适应人工智能快速发展的知识产权制度研究

基于深度学习算法的进步,人工智能逐渐有能力独立进行发明创造和文艺作品创作。本文主要探讨现行专利及著作权制度中规定的保护对象、权利人资格、专利及著作权的权属、侵权判定、侵权责任主体等对人工智能技术快速发展的适应及协调程度,研究指出：现有的专利和版权制度应当对人工智能的发明和作品持鼓励的态度,在排除不适宜作为专利或著作权保护对象的同时,人工智能的发明或作品的权利授予标准应当与人类的有所区分;相关权利人仍须对应自然人或法人,而非人工智能本身;相关专利侵权行为应包括间接侵权,同时应对人工智能作品安排“登记-授权”的著作权制度、参考临摹作品为人工智能绘画作品提供相应的授权使用制度等。本文还探讨了当前的专利法及著作权法在人工智能时代符合公平原则的程度,并提出解决方案：在“强人工智能时代”将人工智能的发明创造或作品作为公共财产,授予相应的开发者“数据处理权”作为一种新的邻接权,赋予人工智能创造物新的特别权利（Sui Generis）,修改专利法与著作权法中关于主要权利的相关规定等。     

AI发明人的专利授权性问题

随着科学技术的发展,人工智能（AI）已融入发明创造的过程中。但AI作为发明人能否获取专利权,一直饱受争议。近日,南非对DABUS发明的专利授予专利权,意味着南非成为世界上第一个接受AI作为专利发明人的国家。尽管,DABUS案此前在欧洲、美国、澳洲等多个国家均遭到了拒绝,但也引发了各国对人工智能生成专利的可授权性的思考。本文从近期DABUS专利申请事件出发,结合我国专利制度,分析了未来我国接受AI作为专利发明人的可行性,并对完善相关法律制度给出了建议。     

ChatGPT类人工智能应用对专利工作的影响探讨

ChatGPT是一款会话式大语言模型应用,具备卓越的复杂问题处理能力,成为业界讨论的热点。ChatGPT类人工智能应用会给专利工作带来哪些深远影响？本文以专利工作的申请、审查、授权和分析为基础,从应用和技术的角度初步探究ChatGPT类工具的技术功能、应用实例以及对专利工作全流程的影响。     

专利视角下的国内外机器学习技术情报研究

基于incoPat专利文献数据库研究了全球近二十年的人工智能产业中机器学习等核心技术的发展趋势,分别对机器学习技术专利的申请与授权数据进行科学计量分析。首先,系统探索该技术在国内外的发展历程、区域分布及其关键核心驱动要素;然后,从国民经济以及产业分布角度分析其核心关键技术与应用的衔接及其主要取得的成果;最后,根据专利相关信息的语义相关度实现主题的聚类,深入挖掘机器学习技术现阶段的研究热点分布以及创新状况,为我国人工智能产业发展战略决策提供参考依据。数据分析表明,近二十年来我国人工智能产业尽管发展迅速,但相比美国、日本等工业发达国家,仍处于知识引入到知识输出的转型阶段,需要进一步增强自主技术创新实力。     

基于专利计量的人工智能技术前沿识别及趋势分析

以德温特专利数据库(DII)收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据进行时间、地域分布和专利权人分析,展示了人工智能领域研究实力的分布情况;利用信息可视化软件Cite Space绘制人工智能的知识图谱,挖掘出人工智能领域的关键技术、技术热点与前沿领域,并对人工智能的发展趋势进行了分析。     

