对师德教育接受规律的思考

师德教育接受过程中的诸要素之间存在着本质的必然的联系，对师德教育接受中的需要驱动律、个别差异律、情感参与律、环境影响律和非直线规律进行了论述。     

幽默语言的修辞规律

幽默语言是人与人交往过程中最重要的润滑剂.语言幽默的创造,源于语言符号超常规的组合方式与认识主体的特殊心理活动过程的结合,包括岔断律、倒置律、转移律、干涉律、降格律、升格律等.掌握了幽默语言的修辞规律,就能自觉灵活地创造出幽默语言,提升与人交流的能力.     

阅读教学规律试析

阅读是一种能力，阅读能力需要按阅读规律进行培养。阅读规律可概括为四条：层次律，即阅读中的心理活动是一个感知──理解──想象──表达的有层次的过程；建构律，即阅读者的认知结构是在阅读主体与阅读客体之间的双向交流中向前发展的；体验律，即通过读者、作者之间的无声对话，进行超越时空的生活体验和思想感情的双向交流；操作律，即阅读过程是训练阅读者进行各种思想技巧和阅读行为的操作过程。掌握了这些规律，就能产生读者、作者、作品浑然一体的效果。     

谈政治课教师的语言修养

政治课教师对语言的掌握是极其重要的，教师的语言要准确、真实、鲜明、生动，要注重情感色彩，要有启发性和科学性。     

英语中的情感隐喻解读

隐喻是人类认知的工具,它深植于人类的语言、思维和文化中,是一种普遍的语言现象。人类在表达自己的喜怒哀乐各种情感的时候,创造了大量的隐喻。在英语语言文化学习和教学中,熟悉并掌握这方面的丰富表达方法,对于英语学习是大有裨益的。本文从隐喻修辞的角度把英语中的情感表达法分成七类,并对其进行了解读。     

语言习得中的个别情感因素与外语教学

本文以Krashen的情感过滤假设为出发点，认为情感和认知是语言习得过程中相辅相成的两个方面。情感因素作为非智力因素，直接影响到认知的效果，继而影响到外语教学效果的提高。本文在前人研究成果基础上提出了动机、焦虑和自信三个影响语言习得的个别情感因素，阐明了其对语言习得的影响，并在此基础上提出了外语教学过程中教师帮助学生实现有效的情感控制的重要性。最后本文对外语教学过程中情感控制的实际操作提出了几点建议，并再次阐明情感因素与外语教学的密切关系。     

阅读教学情感调动一二三

阅读是由感知、情感、想象等多种心理因素组成的复杂的智力活动。它不是机械的重复原文，而是将原文转化成为自己的思想，达到理解和掌握。在这一过程中，情感是学生多种心理机能最活跃的、至关重要的一个因素。因此，在阅读教学中，需要充分调动学生的情感。下面结合教学实践，谈谈在阅读教学中调动学生情感的几种方法：一、提高认识，激发情感认识是情感的基础，小学生对语言材料的认识正确与否，将直接影响情感的发展。俗话说“知之深，爱之切。”只有对文章的情感内容有充分的认识，才能深切体会文章的思想感情。例如《再见了，亲人》一…     

英语教学中实施情感教学的策略

情感因素在语言教学中发挥着重要的作用。本文通过对情感及其与语言学习的关系，以及英语学习中焦虑、动机、自信心三种情感因素的论述，提出了在英语教学中如何实施情感教学的策略。     

浅谈唐宋词中情感符号运用的三大特征

中国诗自古重抒情，而词在表情方面更有其独擅之处，特别是唐宋词尤善表达委婉细腻的柔情。情感的表达与语言语言形式的运用有着相当直接的关系，而语言是体现情感表达的可感形式。因此，词中的语言完全可以被看作是情感符号。分析唐宋词的情感符号可以得出情感符号的趋同性、差异性及组合性三个特征。情感符号的这三个特征也分别反映了语言形式的同一性、多样性及发展性。     

论外语教学中的情感原则

外语学习是一种表达情感的方法。情感是一种非智力因素，是影响外语学习者学习效果的最大因素之一。开展外语教学应该掌握自我语言意识、自信心、“冒险”精神文化敏感性等情感原则，并据此采取相应的措施，以提高外语学习效果，进一步改进外语教学。     

基于二维情感空间的语音情感识别

为提高语音情感的正确识别率,在利用反映"激发维"维度信息的韵律特征基础上,提出了采用反映"评价维"维度信息的音质特征作为新的情感特征使用。再将韵律特征参数和音质特征参数结合并用于语音情感识别,并采用支持向量机分类器实现对汉语生气、高兴、悲伤、厌烦和中性五类情感的识别。试验结果表明,基于"激发维"和"评价维"二维情感空间取得的情感总体平均正确识别率为84%,比基于"激发维"一维情感空间取得的识别率高出了12%。可见同时考虑从"激发维"和"评价维"二维情感空间进行语音情感识别,识别结果得到了较大改善。     

