区域创新机构对创新绩效影响的研究

分析创新资源在创新系统各个机构的配置对区域创新绩效的影响 ,找出影响区域创新系统创新绩效的瓶颈因素 ,是制定区域技术创新政策的前提。本文运用DEA方法分析我国各地区创新系统创新机构资源配置状况对创新绩效的影响 ,发现区域创新能力和创新绩效间没有关系 ,规模效益递增的区域较少 ,说明在我国增加创新投入虽然为当务之急 ,但是更应当注重创新资源的使用效率。     

长江经济带产业结构优化对区域创新绩效的影响差异分析

基于长江经济带11省(市)2005-2016年面板数据,采用DEA模型测算出11省市区域创新绩效,再从产业结构合理化与高级化两个维度出发,实证探究产业结构优化对区域创新绩效影响。结果表明：合理化能够有效促进创新绩效提升,而高级化对创新绩效作用不明显。对长江经济带上中下游分别回归发现,合理化对区域创新绩效提升效果显著,但高级化对区域创新绩效作用存在显著区域差异,表现为在上游地区存在显著正向促进作用,在中游地区表现为显著抑制作用,在下游地区则作用不显著。     

基于两阶段动态DEA模型的区域创新绩效实证分析

经济全球化进程的不断加快使得新的世界分工更多的是以区域而不是按照国家来进行,为了更加科学合理的评价区域创新绩效,通过构建两阶段动态DEA模型,运用DEAP2.1软件从研发投入和科技成果商业化过程两个阶段对北京、天津、上海、重庆、广州、深圳等11个城市的创新绩效进行评价。研究结果表明,(1)无论是第一阶段还是第二阶段,哈尔滨都同时达到了技术有效和规模有效;(2)上海、哈尔滨、杭州在第一阶段处于技术和规模有效,重庆和西安纯技术效率有效;(3)天津、广州、深圳、哈尔滨、青岛在第二阶段处于技术和规模有效。     

区域创新环境对广东工业专业镇创新绩效影响的实证研究

在广东省专业镇调整升级的背景下,从区域创新环境视角研究其对广东省工业专业镇创新绩效的影响效率,有助于地方优化区域创新环境的配置,有针对性、高效地营造良好的区域创新环境,从而提高专业镇创新绩效,保持专业镇经济的可持续发展.以广东省19个地市(除深圳、韶关)为研究对象,运用主成分因子分析法和DEA方法,综合评价各地市区域创新环境对专业镇创新绩效影响效率.通过对实证结果的分析,提出基于提高专业镇创新绩效的区域创新环境营造的具体建议.     

区域创新环境对创新绩效影响的实证研究——以重庆市为例

采用<中国区域创新能力报告>的分析数据,对重庆市区域创新环境的五个分量进行经验讨论,在构建pand-data模型基础上,通过区域创新环境五个分量对创新绩效的影响进行回归,揭示重庆市区域创新环境投入方面存在的问题,得出结论:基础设施、市场需求、劳动者素质的投入对区域创新绩效有显著影响,而金融环境、创业水平的投入对促进区域创新绩效的影响不显著.从而提出改善区域创新环境投入结构的政策建议.     

产学研合作对区域创新绩效影响的测度研究

当前，技术创新给各国经济带来了巨大的发展，同时也推动了人类社会的进步。对于企业来说它是实现高质量经济增长，提高企业经济效益和提高企业竞争力的重要途径。在目前市场竞争异常激烈的情况下，能否跟上创新的步伐，保持不断的创新就成了企业兴衰成败的关键。     

科技人力资源投入对区域创新绩效的影响研究

基于产学研耦合度测度模型、主成分分析以及面板门限回归模型,运用2012-2016年我国各省市面板数据,研究以产学研耦合度为门限变量时,科技人力资源投入对区域创新绩效产生的影响。实证结果表明：当以产学研耦合度为门限变量的情况下,企业和高校科研院所投入的科技人力资源均会与滞后三期的区域创新绩效间产生明显的双门限效应。当耦合度高于0.7324时,在企业中投入科技人力资源会对区域创新绩效产生显著的正向影响;当耦合度低于0.7324时,在企业中投入科技人力资源会对区域创新绩效产生相对微弱的正向影响。当耦合度高于0.6120时,在高校与科研院所中投入科技人力资源会对区域创新绩效产生显著的正向影响;当耦合度低于0.6120时,在高校与科研院所中投入科技人力资源会对区域创新绩效产生相对微弱的正向影响。且当耦合度高于0.6120时,在高校与科研院所中投入科技人力资源对区域创新绩效产生的影响高于在企业中投入科技人力资源所产生的影响。     

