MIMO-OFDM系统中自适应编码技术的性能研究

正交频分复用(OFDM)技术支持高速数据传输,具有抗多径干扰以及频谱利用率高等优点。多输入多输出天线(MIMO)技术可以提高无线移动通信系统的性能和容量,这二者的结合成为B3G移动通信系统的核心技术之一。对MIMO-OFDM系统中不同信道状态信息条件下的自适应调制编码进行性能的仿真和比较,仿真结果表明信噪比高时,采用高阶调制可以极大地提高系统吞吐量;基于奇异值分解的自适应技术对多普勒扩展比较敏感。     

多用户分集下MIMO系统的中断性能分析

本文主要介绍多用户分关下MIMO系统的中断概率,利用在正交空时分组编码(OSTBC)系统中,通过简单的线性处理,可以最大似然解码,OSTBC系统能很好的把多输入多输出信道转化为单输入单输出信道.通过分析正交空时分组编码的中断性能,得出了中断概率的具体表达式.最后进行仿真,其结果与理论分析一致.     

宽带移动通信BPSK调频信号冲激响应增强算法

宽带移动通信信道处于微多径条件下由于带宽受限和多径传播导致的码间干扰使信号发生畸变,需要进行BPSK调制,增强冲激响应。在移动通信系统微多径条件下,提出一种宽带移动通信BPSK调频信号冲激响应增强算法,设计极大似然判决反馈均衡的宽带移动通信信号前馈调制算法,设计多径条件下宽带移动通信信道模型与最优接收机,得到多径条件下时延扩展与信道特性测量模型,在输入端周期性地发送超过信道脉冲响应长度的数据训练序列,基于极大似然准则进行BPSK调频信号调制,跟踪信道变化的能力,实现微多径条件下宽带移动通信的前馈调制。结果表明,算法能使波达方向角的相关峰值增强,调制特性更为稳健,输出信道冲激响应有较好的增益,增强带宽,提高了通信质量,展示了算法在移动通信信道改善方面的应用价值。     

MIMO—OFDM系统中自适应编码技术的性能研究

正交频分复用（OFDM）技术支持高速数据传输，具有抗多径干扰以及频谱利用率高等优点。多输入多输出天线（MIMO）技术可以提高无线移动通信系统的性能和容量，这二者的结合成为B3G移动通信系统的核心技术之一。对MIMO—OFDM系统中不同信道状态信息条件下的自适应调制编码进行性能的仿真和比较，仿真结果表明信噪比高时，采用高阶调制可以极大地提高系统吞吐量；基于奇异值分解的自适应技术对多普勒扩展比较敏感。     

OFDM通信系统设计与分析

正交频分复用(OFDM)作为4G中的关键技术,不但有很高的频带利用率,而且它的抗多径干扰能力也十分优秀。本文设计了一个基于FFT算法的OFDM通信系统,在计算机上进行了仿真。从仿真的结果可以看出,经过高斯白噪声信道前后的信号产生了失真。为了初步验证本系统的正确性,输入不同的信噪比并计算信号通过本系统的误码率,并最终得到验证。     

基于压缩感知的短波多天线分集合并接收方法

在短波通信中,为了克服信道中的多径干扰、衰落和多普勒频移等对接收信号的影响,实现低信噪比下,信号高速传输,文章提出了一种基于压缩感知的短波多天线分集合并接收系统设计方法。该系统有效地将OFDM调制方式和压缩感知相结合,充分利用了OFDM调制方式频谱效率高、抗多径衰落能力强等优势以及压缩感知抗干扰能力强、能以低采样率高精度重建待测信号的特性。实验结果表明:与现有的短波通信系统相比,在信号受强噪声干扰且高速传输的情况下,重建性能最优。     

5G信道建模研究的进展与展望

在移动通信中,信道的特性决定了移动通信系统的性能上限,而第五代移动通信(5G)信道模型就是5G系统设计与技术优化的基础。本文首先介绍了国家电信联盟(ITU)对5G的愿景,引出了5G在大带宽、多频点、空—时—频多维特性和复杂场景四个方面对信道建模的需求。其次,总结了课题组在5G信道建模研究的四维建模理论框架、高精度大带宽测量平台与应用场景、信道特性提取与建模三个方面的研究进展,着重分析了毫米波信道建模和大规模三维(3D)多输入多输出(MIMO)信道建模。最后,针对未来第六代移动通信(6G)的需求,展望了6G信道建模的四个研究方向,包括太赫兹信道建模、大维信道建模、天空地信道建模以及智能化信道建模。     

