对三牙轮钻头现代设计方法的研究

简述了三牙轮钻机的基本构成,介绍了几种三牙轮钻头的现代设计方法,对计算机辅助设计(CAD)、优化设计、计算机仿真设计、模块化设计、有限元设计进行了总结和概述,对三牙轮钻机的性能和质量的提高有着比较重大的意义.     

基于遗传算法的PID参数优化方法探讨

PID调节器是最早发展起来的控制策略之一,遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传学机理上的迭代自适应概率性搜索算法。本文探讨了基于遗传算法的PID控制器参数优化设计。通过适应度函数来确定寻优方向,与其他一些常规整定方法相比,遗传算法比较简便,整定精度较高。     

基于非线性选择方法的多目标优化遗传算法

针对排序选择法中广泛采用的线性选择方法的缺陷,提出了一种非线性选择方法。这种选择方法既充分体现了非劣解集对劣解集的优先选择权,又考虑到了非劣解集和劣解集中个体的平等性。理论分析和仿真计算表明,这种新的排序选择法不仅能得到分布广泛的Pareto最优解,而且进化速度极快,一般只需30-50代。     

基于Solidworks的机械零件参数化设计方法

三维设计软件是机械设计中常用的技术软件,为机械零部件的结构设计提供了十分方便直观的软件开发平台。Solidworks是一款具备强大参数化建模功能的三维设计软件,在Solidworks的软件环境下,对机械零件的参数化设计方法展开讨论,针对性的分析了各种设计方法的技术特点,为机械零件的参数化设计人员提供了有价值的技术参考。     

基于聚集密度的协同进化多目标优化算法

为了改善协同进化多目标优化算法性能,引入了聚集密度对超级个体集合进行更新。其基本思想是：首先计算种群中各个体的聚集密度,再定义一个偏序集,然后根据一定的比例依次从偏序集中选择个体更新。根据数值试验和量化指标测试了新算法的收敛性与分布性。结果表明,新算法在收敛性方面与常规协同进化多目标算法相当,但其分布性获得了一定程度的改善。     

基于多目标遗传算法的工程施工进度计划优化研究

为使工程施工进度实现最优化,使进度计划方案更为科学合理,可以在施工计划制定的过程中融入多目标遗传算法。首先对多目标优化和多目标遗传算法数学模型进行了详细阐述,接着从最小费用、最短工期和最佳质量三个方面建立多目标工程施工进度目标函数,最后采用实例仿真,验证多目标遗传算法在施工进度计划制定的性能。实验证明,采用该方法能较好地求解施工进度目标函数最优解,而且能提供多种优化方案,具有较高的研究价值。     

基于可靠度的桥梁结构优化设计方法

基于可靠度的桥梁结构优化设计将桥梁结构作为一个整体研究,而且能够考虑和处理桥梁结构设计中的随机不确定性因素,较传统的结构优化设计更为合理。阐述了基于可靠度的桥梁结构优化设计基本思想以及发展方向。     

基于遗传算法的PID控制器参数优化研究

针对PID控制器在不同的应用系统,需要动态调整PID控制参数的问题,提出了基于遗传算法的PID自适应参数优化方案。该方案通过将PID控制器产生的误差作为目标函数,利用遗传算法实现对PID控制器参数的自动调整。为了提高参数的优化效率,文章通过对交叉算子和变异算子的自适应处理,提高了PID控制器的性能。实验测试表明,文章设计的PID参数优化策略比普通的基于遗传算法优化策略效率平均高14.7%。     

基于非参数方法的我国勘察设计业的效率评估

勘察设计业近年来发展迅速,2006年各省的静态效率评估表明,技术效率偏低是影响大部分省市效率提高的主要原因,除了北京,各省市仍处于规模收益递增的阶段。通过分析1997—2006年间各省的动态效率,发现整个行业总体上呈逐步上升的态势,推动其提高的动力主要来源于勘察设计业自身效率的提高。     

