模板匹配问题的动态规划算法实现

模板匹配方法是图像检索、分割、拼接、检测等图像问题在关键区域匹配过程中常采用的处理方法,匹配结果的优劣将直接影响后续算法的结果。传统图像处理方法在采用模板匹配方法时,往往面临时间复杂度过高的问题。基于动态规划的程序设计策略是一种重要的算法设计策略,为存在最优子结构性质的实际问题提供了一种重要的解决途径。针对图像处理中的模板匹配问题进行分析,给出相应的动态规划解法,并对所给算法的复杂度进行分析和讨论。实验结果验证了所提方法的有效性。     

基于改进自组织迁移算法的模板匹配

研究运用自组织迁移算法进行图像模板匹配,提出了一种基于改进的自组织迁移算法的模板匹配方法。通过将动态迁移步长和混合迁移策略引入自组织迁移过程,提高匹配寻优精度。实验结果表明,改进的自组织迁移算法与其它自组织迁移算法相比,有效地提高了匹配精度,与穷举方法相比,极大地提高了匹配速度。     

遗传算法对图像模板匹配的优化

本文分析了常见标志物的特征模板匹配过程,并通过遗传算法对十字丝匹配进行优化,在给定参数下,绘制了平均适应度和最大适应度曲线。通过固定代数和不固定代数情况下的实验,分析匹配结果值,得出遗传算法对模板匹配有极强的全局寻优能力,能够大大减少匹配计算量。     

融入视觉注意机制的模板匹配算法

为了提高图像模板匹配算法的主动性、实时性,借鉴人类的生理学,提出一种融入视觉注意机制的模板匹配算法.该算法在基于视觉注意机制的基础上提取亮度、颜色、方向等视觉特征,并采用抑制机制和WTA机制得到注意焦点,生成显著特征图,经过图像坐标变换得到目标图像,根据归一化相关交叉法计算模板与目标图像的相似性,实现图像匹配.实验结果表明,该算法使图像能更加主动、实时地匹配,能够更好地符合人类的视觉注意机制.     

基于模板匹配的医用内窥镜影像目标识别算法

为了减轻医务人员劳动强度,同时为患者提供有效的辅助诊断信息,将自动识别追踪技术应用于医用内窥镜中,以辅助外科医生诊断与治疗,并为后续持镜机器人及手术机器人研发打下基础。对比模板匹配和边缘检测匹配两种算法之后,发现模板匹配方法容易受到光照影响,将两者综合后的算法对光照和像素迁移有很强的抗干扰能力,适合于医用内窥镜光照条件不足的应用环境。此外,引入的CamShift 算法以颜色特征作为第二匹配依据,可应对边缘不明显的情况。实验中分别对手术器械和胆囊进行模拟识别跟踪,实验结果表明,在该运动目标检测跟踪算法下,视频画面的帧速率稳定在30fps,不会出现卡顿情况,识别准确率达到了95%,并且在追踪过程中不会丢失目标。该算法原理简单、机理清晰,在实时性、鲁棒性等方面均可满足临床需求。     

基于动态模板的LED检测方法

LED是一种应用广泛的电子设备,但把其安装在其它设备前都要进行检测确保其正常工作。目前使用的是手工检测,但该方法速度慢,效率低,且对工作人员眼睛伤害较大。为解决这一问题可以使用模板匹配方法,让计算机自动检测。但是由于生产环境的不稳定性,摄像头和数码管之间容易产生偏差,使模板匹配效果不佳。为了更加有效地进行检测,实验表明可以使用动态模板。该方法针对每一次检测生成新的模板,然后使用新模板进行匹配检测,解决了摄像头和数码管之间偏差造成模板匹配失准的问题。     

