波动率预测的参数方法与非参数方法比较

对人民币／欧元汇率一阶差分数据建立了GARCH（1,1）模型,并在此模型基础上计算了条件方差;然后,在非参数自回归模型基础上,运用非参数局部线性估计方法计算出了条件方差;最后,运用两种不同的方法进行了比较,结果表明非参数方法的预测效果要优于参数方法的预测效果．     

基于前馈结构的直流电机参数及模型测量

在直流电动机带负载条件下,研究直流电动机参数及其模型的测量问题.提出一种基于前馈结构的直流电动机参数与模型的测量方法;给出该结构下直流电动机参数及模型参数的测量原理、方法和步骤;通过仿真实验与分析,验证了该测量结构与方法的有效性和实用性.结果表明该方法结构简单、易于实现和操作,且测试精度较高,适合在工况条件下对直流电动参数及模型进行实地测量与建模.     

基于特征的零件参数化建模技术的实现

基于特征的参数化建模是将特征造型技术与参数化技术有机地结合起来,实现对多种设计方式和设计形式的支持的一种建模方法．特征模型也使CAD、CAPP、CAM等系统共享统一的产品数据模型成为可能．并以轴类零件为例,较为详细地阐述了基于特征的零件参数化建模技术的实现方法．     

基于条件自回归极差模型的沪深300指数波动性分析

通过选取不同的分布对自回归条件极差模型进行了改进,选择GARCH模型对对数收益率的波动率进行了建模,运用贝叶斯对两种模型中的参数进行分析.通过用沪深300指数数据进行实证分析,WinBUGS软件对两种模型当中的参数进行仿真,由参数估计值分析得到,自回归条件极差模型对波动短期效应有更好的捕捉能力,而GARCH模型优势在长期效应.     

从项目特征曲线的估算比较参数型及非参数型项目反应理论模型

项目反应理论模型的参数估计一般需要较大样本量,小样本量条件下参数型与非参数型项目反应理论模型的相对优势并无定论。通过计算机模拟数据比较两类模型在小样本量时(n<=200)估计项目特征曲线所产生的偏误及均方根误差。当模拟数据基于3PL模型生成时,参数型与非参数型模型在样本量低于200时估值偏误方面无差别,但前者均方根误差较小。在样本量为200时,两模型估算值类似。当真实数据基于3PL模型且样本量小于200时,参数型Rasch模型比非参数核平滑模型更值得推荐。     

基于PRO/E的精确三维斜齿轮参数化建模

斜齿轮是参数化建模的热点与难点。当前较为流行的斜齿轮参数化建模方法仍存在曲线的近似替代、齿形生成随意、无精度检测方法等一系列问题。为解决上述问题,从齿条型刀具加工齿轮的范成原理入手,推得齿廓渐开线方程与过渡曲线方程;参数化建模所需基本模型,通过PRO/E的参数化建模功能完成斜齿轮的建模;并提出了一种斜齿轮模型精度的检验方法。     

例说分离参数法

在高中数学中,常会遇到这样一类问题：已知方程或不等式的解的性质,求参数的范围．这类问题历来是数学高考和竞赛的热点,也是中学数学的难点．学生往往由于分类不当或论证不完善,而导致错误．本文通过几例,介绍求解四类含参问题的一种简捷、通用的方法——分离参数法．所谓分离参数,是指在含有参数的方程（不等式）中,通过同解变形,使参数...     

非参数方法在计算机等级考试缺考分析中的应用

非参数方法不涉及描述总体分布的有关参数,相比于参数方法有较大的灵活性和优越性.首先,利用非参数方法对2010年春季全国计算机等级考试缺考人数的总体比例进行了检测,得出抽取的样本学校本次参加计算机等级考试的缺考率不足6%和甘肃省乃至全国范围的缺考率不足5%的结论;其次,利用Wilcox-on符号秩检验对样本中位数进行了位置推断,得到的结论为：若一个考场有n台计算机,则考生人数最好控制在n-3以下;最后,利用游程检验对本次选取样本的随机性进行了检验,得出本文选取的样本是随机的结论.     

基于APDL的参数化平板轧制过程仿真

对ANSYS有限元分析时,需经历前处理、求解及后处理过程.对不同参数的模型进行分析时,也要进行不同的前处理,需要重复建模.使用APDL语言对ANSYS进行平板轧制过程仿真的二次开发,实现用对话框输入相应参数.使用参数对前处理的命令流进行修改,从而改变分析的前处理、求解及后处理过程,避免重复建模,可方便地进行轧制工艺参数的优化.     

中学数学参数运用中常见错误种种

利用参数可给某些问题的解决带来种种方便。利用参数解决实际问题中,学生由于忽略条件、结论或其它限制,常得出一些错误的结论。为此作者依据多年教学实践,对常见错误作一粗略的总结。