创新政策协调对京津冀区域创新绩效的影响研究

   创新驱动发展战略的深入实施带动了创新要素的区际流动,基于新经济地理学理论和创新系统理论,要素流动会对区域创新绩效产生重要影响。本文从京津冀区域的创新政策出发,对区域创新政策协调、要素流动与区域创新绩效的作用机理进行了梳理澄清。基于2013年至2018年京津冀下辖的42个地级市/区级面板数据,通过对观察期内共1670条创新政策进行量化处理,分别运用固定效应和动态面板回归模型实证考察了创新政策协调对区域创新绩效的影响,并验证了要素流动在其中的中介效应,为改进政策协调进而提升区域创新绩效提供了实证支持。结果表明：创新政策协调对区域创新绩效具有显著的正向影响;要素流动在创新政策协调与区域创新绩效的关系中存在部分中介效应;人力要素和资本要素在此过程中的中介效应基本一致。     

区域孵化器规模对区域创新绩效的影响研究——基于中小企业资产的调节作用

选用2011—2015年我国内陆31个省市企业孵化器相关数据,构建省际面板模型,验证区域孵化器规模对区域创新绩效的影响关系,并探讨区域中小企业资产规模对影响关系的调节作用,结果显示区域孵化器规模对区域创新绩效存在显著正向影响,中小企业资产对孵化器规模与区域创新绩效的影响关系中起到正向调节作用。最后,为政府部门提供政策借鉴。     

区域科技创新政策对企业创新绩效的影响效率研究

区域科技创新政策对我国建设创新型国家具有重要战略意义,而区域科技创新政策对企业创新绩效的影响效率问题亟需关注与研究。21世纪是复杂科学的世纪,科技创新政策的运行系统也是极为复杂的。因此,以复杂适应系统的刺激反应机理为指导,运用随机前沿分析方法分析了北京市创新政策对中关村区域企业创新绩效的影响效率。研究结果表明政策效率仍有很大的进步空间,单一政策工具的运用具有差异性及时效性,而政策工具的组合运用会呈现较高的效率,且不同产业间的政策效率也存在各自的特征,最后总结了研究启示与未来展望。     

我国区域创新能力不平衡发展现状研究

由于历史和现实的种种原因,我国各地区创新能力有着很大的差别。采用泰尔熵分解与主成分系统评估方法,研究各地区创新能力的不平衡状况,分析引起各地区不平衡现状的原因。认为各地政府在制定区域创新政策时,应注重加大市场经济的建设力度,促进企业合理竞争,通过市场压力,促进企业的创新投入,使企业成为区域创新体系主体。     

我国区域创新系统知识流动研究

区域创新系统中各机构之间知识流动有助于区域创新系统顺利运作,这些流动发生在企业、高等学校和研究机构之间.从研究我国区域创新系统知识流动的角度出发,研究不同机构知识流动的状况和演化规律,找出知识流动的瓶颈,并提出建议.     

我国区域产业创新研究演进与展望

运用演化方法评述了近十年来国内区域产业创新研究文献,明确指出:区域产业创新概念讨论应当有一个科学的方法论,区域产业创新体系构建应当遵循竞争优势等基本原则,区域产业创新战略目标必须定位准确,应当选择适合这个定位的战略模式。后国际金融危机时期,高能耗产业创新及新兴战略性产业发展是区域产业创新研究的重点和新方向。     