基于matlab的少齿差行星齿轮减速器的优化设计

本文采用现代优化设计方法针对少齿差行星齿轮减速器进行了主要参数设计。根据设计要求,确定了减速器的齿数差,建立了目标函数及性能和边界约束条件,利用matlab软件的优化工具箱对减速器进行了模数和齿数的优化设计,最后通过传统设计方法与优化设计方法的结果比较,说明了优化设计方法是一种提高效率,节约成本的有效优化途径。     

基于改进多参数解聚技术的原油调度问题全局优化算法研究

原油调度问题是一类很难求解的非凸混合整数非线性规划问题.本文提出基于改进多参数解聚技术的全局优化算法,能在较短时间内求得上下界相对间距很小的解,求解结果的准确性及求解效率得到极大提高.     

基于NSGA-Ⅱ的双横臂悬架硬点多目标优化

基于多体动力学理论,通过ADAMS/CAR建立双横臂悬架的仿真模型。采用DOE试验设计方法对悬架模型进行优化,判断对悬架KC特性影响较大的关键硬点。结合NSGA-Ⅱ遗传算法,利用ADAMS-ISIGHT联合仿真对硬点进行多目标优化,获得关键硬点的pareto最优解集。通过验证,结果表明,优化后的双横臂悬架在车轮跳动过程中,车轮前束角、外倾角和轮距变化范围更小,有利于减少轮胎磨损,提高汽车操纵稳定性。     

基于改进粒子群算法的水资源优化配置的研究

针对现有水资源配置模型存在的不精确问题,在现有水资源模型基础上增加了决策偏好系数和排放污染物种类以提高模型精确性,以吉林市水资源基础数据初始化水资源优化配置模型,针对目前对模型进行优化的粒子群算法易出现局部最优等情况,引入萤火虫算法对其进行改进,通过萤火虫趋向最优解的原理改善粒子群算法出现局部最优的情况,并加速其收敛速度。应用改进粒子群算法对模型进行优化求解,得出水资源优化配置方案,以满足经济效益、社会效益、生态环境效益的全面要求。     

基于差分进化和粗糙集理论的多目标优化算法的研究

提出了一种新的基于差分进化和粗糙集理论的多目标寻优算法。应用差分进化作为的搜索引擎,尝试将它在单一目标优化中展现出的良好收敛作用转换到多目标优化问题中。在搜索的第二阶段中,为了提高迄今为止已有的非支配解决方案的普遍性,应用到了粗糙集理论。对于专用文献中通常采纳应用标准的测试函数和尺度的检验,本文的混合方法是有效的。     

基于基因组方法的虚拟企业组织优化研究

在与一般的组织优化方法比较分析的基础上引入了基因组方法的思想,并给出了具体的实现方法和研究框架.继而初步形成了基于基因组方法的虚拟企业组织优化理论,并对其中的基因重组问题进行了重点研究,由此得出基因重组是实现虚拟企业组织优化有效途径的论断.最后指出:由于可以借助于生物学中的基因重组技术,通过持续地提高"基因"能力要素的竞争能力来实现虚拟企业的组织优化,因而能够较好地解决企业快速响应市场需求变化的问题.     

基于多参数动态时序的技术预测方法与实证研究

技术预测是国家制定科技政策和选择优先发展领域的重要依据,对实施创新驱动战略,发挥科技创新支撑具有十分重要的作用。本文在分析文献与技术发展变化关系的基础上,提出了利用技术主题词频差值来反映一定时间区间内技术发展变化特征的多参数动态时序技术预测方法。以VOCs处理技术领域为例进行实证研究,结果表明,多参数动态时序技术预测方法能够有效识别技术主题的发展变化趋势。     

