教育研究的抽样问题——有目的抽样

教育研究常常遇到抽样的问题，而我们阐述较多的是如何使用随机抽样以保证教育研究的科学性。对使用较多的有目的抽样则阐述较少。本以随机抽样的局限性为引子，集中对教育科研中有目的抽样的含义、变式、以及如何应用做了初步的探讨，以期引起研究的重视。     

抽样规模确定的目标及影响因素

在从总体抽取样本的过程中,抽取多大规模的样本比较合适,这在抽样方案设计之时就必须要给出明确的规定。样本容量确定的目标体现在：一要保证应有的抽样估计精度和检验效率;二要提高对抽样估计结果的概率把握程度;三要尽可能减小机会损失和调查费用。为了实现这些目标,在确定抽样规模时需要系统地兼顾调查对象内部的变异程度、总体分布是否确知、概率把握程度的要求、样本抽取的实现方式、数据的测量水准等因素。     

安徽电大开放教育毕业生追踪调查抽样方案的确定及实施

抽样方案的确定及实施是安徽广播电视大学开放教育试点毕业生追踪调查课题的一个重要环节。本文在结合中央电大对开放教育试点毕业生追踪调查抽样要求的基础上，根据安徽电大的实际情况，提出了采用二重抽样（double sampling）的抽样方案和实施步骤，实际运用时，方法科学、操作简便，取得了较理想的结果。     

从样本的代表性与随机性去理解抽样

抽样统计的基本过程是先从总体中抽取部分个体组成样本,再对样本数据进行统计分析,最后以样本结果来推测总体情况．在这个“总体一样本一总体”的过程中,体现了抽样统计的核心思想方法——用样本估计总体的思想方法．这其中有两个基本问题,一个是从总体到样本的抽样问题,另一个是从样本到总体的推断问题．而且这两个问题是紧密联系着的,那就是样本与总体的关系．样本与总体的关系简单地看来只是部分与整体的关系,但其实并不这么简单．     

抽样理论在教学中的应用

把统计学理论中抽样分布的概念应用到实践之中可取得较好的效果。在对学生成绩的评估之中，可在研究总体数量非常大的前提下，通过随机抽取几个样本，再根据抽样分布理论进行统计，便可得出令人满意的结论。     

大规模高速IP网络分布式抽样测量模型

分布式被动测量是研究网络行为的一个重要手段，为了获得分布式协同处理流量信息，要求分析的测量点能抽取同样报，为了能估计流量总体统计属性，抽样样本需要具有统计随机性，为此，章提出分布式掩码抽样测量模型处理高速网络流量，其核心是确定合适的抽样掩码匹配位串，对CERNET主干网络流量IP报头各字段的位熵和位流熵进行分析，结果表明标识字段16比特适合于抽样掩码匹配字段，使用测量数据分析基于标识字段抽样模型的随机性和抽样样本的统计属性，实验进一步验证了所提出的模型具有良好的抽样性。     

对中学生自发的抽样知识的调查研究

对抽样知识的理解是统计素养的基础，而抽样方法是抽样知识的重要组成部分．中学生在没有学抽样知识前就表现出了统计学上常用的几种抽样方法萌芽．总体上，他们在抽样过程中对随机性缺乏认识，认识不到随机样本的统计公平性，而更相信分层抽样，而且不同年级、不同层次水平的学生对抽样知识的认识也存在差异。     

湖南电大开放教育试点毕业生追踪调查抽样设计

湖南电大开放教育试点专业毕业生追踪调查的抽样遵循随机性、分布相对均匀性、行业代表性等基本原则,采取分层等距抽样的方法。抽样根据湖南电大开放教育毕业生实际情况适当扩大了调查范围和抽样比例,确定的本专科专业抽样层数量扩大到24个,毕业生样本数扩大到1975个,用人单位样本数扩大到1342个,样本总数达到3317个,为较全面的掌握全省试点教育实施情况提供了信息支撑。     

等距抽样在抽取家庭户中的应用

等距抽样最大的优点是在推及总体指标时误差比较小,因此,等距抽样是市场调查中应用最广的一种抽样方式.然而,在实际应用中等距抽样最大的局限就是很难对总体单位的顺序排列.本文以抽取家庭用户为例来介绍等距抽样对总体单位的顺序排列应用.     

