基于大数据的网络安全态势感知系统研究

工控网络安全形式日趋严峻,伴随着攻击手段复杂化、信息安全威胁扩大化.相较于常见的网络安全措施,网络安全态势感知的出现改变了工控网络安全的现状.网络安全态势感知能够及时发现在网络监视、紧急情况响应和网络安全预测等方面存在的漏洞和威胁.同时,它还可以针对现有状况进行正确评估,判断其可能带来的不良影响,预判一段时间内的网络状...     

认知计算在网络安全态势感知中的应用研究

文章总结了认知计算领域国外学者和国内学者的研究文献,对认知计算的热点研究领域做了分析,对其在网络安全态势感知中的应用情况进行了回顾和总结,并构建了基于多MACDE环的网络安全态势认知计算模型。     

基于多模态大数据的国家安全风险态势感知模型构建

[研究目的]为强化国家安全情报能力,推动风险监测预警能力提升,构建基于多模态大数据的国家安全风险态势感知模型。[研究方法]该文对国家安全风险态势感知进行阐释,并分析多模态大数据驱动下的国家安全风险态势感知运作逻辑;在此基础上,构建态势感知模型并解析其内涵。[研究结论]该模型集国家安全风险态势察觉、态势理解、态势预测及态势投射为一体,其构建可为强化国家安全风险监测预警能力提供参考,为服务国家治理体系和能力现代化建设提供支撑。     

联合作战指挥信息系统安全态势感知研究

网络安全态势感知是当前分析复杂网络安全态势的有效方法之一。描述了网络安全态势感知的概念和模型,分析了联合作战指挥信息系统安全态势元素构成,提出了联合作战指挥信息系统安全态势感知模型。针对联合作战指挥信息系统安全管理中存在的安全管理工具多、安全预警信息来源广、各类安全管理数据难以融合、缺乏综合的安全态势感知、分析、预测能力等问题,采取基于D-S证据理论的三级数据融合算法,最后得到的系统安全态势值反映了系统安全的总体状况。     

基于LoRaWAN的网络安全态势数据自动化检测

针对传统的网络安全态势数据检测过程中,普遍存在着检测误差较高、时间消耗较长、能耗较高等问题。提出基于LoRaWAN的网络安全态势数据自动化检测方法。引用LoRaWAN网络模型,利用粒子滤波联合函数获取恶意攻击时间和频率,构建通信网络恶意信号攻击模型;在此模型基础上,通过网络恶意攻击威胁的态势指向性函数和时频响应,获得网络恶意攻击数据的隶属度特征,以此来实现网络安全态势数据自动化检测。测试结果表明,所提方法检测误差较低,时间消耗较小,能耗较低,具有一定的应用价值。     

研究并分析网络安全态势评估与趋势感知

在计算机技术的快速发展下,计算机网络也变得愈加庞大,各种应用系统也愈加复杂化。与此同时,各种网络安全事件也频频发生,也让计算机网络的信息安全形势日益严峻。为满足当前网络信息安全的要求,网络安全态势评估技术应运而生,该技术能对影响网络信息安全的各方面因素进行综合分析,对网络安全状况进行动态的反映,预测其发展趋势。本文重点分析了建立在性能修正、日志审计算法基础上的一种网络安全态势评估模型,以及该网络安全态势评估模型对网络安全态势趋势的预测。     

基于大数据的网络安全态势感知平台架构研究

近年来,随着信息化建设与网络安全安全领域的快速发展,特别是在云计算、大数据技术的落实驱动下,面向业务和用户的攻击行为迅猛增加。同时网络威胁复杂度越来越高,各类安全设备系统的海量信息提取愈发困难,进而形成一个个信息孤岛。网络安全态势感知强调对组织单位总体安全局势的把控,也识别我方是否有效抵御攻击以及防护目标的实际风险程度。     

基于大数据的网络安全态势感知

随着网络信息化的不断发展,网络安全威胁也会不断增加。本文引用态势感知,简单介绍有关态势感知涉及到的相关技术,然后针对告警和行为两大类数据的进行分析阐述思路。并举例说明如何利用对大数据的分析思路获得期望的感知结果。     

简析基于大数据时代科技创新管理平台的构建

随着科学研究领域的不断拓展,其对所需的数据规模、类型、结构、整合等的要求也越来越高。在此背景下,构建基于大数据的科技创新管理平台,对促进科技管理健康发展,保障科学研究各阶段工作有序、有效、有力推进具有重要意义。基于此,根据大数据时代科技管理呈现的特点和运行模式,在对科技创新管理平台构建的要求及要素进行全面分析的基础上,有针对性、前瞻性提出大数据时代需要构建科技战略、科技政策、科技研发、科技人才和科技转化等为一体的管理平台,形成完善的科学研究管控方案和科技创新管理体系,实现大数据与科技研究的深度融合。     

中国盐湖产业大数据平台构建研究

基于盐湖产业发展需求,构建中国盐湖产业大数据平台,形成数据共享与分析决策体系,实现中国盐湖产业数据链全覆盖,辅助科学决策。从盐湖产业生态链闭环角度整合九大数据资源,展开中国盐湖产业大数据平台的设计与实施,打造了基础设施层、数据中心层和平台应用层3个层次的总体架构,并针对盐湖产业数据中心和平台功能建设过程中关键技术及问题难点,提出切实可行的建设方案。平台提供了智能检索、统计分析、专题报告和知识产权导航等服务,为中国盐湖产业转型升级发展提供有价值的参考,是大数据环境下产业大数据平台建设的重要应用示范。     

