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本项目以呼伦贝尔学院考试改革为背景,对传感器实践教学进行了延伸探讨和设计,本文以智能小车为教学改革课外指导实例。首先对智能小车总体设计方案进行叙述,阐述各个要素的工作原理,本项目基于传感器系统来设计和实现,实现了智能小车设计过程中软硬件完美的结合。 相似文献
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寸晓非 《荆门职业技术学院学报》2009,24(5):23-26
探讨了模糊控制技术在智能小车避障路径规划中的应用,设计了一个简单的模糊控制器,完成距离信息的模糊化和避障动作行为决策。基于MATLAB的仿真结果表明模糊逻辑推理方法在智能小车的导航控制中具有良好的效果。 相似文献
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张春平 《石家庄职业技术学院学报》2014,(2):41-42
分析了嵌入式智能小车的一种设计方案:上位机采用嵌入式CPU,使用核心控制板,芯片采用ARM9;下位机采用16位单片机;以转接板实现上位机与下位机之间的连接;使用嵌入式操作系统和无线通信技术,实现系统和PC机之间的通信;通过PC机对小车进行操作和控制. 相似文献
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基于16位单片机的智能小车设计 总被引:1,自引:0,他引:1
寸晓非 《荆门职业技术学院学报》2008,23(3):38-42
给出了一套智能小车的设计方案。该小车通过16位单片机SPCE061A进行调控,结构简单,电机控制快速准确,行走稳定,并具有语音播放功能。对于其系统组成做了分类介绍,给出了相关软件设计方案。 相似文献
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介绍了一种以 STC89C52单片机为控制核心的智能小车的设计。设计由电机驱动模块、超声波测距模块、循迹模块、红外和语音模块组成,拟实现一个无人驾驶公交车系统。通过 C 语言编程实现小车的前进倒退、转向行驶、自动循迹导航、超声波测距,并根据检测障碍物距离调整速度、红外遥控定点播报功能,实现智能控制,达到设计目标。该系统电路结构简单、功耗低、稳定性高,具有一定实际应用价值。 相似文献
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以89C252单片机为控制核心,利用超声波传感器US-100和红外传感器TCRT5000的检测功能和单片机的处理功能,实现智能车的超车系统设计.该系统可以实现小车的循迹、避障、超车等功能,保证智能车具有较好的稳定性和快速跟随性. 相似文献
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为提高ROBOTAC小车的智能化程度与对抗的稳定性,采用ARDUINO+九轴陀螺仪的系统架构进行设计。测试结果表明:该方案增加了小车操控的稳定性,获取了更加丰富的易拓展资源,简化了开发步骤并提升了小车的智能化程度,有利于在今后的大赛中取得更好绩。 相似文献
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针对汽车防盗问题以及传统的导航系统功能单一、可移植性差的缺点,采用嵌入式Linux操作系统设计车辆导航防盗控制系统,该系统集成了GPRS通信、GPS导航、智能手机控制和防盗控制,可以实时获取汽车位置、温湿度以及行驶状态等信息,在危急情况下有报警提示。 相似文献
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孙玉轩 《襄樊职业技术学院学报》2012,11(2):28-30
在救援、安防、勘探、侦查、追踪等特殊条件下,经常存在人类不可到达的区域,利用智能探测车在一定条件下可以代替人类执行上述场合的特殊任务。文章介绍了智能探测车的设计思想、硬件电路的4个模块以及设计中应该进一步改进与完善的方面。 相似文献
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PID控制器是一个具有反馈环节的自动化控制系统,它普遍应用于工业自动化控制领域。智能汽车是指能自动识别路径,并能在规定路径上自动行驶的汽车模型。在探讨PID控制器结构与工作原理的基础上,提出智能汽车车速PID控制器系统的设计思路。 相似文献
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朱志平 《渭南师范学院学报》2014,(3):22-25
设计了一种智能灭火小车控制系统.系统采用STC89C52单片机作为核心器件,通过C语言编程实现了小车自动寻找火源、确定灭火路线、判断并自动躲避障碍物到达火灾发生地进行灭火.通过实验智能灭火小车达到智能寻迹和自主灭火的功能,结构简单、体积小、功耗低、准确度高,具有一定的实用价值. 相似文献
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针对机动车智能驾考系统的应用,设计了一种车载网关.网关采用基于ARMv7-M架构的STM32F107主处理器和CC2530无线协处理器组成双核处理器,辅以串口、CAN和以太网等外设接口电路共同搭建了硬件平台,并且以μC/OS-II操作系统、LwIP协议栈和ZigBee PRO协议栈为基础进行软件开发,能够实现车辆状态信息的采集和远程传输.实际应用表明,网关工作稳定、通用性高. 相似文献
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针对微生物发酵补料生产中自动化程度低和补料量精度差的问题,提出一种基于AGA-BP的微生物发酵过程智能补料控制策略。基于微生物发酵过程的工艺特性,利用BP神经网络建立发酵过程的动态数学模型,并引入自适应遗传算法AGA对BP神经网络动态补料控制模型的权值进行优化。将建立的AGA-BP智能补料控制模型嵌入到ARM11控制器中,计算出当前最佳补料量,并通过无线传输模块对补料执行模块进行远程控制。实验结果表明,菌体浓度在AGA-BP补料策略控制下,相比人工补料提高了8.62%,相比未优化的BP神经网络提高了4.55%。因此,基于AGA-BP的补料策略具有更高的补料控制精度,有助于生物发酵实现自动化生产,提高发酵效率,降低生产成本。 相似文献