PISA抽样方法简介与PISA2015中国抽样实践

学生能力国际评价(PISA)是由经济合作与发展组织发起的大规模国际教育评价项目,抽样对评价结果的国际可比性至为关键。本文对PISA的抽样方法与理念、抽样的各个环节与技术标准进行介绍,并简要介绍PISA2015中国抽样的实践情况,基于PISA的抽样经验,对我国国内大型教育测评项目未来抽样的数据收集等环节提出一些设想与展望。     

πps抽样估计的原理和应用

不等概率抽样是赋予总体每个单元不完全相等入样概率的抽样,是实际中十分有效的抽样方法之一。πps抽样是与单元大小成比例的不放回不等概率抽样。通过实际例子对πps抽样方法与简单随机抽样方法进行了对比,表明πps抽样方法能够提高样本对总体的代表性和可行性。     

二阶抽样下样本容量最优分配

样本容量的确定是抽样调查中的一个重要内容。本文根据精度与费用之间的关系。利用求多元函数条件极值的方法,确定当第一级抽样为有放回PPS抽样,第二级抽样为简单随机抽样时。二阶抽样的样本容量最优分配。     

教育科学研究中的三个基本问题——假说、抽样和比较

和其它学科研究一样，教育科学研究也需要处理好假说、抽样、比较这三个基本问题。教育科学研究的方向正确与否、结论成立与否、效益的大与小都同这三个基本问题有直接关系。一、假说所有的科学研究，远至达尔文的“进化论”、哥白尼的“太阳中心说”、门捷列夫的“元素周期律”，近到我们现在的中小学新课程标准和教材的研究无一不是在假说的条件下进行，最终取得成果的。可以说，假说是包括教育研究在内的所有科学研究的必要前提。假说在教育科学研究中主要起三个方面的作用：一是假说可以为我们的研究提供一个理论构想，使我们的研究从一…     

集团抽样检验方法

提出了对不合格率低的产品进行集团检验方法,提出了一次抽样、二次抽样的检验方法,并对样 本量和临界值的选取方法进行了分析.     

二阶抽样最优样本容量的确定

二阶抽样在森林调查和环境统计调查中的应用逐渐增多.本文利用求一元函数极值和二元函数条件极值的方法,来确定二阶抽样的最优样本容量,从而提高调查的工作效率,降低调查的成本.     

抽样在数据挖掘中的应用

数据挖掘技术主要用于对数据库中的海量数据进行有效的处理。为了进一步提高数据挖掘算法的效率,统计学中的抽样思想被引入到数据挖掘中。首先对数据挖掘和抽样调查做了简要概述,阐述了抽样在数据挖掘中的重要作用;然后进一步分析抽样在不同领域数据挖掘中的应用,并对其在数据挖掘应用中存在的问题进行了讨论。     

中位数排序集抽样下总体均值的比率估计方法

文章探讨了中位数排序集抽样下总体均值比率估计的方法。通过对不同抽样方法的估计量进行效率对比,证明在总体分布为正态分布的情况下,基于中位数排序集样本的比率估计比随机抽样的样本比率估计效率高。     

在不放回抽样条件下总体均值的估计

本文证明了在不放回抽样条件下,样本平均数不仅是总体均值的无偏估计,而且还是相合估计。     

关于正态总体抽样分布定理的证明和思考

用数学归纳法,对正态总体抽样分布中的两个定理给出了一种简单的证明,以期为概率论与数理统计的有效教学提供借鉴.     

抽样平均误差计算公式的证明

目前,大多数统计学教材中都没有给出抽样平均误差的计算公式的理论证明.本文针对重复抽样,不重复抽样考虑抽样顺序,不重复抽样不考虑抽样顺序这三种情况下的抽样平均误差的计算公式给予证明.