基于图像的自然光照场景生成

场景图像的特殊效果制作是应用于电视、广告等媒体领域的重要应用,通过研究基于图像的自然光照技术,将通过拍照、绘图得到的图像进行处理,达到模拟自然光照场景的目的。采用图像阈值分割技术和色彩调整技术进行自然光照处理,取得了较好的效果。     

遥感图像变化信息提取方法研究

利用遥感技术对区域性土地利用/土地覆盖类型进行动态监测,提取变化信息目前是资源环境科学重要研究领域之一.本文通过对各种变化信息提取方法的效果分析及其精度评价,对变化信息提取的整个过程进行了整理,通过实践验证了各种变化信息提取方海的可靠性.     

雾天自然场景图像的色差补偿修复算法仿真

雾天自然场景图像受到浓雾噪点抑制导致色差,需要进行色差修复补偿,提高图像质量。提出一种基于光线滤波平滑处理的雾天自然场景图像的色差补偿修复算法。进行雾天自然场景的色差特征模型构建和雾天背景建模算法设计,采用光线滤波平滑处理方法进行色差补偿,通过光线滤波来获得能量函数的极小化解,实现图像去雾处理,提高了雾天场景图像的修复性能,提高图像成像质量。仿真实验结果表明,采用该算法进行浓雾环境下的自然场景图像色差补偿修复,性能较好,归一化最小平方误差较低,成像效果较好。     

可见光图像的典型目标场景红外图像反演研究

为了方便快捷的得到典型地物的红外图像,提出了一种利用可见光图像反演红外图像的新方法.通过研究两种典型目标的特性.运用图像处理的相关知识得出可见图光图像和红外图像的灰度分布的关系,建立红外图像的反演模型.最后,由二者的映射关系,得到仿真的红外图像.实验结果表明.此方法可有效地提高反演效果,具有较强的实用性.     

文本图像认证的关键技术研究

本文提出了一种新的基于游程不变性的二值图像认证算法,经理论分析和实验验证,该算法具有良好的不可见性和较强的篡改定位能力,并可实现图像均匀区认证保护.     

基于改进的Canny算子图像信息提取算法研究

研究文本定位与特征提取问题。针对传统的Canny算子图像检测算法的不足,提出了一种改进的Canny算子图像信息特征提取算法。研究方法是:首先对彩色图像进行高斯金字塔分解,然后用Canny算子检测彩色图像,提取边缘图像,再经过通二值化,去噪方差投影定位文本区域。实验结果表明,本文提出的方法有效、实用。     

CBERS-02 CCD图像中居民点用地信息提取方法研究

以前研究利用卫星图像对居民点用地信息提取的资料主要是Landsat TM、ETM 或者SPOT HRV数据,而利用中巴地球资源卫星CCD数据提取的研究较少。本研究利用中国资源卫星应用中心提供的CBERS-02CCD数据对居民点信息进行获取,对中巴卫星数据的推广应用具有一定的意义。由于不能直接利用中巴卫星数据进行归一化建筑指数(NDBI)计算以实现对居民点用地信息的提取,所以应探讨采用其他方法。首先,在对图像进行几何精校正以及投影和坐标系统转换预处理后,对图像中的主要地物光谱特征进行分析,再对图像进行归一化植被指数(NDVI)和归一化水体指数(NDWI)计算以扩大感兴趣地物与其背景的差异,确定合适的阈值从图像中提取植被、农田、水域、山体阴影、裸地和道路等背景信息,然后居民点用地信息通过去除以上背景信息的方法间接获取。最后,信息提取结果与2004年土地利用现状更新调查数据比较以检验提取结果的精度。经过精度检验表明,利用阈值分割法从图像中提取居民点信息的整体用户精度和制图精度分别达到81.4%和77.9%,该方法对获取1:5万及小于1:5万比例尺的居民点用地专题图制图精度较高,能够满足制图要求。     

基于全卷积网络的场景文本检测

传统的基于单字符提取的文本检测方法已经无法适应多姿态的、多方向的文本检测任务。本文提出一种两层级联式的基于全卷积网络提取文本行的方法,不仅充分节省了重叠区域之间的计算资源,而且利用了文本更高层的序列表征作为监督信息。在公开的文本检测数据库中证明了该方法的有效性     