药检云计算平台构建及大数据挖掘研究

药检系统的信息化建设越来越受到人们的重视,其存在的资源不能合理利用、缺乏统一有效的管理平台、能源消耗大等问题也亟待解决,而云计算正好为药检信息化的发展带来了新的思路。对药检云的体系结构与构造进行了描述,提出了对药检云平台进行大数据挖掘的思路及步骤,并阐述了该技术对药检系统的重大意义。     

大数据视野下高校党建数字化平台构建研究

【目的/意义】依托大数据技术为高校党建数字化平台构建赋能,正成为新时代推进党的建设、创新高校党建工作、提升党组织信息服务能力的重要途径。【方法/过程】结合大数据时代背景,通过分析高校党建数字化平台的基本特征,总结高校党建数字化平台建设的现实梗阻;基于数据驱动思想,构建了一个“用户层、显示层、接入层、服务层、数据层、硬件层”六层双向的高校党建数字化平台的系统,并对核心功能和实现途径进行了具体的分析和设计。【结果/结论】数字化立体式的党建平台可以达到为在校师生党员提供综合性服务的目标。【创新/局限】本文是在大数据视野下对高校党建数字化平台构建比较宏观的研究,后期还需要结合相应案例在微观层面进一步剖析和完善。     

大数据思维对构建能源-经济-环境(3E)大数据平台的启示

以大数据应用技术和能源-经济-环境协调发展理论为基础,融合大数据和能源-经济-环境三位一体两种思维,提出能源-经济-环境(3E)大数据平台的框架构想和运营模式,为大数据背景下分析能源、经济、环境复杂系统,挖掘大数据背后所隐藏的关联规则,将不规则、散乱的数据变成政府、企业、研究机构等各类组织的信息资源提供数据支撑、工具支撑、方法论支撑等研究平台。     

国际微生物大数据平台的应用与启示

微生物资源与微生物大数据是国家重要战略资源,是人类赖以生存和发展的重要物质基础和生物技术创新的重要源泉,微生物资源及数据的开放共享对微生物资源的开发利用具有重要意义。世界微生物数据中心建设的全球微生物菌种资源目录大数据平台,拥有46个国家的120个国际微生物资源中心的40万株微生物实物资源数据信息。该中心以统一数据门户的形式对全世界科技界和产业界提供微生物菌种资源的信息服务,全面参与国际微生物数据标准制定,并为《名古屋议定书》(The Nagoya Protocol)及履约工作在微生物领域的实施提供重要支撑。在此基础上,2017年世界微生物数据中心启动了全球微生物模式菌株基因组和微生物组测序合作计划,从而实现了从微生物资源数据到微生物实体资源共享利用的转变,希望通过微生物大数据平台促进生物大数据产业的发展,进一步推动中国微生物组计划的实施,主导国际微生物组计划,提升我国在微生物领域的话语权。     

基于资源共享的教育大数据信息平台构建及机制研究

教育大数据作为一种重要的资源,只有通过资源共享,才能达到最大化的利用。本文从教育大数据与资源共享关系出发,构建教育大数据信息平台,并对平台的构建机理、框架结构和功能效用进行详细阐述。最后,从开放获取、分类存储、整合共享、技术支撑和管理协同五个方面论述平台的运行机制,旨在推动大数据背景下的教育大数据信息资源的开放与共享。     

智慧城市安全服务平台态势感知系统设计

本文主要描述智慧城市安全服务平台态势感知服务系统的建设内容、服务内容和态势感知模型等,本系统用于跨城市的智慧城市安全服务平台的安全态势感知服务。     

山东省健康医疗大数据平台开放现状与对策研究

医疗大数据平台是医疗数据的集中收集、管理、分析、共享应用的中心,对临床医学应用和医学研究都具有重要的价值和意义,与广大群众的健康息息相关。文章从山东省17个地市卫生事业状况现状出发,对其政府数据开放现状进行了对比研究,重点分析了山东省健康医疗大数据平台开放存在的问题与改进策略,以期为进一步优化平台开放提供参考。     

新零售企业竞争情报态势感知预警系统构建与仿真研究

[研究目的]探究新零售企业现状及特点对新零售企业竞争情报预警系统的影响,为开展新零售竞争情报预警工作提供保障。[研究方法]将态势感知思想引入新零售企业竞争情报预警系统中,构建新零售企业竞争情报态势感知预警系统,再运用系统动力学的方法对新零售企业竞争情报预警工作进行建模并仿真分析。[研究结论]根据仿真结果可知,在新零售企业竞争情报预警系统中引入态势感知理论与技术,在一定条件下验证了态势感知技术应用率、第三方情报机构、政府调控比重、同行内专家参与比重和新零售企业员工参与比重等因素对新零售企业预警工作的影响程度,有利于新零售企业竞争情报预警工作的开展。     

基于神经网络的网络安全态势预测模型研究

介绍了网络安全态势预测方法和人工神经网络,然后分别对基于径向基函数神经网络、小波神经网络和Elman神经网络的网络安全态势预测模型及结构组成进行了研究,该方法对网络安全管理员预防网络攻击、维护网络稳定具有重要作用.