响程度先增强后减弱,而制度邻近性的影响程度变化不显著。该结论从技术生命周期视角拓展了邻近性对组织间技术交易网络形成的驱动理论研究。     

基于PEST模型的专利情报分析方法研究——以石墨烯为例

[目的 /意义]本文提出一种适用于国家战略前沿新材料的专利情报的系统研究,基于PEST模型的专利情报分析方法,系统地分析专利技术演化过程,有助于企业进行前沿技术定位和战略方向的把控.同时对目前的科技成果转化有一定的积极意义.[方法/过程]笔者将PEST模型与技术生命周期相结合,构建基于PEST模型的专利情报分析模型,并...     

技术转移办公室促进了高校技术转移吗？

该研究构建了基于专利生命周期的技术转让生存分析模型,利用116所211高校的专利转让微观数据拟合了技术转让可能性曲线。专利转让的可能性呈先增后减的趋势,在申请后第五年左右达到峰值。文章进一步探究了技术转移办公室在高校技术转让过程中的微观作用机制及其在不同情境中的异质作用效果。研究结果表明,技术转移办公室对高校的专利转让速度没有直接的促进作用,但技术转移办公室的存在强化了专利地域保护范围、发明人数量对于专利转让时间的负向影响,同时削弱了发明人团队以往专利转让经验对后续专利转让时间的影响。文章在微观层面上对高校技术转让行为模式研究进行了拓展,对进一步提升技术转移办公室的作用效果具有重要的理论参考价值。     

生命周期视域下电力企业科技成果培育策略研究

电力科技是面向电力产品和市场的一整套科技体系,电力企业研发投入的合理布局和效益最大化是企业构建先进科技体系的核心原则和目标,而通过科技规划和管控机制实现科技资源优化配置是实现科技成果数量、质量及效益最大化的关键。因此,为保证电力科技成果培育的科学性和连续性,基于技术生命周期理论及TRL技术评价等方法,结合科技成果的概念及培育体系的研究现状,提出对企业内部科技成果培育周期采用技术调研阶段、技术研发阶段、产品研发阶段、产品市场化阶段的四阶段划分方法;同时,利用技术生命周期理论描述企业科技成果培育的外部技术环境,通过内外部双周期理论模型及相关周期评价方法,引入面向电力企业重大科技成果的技术域概念,提出通过构建动态技术域地图支撑面向重大科技成果精准定位和培育策略制定的方法。     

中国专利政策的演进研究

以1984——2019年国家层面上发布的298项专利政策为主要研究对象,对我国专利政策的历史演进、发文府际关系、不同阶段的政策结构特征、总体演进逻辑和趋势等进行系统分析。研究发现：随着科学技术与市场经济的发展,中国的专利政策具有明显的阶段性特征,自1984年我国专利制度建立以来历经了改革开放内需驱动下的初步确立阶段、迫于国际压力下的与国际接轨阶段、全力提升自主创新能力阶段和由专利大国迈向专利强国的全面治理阶段。整个演进过程也反映了专利技术在整个国家社会经济发展中重要性的变化过程、不同阶段专利事业发展重心的变化以及政府运用政策工具的特点和规律。在总体演进过程中专利政策的体系结构不断扩张,体现出与国家创新体系、科技管理体系、产业经济体系不断融合的特征,同时其自身功能定位从传统的权利保护鼓励创造向激励创新、促进产业化应用和经济体制变革等综合功能转变。     

企业研发投入、创新外包与技术保护策略

如何有效保护领先技术是现代创新型企业所面临的共同问题。本文基于2017年中国企业专利调查数据考察了研发投入、创新外包对于企业技术保护策略的影响。本研究将技术保护策略区分为维持先发、互补性资产组合与知识产权保护三类,将研发投入分解为研发强度与研发周期,依研发组织形式区分创新一体化与创新外包,实证结果发现:（1）研发强度高的企业更倾向于通过维持先发及知识产权的方式来保护技术,研发周期长的企业倾向于通过知识产权尤其是申请专利的方式来保护技术;（2）实现创新一体化的企业更倾向于综合采用维持先发、互补性资产组合及知识产权三种保护策略,实施创新外包的企业更倾向于通过互补性资产组合的方式进行技术保护;进一步细分创新外包程度发现, 随着外包程度的增加,企业会减少对维持先发、知识产权保护策略的使用,增加对互补性资产组合保护策略的使用。     

产业领域专利合作状态与演化分析——以人工智能领域为例

【Purpose/significance】From the perspective of patent cooperation status and evolution, this paper reveals the re⁃ lationship structures and changes between the main body of technology in the industry and the country or region to which it belongs.【Method/process】The research framework is constructed with social network analysis. This paper takes the field of artificial intelligence industry as an example, using the Derwent patent database as the data source to extract data infor⁃ mation about patentees from the obtained patent data. Combined with the technology life cycle in the field of artificial intel⁃ ligence, this paper finally analyzes the stage evolution characteristics of the overall structure and node characteristics of the patent cooperation network at the institutional and national levels from two dimensions of time and space.【Result/conclu⁃ sion】It is found that the scale of the artificial intelligence patent cooperation network has shown explosive growth, the net⁃ work has evolved in a more connected direction. The patent cooperation network between countries has a small-world ef⁃ fect, the cooperation and exchanges in the industry are more frequent, and the cooperation relationship is getting closer; the United States is in a leading position in the cooperation network of the artificial intelligence, China and Japan are playing important roles.