场景图像中文字提取算法介绍

介绍了场景图像中常用的文本定位和识别算法,分别从分布和综合方面进行介绍。同时介绍了文本定位、验证、分割和识别环节的技术。最后总结了一些常用方法的效果。     

户外非光源场景图像雾天数字仿真

在航空航天、天文观测、军事等众多领域,计算机视觉系统获得了广泛应用。为了保证视觉系统能全天候正常地工作,必须对于这些系统抗天候变化能力进行检验,以便尽量使系统能够适用于各类天气状况,提高系统的鲁棒性和可靠性。然而检验系统抗天候变化能力需要产生各种复杂天气下户外场景的图像作为测试图像,以减少大量外场试验所带来的成本问题。针对雾天环境提出了一种基于图像的、利用雾天景物成像物理模型的方法生成雾天非光源场景图像。实验结果表明,所提出的方法对雾天非光源场景成像情况实现了较为真实地数字仿真。     

户外非光源场景图像雾天数字仿真

在航空航天、天文观测、军事等众多领域，计算机视觉系统获得了广泛应用。为了保证视觉系统能全天候正常地工作，必须对于这些系统抗天候变化能力进行检验．以便尽量使系统能够适用于各类天气状况，提高系统的鲁棒性和可靠性。然而检验系统抗天候变化能力需要产生各种复杂天气下户外场景的图像作为测试图像，以减少大量外场试验所带来的成本问题。针对雾天环境提出了一种基于图像的、利用雾天景物成像物理模型的方法生成雾天非光源场景图像.实验结果表明，所提出的方法对雾天非光源场景成像情况实现了较为真实地数字仿真。     

图像及二进制文本信息的存储与检索研究

针对建立数字图书馆的需要，讨论了图像及二进制文本信息的存储问题，并以实例详细介绍了如何实现这两种信息的检索和显示。     

交通场景中的相机标定方法研究

现有交通场景下交通参数分析主要是在三维空间下实现的,要想获得交通场景中的三维空间信息不可或缺的一个环节就是相机标定。同时相机标定也是目前计算机视觉领域研究的重点和热点问题。本文基于相机成像模型和复杂的交通应用场景,研究了几种主要的相机标定方法,并总结了它们各自的特点。     

一种基于图像区域最大熵的特征信息提取系统

利用最大熵原理动态地为源特征信息设定分类阈值,将最大熵原理应用于对扫描仪生成图像的特征信息识别分类器设计中,从图像文件中提取特征信息。最后将特征信息存储在相应数据库中,用户则通过建立在此数据库上的各种Web应用了解相关信息。     

自然场景中植物模型的构造和真实感绘制

本文主要讨论了在绘制自然场景时，对植物形态的构造和绘制。当植物距离视点较远时，可以用公告板技术对其形态进行构造和绘制；而当植物距离视点较近时，就要利用Bezier参数曲线和纹理映射绘制植物模型的比较精细的模型。最后，本文总结了上述方法的优劣，并指出进一步的研究方向。     

科学文本研究中的修辞分析

 近些年来的科学文本研究根据各自的理论前提和研究方法,已经形成了不同的研究进路。科学修辞分析成为其中重要的一支,它以独特的观念和方法形成了自己的研究特点。本论文将明晰这些研究之间的差异,并且明确科学修辞分析在整个科学文本研究中的位置与特色。     

基于文本识别的图像检索引擎设计

WxImageSearch(WIS)是一个公开发布的图像检索引擎,采用了新的图像检索方法,并对图像中的文字提供自动索引,用户可以输入几个关键字就能够搜索相应图像,当前WIS已经索引了超过500万张以文字内容为主的图像文件,并能够提供针对此类图像的准确检索。     

虚拟现实在校园场景建设中的应用研究

校园建筑图绘制逐渐由纸质图向数字化过渡,三维虚拟化校园可以提供多方式、全方位的场景漫游。以天津科技大学校园实景为研究对象,对其在3DsMax中进行建模,经过优化处理,导入到虚拟现实编辑器VRP平台中进行后期处理,最终构建具有漫游、物理碰撞检测、导航等交互功能的虚拟校园场景。     

VRML技术应用于虚拟仿真场景中的研究

VRML技术是一种在桌面虚拟现实系统中最著名、最经典的虚拟现实技术,用来在Web环境中描述三维物体及其行为,从而在网络环境中构建虚拟场景,可以解决分析实验室一些实际难题。因此,针对VRML技术在虚拟仿真分析实验室中的设计与优化进行了开发和研究。