无线移动Ad-hoc网的一种新的地理路由方法

分析无线Ad-hoc网现有的几种主要路由算法类型,它们包括proactive类、reactive类。着重分析地理路由算法。对于近年来的研究热点地理路由算法的类型进行分析,其中包括以路径为优化目标、以服务质量为优化目标和以最小能量为优化目标等几种类型。在此基础上,提出了概率路由算法的概念和一个新的算法。理论分析表明,该算法在该领域内是较好的算法。     

基于量子竞争决策算法的网络路由算法的研究

基于量子竞争决策算法并将其应用到网络路由算法的优化中,再通过无线传感器网络中利用该算法机制提出一种新的SL-MAC算法.经过对比研究发现,该算法能够满足网络路由的节能需要,是一种十分有效的全局优化算法.     

基于TSP蚁群算法的网络路由协议优化设计方法

通过分析无线网络传输的基本原理及蚁群算法的运算过程,提出了基于TSP蚁群算法的无线通信路由协议优化设计方法。该优化设计将TSP基本蚁群算法的基本原理和通信路由选择相结合,依据蚂蚁信息素含量及距离竞争机制为通信节点选择最优的通信路径。同时,通过在OPNET Modeler通信仿真软件中建立仿真场景及完成优化方法模型构建,对基于TSP蚁群算法的无线通信路由协议进行测试验证,并与其它典型无线路由协议进行对比分析。仿真结果表明,在传输延时方面,提出的优化路由协议较AODV协议、DSR协议分别减少了7.5%和9.8%;在吞吐量方面,提出的优化路由协议较AODV协议、DSR协议分别提高了8.4%和7.8%。     

一种新的无线传感网络路由算法的仿真设计与研究

本文主要是对关于网络路由算法中的蚁群算法进行研究与分析,并对其仿真数据的报文进行研究.首先分析了互联网络中的无线传感网络的数据传输与跳转特性,提出了基于网络拓扑结构的平面路由协议中扩散法的路由协议算法以及层次路由协议中的LEACH协议,在分析中发现这些算法过重依赖于网络节点的功能,在性能方面表现不好.在此基础上,详细阐述了蚁群算法的基本情况、算法原理、实现过程以及在无线传感网络中作为路由协议基本算法的在执行效率上的不足,并提出了添加节点能量值为影响因素的优化算法,最后对基于蚁群算法的路由协议的无线传感网络的传输仿真进行报文设计,从而实现无线传感网络的数据传输.     

高效节能的无线传感器网络路由算法

无线传感器网络中节点的位置信息非常重要,目前通用的定位算法不适合恶劣环境;路由算法的设计直接影响到系统的能量消耗。在此提出一种基于测距的节点定位方案,并构建基于睡眠机制、最小成本路径的节能路由算法,通过理论分析和仿真实验,证明该算法具有较高的节能性,能提高网络的整体性能。     

距离矢量路由算法及其在RIP应用中的收敛优化方法

距离矢量路由算法是一种典型的路由算法,本文介绍了该算法,分析算法存在的缺陷,并针对其在RIP协议应用中的收敛性问题提出优化方法。     

基于FFO算法的QoS组播路由服务性能优化研究

QoS组播路由服务性能的优化是全球性挑战的话题,此次研究针对如何准确求解符合网络质量要求的带宽、延时等约束条件,提出了一种基于FFO算法的QoS组播路由性能优化模型,引入随机嗅觉搜索策略和概率视觉灵敏性定位策略进行算法优化并利用果蝇味道浓度判定函数求解组播路由问题.通过对比7种进化算法在六种场景中的收敛速度和运行时间以及求解质量,证实PVFFO算法具有明显的优势.希望研究为播路由服务性能优化提供参考.     

面向精细农业的无线传感网合作式路由算法

无线传感器网络在精细农业生产的信息采集、处理和远程控制等方面有广阔的应用前景,目前已有的路由算法基本没有考虑节能和丢包率的问题,影响网络的寿命和监控的准确性.文章提出一种高效节能的合作式路由算法,算法采用活动/睡眠机制和简单的路由选择方案,有效地节省了网络能耗;高效的数据传输算法大大地降低了网络的丢包率.仿真结果表明,该算法具有低能耗和高可靠性,适用于现代精细农业监控.     

