高校在线课程用户学习行为研究

在互联网影响下,建设在线课程成为高校教学改革的一个重要方向。疫情的发生推动高校使用在线课程来保证教学计划的完成,但如何使在线课程更好地服务于教学还处于探索阶段。本文基于文献研究和实践观察,综合考虑高校用户在线学习行为的影响因素,以此为基础构建概念和测量模型;然后通过调研获得样本数据,检验测量模型的可靠性、概念模型的稳定性;最后分析和揭示高校用户在线学习行为的影响因素和影响程度,以期为高校科学制定在线课程、改善运行机制提供决策支持与依据。     

在线课程质量感知对大学生在线学习满意度的影响研究

在线课程资源建设迅速,但大学生在线课程学习的满意度并不高,如何提高在线学习满意度成为关键问题。本文从在线课程质量的视角分析课程质量感知对大学生在线学习的价值实现及对满意度的影响,并基于期望确认理论构建研究模型,提出研究假设,通过调查问卷进行数据收集,并利用SPSS和Smart PLS进行统计分析和假设检验。实证结果表明：大学生在线学习的期望确认会影响大学生对在线课程质量的感知,在线课程质量会显著影响大学生在线学习的价值和满意度,而感知价值直接会影响在线学习的满意度。研究结果对于提高在线课程的质量,提升在线学习价值,增强大学生在线学习的满意度具有重要参考意义。     

大学生在线学习平台持续使用意向影响因素研究

大学生使用MOOC平台开展在线学习,留存率与完成率低是当前在线教学中面临的一个严峻的现实问题。为了解决该问题,基于期望确认模型和沉浸理论构建在线学习平台学习者持续使用意向影响因素模型,并进行实证研究。研究结果表明,感知有用性、满意度和沉浸感对大学生持续使用在线学习平台意向有显著的直接影响,而期望确认度和感知有用性可通过影响满意度间接影响大学生持续使用在线学习平台的意向。     

行为数据分析视角下Moodle平台在线学习力研究

在线学习如今成为人们获取知识的一种重要方式,但许多研究表明,在线学习者的学习效果不理想,很大程度上与学习者的在线学习能力有关。在已有文献基础上界定在线学习力概念与发展模型,综合Moodle平台学生实际学习情况,尝试将行为数据分析技术应用于学生在线学习力分析中。采用滞后序列分析方法可从学习行为序列角度分析学习者在线学习过程中的学习行为,从而在一定程度上评估在线学习力各个维度的能力体现情况,以期为教师教学与学生学习提供指导,达到优化学生在线学习效果的目的。     

移动学习用户持续使用行为影响因素实证研究

移动互联网和手机终端的发展为移动学习的开展奠定了物质基础,许多企业、学校等纷纷关注和开发移动学习系统和平台,各种移动应用软件如雨后春笋般涌现。这些系统能否被长期广泛地使用,与用户的初始接受行为、持续使用行为等有很大关系。本文在Bhattacherjee的信息系统持续使用模型的基础上,根据移动学习的相关特性,增加感知易用性和感知移动性价值变量,构建了移动学习用户持续使用研究模型,设计问卷并以本校大学生为研究对象收集数据,利用SPSS 18.0统计分析软件和Amos 18.0结构方程模型分析软件进行信效度分析、验证模型假设,找出影响移动学习用户持续使用行为的关键性因素。     

MOOC学习者持续学习意愿的影响因素与改善策略

教育信息化进入2.0时代以来,MOOC以全新的视角吸引着大批学习者。尽管MOOC注册者的数量较高,但低完成率、高辍学率也成为其发展进程中不容忽视的问题,严重影响了课程资源共享的效益。在学习动机理论、自我效能感理论、期望确认理论、期望确认模型的相关理论分析基础上,运用文献分析法、问卷调查法和访谈调查法,将MOOC平台质量、学习者学习动机、学习者自我效能感三个变量融入期望确认模型中,提出假设并利用IBM SPSS19.0软件进行相关验证,从而建构出MOOC学习者持续学习意愿影响因素的理论模型。所研究的不同变量之间均存在不同程度的正相关关系,针对性地从完善平台建设、优化课程设计、构建讨论社区等方面来改善MOOC学习者的持续学习意愿。     

H大学生在线课程学习质量影响因素研究

通过对H大学生在线课程学习质量影响因素做SPSS相关性分析、多元线性回归分析,得出影响H大学生在线课程学习质量的16个因素中只有7个进入了回归方程,分别为学生的学习进度安排合理、在线课程学习资料下载快、在线课程目标导向性强、课程导航清晰、平台学习进度设置合理、在线平台交互性高、平台操作简单。其中主要影响因素为前四个因素,其对在线课程学习质量的解释率都达到14%以上;次要影响因素为后三个因素,其对在线课程学习质量的解释率都在2%以下。据此提出以下建议来改进H大学生在线课程学习质量:培养学生在线学习习惯和能力;采取激励性的在线课程措施;设置科学的在线课程学习进度;开发清晰的在线课程导航模式。     

