一种基于语义的Web挖掘方法研究

在已有的基于Dom Tree的网页信息提取算法基础上,通过对Html标签进行分类,逐个分析各Html标签所包含的结构信息,设计了一种自底向上的网页分块方法,并在此基础上,实现了文本相似度比较的网页主题内容信息块识别算法,提高了主题内容信息块的识别精确度。     

Web挖掘技术在现代远程教育教学模式中的应用

随着远程教育的发展,个性化教学越来越广泛的受到试点高校的重视,如何把现有简单的电子化书本教学转化成满足学员自主化学习需要的、智能的个性化教学方式值得我们研究和探讨。     

XML在WEB挖掘中的应用

阐述了基于数据语义的XML语言规范,在此基础上,讨论了基于XML语言的Web数据挖掘技术,解决了Internet上绝大多数非结构化甚至是无结构的、Web信息的组织结构性差而导致的Web数据挖掘困难的问题。     

Web挖掘技术研究

介绍web挖掘的技术基础,阐述了Web挖掘的含义,从Web数据中发现潜在的有用信息和先前不知道的知识。描述了web挖掘的现状、分类以及web挖掘技术的流程,并对web挖掘的前景加以展望。     

Web挖掘技术研究

介绍web挖掘的技术基础,阐述了web挖掘的含义,从web数据中发现潜在的有用信息和先前不知道的知识.描述了web挖掘的现状、分类以及web挖掘技术的流程,并对web挖掘的前景加以展望.     

粗糙集理论在web结构挖掘中的应用

如何从Web中找到与用户查询主题相关的权威页面，是Web结构挖掘的一个重要研究方向。将粗糙集理论应用于此，设计了Web数据模型，并给出了基于粗糙集的Web结构挖掘方法的具体实现流程。     

基于语义相似性的web服务选择

基于语法匹配的服务发现无法适应web的开放性和动态性环境.为了对语法匹配产生的web服务候选集进行二次选择,提出一种基于语义相似性的web服务选择方法.该方法首先定义了包含QoS和上下文的web服务本体.服务本体提供了一个接口描述的通用术语集合,以此作为服务描述的语义支撑.然后,通过相似理论和web服务本体计算web服务接口之间的语义距离.与已有的方法相比,由于提供了概念化的形式语义说明,web服务的接口能在本体下得到准确的解释,同时服务选择的效率和准确性得到了改进.     

语义web服务发现技术研究进展

在介绍了语义Web服务后,首先对语义Web服务的体系架构和当前比较著名的语义发现研究项目进行了比较,然后介绍了语义Web服务领域比较有代表性的服务发现方法,最后提出了存在的问题,并展望了进一步的研究方向。     

支持语义web模糊本体的描述逻辑

为实现语义web上包含复杂模糊知识的模糊本体的表示和推理,提出了一种描述逻辑的模糊扩展———支持比较表达式的模糊描述逻辑(FCDLs).给出FCDLs语法和语义的形式化定义,并规定FCDLs知识库中的公理和断言形式.FCDLs将模糊描述逻辑(FDLs)中的模糊概念和扩展模糊描述逻辑(EFDLs)中的截概念结合在同一理论中,并将截概念扩展为比较截概念,从而支持对实际中经常用到的模糊隶属度之间比较表达式的描述,而其他的描述逻辑模糊扩展均不支持比较表达式.FCDLs具有比FDLs和EFDLs更强的表达能力,能够表示复杂的模糊知识并基于它们完成推理任务.因此FCDLs可实现语义web上包含复杂模糊知识的模糊本体的表示和推理.     

利用WEB挖掘技术构建智能化电子商务站点

以web挖掘和网页信息聚类为基础,来构建智能化电子商务站点;从而在商务活动中根据访问用户的访问特征和习惯,发现其中蕴含的知识,提取出用户的兴趣爱好,从而开发用户喜好的界面,掌握商务活动先机.     

基于社会化语义网的网络学习初探

社会化语义网是在Web2.0和语义网研究和发展基础上提出的新一代Web应用模式,它融合了二者的优势,克服了各自的局限性,将构建语义丰富的社会化互联网络。社会化语义网拓展出一个更加完善的虚拟学习空间,有助于促进知识的协作、共享与聚合,实现精确的语义知识搜索,为网络学习提供了新的学习环境和平台支撑,也为我们创造了新的研究方向与内容。     

基于Web的数据挖掘方法的研究及实现

因特网上有海量的数据信息,数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容,充分利用有用数据,废弃无用数据,解决数据的应用质量问题。通过对Web的数据挖掘和XML特点进行分析,讨论了使用XML实现基于Web的数据挖掘方法,提出了一种结合HTML、XMLJ、AVA的新型数据挖掘技术。     

一个基于Web方式E-learning教学系统实例

随着教育信息化的不断深入,计算机文化教育已成为信息社会发展的基本要求。本文讨论构造一个基于Web方式的E-learning教学系统“C程序设计在线教学系统”的设计与实现。     

Web使用模式挖掘系统的设计与实现

Web使用挖掘是对服务器日志文件等进行挖掘来获得关于用户浏览行为的知识。本文给出了一个建立在关系数据库基础上的Web使用挖掘系统(WLGMS)体系结构，阐述了设计思想，介绍了系统的工作原理，并重点说明了各模块的工作机理。     

一种基于XML的Web数据挖掘模式

互联网的广泛应用使Web数据挖掘成为当前数据挖掘研究的热点，而Web数据的结构却使对其所进行的数据控制十分复杂，XML的出现为Web数据挖掘技术提供了一个很好的入口。本文分析了XML文档的数据结构，提出一种经由HTML文档转换成XHTML并最终由XSL所决定的XML文档的Web数据挖掘模式。     

XML技术在网络数据挖掘应用中的优势

针对Web上数据的特点,指出了采用XML技术进行网络数据挖掘的优势.     

基于XML进行Web数据挖掘的应用研究

面向Web的数据挖掘是当今数据挖掘技术的热点。XML作为直接面向Web数据、基于Internet上的一种新的数据管理手段,为面向Web的数据挖掘带来了便利。分析了Web数据挖掘的特点和XML语言的优点,提出了运用XML解决Web数据挖掘中半结构化数据的模型抽取方法,最后对该方法进行了实例说明。     

高职E-Learning和双语教学模式实践研究--以《CCNA》课程为例

以CCNA课程为例,E-Learning和双语教学两种教学模式实践研究表明,采用这两种教学模式可有效提高CCNA课程教学效果及学生获证率,培养出的人才具有较强的竞争力.     

个人因素对E-learning的影响分析

E-learning已是当前学习不可缺少的一部分。文章在介绍E-learning的特点和理论基础之上,着重从八个方面分析了网络学习者的个人因素对E-learning的影响。为有效地提高E-learning的效果和交流质量提供了一定的参考价值。     

基于数据挖掘的教师网络学习行为分析与研究

随着网络通信技术和现代学习理论的发展,网络学习已经成为人类学习和终身教育不可或缺的学习方式,也是教师专业发展学习的重要途径之一。本研究立足教师网络学习实践,在对教师网络学习行为特征、表现形式和学习过程等进行分析的基础上,引入数据挖掘技术对教师网络学习过程进行数据挖掘,设计了教师网络学习行为模型,最后对教师网络学习行为进行案例分析。