如何保护教育数据隐私？

当前，教育信息化正处于高速发展时期，教育数据隐私风险不容忽视。为有效保护教育数据隐私，文章采用系统文献分析法，首先从研究时间、研究主题两个维度梳理了教育数据隐私保护研究的发展历程，随后揭示了智能校园、智能虚拟教学空间、教育大数据平台三大教育信息化应用场景中存在的教育数据隐私保护问题，最后针对这些问题提出教育数据隐私保护的技术支持方案。该方案提供隐私泄露行为监测、隐私保护分级分类两大功能，整合3种模型训练方式与9种隐私保护技术进行三级隐私保护，可实现不同教育应用场景下模型训练方式与隐私保护技术的个性化配置，从而全场景保护教育数据隐私，促进教育信息化安全、健康发展。     

XML信息共享中隐私保护技术研究

随着计算机处理能力、存储技术以及网络技术的迅速发展,信息电子化程度得到了极大的提高,这也使得XML信息共享更加广泛地深入到人们的生产和生活的方方面面．但是,随之产生的隐私泄露现象屡见不鲜,所以,如何保护XML隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的巨大挑战．而信息共享中隐私保护研究的目标就是在保护数据隐私的同时又不影响数据应用．本文对隐私保护领域已有的研究成果进行了总结,对各类隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,并介绍了各类技术的典型应用．在对已有技术深入对比分析基础上,指出了隐私保护技术的未来发展方向．     

面向大数据基于信息熵的隐私成本定价系统

大数据环境下,随着对数据分析和发布等应用需求的发展,如何保护隐私数据成为当前面临的重大挑战.首先,对个人行为和敏感信息中热点领域私密泄密现状进行分析,建立隐私成本模型,得到隐私价格构成系统;其次,以个人行为数据为指标利用层次分析法建立个人隐私定价模型;最后,对隐私数据风险的收益和损失进行分析建立隐私优势比模型,给出隐私信息数据的应用、保护措施及建议.     

差分隐私保护的学习资源学习热度推荐

如何降低学习隐私的泄露风险,是在线学习面临的一个亟待解决的问题。文章首先揭露了基于学习资源学习热度的推荐系统的形成与隐私泄露风险问题;针对此问题,文章基于差分隐私保护理论,提出了差分隐私保护的学习资源学习热度推荐方案,即对学习资源推荐值进行差分隐私保护处理后再发布结果;最后,文章通过问卷统计分析和实验对比分析,验证了差分隐私保护的学习资源学习热度推荐效果。差分隐私保护的学习资源学习热度推荐的运用,既能保护学习者的学习隐私,又能保留较高的数据可用性,有利于促进在线学习的安全、健康发展。     

教育类App隐私保护评价指标构建和保护现状研究

技术的发展给学生的学习带来了无尽的便利,但也对学生的数据隐私保护提出了挑战。教育类App作为面向学生的信息化工具,其保护数据隐私的情况至关重要。为研究国内教育领域App保护学生隐私的现状,采用内容分析法从国内外相关法律法规和研究文献中提取评价指标,建立面向教育类App的隐私保护评价指标。然后,抽样选取30个教育领域的App,应用该指标进行评估。结果表明,国内教育领域App保护未成年学生隐私的力度尚可,但也存在一定问题。例如,儿童隐私保护政策制定情况差,隐私保护政策提示不明显,隐私保护政策内容表述模糊,对未成年人信息管理重视度不够,等等。最后,针对我国学生数据隐私保护现状和问题,从隐私保护政策设置、建立隐私保护机构、完善律法等多个角度提出相应对策。     