一种新的基于导频的MIMO-OFDM信道估计方法

多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)技术可以大幅度地提高无线通信系统的信道容量与传输速率,其信道估计精度对系统性能有着直接的影响。针对时域最小二乘(LS)信道估计复杂度大的问题,分析了一种基于变换域的MIMO-OFDM信道估计算法,并且提出了一种新的信道插值算法。仿真结果表明:提出的方法在误码率性能上优于最小二乘(LS)算法,接近理想信道估计性能,并且该算法计算复杂度低,易于在实际系统中实现。     

移动无线信道技术在地下矿井中应用研究

多输入多输出技术(MIMO)是多天线技术和信号处理技术中,越来越受关注的新一代关键技术。本文将该MIMO技术应用在地下矿井中,建立了矿井环境下的MIMO系统的GBDB散射和直射分量信道模型,推导了该模型的空时相关函数。仿真结果表明本文方法有效。     

高速率大容量传输设备可靠性的机械设计方法

随着我国经济突飞猛进的发展,工业现代化也是如火如荼。通信系统中高速率大容量传输设备可靠性的机械设计方法是当前比较热门的研究课题。我国的通信系统中信道传输性能还存在严重的劣势,还存在着诸多有待解决的问题。在实用信道下,存在加性高斯白噪声,对直接序列扩频通信系统抑制码片内、外多径干扰的能力进行理论分析与计算机仿真。在高速率大容量传输设备信道较强的条件下,与提高扩频增益相比,增加扩频码的码长对于提高移动通信系统的抗多径衰落性能更加有效,但是扩频增益并非越高越好,需合理选取;证实扩频通信系统在多径瑞利衰落信道中传输时能有效地克服多径衰落。简要分析了可靠性设计,并深入的研究和探讨了设备的可靠性测试和实用结果。     

基于PCS的空时码MIMO-OFDM系统信道估计

提出了一种基于周期互补训练序列集(PCS)的适合于采用了空时分组编码(STBC)的多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计方法,并给出了可以节省硬件资源的训练序列频域接收方案。该方法在时域插入训练序列,在频域里对信道进行估计。由于充分利用了发射分集和周期互补序列的良好特性,从而使系统获得了(最小平方)LS准则下的最优信道估计性能,而且不涉及复杂的矩阵求逆问题,计算复杂度低。计算机仿真结果证明了该方法的有效性。     

LED驱动电路宽频带大功率基阵激励放大器设计

提出一种基于宽频带大功率基阵激励的LED驱动电路放大器设计方法。利用知识库中的信息对输入信息进行LED驱动电路激励放大器微弱信号特征检测,如果规则匹配输出LED驱动电路激励放大器微弱信号特征,设计一种开关电容高通滤波器,得到电源供电输入调谐回路信号,输入端周期性地发送超过信道脉冲响应长度的数据训练序列,进行BPSK调频信号调制,跟踪信道变化,对宽带LED驱动功率基阵激励放大器的调频信号进行时延扩展与信道特性测量,得到了强噪声干扰条件下时延扩展与信道特性测量模型,以此适应信道的随机变化。系统测试结果表明,能有效提高LED驱动电路的功率放大性能,提高信号频谱的增益,LED功率放大的非线性失真得到有效抑制,功率放大空间增益提高。     

2.4G移动通信速率频分复用优化技术实现

2.4G移动通信应用广泛,其主要应用于鼠键,耳机,蓝牙等无线音频技术中。随着用户对实时媒体业务的需求与通信质量要求的提高,传统的移动通信速率频分复用系统传输信号常受制于加性噪声干扰,频繁出现移动通信信道多径干扰等问题,影响了移动通信的通信质量与信息传输速率。为此,提出基于随机相位集成的2.4G移动通信速率频分复用优化,通过对随机相位集成的2.4G信号检测去除加性噪声,将2.4G信号进行多载波的调制解调精准传输信号,并通过优化的多输入多输出频分复用信道对数据信息进行高效率的传输。仿真实验证明,优化的随机相位集成的2.4G移动通信速率频分复用,提高了移动通信信息传输的可靠性,有效消除通信信号多径干扰传播过程中的相互影响,为频谱资源的高效利用和应用的多样性发展提供了可靠保障。     