何时进行专利许可？考虑创新规模的企业专利许可时间决策研究

专利技术许可已经成为开放式创新时代企业获取创新利益的重要方式,而何时进行专利许可是企业面临的重要决策问题。本文根据专利的法律化过程将专利许可时间分为专利申请-公开之间、公开-授权之间以及授权后,重点考察不同创新规模条件下企业的专利许可时间决策差异。通过将专利公开效应与授权效应纳入到企业专利许可时间决策模型,从理论上推导出企业创新规模与专利许可时间决策的关系,即：（1）企业创新规模增加会导致专利申请-公开之间许可的概率增加;（2）企业创新规模增加会导致专利公开-授权之间许可的概率先增加后降低,即企业创新规模对专利公开-授权之间许可概率的影响呈倒U型;（3）企业创新规模增加会导致专利授权后许可的概率降低。然后,本文利用2001-2015年中国企业在国家知识产权局申请且第一次备案许可的11865条发明专利进行实证研究,结果验证了以上所有理论命题。本研究从理论上揭示了不同创新规模企业的专利许可时间决策机制,对我国企业技术转移策略选择以及技术转移政策设计具有重要实践启示。     

我国发明专利申请的待审期与授权率——基于PDL模型的实证分析

专利申请的待审期和授权率是专利实践的组成部分,也是创新主体最为关心的问题.由于专利授权的滞后性及相关数据获得的困难,目前对这一领域的研究仍十分有限.本文利用PDL模型对1985-2008年间,我国居民与非居民发明专利申请的待审期和授权率进行比较分析.研究发现:在我国,非本国居民发明专利申请的待审期比本国居民发明专利申请的待审期要长,而其授权率则较高.     

专利授权率、经济绩效与技术创新——关于专利契约论的实证检验

分析了发明专利授权率对技术创新和经济绩效的影响,利用协整分析发现专利授权率与经济绩效存在长期正向关系,但与技术创新没有长期关系。经济绩效与专利授权率之间存在单向因果关系,仅后者是前者的Granger原因。同时,经济绩效和技术创新与专利授权率之间都存在倒U型曲线关系,随着专利授权率的提高,经济绩效和技术创新能力都会先增加,但在授权率超过临界点之后开始下降。     

基于专利计量的人工智能发展现状研究及关键技术分析

本文以incoPat全球专利数据库收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据从时间、地域分布、技术分类等方面进行比较分析,得到人工智能主要发展国家或组织在人工智能领域的发展状态、重点技术发展方向,并对人工智能领域专利成果较多的中美日三国,对不同专利类型利用Ucinet软件进行关键技术分析,比较三个国家在人工智能领域的重点研究方向和产业应用情况,分析国际人工智能领域的发展趋势,再通过对我国国内人工智能领域专利申请人技术分布、地域分布等情况进行分析,发现我国国内人工智能领域技术的现状。     

“走出去”战略能提升中国的技术创新能力吗?

本文以1990—2007年中国对外直接投资(FDI)流量数据和专利授权数作为研究变量,考察了对外直接投资对中国技术创新能力的影响。研究结果表明,对外直接投资流量与专利授权数存在长期稳定的均衡关系,但对外直接投资流量对专利授权数的贡献在短期内是不明显的。葛兰杰因果检验表明,对外直接投资流量是专利授权数的葛兰杰原因,而专利授权数不是对外直接投资的葛兰杰原因。实证分析表明,中国企业实施"走出去"战略预期能够提升中国的技术创新能力。     

武汉市专利发展分析及对策研究

从专利申请、专利授权、有效发明专利3个方面对武汉市专利发展现状进行分析。通过与14个副省级城市专利申请、专利授权情况进行比较,明确武汉市在15个城市中所处的发展水平,分析武汉市专利发展的优势和劣势,给出针对性的对策与建议。     

专利权利要求数与维持时间关系实证研究——以中日授权专利数据为例

权利要求及其数量通过影响专利申请质量、权利保护范围、专利价值和质量以及专利诉讼风险等反映专利收益的指标影响专利维持时间。分析中国和日本授权专利权利要求数与维持时间关系发现:中国授权专利权利要求均数越大,其维持时间越长,而日本授权专利的权利要求均数随维持时间的延长,出现先增加后减少的趋势;中国和日本授权专利的权利要求数与维持时间的相关性区间和程度不同。     