基于韵律变换的情感说话人识别

为了解决由情感变化引起的说话人识别性能下降问题,提出了一种新的情感说话人识别系统．首先,通过引入情感识别作为前端处理模块,对中性语音和情感语音进行分类．然后,对情感语音进行韵律修正,分别采用高斯归一化、高斯混合模型（GMM）和支持向量回归（SVR）等方法建立情感语音和中性语音的基频映射规则,并根据平均线性变化率对时长进行了修正．最后,对韵律修正后的情感语音进行识别．实验结果表明,提出的情感说话人识别系统可以有效地提高情感说话人识别的性能,识别率相比传统方法有了显著的提高．并且通过基频和时长修正的情感语音更接近于中性语音．     

Understanding the role of private speech in children's emotion regulation

Self-regulation includes both cognitive and affective components, but few researchers have investigated how these components interact to better explain self-regulation. The purpose of this study was to investigate how children's private speech, which is typically related to cognitive ability, was utilized during an emotion-eliciting task. By examining the social and private speech that occurred as children coped with a frustration task, a better understanding of how children regulate their emotional displays can be achieved. Children's speech, emotional expressions (sadness and anger), and emotion regulation strategies (distraction and self-comforting) were coded during a frustration task completed by preschool-aged children (N = 116). Children's social speech to mothers and private speech were transcribed. Children's private speech was categorized according to five mutually exclusive categories: vocalizations, inaudible muttering, task-irrelevant, negatively valenced task-relevant, or facilitative task-relevant. Sadness was associated with more social speech and negatively valenced task-relevant private speech, whereas anger was associated with less distraction and facilitative task-relevant private speech and more vocalizations and negatively valenced task-relevant private speech. Additionally, private speech predicted unique variance beyond that explained by the emotion regulation strategies and moderated the relations of emotion regulation strategies to both anger and sadness. These empirical findings support theoretical propositions that language is a factor in children's emotion regulation. The implications of these findings include support for the encouragement of private speech in the classroom because of its relation to emotional, in addition to cognitive, regulatory functions.     

基于半监督判别分析的语音情感识别(英文)

将基于多个嵌入图组合形式的半监督判别分析(SDA)以及核SDA(KSDA)应用于全监督的语音情感识别.在语音信号样本情感成分的预处理阶段,从样本语段中提取出多种特征及其统计参数,包括基音、过零率、能量、持续长度、共振峰和MFCC(Mel频率倒谱系数).在将样本特征送入分类器之前的维数约简阶段,使用经过参数优化的SDA或KSDA进行降维.Berlin语音情感数据库上的实验表明,在使用多类SVM分类器时的全监督语音情感识别中,SDA优于其他一些先进的基于谱图学习的维数约简算法,如LDA,LPP,MFA等,而KSDA通过核化的数据映射,能够取得比上述所有算法更好的识别效果.     

试论言语策略在教师口语表达中的应用

主要从言语输出策略、副言语和谐策略、态势语得体策略、言语针对策略、言语调控策略、言语交际策略、情感交融策略七个方面进行论述，阐释了每种策略的内涵、作用及实施方法。     

尊重人类感情 重视人类理性——贝卡里亚质疑封建刑法对人类感情的践踏

贝卡里亚之《论犯罪与刑罚》的全文充满了人文主义精神,其最重要的一个因素就是贝卡里亚从人性出发,尊重人类的感情。从而他质疑封建刑法对人类基本感情的蔑视,认为刑法在重视人类理性基础上,对人类基本感情的尊重,是刑法可行的条件之一。     

英语教师课堂反馈话语对学生学习焦虑的语用研究

英语教师在组织和实施英语课堂教学时产生的话语具有情感性。教师对学生的情感态度影响着学生对英语学习的态度。通过对英语教师的课堂话语语料的分析,发现教师反馈语对学生情感态度具有一定的影响。从语用学中的言语行为理论出发,探寻了英语课堂教学中教师反馈的言语行为特点,为学生课堂上的学习焦虑现象作出描述和解释,同时验证言语行为理论的解释力,指出了有利于解决目前教师课堂反馈话语存在的主要问题的策略,认为教师应该积极运用肯定的反馈语来优化教师话语,达到英语教学的效果。     

师范生的言语道德及其培养途径

言语道德是师范生培养的核心素质之一,包括言之有识、言之有物、言之有情、言之有度、言之有礼、言而有信。师范院校要高度重视师范生言语道德修养,师范生也要充分认识到言语道德修养的重要性,要采取措施,通过有效途径不断提高师范生言语道德水平。     

语言、语感与语文德育的整合

语文教学负有语言教学和思想品德教育的双重任务。语感是维系这二者的纽带,它能够直觉、准确地把握语言所表达的思想感情。因此,语文教学可以通过雕琢一个人的语感来塑造一个人的心灵、思想和道德情操。它是教师在中学语文教学中进行德育渗透独具特色的途径。     

《点晕》：情与法的较量

《点晕》展现了法律与民间情义之间的冲突和较量。如果法律不健全,民间情义就会以暴力的形式喷薄而出。小说给读者带来了法律的、民间的、性格的、心理的等多重思索。