网络视频公开课程学习行为眼动实验研究

为了研究网络环境中不同媒体对学习者学习行为的影响,该研究使用眼动实验采集网络学习者的学习行为数据,测验其学习结果,分析所得实验数据,利用信息加工理论和认知负荷理论分析不同媒体构成的网络课程学习者的学习行为特点,比较不同媒体对学习者学习行为和学习结果的影响,为网络课程的设计开发和网络教学设计提供参考,为远程学习者的在线学习提供建议。     

基于网络课程的模拟电子技术自主学习教改试验研究

本文介绍了高职《模拟电子技术》网络课程的设计与功能,通过行动研究法开展基于网络课程的自主学习的教学实践,给出了具体操作流程和教学策略,并采用问卷调查的方法对课程教学效果进行分析和评价。     

E-learning环境下的网络学习行为研究

网络学习是一种新兴的学习模式.E-learning环境下学习者的学习行为呈现出系列新特征.明确网络学习行为的概念、内涵及研究的意义,从行为科学和行为理论的角度研究网络学习行为的新视角,对网络学习的深入具有重要的意义.     

《空气调节》课程在线学习平台建设的实践研究

本文主要从面对面传统课堂教学的优缺点及在线学习平台的优势两方面内容入手,阐述了建设《空气调节》课程在线学习平台的必要性,介绍了该课程建设在线学习平台采用的研究方法和具体的实施流程。本文将传统课堂教学模式与在线学习平台相结合,应用于《空气调节》课程的教学实践中,对本课程的教学起到了很好的辅助作用,同时对其他学科的在线学习平台建设也有一定的借鉴意义。     

基于电子学档的在线学习行为监控

在线学习是一种师生分离的自主学习,对学习者的学习行为进行监控,能提高在线学习效率。利用电子学档对学习者的在线学习行为进行监控,不仅有助于促进学习者的学习反思、激发学习动机、开展更为有效的学习,而且有助于实现对学习者学习行为的全面监控。基于电子学档的在线学习行为监控模型一般包括行为信息的提取模块,整理和分析模块,成果及评价模块,反思模块,行为标准制定模块等五部分。采用这个模型,可以实现对在线学习行为的全面监控。     

学习干预对在线学习者的影响及其学习行为序列差异

根据社会比较理论可知,利用学习干预帮助学习者了解自己和同伴的学习情况,有助于激发学习动机、改善学习行为。基于此,文章利用滞后序列分析法,探究学习干预对高成就学习者、中成就学习者、低成就学习者学习行为的影响及其学习行为序列差异,结果发现:学习干预对问题解决行为的影响最大,对协作行为的影响最小;中成就学习者的学习行为序列受学习干预的影响最大;学习干预导致部分学习者层次发生改变,其中低成就学习者的成绩提升幅度最大。借鉴社会比较理论分析不同层次在线学习者的学习行为序列差异,旨在提供更有效的学习干预,以改善教学决策、提升学习成效。     

学习分析视域下的在线学习动机评估研究

突如其来的新冠肺炎疫情使在线课程的学习效果受到质疑,在线学习动机研究逐渐受到重视。在此背景下,文章以现有研究中主观动机测量模型为基础,梳理出评估学习动机的一级指标,在借鉴学习投入研究成果的基础上,结合在线学习过程中产生的行为数据,确定了评估学习动机的观测指标,并通过机器学习研究得到一种在线学习动机四级分类模型。最后,通过半结构化访谈,文章发现在线学习过程中,近期价值、自主感、工具性、社会关系等与学习动机的形成有较强的正向关系,而情感态度对学习动机的形成影响较弱。文章提出的在线学习动机评估方法可为在线学习平台的设计提供一定的理论参考。     

电大在线“一站式”远程教学平台的研究

电大的远程教学平台是电大系统进行开放教育的工具,随着计算机技术、通讯技术及多媒体技术的发展,全新的教学平台建设不仅能够充分发挥电大系统办学的优势,而且能够有效提高电大系统的整体工作效率及教学质量,同时体现了＂以学生为中心＂的服务理念。     

基于网络学习行为的精品课程建设研究

以网络学习行为的理论为基础,阐述了网络学习行为与精品课程资源建设的关系,精品课程只有对课程知识进一步细分,建立自身的搜索引擎,加强课程的交互性建设,建立精品课程交流平台,才能满足日益增长的网络学习需求,解决精品课程资源的利用率低的问题。