大数据时代新闻编辑观的转型

大数据对于新闻业务最重要的影响,应该是提供新闻稿件如何在受众中产生影响的数据,即"行为数据"。这些数据的即时反馈并产生作用,将为新闻稿件评价提供新的标准,从而影响到新闻编辑的编辑观念。     

大数据时代新闻编辑观的转型

本文首先分析了大数据时代背景下传统新闻编辑工作中存在的问题,包括新闻编辑内容滞后以及工作方式落后这两个方面。进而侧重探讨在大数据时代背景下,新闻编辑观的转变,包括"共鸣因子"重要性得以凸显,技术性要求严格,以及多方位传播三点。最后研究适应新闻编辑观转变的有效路径,指出新闻编辑工作者应通过强化大数据时代思维,提高数据分析以及应用水平,内容取胜三项措施,更好的适应大数据时代给新闻编辑工作带来的转变。     

大数据时代新闻编辑能力重构

新闻的编辑工作是一个复杂的工作,尤其在自媒体时代信息的来源变得异常宽泛,所以如何在浩如烟海的信息流中选择既符合大众的要求,又能符合我国社会主义核心价值观理念,这就需要采用新的技术,也就是大数据分析技术,提高新闻编辑的能力,为大众呈现精彩的新闻内容。本文研究的问题是在大数据时代下,新闻编辑工作者如何对自身能力进行重构。     

大数据时代新闻编辑的工作转型

在当前社会经济的发展中,大数据技术的广泛应用,对各行各业产生了深远的影响,同时也转变了人们的思维方式以及获取信息的手段,这就对新闻编辑工作提出了更多的要求。在大数据时代到来以后,新闻编辑工作者需要以大数据技术为基础,不断提升自身新闻编辑工作的效率与时效性,在进行新闻信息收集的过程中,需要做到取其精华、去其槽粕,从而更好地提升自身的新闻编辑水平。因此,在大数据时代的发展中,新闻编辑工作必须要不断提升自身对大数据技术的认知,通过将大数据技术的优势发挥出来,实现自身工作理念与方法的转变,更好地推动新闻行业的发展。     

数据新闻:大数据时代的新闻新模式

全球化时代的新闻界,"数据新闻"已经不是新名词,它代表着全球新闻业在大数据时代背景下新的实践。在信息爆炸的时代,如何通过分析不断变化的数据以发现其中的相关性,并使受众及时清晰的了解哪些信息是与他们的生活息息相关的,显得尤为重要。本文试图结合2014央视《数据说春运》系列报道、2014人民网对两会的报道《据说两会》两例简单分析"数据即信息"已成为时代共识、数据新闻的生产模式和数据新闻对大众的意义及相关功能,以及这一新兴模式对记者提出的新要求。     

大数据时代新闻编辑能力重构

在大数据的时代背景下,数据新闻报道以其独特的方式影响着新闻媒体。一面是新闻的生产传播方式更加关注于数据的收集、报道等,另一面也对相关从业者的能力素质提出了更高的要求。这个时代形势要求新闻编辑改变传统的知识结构,不断更新,以适应新社会下人们的生活习惯和要求。本文将数据新闻报道划分为三大部分,分别是数据搜集、加工和呈现,根据每一部分的特点来研究关于新闻编辑的能力重构1。     

大数据下广电新闻编辑发展研究

随着互联网的不断冲击,人们获取信息资源的渠道也发生了很大变化,已经不仅仅局限于报纸、电视,更多的受众已经转向智能手机等,广电媒体平台的收视率下降就成为急需解决的问题.作为媒体平台的核心人才力量,新闻编辑要与时俱进,切实提升整体素养,从而推动媒体平台更好地发展.本文着重论述了广电新闻编辑今后所要努力的方向.     

基于大数据背景的新闻编辑数据素养培养探究

大数据技术的发展和应用,与相关技术的深度融合,从整体上不断驱动各个行业创新发展,驱动人类社会由信息时代逐步朝向大数据时代迈进。在全媒体时代背景下,新闻编辑工作开展已经与大数据应用产生密不可分的关系,传统新闻编辑运行模式产生深层变革,新媒体编辑理念体系依然在创新发展之中,对新闻编辑数据素养培养提出更高要求。本文基于相关概念和新闻编辑数据素养基本构成的解析,探讨数据素养缺失的影响因素,并结合实际提出对应的培养路径,以期为相关从业者提供参考,为推动我国新闻编辑行业可持续发展做出贡献。     

大数据技术在新闻采写与编辑中的应用

近年来,伴随着我国科学技术的飞速发展及进步,以大数据技术为典型代表的新兴技术不断涌现,并在信息化技术推动下大数据技术应用范围越来越广。在大数据技术的推动下,几乎每个行业都朝着信息化、数字化方向发展,并对新闻业务产生了极大影响,其中以新闻采写和编辑表现尤其突出。本文就大数据技术在新闻采写和编辑中的应用进行简单探讨。     

