用噪声整形提高通信系统的信噪比

通过对功率谱密度在整个频域均匀分布的白噪声的整形,使其在有用信号的传输带宽内的功率谱密度有所下降,从而使得通信系统的噪声性能得到了改善,即提高了通信系统的信噪比。     

基于MATLAB分析语音信号频域特征

语音信号的频域分析包括语音信号的频谱、功率谱、倒频谱、频谱包络分析等,而常用的频域分析方法有带通滤波器组法、傅里叶变换法、线性参见测法等几种。本文采用傅里叶变换法结合matlab讨论了一段语音信号的短时谱、语谱图、倒谱和复制谱等特征,给出了基音周期及共振峰等仿真结果。     

用快速傅里叶变换计算连续信号的频谱

介绍了按时间抽取的基-2快速傅里叶变换以及它的C语言实现,并进一步探讨了用快速傅里叶变换计算连续信号频谱的方法.     

梯形脉冲的频谱函数求解探讨

以梯形脉冲函数为例,运用傅里叶变换定义、傅里叶变换微分性质及卷积定理三种方法求出梯形脉冲函数的频谱函数;其中,运用傅里叶变换微分性质及卷积定理求解可使频谱函数的计算更为简便和快速,且物理意义明确。     

一种改进的非参数功率谱估计方法

针对功率谱估计方法中的基于离散傅里叶变换的周期图法,提出了改进的非参数化方法中的分段平均周期图法.在信号处理过程中给出宏观功率谱的分析结果,并设计实验进行测试,给出测试情况以及对测试结果的分析.对比经典谱估计方法中的自相关函数估计方法和快速傅立叶变化设计的功率谱分析,改进的非参数化方法更为合理有效.     

离散傅里叶变换与离散小波变换在信号分析中的比较

主要研究了快速傅里叶变换和离散小波变换在两种不同信号中应用,对处理的结果进行了比较分析.说明在突变信号处理中,更适宜使用小波处理,而对于相对平稳的信号,应用傅里叶变换处理则更为有效.     

分数傅里叶变换在图像加密中的应用

基于光全息的基本概念和原理,介绍了一种任意阶傅里叶变换在光学实现的透镜模式的分数傅里叶变换数值算法,并将此算法运用到计算全息图中,给出了制作分数傅里叶变换计算全息图的过程。同时在Matlab平台上,利用计算机模拟记录和重现了全息图,通过对模拟结果的分析,表明利用分数傅里叶变换计算全息图对数字图像进行加密是可行的。     

DNN与谱减法相结合的语音分离技术

针对传统DNN语音分离中噪声干扰的问题,提出了一种在DNN语音分离后期处理中结合DNN和谱减法的语音分离方法。首先提取语音声级特征,通过DNN学习带噪特征到分离目标语音的映射,得到分离目标语音;然后对分离目标语音中每一时频单元进行噪声能量估计;最后,通过快速傅里叶逆变换得到谱减后的分离语音波形信号。通过对不同类型的噪声和不同输入信噪比混合后的语音信号进行试验,结果表明,加入谱减法后分离的语音信号与只经DNN网络输出的语音信号相比,前者分离的语音可懂度和信噪比得到了显著提高,并且分离语音的信号更接近于纯净语音的信号。     

输气管道泄漏音波信号的几种滤波算法

输气管道泄漏音波信号在传播过程中高频部分迅速衰减,低频部分能传播较远的距离.根据这一特点拟合仿真信号模型,以信噪比和均方根误差为指标对傅里叶变换、维纳滤波、中值滤波和小波分析进行对比分析,结果表明：小波分析去除背景噪声具有较高的信噪比和较小的均方根误差,中值滤波次之,维纳滤波和傅里叶变换最差.     

基于快速傅里叶变换的复地震道分析及应用

为了实现希尔伯特变换的快速计算,本文以FFT快速傅里叶变换为基础,对原算法进行了改进。将改进后的算法应用于合成地震记录计算瞬时振幅、瞬时相位和瞬时频率,获得了较好的效果。单道理论计算和实际应用表明,该方法运算效率高速度快,有助于地震资料的薄互层分析。     

基于Matlab的线性调频Z变换算法仿真

线性调频Z变换(CZT)是一种比快速傅里叶变换(FFT)更有效计算信号频谱的算法。针对CZT理论性强,不易理解和掌握的特点,基于Matlab GUI功能设计了线性调频Z变换算法仿真界面,包括算法的计算路径、3种典型序列的线性调频Z变换、线性调频Z变换算法中涉及的中间序列,以及3种典型序列的快速傅里叶变换。通过对CZT和FFT仿真结果的对比,可以直观理解CZT更加灵活的特点;通过对算法计算路径的仿真和算法中涉及的中间序列的仿真,使学生更容易理解和掌握CZT算法原理,进而提高教学效果。     