无线自组网络路由算法综述

无线Mesh网络路由协议依据路由生成的时间来划分,可分为先验式路由协议、反应式路由协议和混合式路由协议。对无线Mesh网络的有关路由算法进行了研究,主要对先验式路由算法和反应式路由算法的优缺点进行了分析和研究,提出在区域内采用先验式路由,在区域间采用反应式路由。     

一种基于精英策略的蚁群优化QoS单播路由算法

指出传统蚁群算法在解决QoS单播路由选择问题时,受到时延和带宽的约束,为降低路由费用,容易出现陷入局部最优且收敛速度慢的现象。针对上述问题,提出一种基于精英策略的蚁群优化QoS单播路由算法,该算法利用蚁群算法原理,并引入精英策略。通过仿真模拟一个20节点的计算机网络QoS单播路由选择实例,并与传统蚁群优化(ACO)算法进行对比,仿真结果表明该算法是有效的。     

一种支持移动Sink的无线传感器网络路由协议

节能是无线传感器网络路由算法设计的一个核心问题。针对TTDD算法的不足,提出一种利用K-means聚类来构建层次路由的算法,并减少因sink移动的路由重建而造成的能量浪费。仿真结果表明该算法比TTDD更能节省能耗。     

基于便利因子分簇路由优化算法

为了达到进一步节省传感器网络中能量的目的,在CABCF(a cluster algorithm based on communication facility)算法的基础上,考虑簇的大小对无线传感器路由算法的影响,对基于便利因子分簇路由算法(CABCF)进行了优化研究,提出了进一步优化的算法(CABCF-DCS:a cluster algorithm based on communication facility with deterministic cluster-size),并通过仿真比较证明了该算法的有效性.     

基于遗传策略的无线传感器网络分簇路由优化

分析了无线传感器网络的特点及各种路由协议的优缺点,将改进的遗传算法方案应用到无线传感器网络分簇路由优化问题中,在满足传感器网络约束条件的基础上智能地计算出最佳路由,使通信距离最小化。模拟实验的结果表明,本文提出的算法方案在解决无线传感器网络路由优化问题中具有良好的综合求解能力。     

基于ONE平台传染路由算法合作性分析

针对机会网络的路由算法基本上是考虑完全合作情况下进行设计的.本文对节点的合作性进行了分析,在机会网络环境ONE平台上,通过不同的转发概率对传染路由算法Epidemic的合作性进行了测试和分析.仿真结果表明,节点之间的合作性对路由算法的性能有着不同程度的影响.     

移动Ad Hoc网络AODV路由算法研究与改进

在移动Ad Hoc自组织网络环境中,路由算法是影响网络服务质量的关键问题。本文重点对无线网络环境下路由算法进行研究和分析,并对AODV算法进行了改进,经过理论分析和仿真实验,证明该方法是有效的。     

ASON系统中RWA算法的应用研究

讨论了在支持波长路由的WDM网络中的路由波长分配算法。首先分析了若干种路由和波长分配方式,并给出了波长路由算法(RWA)存在的问题;然后简要地讨论了支持波长转换网络的一些特征及其存在的问题;最后根据ASON中的路由问题提出了影响路由问题的一些因素,分析了一些新算法。     

无线体域网安全路由算法设计与仿真

为提高无线体域网时延和安全性能,提出一种基于马尔科夫链的无线体域网低时延安全路由选择算法.该算法基于马尔科夫决策模型,将以安全中断概率为约束的路由选择问题转换为寻找动态系统最小时延成本的控制策略问题进行建模,采用拉格朗日乘子法将该优化问题转换为无约束优化问题,并根据贝尔曼优化理论中的价值迭代算法,将无约束问题进一步简化...     

面向无线体域网的能耗控制路由算法研究

无线体域网传感器节点的能量是有限的,如何优化体域网的路由选择,降低网络能耗成为无线体域网路由算法设计的关键。目前,常用于无线体域网的动态源路由算法DSR虽能够顺利完成数据传递,但存在能耗较高的问题。因此,在DSR的基础上,提出了一种基于能耗控制的路由算法ECC DSR。该路由算法采用节点独立性传输链路,并综合考虑路由路径跳数、节点发射功率与剩余能量,动态调整路由,从而使路由在传输数据时可以充分利用网络中的资源。仿真结果表明,ECC DSR协议能够降低无线体域网的能耗,延长网络生存期。     

基于DNA算法的Ad hoc路由协议优化算法研究

针对移动Ad Hoc网络中的Qo S路由问题,提出一种基于DNA算法的全新优化算法,该算法采用DNA编码方式,对每条路径进行编码,利用合成技术完成NP完全路径,最后通过实验得出优化数据.实验结果验证了该算法的有效性,并且在降低算法复杂程度下,得到了路由优化的最优解.     

遗传算法在"动态路由"问题上的应用

研究遗传算法在动态路由的技术上的应用。针对一类多约束目标的优化算法中的各方面进行详细的讨论与深入分析,并给出一种基于遗传算法的动态路由策略解决方案。