浅析社会传播过程中的意见领袖

意见领袖广泛存在于群体中,通过人际传播方式,经常为群体成员提供信息和观点,是社会传播过程中的连接大众媒介和一般受众的纽带,是影响群体态度和行为的重要因素。分析意见领袖在社会传播中的角色,对理解社会传播行为的影响,在社会传播中的运用策略有重要的意义,并提出如何引导和管理意见领袖的策略。     

网络传播与"意见领袖"理论调适

网络传播带来媒介环境的转型,"意见领袖"的内涵、评价标准、角色定位都发生了变化."意见领袖"理论解释力降低.本文以网络传播中"意见领袖"的结构改变为切入点,探寻"意见领袖"理论在新媒介环境中的相应调适.     

网络传播中意见领袖的角色分析

网络是自报纸、广播、电视三大主流媒介之后发展起来的"第四媒介"。然而,它不仅具备传播范围广的大众传播功能,还包括了更具亲和力的人际传播和组织传播,是传播史上飞跃性的突破。本文将拉扎斯菲尔德提出"意见领袖"的理论应用到网络环境中,探究"网络意见领袖"的现象,重点分析网络论坛(虚拟社区)传播中意见领袖的角色特征,并与传统意见领袖进行比较。     

基于社会网络分析法的微博空间意见领袖识别模型

意见领袖概念自20世纪40年代被提出以来,就一直受到学界的广泛关注。伴随着互联网的普及而出现的网络意见领袖,更是对社会舆论的形成和引导造成了巨大影响。如今,微博的兴起,不仅为意见领袖提供了全新的活动平台,而且使得意见领袖的特点和地位都发生了变化,如何识别和分析微博空间意见领袖变得极为重要。本文在以往研究的基础上,运用社会网络分析方法,对微博空间意见领袖识别模型进行了构建和分析。     

意见领袖在微博谣言传播中的社会责任

信息化时代网络成为民众参与讨论、表达观点的主要平台。微博是影响力广泛的一种自媒体,谣言也逐渐在此滋生传播。通过研究微博上大V用户的转发情况,用传播定性研究方法结合传播学知识,发现微博大V用户即意见领袖在微博谣言的传播中发挥了巨大作用。     

“微公益”中网络意见领袖的作用

近年来,微公益逐渐成为互联网和社会生活中极其重要的现象,受到包括学术界在内越来越多人的关注。微公益的产生和发展,离不开网络这种传播方式,更离不开广大网民的参与。在这一过程中,网络意见领袖的作用显得尤为重要。那么,网络意见领袖在微公益中到底起着怎样的作用？应该如何让他们发挥更大的作用？本文拟对这些问题进行分析。     

人际传播、网络与意见领袖

人际传播是网络传播中最主要的方式。从起源上看,电子邮件、BBS这种具有人际交流特点的应用与互联网产生不过几年的时间差。当我们追溯到网络诞生之初,分辨那些基本的创新理念,可以发现,“通过计算机进行比面对面更为有效的交流”,正是让杰·西·利克里德和罗伯特·泰勒这些技术拓荒者激越无比的事情。互联网的创生是人们梦想通过人机合作突破交流限制、     

新意见领袖论——“新传播革命”研究之四

新意见领袖群体是互联网催生的新的社会权力层,具有巨大的社会动员能量,尤其在网络热点事件中发挥着左右舆论的作用.新意见领袖群的出现是网络“去中心化一再中心化”的必然结果.目前该群体的新走向引人关注.     

草根意见领袖网络社会资本累积路径研究——基于网络美食社区“下厨房”网络爬虫数据的分析

互联网为草根阶层提供了成为草根意见领袖的机会,同时累积了网络社会资本。本文根据"下厨房"网络爬虫数据,将社区内的影响因素分为自致和先赋两类——自致因素体现了草根用户获取网络社会资本的公平性,其中用户内容生产的影响最大;官方认证是网络社区赋予草根用户的先赋因素,是他们成为意见领袖的必经之路与加速通道。网络社区的连通使得草根意见领袖的网络社会资本呈现了协同效应,进而实现了从独立的网络社区资本到网络社区资本之和——网络社会资本的变迁。     

多媒体网络舆情危机响应机理及风险分型研究

[目的/意义]针对当前我国多媒体网络舆情响应问题，梳理并提出以危机风险分型为基础的政府组织响应路径整合匹配、响应工作流程模型构建机理，以期为管理决策者提升资源整合能力、网络舆情危机精准响应效力提供参考。[方法/过程]对大数据环境下网络舆情危机动力要素的作用进行分析，提取出网络舆情危机风险分型的基础系数，并以多元结构网络舆情信息的多媒体传播路径为视角提取网络舆情危机风险分型叠加系数，再逐一提取各风险分型下网络舆情危机响应的工作要点。[结果/结论]根据主体结构要素、媒体效力要素、客体属性要素危机作用形态的排序组合，在其关系节点上建立多媒体网络舆情危机等级基数。根据本体成分分化后对舆情危机的不同影响效果，建立多媒体网络舆情危机加成系数。建立多媒体网络舆情危机风险分型模型，将舆情危机风险解构为等级系数和加成系数。从而更为准确地描述舆情危机的表征，有利于判断舆情危机的未来发展态势，提高与既往舆情危机案例匹配的速度与精准度。     

