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针对当前图书管理的新问题,图书配套光盘大量涌现,文章通过对光盘收藏和借阅特点的分析,提出了基于计算机寻址和数据库技术的光盘管理系统,并对该系统的设计及运行流程进行了阐述。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2017,(19)
分析旅游信息化的现状以及所存在的问题,对基于B/S模式的自助旅游管理系统的设计和开发过程进行详细介绍。进行系统需求分析,包括系统前台和后台的功能需求分析;对自助旅游管理系统进行系统功能设计和数据库设计;对系统开发实现的相关技术进行简单介绍。所开发系统使用起来操作简单,具有更好的适用性。 相似文献
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图书管理系统可以实现图书借阅的规范化、系统化、网络化管理,能够将所有图书资料聚集在一起实施统一运作,让需求者在网上就可以查询和借阅图书,推动本图书馆与其他图书管理实现信息资源共享与图书信息的同步更新。本文在分析图书管理系统特点、功能及其面临的问题的基础上,对图书管理系统的意义及作用进行探究。 相似文献
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高校图书馆图书资源利用分析和评价系统的开发与应用 总被引:3,自引:0,他引:3
对系统开发的目的、思路和功能作了介绍。利用该系统对藏书的借阅情况进行分析,得到多校区图书馆各典藏点可调整图书、压架图书和可增加复本量图书的清单,以方便图书资源的调整,使图书资源布局更趋合理。以多校区图书资源的调整和新书利用评价为例介绍了系统的实际应用,并用实际数据比较了借阅种数与藏书种数比、借阅册次与藏书册数比、借阅册数和藏书册数比等,得出用种数比和册数比更能准确地评价图书品种和复本的合理性。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2016,(10)
以山西金融职业学院图书馆近几年图书借阅的实际情况为基础,通过分析该图书馆逐年借阅量、分类借阅量等指标,并与相关高职院校的图书馆借阅指标进行对比,初步得出了当前高职院校读者借阅信息的变化趋势以及图书馆图书的流通现状,并对造成该现状的原因进行了深入分析和探讨,在此基础上针对高职院校学生借阅量偏低的现状提出了建议,为进一步提高和充分发挥高职院校图书馆的服务功能及教育功能提供了重要参考。 相似文献
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关联规则与图书馆书目推荐 总被引:3,自引:0,他引:3
文章分析了现有的图书馆书目推荐系统和商务书目推荐系统存在的不足,介绍了数据挖掘中的关联规则及其在图书馆书目推荐的应用.最后以简单的图书借阅例子说明Apriori算法的应用,通过分析大量历史借阅记录,对读者的借阅提供个性化的推荐服务. 相似文献
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基于Weka读者借阅行为分析 总被引:2,自引:0,他引:2
图书管理系统借阅数据直接反映了读者的借阅行为,对其研究可以了解读者的借阅习惯。使用Weka软件,运用其关联分析、聚类中的不同算法对华南师范大学2008年研究生图书借阅数据进行分析,获取了一些有益的分析结果,对提高图书馆的服务起到一定的帮助作用。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(13)
针对现行招标采购体系,以优化资源建设、方便采购员挑选图书为目的设计了图书采购推荐系统。首先设计了针对汇文LIBSYS系统数据的清洗算法,设计了借阅行为有效性和图书流通周期的计算方法,探索了借阅行为的量化对原始数据的影响。基于有效值对借阅数据进行挖掘,借助频繁项集、支持度和可信度、采购计划参数、网络爬取评分等计算推荐值。该工具的应用方法是通过B/S构架构建了一个Browser端上传书单文件和下载推荐结果,Server端计算种书的推荐值、读取文件、赋值后排序后生成文件返回给Browser端的系统。该系统试用后提高了图书采购工作效率,提高了新采购图书的借阅率,很好保障了资源建设。 相似文献
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基于数据挖掘的图书智能推荐系统研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性的图书推荐服务的问题,提出构建基于数据挖掘技术的图书智能推荐系统,简单分析数据挖掘技术中关联规则技术适用图书推荐的原因和相关概念,并且对该系统的框架进行研究,最后通过实验,运用数据挖掘软件对真实的借阅记录进行关联规则挖掘,得出关联规则作为图书智能推荐系统的关键技术是行之有效的结论。 相似文献
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文章以物资仓储管理中的信息化建设与实践为研究对象,首先针对当下物资仓储管理中信息化建设现状进行了阐述,分析当下企业仓储管理系统依然存在的一些问题,随后对RFID技术进行了简单的介绍,并研究了仓储管理系统应用优势,最后针对RFID技术在物流仓储流程中的实践进行了具体分析以供参考。 相似文献
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陈慧英 《内蒙古科技与经济》2006,(17):92-93
图书管理中很早就推出的“管理系统”一般为单机版设计,使用仅局限在几个固定地点,对图书信息由统一的数据库服务管理员更新,同时读者享用所需的信息时必须由图书管理员提供。本系统针对于图书馆特殊情况进行开发,可以随时满足录入和查询需求,并能给读者提供查询等一系列服务,进而能够使图书管理员轻松管理自己的图书信息,读者信息,及借阅信息。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(6)
介绍了数据挖掘技术的相关概念和算法,并深入研究了关联规则的经典算法"Apriori算法",分析了数据挖掘技术应用于高校图书馆管理的必要性和可行性,提出了基于关联规则分析法的高校图书智能推荐系统的设计思想和功能目标;通过对高校图书馆借阅数据的挖掘,探讨了一种高校智慧图书馆中的关联规则数据挖掘方法——通过挖掘借阅记录数据间的关系来分析读者和图书、不同类别图书间的关系,并应用于个性化服务工作中,发现读者的借阅历史存在着某种关联,不同类型读者的借阅记录及不同学科的借阅记录之间都存在着某种关联规则,利用这些规则对于高校图书馆优化图书推荐服务、探索智慧型个性化服务、改善馆藏布局具有良好的意义。 相似文献