论公共场所的个人隐私权保护

隐私是现代社会中每个人都拥有的个人利益。隐私权的保护也是现代社会不可忽视的问题。而公共场所的隐私及其保护就成为一个更为敏感和更具有争议的问题。然而,众多的隐私侵权和隐私纠纷已经使公共场所的隐私保护成为一个必须面对的法律问题,同时也成为我国民法人格权制度发展的一个重要问题。因此必须确立在公共场所中保护个人隐私权的原则,努力做到不因开放性排斥个人隐私空间;不因共享性排斥个人隐私利益;不因秩序性排斥个人隐私和安全。     

大数据发展背景下网络安全与隐私保护研究

随着信息科技的发展,人们的生活方式发生了重大改变。在大数据发展背景下,网络安全与隐私保护成为人们日益关注的问题。论述了大数据发展背景下网络安全与隐私保护问题。     

传统数据库隐私泄露的研究

信息技术的快速发展使得信息产业公司收集用户信息变得更加容易,国内外发生个人隐私信息泄露事件屡屡发生,为个人的生活和学习带来很大的伤害和麻烦.本文结合自己的研究方向,综述了国内外隐私保护的相关文献,主要探讨传统数据库领域的隐私泄露及其保护技术.     

我国证券公司客户档案隐私保护问题研究

经过二十几年的快速发展,中国的证券业已经初具规模,由此也产生了海量的客户档案,在证券业不断发展壮大的同时,客户档案中的隐私无法得到有效保障的问题也显得尤为突出,该问题直接影响着客户对证券公司的信任度,是证券公司生死存亡的关键.只有有效的保护客户隐私,才能够促进证券行业的良性发展.本文主要结合证券公司客户档案的类型及保护其隐私的必要性,阐述我国证券公司客户档案隐私保护的问题并提出相关建议.     

基于K-匿名的隐私保护算法研究

随着数据共享的出现与发展,如何合理地保护隐私数据,同时又保证数据的可用性,成为当今信息安全领域面临的重大挑战．K-匿名是数据发布隐私保护的一种重要方法,它能够有效防止链接攻击所造成的隐私泄露问题．本文阐述了K-匿名模型的基本思想,给出了模型的概念描述,给出了一些典型的实现算法,并对隐私保护的未来研究方向进行了展望．     

刍议刑事司法活动中未成年人隐私保护

隐私保护是刑事司法活动中有关未成年人权益的重要内容,对保障未成年人的健康成长和维护社会的和谐稳定都起着重要的作用。随着2012年《刑事诉讼法》中有关保护未成年人隐私权的法律规定的出台,社会各界都开始高度重视刑事司法活动中未成年人隐私保护问题。本文以刑事司法活动中未成年人隐私保护的必要性和现状为研究视角,就侦查、起诉、审判、犯罪记录封存等司法活动中泄露涉案未成年人隐私的行为提出一些思考和看法,期望能够以此加深对刑事司法活动中未成年人隐私保护的理解,推动未成年人权益保护的发展。     

基于区块链的隐私安全保护可行性分析

随着人们对信息安全越来越重视,区块链技术近年来发展迅速。介绍了区块链关键技术,对基于区块链的隐私保护方式及优缺点进行了系统概述,分析基于区块链隐私安全保护的可行性。得出结论：区块链作为一种去中心化、不可篡改的记录技术,可在一定程度上为用户提供隐私安全保障。因此,基于区块链的隐私安全保护是可行的,也为传统隐私保护提供了新思路。     

一种改进的基于差分隐私的k-means聚类算法

聚类分析是数据挖掘和机器学习的一个重要分支,应用范围广,但在聚类分析过程中大量敏感信息的泄露对用户构成威胁。因此,在聚类分析过程中实现隐私保护至关重要。传统基于差分隐私（DP）的k-means聚类算法由于存在盲目选择初始中心点、对异常点敏感度较高等问题,导致在保护数据隐私时,出现聚类可用性较低的情况。针对该问题提出一种改进的基于差分隐私保护的（IDP）k-means聚类算法以提高聚类可用性,并进行理论分析和对比实验。理论分析表明,该算法满足ε-差分隐私;仿真实验结果表明,在同一隐私预算下,k-means算法改进后在聚类可用性上优于其它差分隐私k-means聚类算法,在同一数据集与同一隐私参数下,改进k-means算法在数据可用性方面比传统算法提高了将近5个百分点。     

