人工神经网络在膀胱癌诊断中的应用

目的：探讨应用BP神经网络技术建立诊断模型来判断膀胱癌的可行性。方法：153例患者分为训练集和测试集,应用BP神经网络模型,建立人工神经网络诊断模型,然后随机抽样测试样本输入模型进行预测。结果：人工神经网络预测膀胱癌的灵敏度为100％,特异度为92．3％。结论：人工神经网络诊断模型对膀胱癌的判断有良好的诊断性能。     

人工神经网络及其应用

主要讲述了人工神经网络的特征、基础知识和分类。进一步说明了人工神经网络学习和训练,模型的建立过程。最后指出了其应用领域。     

人工神经网络及其在控制中的应用

本阐述了人工神经网络的生物基础、定义、模型及神经网络计算机与传统计算机的主要区别,并重点阐述了人工神经网络在控制中的应用。     

人工神经网络及其在经济领域的应用

对人工神经网络的发展历程及其特点做了初步的介绍,着重讨论了人工神经网络在经济领域的应用现状和存在的问题,并将其应用到对加工贸易转型升级的评价中。     

人工神经网络及其在分析化学中的应用

讨论了人工神经网络的基本原理，对神经网络在分析化学领域的应用作了综述。     

人工神经网络及其在博士论文质量评估中的应用

一、引言人工神经网络(Artificial Neural Net- works)理论是80年代中后期世界范围内迅速发展起来的一个前沿研究领域,其发展已对计算机科学、人工智能、认知科学等领域产生了重要影响。其中值得一提的是美国生物物理学家Hopfield于1982年在建立的网络模型中引入"能量"函数,解决了网络稳定性     

人工神经网络在电力系统中的应用

介绍了人工神经网络在电力系统的短期负荷预测、多状态振荡的阻尼、谐波源的检测与辨识等方面的应用。     

灰色人工神经网络组合预测模型及其应用研究

将GM（1,1）模型与BP算法相结合建立灰色人工神经网络组合模型应用于GDP总量的预测。以安徽省1992-2007年的数据为例,对2005至2007年的GDP总量进行检验性预测,结果表明灰色人工神经网络组合模型大大提高了预测精度.     

Matlab人工神经网络工具箱中的BP工具函数及其应用

人工神经网络中的BP网络模型在函数逼近、模式识别等领域得到了广泛的应用 ,但利用神经网络解决实际问题时 ,经常涉及到大量的数值计算问题 ,而运用计算机高级语言编程对神经网络BP模型进行仿真和辅助设计是件十分麻烦的事情 ,为了解决这个矛盾 ,Matlab工具箱中专门编制了大量有关设计BP网络模型的工具函数 .本文分析了Matlab软件包中人工神经网络工具箱的有关BP网络的工具函数 ,并给出了部分重要工具函数的实际应用     

用于控制系统故障诊断的神经网络和专家系统

本文介绍了神经网络和专家系统在控制系统故障诊断中的应用，并讨论了神经网络和专家系统相结合的一种预处理结合故障诊断方法。     

一种基于模糊神经网络的变压器故障诊断方法的研究

文章介绍了一种基于模糊逻辑理论的人工神经网络，提出了利用模糊数学对神经网络的输入进行预处理的方法，并将其应用于变压器故障的诊断，提高了IEC比值法诊断变压器故障的复杂性和准确性。     

基于神经网络的旋转门故障诊断系统的应用研究

为了让用户对旋转门性能状况了如指掌,操作起来胸有成竹,同时为旋转门维修和管理提供参考资料,设计具有故障自诊断功能的旋转门是非常有必要的。以离线方式运行,通过适当的算法处理,给出系统故障信息,包括故障位置信息、故障程度信息和故障报警信息等,以便管理人员对症下药,及时采取措施,从而避免事故的发生。     

基于分形理论的滚动轴承故障诊断的研究

针对滚动轴承振动信号的特点,从分形原理出发,利用分形维数的概念,对由滚动轴承故障产生的非平稳、非线性信号进行了分形特征的定量描述.试验结果表明,滚动轴承不同故障出现时,其分形维数明显不同.因此,可以利用分形维数有效地诊断出滚动轴承的故障.     

基于ANNES的故障诊断技术研究

比较分析了人工神经网络和专家系统的各自特点,探讨了二者结合的可能性及结合的方式、途径,构建了 二者结合的框架结构,研究了实现二者有机结合的工作机制。     

本钢冷轧镀锌线故障诊断监控系统改进

文章通过分析旧的COROS故障诊断监控系统，提出采用新的WINCC监控系统代替它，以适应当今控制系统的发展要求。     

基于粗糙集-RBF网络的故障诊断策略

提出用粗糙集和RBF网络相结合进行电力变压器故障诊断的方法,利用粗糙集理论计算诊断决策系统的约简并确定最优决策系统,在此基础上利用RBF网络进行故障诊断.实际诊断结果表明,该方案能有效提高电力变压器故障诊断的准确率.     

基于遗传神经网络的水电机组故障诊断模型

将遗传神经网络引入水电机组的故障诊断中,建立基于遗传神经网络的水电机组故障诊断模型,通过Matlab的相关工具箱进行仿真.结果表明遗传神经网络诊断的正确性高于BP网络.     

个性化网络学习环境建设状况调查与启示

信息科技时代，网络学习已成为新趋势，并受到国内外各教育单位的重视与推广。如何提升网络学习成效已成为一个重要的研究方向。章从个性化学习的角度出发，调查了目前国内外一些网络学习平台或环境在个性化方面的状况，分析了其中存在的问题与原因，就个性化网络学习环境的建设提出了若干建议。     

基于神经网络的模糊系统在电厂风机故障诊断中的应用

基于模糊理论,通过对电厂风机的故障机理的研究,提出了基于神经网络的风机模糊诊断模型,并解决了其中的关键技术。