中国专利授权的影响因素分析

以中国专利数据库为数据源,利用RostWebSpider、Excel工具和Java程序处理源数据,运用文献信息统计分析法研究了专利分类号数、专利发明人数与已授权专利数的地区分布、机构分布和总体分布,同时还研究了专利分类号数、专利发明人数与专利成功比率的分布情况。专利分类号数为2时申请的专利最容易被授权。专利发明人数越多,申请专利时越容易被授权。     

单一市场结构下专利联盟的市场绩效分析

拥有互补性专利的双寡头厂商可以进行三种方式的专利交易,分别是无专利授权、交叉许可授权和专利联盟授权.通过构建两阶段动态博弈模型计算不同专利交易方式的市场绩效,并从企业和社会两个角度分析三种专利交易方式的优劣.结果表明:从企业层面来说,专利联盟授权是企业最优的专利交易方式,因为专利联盟授权使企业获得最大的生产者剩余;而从社会层面来说,政府应该认真审核积极引导专利联盟的组建,因为专利联盟授权有可能降低消费者剩余,损害消费者利益.     

我国纺织专利发展趋势分析及其思考

以1985年至今纺织授权发明专利为统计对象,从专利的发展趋势、申请人分布、授权率、技术领域分布、国内外授权专利数量与专利权维持率等角度,揭示我国纺织专利布局及竞争态势,并基于专利分析结果,提出了几点思考和建议.     

我国人工智能场景专利实证分析

<正>《新一代人工智能发展规划》以及《国家新一代人工智能标准体系建设指南》对人工智能场景与技术的深度体系化建设提供了系统性指导,强调了在深入发展人工智能场景化技术下人工智能技术发展的重要社会经济价值与效益。从上述领域的专利保护趋势来看,全球范围内各个主要国家和地区,对人工智能技术本身及相应的技术结合专利申请,具有一定基础规范,大量专利技术研讨依然针对人工智能技术本身,但对人工智能领域的重点技术的专利布局,     

吉林省农业专利授权情况调查及对比分析

通过对1998-2007年吉林省农业专利的授权数据研究,在专利授权数量、变化动态、授权领域、申清主体及地域分布方面与其他省份进行了对比分析,发现其中的问题,在此基础上提出相应的政策建议.     

提前失效专利对专利价值的影响研究

探索提前失效专利对专利价值的影响,对推进我国专利质量工程建设和知识产权强国战略实施,具有重要的理论意义和现实意义。提前失效专利是指在专利有效保护期限内,应该有效但由于种种原因而提前终止效力的专利。基于IncoPat科技创新平台检索的、2002—2018年间中国全部发明授权专利数据3066400个检索结果,借助该平台人工智能技术植入价值度计算的应用模块,从四种主要专利申请人类型——产业、大学、科研院所和个人视角,分析了各类型申请人全部专利、有效专利、提前失效专利价值变化趋势。研究结果揭示了提前失效专利价值远远低于有效专利价值;失效率越高,价值度就越低;大学专利失效率最高等。下一步拟进一步探索专利提前失效的原因及应采取的防范措施,以全面提高专利价值和专利质量。     

专利授权、確权案件中公知常识类证據的认定

在专利授权、确权案件的司法审判实践中,证据的认定直是广受关注的一个问题。其中公知常识类证据的认定不仅涉及程序性规定,在一定程度上还可能决定案件的实体处理结果,例如国家知识产权局专利复审委员会(简称专利复审委员会)以某项区别特徵为公知常识从而否定一项专利权创造性时,法院是否采信该公知常识就将直接决定案件的审理结果。本文将以司法实践中的具体案例为线索,尝试对专利授权、确     

美国自然语言处理技术专利情报分析及启示——基于1999-2018年专利数据

自然语言处理技术广泛应用于人工智能的各个领域,具有重要的产业价值。以1999—2018年该领域的美国专利数据为分析对象,从专利申请和授权趋势、专利技术、专利相关主体、诉讼及运营等四个方面进行专利情报剖析,美国自然语言处理产业的研发态势、热点技术分布、主要创新者、竞争环境等情况得以展现。总结美国的经验,我国应培育以企业为主导的创新格局、加快科研成果转化、加强在美国的专利布局以及注重专业人才培养。