云环境下教师学习共同体的隐私保护——基于ORAM与群签名的融合技术

信息技术为教师学习共同体带来便利的同时,也产生了新的隐私安全问题。为此,文章通过分析云环境下用户的隐私保护内涵和传统的隐私保护技术,针对云环境下教师学习共同体的隐私安全问题,提出了运用ORAM(Oblivious Random Access Machine)与群签名的融合技术来保护云环境下教师学习共同体隐私的策略。该策略的提出,既解决了传统加密方案无法防止云端数据访问模式序列泄露的问题,也可有效应对传统云端访问控制无法保护云端数据访问模式序列的挑战。此外,文章提出的ORAM与群签名的融合技术切实保护了云环境下教师学习共同体的隐私,促进了信息时代教师专业的可持续、高质量发展。     

面向数据库应用的隐私保护方式研究

本文将数据库运用作为研究对象,对数据库运用中的隐私保护方法以及运用技术进行了探究,总结了隐私保护的基本方式,旨在通过对数据库隐私保护的技术整合,实现数据库资源的合理运用,实现数据库资源运用的安全性.     

位置隐私保护技术的发展研究

移动通信和移动定位技术的快速发展给人们带来诸多便利,人们能够快速、精确地获得自己所在的位置,但用户位置隐私遭到侵害的概率也越来越大,关于位置隐私的保护也变得越来越重要。在基于位置的服务中,服务的质量和用户的隐私是一对矛盾体,如何在保护用户位置隐私的前提下更好地为用户提供服务是研究的重点。从身份匿名、数据混淆、轨迹隐私保护3个方面介绍了位置隐私的保护。     

公民个人隐私权的法律保护

隐私在人类社会不同的历史发展阶段其概念不尽相同,不同国家和民族的人们对隐私的认识也是不相同的。隐私和隐私权应当有一个明确的定义,隐私包括比较广泛的内容,隐私权的主体只能是公民个人。保护公民的隐私权具有十分重要的意义,保护公民隐私权是多个法律部门的共同任务。本人试图从公民的隐私和隐私权概念和内容着手,来谈一谈保护公民隐私权的意义和途径。     

大数据时代美国学生数据隐私保护立法与治理体系

教育大数据已成为推动各国教育系统变革的重要力量.针对教育大数据应用中出现的学生数据隐私侵犯问题,美国政府通过立法和政策引导,加上行业协会的自律性政策,基本构建起大数据时代的数据隐私保护法规体系.美国从成立专门隐私保护机构到规范运作程序等方面,形成了有效的数据隐私治理体系.     

基于CDPSE国际认证标准的数据隐私保护微专业构建研究

数据隐私保护微专业是以隐私数据和信息安全融合为研究方向,是典型的复合型新兴专业．各种法律和监管要求的执行,政府部门、企事业单位对数据隐私保护人才的需求非常迫切．充分考虑数据隐私保护专业特性,对数据隐私保护微专业的构建模式进行了探讨．通过对数据隐私保护微专业人才培养模式的构建,学习内容以职业发展和职业技能为导向,走产教融合道路,与国际标准接轨,学生可以在相对较短的时间内掌握数据隐私保护的技能,考取CDPSE证书,增强学习者的就业竞争力．     

一种基于K-匿名的隐私保护模型

本文针对现有K-匿名过程中没有充分考虑敏感属性的隐私保护度问题,提出一种基于敏感属性隐私保护度分组的(p,α)-Sensitive K-匿名隐私保护模型.该解决方案不仅能有效地保护高敏感性的隐私信息,降低了隐私泄漏的风险,还能减少数据匿名化处理所带来的信息损失,提高了数据的质量.