公共危机事件网络谣言对网络舆情的影响研究

分析公共危机事件网络舆情与网络谣言的传播特性及制约传播的因素,以网络信息量为研究对象,构建网络谣言对网络舆情的影响模型,确定模型的平衡点及其稳定性,研究在3个阶段产生网络谣言对舆情的影响程度,提出降低网络谣言对网络舆情之影响对策,为政府应对公共危机事件网络舆情提供参考。     

浅析采访说服中的情境策略

本文对采访说服中的情境策略进行了一定的分析。     

面向网络传播形态的公共危机信息预警模式研究

通过研究公共危机网络传播与现实危机发展的互动机理,提出将公共危机网络传播形态作为危机预警的对象,建立基于多层次网络信息挖掘、大聚合信息关联分析和“传播形态-危机情境”比对的网络信息预警模式,推动我国公共危机管理由“事件驱动”向“风险驱动”的转型。     

网络舆情场中观点簇丛的情感极化度测算

[目的/意义] 提出网络舆情场内观点簇丛的情感极化度测算方法，为量化舆情受众情感态势和识别极化群体提供依据。[方法/过程] 首先明确舆情受众情感极化的条件，再通过设置条件阈值筛选出满足条件的观点簇丛，在此基础上引入3个极化指标（受众吸引率、极端受众增长率、极化情感增长率）描述观点簇丛在测度时间窗口内的情感发酵程度。最后利用平滑权值，对观点簇丛在不同测度阶段的情感表现进行加权综合，得出其整体情感极化程度值。[结果/结论] 观点簇丛在每个时间窗口的情感表现能为阶段性的舆情受众情感极化干预提供判断依据，而综合的情感极化度有助于准确识别场域内的敏感话题及群体，便于网络舆情的精准管控。     

大数据驱动的社交网络舆情生态性评价及实证研究

[目的/意义]在大数据时代,基于客观数据构建行之有效的社交网络舆情生态评价方法对网络生态治理和健康发展具有重要的意义。[方法/过程]本文以信息生态理论为基础,采用机器学习、敏感判断、关键词抽取等自然语言处理技术构建了社交网络舆情生态性评价算法。在数据处理过程中,采用基于Adaboost的集成学习方法,利用差异方法、特征集合构造分类器之间的互补效应,通过有效聚合多个基于统计和基于规则的情绪分析器,构建出情感分析模型,为评价指标体系提供支撑。实践层面,本文选出东北、沿海以及西部几个代表性区域运用所构建的评价算法对区域生态性进行评价和分析。[结果/结论]该评价方法的构建为政府、网站、网民携手净化社交网络空间具有重要的指导意义,并为社交网络舆情主题图谱的构建及调控策略的研究提供了重要的理论和实践基础。     

公共危机管理中政府面向公众的信息沟通研究综述

认为政府面向公众的信息沟通问题成为公共危机管理的一个重要研究领域,目前已有较多研究成果。对国内外关于公共危机管理中政府面向公众的信息沟通的代表性研究进行综述,梳理其研究脉络,总结其研究特点,找出其存在的问题与不足,并对该领域研究的发展方向提出建议,以期为我国公共危机管理中政府面向公众信息沟通的后续研究提供参考与启示。     

社交网络舆情意见领袖研究:蝴蝶图示、甄别及影响力评价

[目的/意义]社交媒体环境下意见领袖与受众社群间形成了自运转、自循环的范围舆情系统，有效甄别意见领袖并评价其影响力对加强网络舆情管控具有实践意义。[方法/过程]结合OCA扩展理论、群际关系理论、舆情场势理论以及SIC理论，通过系统动力学分析意见领袖作用、前因变量及其动因机制，构建意见领袖影响力评价体系的一般性框架，提出一种变权重灰色关联度的意见领袖甄别算法，并以舆情话题"11·3留日女生遇害案"进行实证研究。[结果/结论]"蝴蝶图示"架构了意见领袖作用与前因变量的因果关系及反馈回路，揭示了舆情系统内社群生态与意见领袖作用协同演化的内在机理；本文提出的理论模型具有多维度测度、权重集科学、算法性能优越等特点，适用于社交网络中意见领袖形成的动态过程。     

公共图书馆品牌传播手段探析

阐述了公共图书馆品牌建设的价值,分析了图书馆品牌的传播手段和具体传播方式,强调在图书馆品牌传播过程中,图书馆人必须关注图书馆品牌所反映出来的经营理念和价值观念。     

基于社会网络分析的移动环境下网络舆情信息传播研究——以新浪微博"雾霾"话题为例

[目的/意义]研究移动互联网络环境下舆情信息传播路径和传播规律,为相关部门加强社会舆情信息监管提供参考.[方法/过程] 在理论研究层面,基于社会网络分析法,从点度中心性、中间中心性和接近中心性3个属性出发,对移动端和非移动端雾霾网络舆情信息传播进行对比分析;在应用研究层面,以新浪微博中雾霾话题信息为例,采用Java编程方式接入新浪网API开放平台获取新浪微博数据,使用Gephi软件及数理统计分析工具绘制有关图表.[结果/结论]揭示了移动环境下网络舆情信息传播特点,验证了社会网络分析法在移动环境下网络舆情信息传播研究中的有效性,并为移动环境下网络舆情信息传播的研究提供了新的研究视角,为实践层面移动环境下网络舆情信息监管提供了分析工具.