上海财经大学:提升数据质量之道

正数据信息是高等学校的重要资产,对数据的有效管理是数字化校园建设的重要内容之一。本文以高校信息化建设为背景,对高校信息系统数据质量现状及数据质量中的问题进行了分析,阐述了数据质量管理整体框架和内涵。随着应用的逐步深入,学校的信息系统也逐渐暴露出一些问题。由于学校各类业务系统往往是在不同时期规划和建设的,系统之间的信息难以共享。一方面,各个系统的数据定义存在不一致;另一方面,同一数据也具有多个来源。为了有效进行数据共享,将分散在各个系统中的资源整合起来,实现数据信息的综合分析,从而为各级领导决策提供有效的数据支持,很多学校都开发了数据接口和数据交换平台,     

提升高校信息化数据质量

高校数据质量问题来源及需求 近年来,多数高校已通过信息化建设积累了大量数据,但是这些数据存在很多问题,导致不能被有效利用。影响数据质量的因素主要来源于四方面：信息因素、技术因素、流程因素和管理因素。     

大数据时代高校提升统计数据质量的对策研究

统计工作一直是对高校非常重要但却常常被忽视的一项工作,随着大数据时代的来临,高校的统计工作被赋予了更多的意义,所以各高校必须将这一项重要工作充分重视起来,同时也要注意在实际生活中的实际应用。基于此,针对大数据时代统计数据的意义及其提高统计数据质量的对策做出探究。     

数据整合之道

正高校信息化业务呈现多元化发展趋势,校园数据中心进入了一个高速发展时期。但由于信息化建设前期缺乏整体规划,应用系统所使用的开发语言和数据库各异,导致数据标准不统一,数据共享程度低,信息孤岛现象严重,不仅降低了工作效率,还制约了学校的发展和信息化水平的提高。因此,建立信息规范,整合数据与应用,重构优化数据中心是当前高校信息化谋求转变发展之路。     

高校研导科研管理及其政策改进对提升研究生办学质量的影响

随着科教兴国战略向纵深推进,作为科技创新主要力量的高校也面临着各项改革的巨大压力。介绍了我国高校研究生导师（简称研导）科研管理工作的现状,揭示了当前高校研导科研管理中存在的主要问题,并就通过改进高校研导科研政策,提升高校科研实力及研究生办学质量提出了相关建议。     

大数据时代提升高校思想政治教育实效性之道

大数据技术的快速发展已经融入了社会的各个角落,高校思想政治教育呈现出新的态势,面临新的难题和困境,深刻影响着大学生的价值判断和行为选择。通过大数据技术可以精准掌握大学生的日常行为和思想动态,形成科学预警,进行科学的预判和导向,从而实施更加科学有效的思想政治教育。     

高校数据服务水平提升路径的研究

随着信息技术的飞速发展,广大师生对数据服务的需求越来越广泛,层次越来越高,对于高校提升数据服务水平是一种挑战也是机遇.通过分析和总结我校数据服务的应用情况和取得的成绩,聚焦高校数据服务存在的问题,从高校实际情况出发,探讨提升高校数据服务水平的主要路径,分析数据生产方、数据管道和数据使用方的改进措施,进一步提升高校数据服...     

TVET数据统计系统开发(一)

信息系统的概念和信息系统对TVET的重要性目前,对于信息系统并没有一个标准的或一致认同的定义,但这一概念可以从对如下各种观点的探讨中得以体现:     

借信息化之力，助英语教学提升质量

在信息化2.0的大背景下,信息技术进入传统的课堂,让课堂教学变得更加生动有效。除此之外,信息化还带来大量网络数字教学的新模式,这些新的教学模式与传统模式相比,不仅形式新颖,而且有助于提高教学质量。通过信息化教学手段的运用,探讨敏特葵花籽学习系统软件提升英语教学质量的有效途径。     

论PDCA循环在提高税收征管数据质量中的运用

对税收征管信息系统进行数据质量管理,确保系统的正常运行,为税收日常管理和决策提供可靠依据,是税收信息化过程中必须引起高度重视的问题。PDCA循环是现代质量改进的基本方法,在引入PDCA循环基本原理的基础上,借鉴和运用排列图法、因果分析图法和5S活动的工具分析,可有效改进税收征管信息系统数据质量。PDCA循环在实践运用中显示出它的有用性和成功性。     

高校信息标准系列文章之十 《教育、科研管理数据子集》的研制——中山大学管理信息标准发展历程

在《高等学校管理信息标准》再次修订中，中山大学承担了《JX教学管理数据子集》和〈KY科研管理数据子集》的内容修订工作。谈起修订任务的完成，本文将从中山大学数字化管理信息系统的建设说起。     

论省级教育科学规划课题全面质量管理中的分级管理

在省级教育科学规划课题全面质量管理中，明确市(州)和高校科研管理部门职责，充分发挥组织、指导、协调、咨询、推广作用，建立管理保障机制，提高课题管理水平和质量。     

大数据在推动终身教育质量提升中的运用

随着现代信息技术的高速发展,大数据技术为我国教育创新发展注入了新活力,尤其是对于推动终身教育质量提升更是发挥着不可替代的作用.当前,我国终身教育发展受多种因素影响与制约,使实践教育工作中存在诸多不足与问题,影响教育质量提升.基于此,结合当前终身教育实际情况深刻地研究了终身教育发展所面临的困境,提出了大数据在推动终身教育质量提升中的实践运用路径,以期能够切实有效地推动终身教育的创新发展,实现终身教育质量全面提升.     

充分发挥“大数据”在高校科研管理中的作用

大数据技术的飞速发展为强化高校科研管理提供了重要契机。大数据技术提高了高校科研评估的科学性、准确性;优化了高校科研资源配置;提高了科研项目立项决策的科学性;有效避免了学术不端行为;推动了高校科研成果转化进程。充分发挥大数据技术对高校科研管理的推动作用,需要在科研硬件设施建设、科研团队建设,科研管理理念,科研数据共享共建等方面做出积极探索。     

数据治理:让数据质量更好

正大数据时代数据产生的价值越来越大,基于数据的相关技术、应用形式也在快速发展,开发基于数据的新型应用已经成为高校信息化建设的一个重点领域。当前各大厂商、用户都在探索与数据相关的开发技术、应用场景和商业模式,最终目的就是挖掘数据价值,推动业务发展,实现盈利。目前数据应用项目非常多,但真正取得预期效果的项目少之又少,而且开发过程困难重重,其中的一个重要原因就是数据质量问题导致许多预期需求无法实现。如果没有数据治理,再多的业务和技     

高校统计数据质量问题的思考

一所高校的生存与发展,与科学的决策和管理是密不可分的,而科学的决策和管理必须要有真实可靠的统计数据作基础。因此,加强高校统计工作管理,提高统计数据质量是目前校统计工作中的首要任务     

创新科研管理机制 提升科研成果质量

教育科研是推动教育改革与发展的不竭动力,无数事实说明,教育要发展、学校要振兴、教师队伍要加强、教育教学质量要提高,教育科研是唯一的先导途径。我国教育发展的事实,也无以辩驳地说明了科研兴教这一发展战略是正确的,它不仅能推进、缩小教师由“教书匠”到“教育家”的速度和距离,也能推进、缩小校长由“经验型”到“专家型”的速度和距离。