非线性移动通信系统的PSK控制盲信道调制算法

非线性移动通信系统的准确调制可以提高信道盲均衡性能,改善通信质量。传统的信道调制算法采用非线性滚动预测方法,对非线性移动通信系统的谐波平衡效果不好。提出一种基于PSK控制盲分离技术的非线性移动通信系统的信道调制算法。构建非线性移动通信系统的信道模型,设计键控移相PSK控制盲分离算法,计算PSK控制盲调制解析信号的包络和相位,消除多径干扰,实现信道均衡。仿真结果表明,采用该算法进行信道调制,信道模型多径时延差小于一个码元宽度的情况下,移动通信信号的信道均衡起伏较为平稳,有效降低了通信系统的误码率,提高通信质量。     

2.4GHz MIMO 网状网络中一种固定信道分配方法（英文）

由于无线网路中链路质量的不稳定、信号的广播传输模式和节点之间存在的相互干扰，针对提高无线网状网络性能的信道分配和路由选择将更加复杂。采用多信道成为一种可选的提高网络容量的方法。本文提出了一种基于2.4GHz 802.11无线网状网络的一种固定信道分配方法，采用了多输入多输出技术使得网络中的数据流以流水线的方式进行传输。在这个场景下多条并行的流可以同时被激活，以此来提升UDP和TCP的传输性能。通过对802.11b网络中1、6和11三个相互不重叠的信道的分配，该信道分配算法在空间上实现邻居节点之间的干扰最小化，其中信道1和11被分配给网状网络的主干传输部分，信道6被分配给用户接入网络。文章最后通过NS2仿真实验，并对本文提出的算法进行了分析。实验结果证明网络的平均吞吐率有大幅度提升，且多跳传输的延迟也被降低。     

大规模MIMO系统中联合最强用户冲突解决的最大似然信道估计方案

在多小区大规模多输入多输出(MIMO)系统中,针对各小区复用相同导频序列进行信道估计存在有导频污染问题,提出了一种大规模MIMO系统中联合最强用户冲突解决的最大似然(ML)信道估计算法。该方法联合最强用户冲突解决(SUCR)算法和循环前缀的最大似然信道估计算法,先在小区用最强用户冲突解决方案减轻用户之间的竞用相同导频的干扰,减少竞争导频的用户数,提高系统的成功接入用户数数量,然后再用循环前缀的最大似然的信道估计算法,对处理后的导频序列的信道进行信道估计,以获得较为准确的信道状态信息。仿真结果表明,提出的算法对比分析传统ML算法和MMSE算法能够得到更好的归一化均方误差和系统能量效率,并且可以较明显地减轻导频污染对信道估计的影响。     

STBC技术在OFDM系统中的性能分析

由于空时分组编码(Space Time Block Codes—STBC)技术在多径时延引起的频率选择性衰落信道中使用会使系统变的很复杂,而正交频分复用(Orthogohal Frequency Division Multiplexing—OFDM)系统可以有效的抵抗频率选择性衰落,因此本文将空时分组编码技术应用于正交频分复用系统中,理论证明了STBC-OFDM系统可以有效改善STBC在频率选择性衰落信道中的性能,并对STBC-OFDM系统的性能进行了分析,给出了性能对比仿真结果。     

基于导频的MIMO—OFDM系统信道估计方法

该文研究了在多径衰落信道下基于导频的MIMO-OFDM系统的信道估计方法,把空时分组码和OFDM技术结合起来,采用了基于Ls准则的MIMO信道时域估计算法获得信道的初始估计,然后用维纳滤波器和一种简化的信道估计方法估计出各信道所有频点上的频率响应。最后对这两种插值算法进行了仿真。     

基于DEA的地方政府逆向物流管理绩效研究

运用一种多指标输入/输出复杂系统的相对有效性评价方法——数据包络分析法(DEA)对地方政府逆向物流管理绩效进行评价,根据评价结果分析存在的问题并提出相应的解决措施。最后通过算例说明DEA方法是适合于地方政府逆向物流绩效评价的。     

大规模MIMO专利申请现状和发展趋势分析

大规模多输入多输出(Massive MIMO)技术是业界公认的5G关键技术之一,可实现频谱效率的显著提升。本文介绍了大规模MIMO技术的基本原理,统计分析了该领域相关专利的申请量、主要申请人和地域分布的基本情况,并对导频分配、信道估计、天线选择、预编码和波束赋形这些关键技术分支的重点专利进行了分析梳理,为我国相关申请人了解该领域技术发展现状和趋势,进行相关专利布局提供参考。