基于概念格的数字图书馆用户用法细分* ——数字图书馆用户使用方法的关联规则挖掘

以概念格理论为基础,用形式概念分析的方法通过对数字图书馆用户使用方法的关联规则挖掘,建立灵活的规则挖掘机制,并依据提取的关联规则对数字图书馆用户进行用法细分,对在更大程度上满足更多用户的个性化需求进行尝试。     

基于长尾理论的数字图书馆用户保障

长尾理论关注小众市场和用户的思路为数字图书馆的用户保障提供了新视角,在实现信息服务总体目标、应对信息市场的竞争形式和顺应信息服务的个性化趋势方面具有重要的启示意义。在信息生产、信息船体和信息供求的长尾驱动下,通过识别和细分用户、完善信息资源体系、高效揭示和检索信息、注重用户个性化服务,长尾理论能为数字图书馆用户保证提供现实指导。     

数字图书馆的用户管理与服务

文章提出了数字图书馆的虚拟用户概念 ,分析了虚拟用户利用信息资源的特点。认为数字图书馆有必要通过用户认证和访问授权的机制对虚拟用户进行管理 ,并研究他们访问和利用数字资源的规律。将数字图书馆复杂的用户界面进行集成和简化、开展网上咨询、提供个性化服务和培训是虚拟用户服务工作的重要内容     

将数字图书馆行销给用户

对如何将数字图书馆行销给用户进了研究。简述了市场行销理论在数字图书馆发展中的应用,分析了影响用户对数字图书馆使用的原因,提出了将数字图书馆行销给用户的措施。     

基于概念格的数字图书馆用户检索行为序列模式挖掘研究*

提出一种基于概念格的数字图书馆用户检索行为序列模式挖掘方法。该方法采用“基于概念格的自顶向下与分治相结合”的挖掘思想,通过自顶向下的概念格迭代,利用概念格的复用性和提取频繁项集的优势,获得数字图书馆用户检索行为的序列模式。该方法不需要遍历原始用户信息数据库,能够大大压缩挖掘时间,有助于数字图书馆提高用户检索速度、改进个性化服务。     

数字图书馆用户的心理研究

本文论述了数字图书馆建设中进行用户心理研究的必要性，分析了数字图书馆用户的特点，探讨了数字图书馆用户心理研究的主要内容及其应用。     

数字图书馆用户信息空间构建研究

本文通过对网络信息空间的概念、组成要素和构建步骤等的分析,探讨有关数字图书馆用户信息空间的职能,指出数字图书馆用户信息空间构建应遵循的原则。     

数字图书馆用户生成信息的质量控制研究

介绍了用户生成信息的概念及其特性,针对数字图书馆用户生成信息管理中存在的问题,提出了用户生成信息的质量控制要求、用户生成信息的质量构成与保障要素,阐述了数字图书馆用户生成信息的质量控制内容以及控制机制。     

数字图书馆用户行为分析

从研究数字图书馆的结构和服务功能入手,比较分析了用户需求和动机,对数字图书馆用户入馆的时间、用户心理、用户访问方式及访问的内容进行了研究。     

数字图书馆用户信息素质教育研究

信息素质教育是信息化社会教育中的一项基本内容 ,以数字图书馆为代表的信息集散地 ,责无旁贷地承担起用户信息素质教育的工作。本文从信息素质的概念出发 ,探讨数字图书馆用户信息素质教育的内容、方法。     

国外数字图书馆用户评价研究

从数字图书馆的演变机制看,对数字图书馆进行用户评价研究是顺应数字图书馆发展的必要举措。文章在大量文献调研的基础上,重点对国外几个典型的用户评价研究项目进行了系统介绍,如ADL、DeLiver、eVALUED和AM项目,以期为我国数字图书馆用户评价的数据收集、用户行为的深层次分析及相关的评价应用提供理论和实践指导。     

基于激活扩散理论的数字图书馆用户认知结构挖掘

[目的/意义] 挖掘数字图书馆用户的认知结构,识别其真实知识需求,以期为数字图书馆开展有针对性的个性化知识服务提供依据。[方法/过程] 借鉴认知心理学中的激活扩散理论深层次剖析用户的认知过程,根据用户在数字图书馆上的浏览、检索等认知实践行为研究用户认知,并挖掘出用户的认知结构。[结果/结论] 实验表明,基于激活扩散理论的认知结构挖掘方法识别的用户认知结构中主题概念的准确率和主题概念的排序一致性都达到较高水平,说明本文提出的认知结构挖掘方法对识别用户的认知结构具有有效性。     

数字图书馆中的用户研究

以用户为中心的服务模式是数字图书馆信息服务的基本模式 ,只有对用户进行充分的研究 ,了解用户的结构特点、信息需求特点 ,才能采用适合用户的各种信息服务方式。数字图书馆用户研究主要包括用户信息收集、用户信息分析、开发相应技术、提供特定服务几个环节。     

数字图书馆用户研究

本文认为用户研究应成为数字图书馆研究工作中的主要内容 ,并具体阐述了数字图书馆用户的范畴、类型、特征 ,用户需求 ,用户行为与用户心理。     

数字图书馆用户使用信息挖掘与应用

用户信息收集是用户研究中最基础同时也是最重要的环节。数字图书馆有关记录用户活动和行为的日志文件、用户profile和用户调查信息统称为用户使用信息．对这些信息进行挖掘的技术主要是WEB使用挖掘。在数字图书馆中应用WEB使用挖掘可以改善网站可用性，提供个性化服务，进行资源评价与采编，进行数字图书馆系统评价和界面设计。     

数字图书馆管理中的用户时间成本控制

认为将用户时间成本纳入数字图书馆管理中并加以研究,已成为提高数字图书馆管理水平的重要趋势,通过对数字图书馆服务中影响用户时间成本的若干因素进行分析,从资源开发、馆员培养与用户教育以及新技术应用三个方面提出控制用户时间成本的工作思路和举措。     

数字图书馆用户信用体系建设研究

结合数字图书馆用户信用体系的特点,分析了当前进行数字图书馆用户信用体系建设的价值,着重阐述数字图书馆用户信用体系建设的思路与框架构想,有针对性地提出了数字图书馆用户信用体系建设策略。     

数字图书馆用户信息库的建设

用户信息资源是数字图书馆整体信息资源的有机组成部分,只有建设完善的用户信息库,才可以保证数字图书馆进行高效的信息服务。在用户信息库中应包含关键词、主题及用户的个人情况、用户的特定信息需求和信息行为描述等内容。建库的方法有直接法和间接法两种。表3。参考文献3。     

用户视角的数字图书馆评价标准

数字图书馆评价标准的研究有待于进一步深入.文章作者对用户评价数字图书馆的标准进行了调查分析,结果表明:可用性、馆藏质量、网络通信能力及系统性能、服务质量是用户评价数字图书馆的关键标准.     

自适应个性化数字图书馆用户建模研究

个性化定制方式是对数字图书馆服务进行改进的主要趋势。而实现个性化至今仍然采用基于用户驱动的方式。采用机器学习技术,构建用户模型,构建一种满足用户获取信息需求的新方式：自适应数字图书馆,能够自动学习用户的偏好和目标．从而实现用户与个性化数字图书馆的互动。