大数据时代新闻编辑能力重构与提高策略

移动网络技术的高速发展,使我们进入了大数据时代,并且使各行业发生了巨大的变革。新闻编辑工作是深受大数据影响的一个领域,与传统新闻编辑不同的是,数据新闻编辑在产品形态、发行渠道等方面都发生了很大的改变。基于此,本文在分析新时期数据新闻编辑变化的基础上,对重构新闻编辑能力提出了几点建议,旨在提高新闻编辑能力,为人们提供高质量的新闻内容。     

机器人新闻:一种基于大数据的新闻生产模式

对于新闻业来说,现在要准确判断或预见大数据技术将如何改变新闻业的走向,的确是件不太容易的事情,但至少目前我们已看到新闻生产所需的信息资源确已发生了结构性的变化,因此新闻业务形态将发生改变也是大概率事件.目前,西方一些媒体正在进行机器人新闻的尝试,这也代表了在大数据技术支持下新闻业的主动探索,虽然这只是大数据在新闻业的一个初级应用,但它所带来的影响足以引起新闻从业者的警醒.鉴于机器人新闻方兴未艾,本文试图抛砖引玉,以期广大的新闻从业者共同对机器人新闻进行深入的研究.     

谈大数据时代新闻编辑的转型与坚守

大数据时代新闻编辑的工作方式要发生变化,新闻编辑部要加入数据可视化团队并致力于透明新闻,新闻编辑应该具备高超的数据素养,把握理性信息推荐的公众服务新方向,具备知识管理新技能,培养众包、众筹新闻新视野.但新闻编辑工作的本质依然是要将最真实、最有利于公众接受的信息形式呈现给受众,面对大数据可能的弊端,新闻编辑仍要坚守新闻敏感、新闻专业理念和人文精神.     

网络环境下图书馆剪报服务形态的探索与实践

探讨在网络资源和技术新环境下，图书馆如何发挥图书馆员核心能力打开剪报业务的发展空间；着重介绍上海图书馆在个性化、专业化、数字化剪报服务形态构建方面的理念和做法。     

超本地化新闻:数字时代社区新闻的创新与实践

超本地化新闻是对传统社区新闻的超越,它意味着对传统的新闻生产方式、经营方略、融资模式的挑战,代表着未来社区新闻的发展方向.文章立足于社区新闻由本地化向超本地化的嬗变,着重探讨在传播技术快速发展、受众阅读习惯不断变迁的背景之下,超本地化新闻在生产模式和经营方略方面的创新,展现超本地化新闻实践的最新成果,展望其未来可持续发展的方向,并提出超本地化新闻对中国社区治理和媒介公共性实践的借鉴意义.     

大数据背景下民生新闻的再突破

当前大数据的理念在各界风起云涌,方兴未艾,面临转型和创新压力的国内民生新闻也在探索大数据背景下的新突破,从生产制作到用户体验都逐步作出了适应和调整,从而提升民生新闻的品质,以适应新的竞争环境.大数据利用其优势,为民生新闻打造新格局,亦可由此窥探未来民生新闻发展的趋势.     

大数据时代档案工作的变革发展

本文从大数据的概念及其对全球的时代影响出发,分析探讨了大数据给档案工作带来的机遇和挑战,并对大数据时代档案工作的应对策略进行了思考。     

简论大数据时代编辑的信息处理能力

根据大数据特征,从编辑应熟悉并应用种类丰富的信息载体、筛选和甄别高度复杂的不确定信息、建立信息网资源库三方面分析大数据时代编辑的信息处理能力。     

媒介融合进程中新闻报道的突破与创新——基于2008年重大新闻报道案例研究的思考

本文以2008年三类重要新闻报道的案例研究为基础,总结了媒介融合进程中新闻报道在内容层面与管理层面上的突破与创新,并由此阐述新闻报道的发展方向和创新策略     

高校图书馆大流通模式实证分析

分析高校图书馆实施大流通服务模式后在管理中遇到的问题,提出解决这些问题的方法.     

自媒体时代微博新闻编辑模式分析——基于新闻生产市场学视角

麦克马纳斯的新闻生产市场学将新闻生产划分为发现、选择和报道3个环节,自媒体时代的微博新闻编辑生产,由于植根于web2.0网络应用技术基础上的微博信息交互平台,微博新闻在发现模式方面的转型,集中体现在渠道公众化、题材日常化和共享同步化等方面;在选择标准模式转型方面,日益突出话题的公益化、内容的隐秘化、辐射的纵深化;在编辑报道模式转型方面,体现了主题的导引化、报道的驱动化、结构的未完成化等特点.微博新闻的编辑生产模式,有效地弥补了传统媒体新闻生产机制的弊端,但也存在难以逾越的新闻类型局限.