基于三角模糊数AHP的厦门港引航风险评价

为对厦门港引航风险进行更有效的识别和评价,建立厦门港引航风险评价指标体系。采用德尔菲法确定各指标相对于评价等级的隶属度,根据三角模糊数的几何特征计算各指标的模糊权重,建立厦门港引航风险综合评价模型。通过实例验证该方法的可行性和有效性,初步解决现有风险评价方法中存在的单值评价导致结果偏差较大的问题,为厦门港引航风险分析与评价提供一种更科学合理的方法。     

基于网络分析法的综合物流信息系统选择

研究影响综合物流信息系统选择的因素,利用网络分析法对3家软件厂商的综合物流信息系统进行评估．该方法扩展传统的层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP),适合于具有依赖和反馈关系的多准则评价问题．     

基于AHP-模糊综合评价法的反恐防范风险评估体系——以上海市重点目标单位为例

为探索适合中国国情和上海特点的反恐防范管理机制,提出具有风险减缓因子的上海某重点目标单位风险评估体系.结合综合风险评估中的脆弱性评估和应对能力自我评估构建上海市反恐重点目标单位(脆弱性)风险评估的指标体系.综合运用层次分析法(AHP)和模糊综合评价法实现定量和定性分析.实证表明了该指标体系的科学性和可操作性.     

基于灰云和改进AHP的港口船舶应急疏散模型

为科学有效地制定大风天气下港口船舶应急疏散方案,降低疏散风险,建立基于灰云和改进层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的船舶应急疏散模型。该方法用灰云模型取代传统的白化权函数,能有效反映疏散优先级信息的模糊性和随机性。采用三标度法构造判断矩阵,确定指标权重,指标权重计算过程被简化。根据船舶综合聚类结果将其归入预先设定的级别中,同一级别船舶疏散顺序依据具体情况确定。对天津港某港区24艘靠泊船进行模拟计算,结果验证了该模型的有效性。     

实时交通流条件下船舶航道航行风险预警模型

为提高航道内实时交通事故预警精度,基于长江下游两个水道内发生的交通事故数据和船舶检测器数据,运用随机森林(Random Forest,RF)模型对事故发生前20~40 min内的航道状态初始数据进行重要变量筛选,根据筛选出的4个最重要的变量结合高斯混合模型和最大期望算法构建新的事故预警贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)模型.实例检验表明:新的BN模型优于直接利用初始数据建立的模型,事故预警正确率达到81.29%;可转移性测试中新的BN模型的事故预警正确率虽有所降低,但整体预警正确率和事故预警正确率仍高于利用初始数据建立的模型;新的BN模型用于实时船舶交通流航行风险预警是有效的.     

基于AHP模型的甘肃工业主导行业的判断

文章在构建工业主导行业指标体系的基础上,运用AHP模型法,从各项指标综合得分得出甘肃工业主导行业的同时,分别从莜原基准和就业弹性基准、产业关联基准以及比较优势基准三个角度得出甘肃工业主导行业.     

基于改进型BP神经网络的管理信息系统开发风险评价模型

BP神经网络能较好处理非线性化数据,但传统BP神经网络存在着局限性,为了提高神经网络运算的精确度,通过权值和学习率共同优化,并采用贝叶斯正则化算法训练神经网络,形成了基于改进型BP神经网络的管理信息系统开发风险评价模型,经测算,该模型输出值与实际值高度吻合,模型可接受度较高,并且与传统BP神经网络相比,改进型BP神经网络的相对误差更小。     

基于鱼骨图和AHP的国内开放存取认可度影响因素研究

开放存取是基于互联网的一种全新的学术传播机制,能有效破除知识传播壁垒。采用鱼骨图和层次分析法,查找影响国内开放存取认可度的主客观因素,对各项影响因素进行加权处理,得到开放存取认可度影响因素的层次计算权重及检测结果,探索适合中国国情的开放存取发展途径。     

基于PSO的BP神经网络-Markov船舶交通流量预测模型

为对船舶交通流量进行准确预测,结合BP神经网络和Markov算法,构建BP神经网络-Markov预测模型。引入粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对模型进行优化,克服利用Markov模型选取白化系数的不足。用该模型预测武汉长江大桥船舶交通流量的月度数据,结果表明:与BP神经网络的预测精度82.439 0%相比,基于PSO的BP神经网络-Markov预测模型的预测精度提高到91.050 8%,该模型的合理性和准确性得到验证。     