广东省中心城市科研机构创新辐射效应研究

在创新驱动发展战略的大背景下,广东省科研机构建设速度加快,但目前仍存在定位不清、布局混乱等问题。为促进科研机构更好地为科技进步和经济社会服务,本文首先对广东省各市科研机构创新能力进行定量评价,进而结合威尔逊模型与场强模型,测度科研机构创新能力较强的城市对科研机构创新能力较弱的城市的辐射效应。研究发现：广东省各市科研机构创新能力差异较大;受创新能力辐射影响的城市对辐射效应的接受能力存在较大的差异。进一步,根据研究结果,提出优化广东省科研机构空间布局、促进区域科技创新协调发展的政策建议。     

集群创新网络协作机制对创新绩效的作用机理研究

使用结构方程分析法,对168家集群创新网络的样本企业进行实证分析,研究协作机制、资源配置与创新绩效的逻辑关系.结果表明,协作机制对资源获取与流程协同、资源获取对流程协同、资源获取与流程协同对创新绩效均存在明显的直接效应,资源获取与流程协同起中介作用,协作机制对创新绩效不存在直接效应.证明了在当前市场竞争日益激烈、企业发展所需资源受限的情境下,集群创新网络整体良好的协作机制有利于成员企业从网络中获取所需资源、促进成员企业的协同活动,从而提升创新绩效.     

区域创新环境对区域创新效率影响的实证研究

以2003-2007年中国30个省份的数据为基础,应用DEA - Tobit方法分析区域创新环境对区域创新效率的影响.研究发现,我国区域创新效率的整体水平并不高且没有明显的上升或者下降趋势;劳动者素质、金融环境、创业水平与区域创新效率之间呈显著的相关关系,其中劳动者素质、创业水平与区域创新效率呈显著正相关关系;金融环境与区域创新效率呈显著负相关关系,原因为在一定的技术、人力等资源投入前提下,良好的金融环境导致创新资金投入冗余,降低了区域创新效率;基础设施、市场环境与区域创新效率之间的相关关系并不显著.     

新型科研机构创新绩效驱动因素的动态仿真研究

基于系统动力学方法厘清新型科研机构创新过程中要素间的耦合作用与反馈关系,映射出人才集聚、技术创新和成果转化三个子系统,构建新型科研机构创新系统动力学模型。以2018-2021年江苏南京市的新型科研机构为样本,通过Vensim软件仿真分析新型科研机构创新绩效驱动因素的变动影响效应及演化规律。研究发现,研发资金投入、研发人员质量和科研自主权对新型科研机构科技成果产出的促进作用更显著,人才收益分配对新型科研机构创新总收益的促进作用更显著,网络关系水平和市场需求匹配系数对新型科研机构的科技成果产出与创新总收益均有促进作用。研究揭示了新型科研机构创新绩效的驱动因素及运行机理,也为科学推进新型科研机构的良好运行与高质量发展提供借鉴与依据。     

区域产学研协同创新绩效评价研究——基于因子分析的视角

产学研协同创新绩效是在一定的协同创新环境下,协同创新各方投入和产出的统一体。本文通过构建评价产学研协同创新绩效的投入和产出指标,运用因子分析提取出学研方创新能力、企业方创新能力和协同创新协同度等三个协同创新绩效主因子,并根据每个因子的贡献率/累积贡献率,确定出三个因子的各自权重。基于省域数据计算得出各中国30个省份、自治区和直辖市的因子总得分和排名情况。进而通过产学研协同创新绩效评价结果,总结得出各自协同创新的现状以及存在的问题,从而有针对性地提出相应的解决方案,从而为国家创新系统整体绩效的提升服务。     

创新要素集聚对区域创新绩效的溢出效应研究——基于门槛值的分析

在测度我国30个省域近10年创新要素集聚水平和创新绩效的基础上构建"创新要素集聚-创新绩效"拟合模型,基于Q型聚类法证实不同类型区域溢出效应均存在门槛值,并得出我国创新要素集聚的最优水平。结果表明,我国区域创新要素集聚已形成多层次的分布格局,区域之间的集聚水平差距较大;创新要素集聚对区域创新绩效的溢出效应并非单调递增或递减,而是呈现倒"U"型趋势;在不同的集聚水平层级下,创新要素集聚对创新绩效的溢出效应门槛值存在差异;当创新要素集聚水平达到门槛值时,创新绩效最大,此时为最优集聚水平。