AWG的仿真分析

基于高斯光束和傅里叶光学,提出一种模拟阵列波导光栅（AWG）的简单方法,讨论了利用快速傅里叶变换（FFT）计算时影响计算精度的因素,并对一个4×4的AWG实例进行了模拟计算,结果表明该方法可以进行简单快速的仿真分析,并可以与BPM结合减小高精度仿真的计算量．     

基于LabView2013实现FFT傅里叶变换

从实现物理系统中采集来的数据一般采用时域来表示,给出了被采样信号的幅值和相位信息,实际上在时域中很多有用的信息隐藏着,只有当将采样信号变换到频域中后,很多有用信息才能被提取出来.将离散采样信号由时域变换到频域的一种常用算法是离散傅里叶变换(DFT),由于直接采用DFT算法效率较低,在应用中一般采用它的一种快速算法,即快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation).本文基于NI公司推出的虚拟仪器软件LabView2013实现快速傅里叶变换(FFT).     

傅里叶变换光谱实验研究

傅里叶变换光谱仪利用了傅里叶光谱中存在的干涉图和光谱图间存在的变换关系,将得到的干涉图进行傅里叶变换得到光源的辐射光谱,从而测量波长。介绍了傅里叶变换光谱仪的原理,利用这种仪器首先获得了钠光和He-Ne激光的干涉图和光谱图,运用傅里叶变换得到了钠光和He-Ne激光的波长,并对测量结果进行了分析。利用傅里叶变换光谱法测得的数据误差较小,满足实验的要求。通过这个实验,也可帮助学生理解傅里叶变换在物理中的实际应用。     

一种改进不规则采样信号频谱分辨率的算法

不规则采样信号的谱估计是时间序列分析中的一个重要问题。为改进不规则采样信号谱估计的分辨率,提出了一种抑制非均匀离散傅里叶变换频谱泄漏的算法,通过迭代非线性估计实现不规则采样信号离散傅里叶变换的计算。实际计算试验结果显示,这种方法能有效地抑制非均匀离散傅里叶变换结果中的频谱泄漏,提高DFT频谱的分辨率。     

象虫污染蚕豆的FTIR研究

利用傅里叶变换红外光谱技术.对象虫污染蚕豆和正常蚕豆进行了测试,对两者的红外光谱进行分析,发现两类蚕豆的红外光谱频率在羟基、氨基伸缩区相差7.714 cm-1,在蛋白质、脂肪酸和多糖的混合振动吸收区,吸收峰频率相差5.785 cm-1.对两类蚕豆的红外光谱部分谱峰相对强度的分析发现,两类蚕豆的光谱在蛋白质和糖类类相差较大;研究表明,应用傅里叶变换红外光谱技术,可以对象虫污染蚕豆进行科学快速的鉴别.     

基于非仿射随机波动率模型的欧式认股权证的定价

利用快速傅里叶变换（FFT）方法推导出了标的资产服从非仿射随机波动率模型下的欧式认股权证定价公式。给出了非仿射随机波动率模型以及特征函数,应用傅里叶变换及其逆变换推导出了欧式认股权证的定价公式。     

离散傅立叶变换及其应用

分析了离散傅里叶变换的原理及物理意义,分别将离散傅里叶变换技术应用在双音多频信号检测和雷达信号处理中,加深学生对离散傅里叶变换概念的理解,扩展离散傅里叶变技术应用,达到提高教学质量的目的。     

傅里叶变换在应用中的局限性及克服方法

傅里叶变换是一种整体变换,无法表征信号的时频局部特性.通过对傅里叶变换的局限性做详尽的分析,给出了克服其局限性的几种方法.最后通过实例仿真对傅里叶变换和小波变换在信号降噪应用中的降噪效果做比较,突出了小波变换在应用中的优越性.     

MIMO OFDM系统中基于MDL准则的均方根时延扩展估计

研究了MIMO OFDM系统中最小描述长度(MDL)准则在均方根时延扩展估计中的应用. 分析了多径分量功率和多径分量的自相关矩阵之间的关系, 使MDL可有效地应用于RDS估计. 该估计器能以较低的计算复杂度给出RDS、噪声方差、信道功率和信噪比等多个实时信道参数的准确估计. 根据估计的多径分量功率, 利用MDL准则获得了当前信道环境下的路径数及它们各自时延的估计; 根据路径数得到了噪声方差和各径功率的估计, 从而得到当前信道的功率时延谱和均方根时延扩展的估计. 仿真结果表明该估计器可有效对抗信道中信噪比变化和频率选择性的影响.