基于风险价值模型的干散货二手船交易风险测度

基于干散货二手船交易市场的波动性和交易风险一直备受船舶所有人、投资者、银行和造船厂的关注, 通过基于广义误差分布的自回归条件异方差（Generalized AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity based on General Error Distribution, GARCH GED）模型计算得到二手船价波动率, 运用风险价值和损失期望值模型计算出一定置信水平下二手船交易的最大损失及损失的期望值.以5 年期的干散货好望角船二手船价进行实证分析,结果表明,上述方法能量化交易风险,有助于交易决策和风险控制.     

雷达误差对船舶碰撞危险预警性能的影响

鉴于船舶碰撞危险预警的准确性依赖前端雷达的精度,即雷达误差可能导致危险误判,分析雷达误差对船舶碰撞危险预警性能的影响。分析雷达目标参数计算和船舶碰撞危险判断的原理,建立雷达误差的传递公式;运用概率理论计算雷达误差可能导致预警模型发生误判的概率,进而评估其碰撞危险预警的准确性。以江苏镇扬汽渡船航行避碰智能预警系统为例,评估3种不同精度的雷达对其预警准确性的影响,论证了系统现用雷达的精度能够满足镇扬汽渡船预警准确性的需求。     

基于层次分析法对我国中长跑运动员选材体系的研究

为了提高我国中长跑运动项目选材水平,应用层次分析法(AHP)原理建立中长跑运动员综合评价的递阶层次结构--评价指标体系,确定了44项具体评价指标;根据专家咨询所提供的判断矩阵,求出各层次因素的权重和综合评判系数.结果表明:AHP的应用,为我国中长跑运动员的评价优选和训练提供了实用的方法.     

基于ISM的油船靠港装卸作业安全风险分析

为加强油港作业安全管理,对油船靠港装卸作业安全进行风险分析.通过现场调研、访谈、问卷调查确定油船靠港装卸作业安全风险因素.分析各因素间的内在关系,建立相应的邻接矩阵和可达矩阵,构建安全风险因素解释结构模型（Interpretation Structure Model,ISM）.分析各因素间的层级关系,明确风险产生机理,并提出提升油船靠港装卸作业安全管理水平的对策.对比现有研究,该方法得到结果更科学合理,可为油船靠港装卸作业安全风险管理提供科学指导.     

基于Sentinel-1A SAR影像的上下游水位响应分析及其在洪涝预警中的应用

在水文实测数据匮乏地区,尝试完全利用遥感技术建立一种基于上下游水位响应规律的洪涝预测方法,对当地洪涝预警工作具有重要意义.以斯里兰卡南部Nilwara河为例,利用14期Sentinel-1A SAR影像(2015-2017年)提取的上下游洪峰水位数据,建立下游洪峰水位预测模型,预测下游最大洪水淹没范围,并在模型精度评价...     

基于改进的AHP和可拓理论的海上石油平台溢油污染等级评估

针对海上石油平台溢油污染评价指标与污染程度关系复杂,污染等级难以确定等问题,提出一种基于改进的AHP和可拓理论的海上石油平台溢油污染等级评估方法。构建海上石油平台溢油污染评价指标体系,引入物元可拓理论和改进的AHP,建立基于改进的AHP和可拓理论的溢油污染等级评价模型。通过两个实例进行验证,结果表明该方法计算过程简便、分辨力强,评估结果更加客观合理,可为环境保护及应急决策部门采取应急对策提供科学依据。     

基于减聚类ANFIS模型的船舶横摇运动实时预测

为准确高效地预测船舶在波浪中的航行状态以保证人员、货物和船舶的安全,提出一种基于减聚类的自适应神经模糊推理系统(Subtractive Clustering based Adaptive Neural-Fuzzy Inference System,SC-ANFIS)模型.SC-ANFIS模型使用减聚类算法对输入样本进行聚类分析,得到模糊规则数,并建立神经模糊推理系统,再使用结合BP算法与最小二乘估计算法的混合算法对建立的预测系统进行优化训练,得到最优的预测系统模型,并使用自相关分析确定预测系统模型的输入.运用该模型对大连海事大学科研教学船"育鲲"号的横摇运动进行实时预测,结果验证了该方法可行、有效,并具有较高的预测精度.