基于碳夹点分析的中国能源结构优化研究

本文研究了碳排放目标下我国能源结构的优化问题。论文运用碳夹点方法识别能源消费瓶颈,并通过能源替代确定满足碳排放约束的清洁能源量,最后以我国政府承诺的2020年碳减排目标为例,基于对2020年我国能源消费及碳排放量的预测,对我国整体能源结构优化进行实证分析。研究结果表明,2020年我国预测碳排放量高于碳减排目标,在清洁能源达到2 466.8万TJ~3 496.2万TJ时,能够实现2020年比2005年单位GDP减排40%~45%的碳排放目标。研究发现,碳排放约束下能源结构优化必须在一定的激励和约束措施下才能实现,且关键在于降低高碳能源的比重。能源结构的优化需依据能源的碳排放因子,按照由低向高的顺序通过清洁能源对高碳能源的替代来实现。清洁能源消费比重的提升是实现2020年碳减排目标的关键。中国经济步入以中高速增长为标志的"新常态"将有利于2020年能源消费总量的控制以及清洁能源消费比重的增加。     

基于水足迹视角的中国北方10省三大粮食作物种植结构优化

水资源短缺与水-土-粮系统不协调是制约中国粮食生产可持续发展的重要因素,种植结构优化作为农业结构型节水的重要举措,对保障中国水资源安全与粮食安全具有重要意义。本文聚焦中国北方10省,揭示水足迹视角下水资源压力与三大粮食作物种植结构的关系,探讨不同目标权重情景下三大粮食作物种植结构的优化趋势,并通过构建多目标种植结构优化模型,得出不同节水情景下北方10省三大粮食作物种植结构优化方案。研究表明：①中国北方10省中粮食种植规模较大的地区水资源压力指数普遍偏高,水资源约束呈趋紧态势;②当使用熵权法对经济收益、蓝水（灌溉水）消耗和绿水（雨水）利用目标客观赋权时,北方10省将增加高收益高耗水的水稻种植。随着蓝水消耗最小化目标的权重逐渐加大,水稻种植面积和蓝水耗水量会逐步减少;③在15%节水情景中,山东、山西、内蒙古、陕西、甘肃、青海应调增玉米种植面积而减少水稻和小麦的种植面积,宁夏和新疆应调增小麦种植面积而调减水稻和玉米的种植面积,河南应调增水稻和玉米的种植面积而减少小麦的种植面积;④在节水5%、10%和15%情景中,优化的种植结构能够使北方10省三大粮食作物生产的蓝水足迹总量较2019年分别减少38亿m³、51亿m³和64亿m³,平均单位蓝水足迹的现金收益提升4%、3%和2%。本文结果对保障中国粮食安全,实现农业可持续发展具有重要的政策启示。     

基于NSGA-Ⅱ的给水管网传感器多目标优化选址研究

在EPANET2污染物侵入模拟的基础上,以污染事件期望监测时间最短和传感器系统能够监测到的污染事件比例最大为优化目标,研究了传感器选址的多目标优化问题。针对选址问题的特性。通过改进非支配排序遗传算法-Ⅱ（NSGA-Ⅱ）的编码方式、交叉算子和变异算子,使其能够较好地解决给水管网传感器多目标优化选址问题。结合一管网算例,利用改进过的NSGA-Ⅱ给出了一组Pareto解．并对两个极端解对应的选址结果进行了权衡分析。提出的优化模型与求解方法对给水管网传感器多目标选址具有一定的参考作用。     

基于综合评价系统的连铸切割在线优化模型研究

连铸全称为“连续铸钢”,是指钢水经过连续的浇铸最终凝固,从而成为固态铸坯的一种工艺流程。本文针对浇铸开始、切割尾坯、发生异常等情况,在满足基本要求和正常要求的条件下,通过建立优化模型将不能达到定尺标准的剩余铸坯长度缩到最小,切割出尽量多的合格坯。本文基于综合评价系统,建立尾坯切割综合评价模型以及在线切割多目标优化模型,利用MATLAB软件求解以上模型,给出最优的切割方案。