基于数据链模板匹配的数据库优化访问技术

数据库访问是实现数据挖掘和信息查询的关键技术,传统的数据库访问方法采用关联规则矢量特征提取方法,对大数据差异状态数据库的链路匹配性能不好,访问过程中的数据聚类误差较大。提出一种基于数据链模板匹配的数据库优化访问技术,首先进行数据库的数据结构分析和访问系统的总体结构构建,然后进行数据库访问特征信息流模型构建和特征提取,并采用数据链模板匹配方法进行数据库访问的关联规则信息索引,以提高数据访问过程中的匹配性能。仿真实验结果表明,采用该方法进行数据库访问,数据索引过程中的特征匹配性能较好,数据召回率较高,访问精度较好。     

人与环境匹配研究的新进展

人与环境相互作用理论在管理学文献中已经盛行了将近100年，人与环境匹配已发展成为一个复杂的多维结构。文章概述了国外关于人与环境匹配研究的最新进展，分析了人与环境匹配各层次之间的相互关系。     

基于颜色特征与模板匹配的车牌识别系统设计与实现

为实现对国内蓝底白字车牌的快速识别,提出一种基于颜色特征与模板匹配的车牌识别系统。通过分析长宽比、白色比例对车牌候选区域进行多次筛选以检测车牌位置,然后对车牌区域进行图像灰度化、倾斜校正、二值化、擦除反色与裁剪后,利用垂直投影分割出字符,最后通过比较字符图像与模板字符的相似度识别出字符。通过对400张不同颜色和背景条件下的车辆图像进行测试,系统处理时间为1.97s,识别正确率达到92%。     

一种基于改进模板匹配的模具顶针复位检测

提出了一种注塑模具生产中顶针复位的检测方法。该方法利用模式识别技术检测模腔内的顶针是否完全复位,并通过改进传统模板匹配的搜索策略以提检测速度。实验结果表明,本方法可快速准确的检测顶针复位情况,特别是在图像噪声较多的复杂生产情况下保持了准确的检测结果。能够有效地保护模具及顶针。     

高职软件技术专业与行业人才需求适应性研究

从珠三角地区软件行业发展、企业需求、毕业生对岗位的胜任度、高职院校软件技术专业设置几个方面研究了目前高职软件技术专业人才培养与行业市场需求之间的匹配情况,分析了目前高职院校软件技术专业在市场匹配方面存在的问题并探索问题解决的策略。     

基于空间关联规则的空间挖掘算法的软件研究

介绍了数据挖掘在空间数据库中应用的一般方法，特别介绍了关联规则数据挖掘的方法应用于空间数据库。同时，介绍了基于这种算法的一般软件体系结构。     

基于颜色和形状的模板匹配的钉螺识别计数研究

为了识别不同环境不同姿态的钉螺并计数,提出了基于颜色和形状的模板匹配的钉螺识别与计数的算法.本算法通过对钉螺图片的颜色和形状特征的特性提取,利用RGB颜色的聚类空间的特性,实现了该模板匹配的钉螺识别与统计的目的.实验结果表明,该算法的识别与统计效果比较高,能适应一定范围的钉螺场景环境的变化,实时性好.     

XML与关系数据库间数据转换的研究

文章论述了基于XML(Extensible markup language)的关系数据库数据转换体系结构,给出了XML数据与关系数据库之间进行数据转换采用的两种主要的映射方法。     

Word模板数据自校验设计与信息提取技术

信息系统的正常使用需要大量的数据支撑,目前的数据采集录入方式很难实现通用性、便捷性和规范性的统一.针对此,提出一种基于Word模板的具有数据自校验功能的数据采集方法.首先,结合Word文档窗体域和规则不确定表格的特点,设计出主从结构采集模板样式;然后,根据采集数据项的格式和取值要求,建立校验规范数据库,编制校验程序,在Word文档内部校验所填数据项的规范性;最后,给出从所建立的数据采集模板中自动提取数据、导入到信息系统数据库的方法,实现了基于Word文档的数据便捷、规范采集.     

大数表决及异构结构间数据同步的研究

讨论了形式化的大数表决技术及算法的实现问题,分析了保持冗余结构服务器间的数据一致所采用的同步方案。方案保证了系统在遭受未知攻击后的可生存性及冗余服务器之间的数据同步。