双胞胎概率的估计

本文了双胞胎三种类型的概率,并进行了估计。     

双胞胎概率的估计

本文讨论了双胞胎三种类型的概率,并进行了估计。     

关于最大似然估计的教学

通过浅显事例说明最大似然原理,给出最大似然估计的主要方法。     

极大似然估计的教学设计之我见

本文按照将学习的主动权还给学生的指导思想,提出极大似然估计这节课的课堂教学过程设计。     

一类污染数据回归模型参数的最大似然估计及若干不变性

摘要 本文研究一般的线性回归模型的观测向量受到一种污染时未知参数的最大似然估计,并讨论了若干用于统计推论的统计量在污染下的不变性。不变性的研究提示我们,在何种统计推断中可无视污染的影响。     

经验似然中无偏估计函数的选择问题

由Owen(1988)提出的经验似然是一种重要的统计方法．本文主要研究经验似然的基础之一——无偏估计函数的选择问题。为此，定义了基于最优无偏估计函数的最优经验似然，得到了最优无偏估计函数的性质，研究了最优无偏估计函数的构造方法．最后，将这种方法推广到拟似然。     

估计方法中若干问题的随机模拟及探讨

利用R统计软件的绘图和随机模拟功能,对矩估计和极大似然估计的统计性能、矩估计不惟一时矩的阶数选择以及用参数法和非参数法进行置信区间估计的异同点等进行直观描述,揭示方法的区别,以促进方法的理解和正确应用。     

泊松分布中参数的经典估计与Bayes估计的相等关系

文中证明了泊松分布中未知参数的矩估计和最大似然估计,一定存在一个先验分布,使其贝叶斯估计就是该经典估计的结论.     

Poisson分布参数的几种估计

探讨了Poisson分布参数λ的3种估计：极大似然估计、矩估计以及Bayes估计，并对它们之间的联系和优劣性能进行了分析。     

对数正态分布参数的最大似然估计

利用最大似然估计法求出了对数正态分布两个参数的估计量，并讨论了它们的无偏性和相合性。     

均匀分布中参数θ的估计量的比较

结合教学中遇到的问题,举例分析和说明了仅有无偏性不足以判定一个估计的好坏。     

线性模型中的最大似然估计的通有稳定性

本证明了线性模型中回归系数的最大似然估计关于随机误差的通有稳定性。     

在截尾样本情形下最大似然估计的强相合性

讨论了在截尾样本情形下最大似然估计的大样本性质，证明了当T＝∞时最大似然估计是强相合的．     

基于最大L_q似然估计的广义非线性模型的统计诊断(英文)

为了检测数据是否符合给定的模型,需要对数据进行统计诊断.研究了基于最大Lq似然估计的广义非线性模型的统计诊断问题.利用3个统计诊断量来检验数据中是否都存在异常点.模拟结果显示,当样本容量较小时,使用最大Lq似然估计方法得到的诊断统计量的结果要比使用极大似然估计(MLE)方法得到的结果大;随着样本容量的增加,它们之间的区别逐渐减小.因此,使用最大Lq似然估计方法比用MLE方法更容易找到数据中的异常点.     

基于重要性采样的最大似然时延估计算法

针对多径环境中的时延估计,提出了一种基于重要性采样概念的算法。该算法利用蒙特卡罗算法(MC)对未知参数的分布函数抽样,获得简化似然函数的全局最优解,进而通过计算样本均值直接得到参数估计结果。该方法避免了耗时较长的多维网格搜索和对初值较为敏感的迭代算法,且能够无条件收敛至全局最优值。仿真结果表明,在相同样本条件下,该算法相比于EM、MUSIC算法,不仅消除了对初值的依赖性,也获得了更接近克拉美罗界(CRLB)的仿真结果。将该算法与其他多种算法进行计算复杂度分析后发现,IS-based算法较其他算法更为简单,计算量更低,具有较为重要的工程应用价值。     

环境噪声的无线传感器网络定位方法

提出了一种基于传感器节点周围环境噪音的定位算法和一个概率生成模型,并说明了传感器节点定位问题同模型中的最大似然估计是等价的。对于仿真传感器节点和Crossbow MICAZ传感器节点都给出了实验结果。     

一种基于轮廓波变换和统计模型的图像去噪算法的研究

本文提出了一种基于轮廓波（Contourlet）变换和统计模型相结合的图像去噪方法。Contourlet变换能够更好地表征图像各个方向的特征．通过对特征系数的分析．估计统计模型,利用近似最大后验概率估计（MAP）做局部方差估计并且和噪声方差的估计比较来达到去噪的目的。为了克服缺乏平移不变性所带来的Gibbs效应,本文采用循环平移法进行优化,有效地克服Gibbs效应。与小波变换去噪法和Contourlet变换阈值去噪法比较,该算法不仅能够提高图像去噪的PSNR,而且能够更有效地保持图像的边缘和细节。     

出生人口性别比的一种估计模型及其精度分析

本文将出生人口性别比的探讨化归为概率中的摸球模型,据其求出出生人口性别比的极大似然估计,并分析估计的精度.构造L-M图用于出生人口性别比的动态监测.     

基于最大似然估计算法实现空气温度分布的可视化

针对空气中温度差值难以捕捉的问题,以空气中温度分布的可视化作为研究对象,采用基于最大事后概率的最大似然估计算法,研究空气中温度分布图像化问题。可视化测量系统中,在被测区域设置32个收发分离的超声波换能器,基于一发多收模式实现渡越超声信号数据采集,通过实验获取16×16=256个渡越时间参数TOF(Time of Flight)。实验系统采用测量角度插补与渡越时间参数平行插补两种方法进一步补充成像所需渡越时间参数,确保重建图像可读性。对实验数据进行了基于最大似然估计算法的超声波CT图像重建,重建图像结果能成功分辨空气场温度值差异。实验结果表明,基于最大似然估计算法实现空气中温度差异可视化的有效性。     

基于IRT不同参数估计方法的考生能力估计结果的比较

参数估计是项目反应理论应用、发展的前提。本研究针对六种不同的HSK考生样本,分别使用三种软件,采用不同的参数估计方法对考生能力值进行估计,结果表明能力值估计结果与考生潜在能力分布有关系。当潜在能力分布趋向正态分布时,能力值的估计的误差较小。此外,不同软件的参数估计方法的能力值估计结果均有差异。