曲线拟合的最小二乘法

在实际问题中测得的实验数据有时需寻求较简单函数逼近来解，曲线拟合的最小二乘法在解决这类问题的数据处理和误差分析中应用非常广泛，可提高数据处理的效率和精确度，已成为这类问题数据处理的重要的比较可靠的技术手段。     

非线性曲线拟合的最小二乘法及其应用

本文主要讨论了怎样利用最小二乘法求解非线性曲线的数据拟合问题,并调试出了求解此问题的程序.     

用程序解加权最小二乘拟合多项式的系数

本文首先简单介绍了最小二乘法原理和利用加权最小二乘法求拟合多项式的系数问题,然后利用C语言设计求解加权最小二乘拟合多项式系数的程序．只要输入给定的数据点、相应的权重和所求拟合多项式的次数,运行该程序后就能准确地、高精度地得到拟合多项式的系数．     

最小二乘法原理及其在实验曲线拟合中的应用分析

最小二乘法在曲线拟合中占有十分重要的位置,在一元一次直线方程中,最小二乘法的应用十分广泛,但在一元二次的直线方程中应用有限,本文从最小二乘法在直线中应用出发,引进一元二次方程进行论述,从物理学角度将所得物理模型进行论证,最终通过校验说明文章模型的合理性。     

基于最小二乘法位移传感器数据的曲线拟合

在某些环境下不能直接采集做功能量值,使用位移传感器作为采集做功能量的媒介,可以转化由直接采集做功能量的困难。针对位移传感器的数据采集值,分析了最小二乘法的原理。采用最小二乘法的处理方法对其进行曲线拟合,给出了算法流程和程序,较好的逼近了实际值。     

基于最小二乘法的方管周边曲线拟合

采用最小二乘法将方管周边的点拟合成旋转角度与高度的函数,通过提取的数组数据得出分段的函数关系式．进一步利用此函数关系式由Matlab软件绘制出拟合曲线．     

最小二乘法的拟合及其应用

最小二乘法在很多领域都有着重要的应用。本文探讨了最小二乘法的一元线性拟合和多元线性拟合,并讨论了最小二乘法在经济预测中的应用。     

实验数据最小二乘法拟合的正交多项式程序研制

用正交多项式进行曲线拟合是一种处理实验数据的重要手段，而在程序研制过程中，曲线拟合的优度，以及正交多项式最佳阶数的选择是一个很关键的问题，本工作利用Ｕ检验，确定最佳阶数，用编制的程序来拟合实验数据，得到了令人满意的结果。     

数据拟合的最小二乘法在物理实验中的应用

利用最小二乘法对物理实验数据加以分析,结果表明最小二乘法可以对离散数据进行有效的拟合.     

基于MATLAB的数据曲线拟合

对一些零散的、看似没有规律的数据拟合是最快捷的数学工具,所以,在实际应用中数据的拟合极为重要.特对由已知数据拟合数学模型的问题加以分析,并利用MATLAB软件做相关的仿真.     

基于LabVIEW实验数据的曲线拟合与分析

通过对LabVIEW编程实现实验数据的曲线拟合,为简化实验数据处理提供了一个良好的手段。直观、准确地介绍了试验数据分析,在科学实验和生产实践中具有重要意义。     

MATLAB曲线拟合工具箱在发动机特性拟合中的应用

文章阐述MATLAB的曲线拟合工具箱（Curve Fitting Toolbox）的交互式图形界面和程序调用两种方式的使用方法,并以某柴油发动机稳态工况下的试验数据绘制万有特性图为例,介绍利用曲线拟合工具箱进行曲面拟合的步骤和方法,并给出关键代码,探讨利用该工具箱改进拟合效果和绘图质量。对拟合结果的数理统计校验表明拟合结果完全符合要求,MATLAB的曲线拟合工具箱为发动机特性的曲面拟合提供更大的便利。     

非线性实验数据曲线拟合的实践

在曲线拟合实践中,提高拟合多项式的阶数,往往使多项式曲线在某些区间产生振荡,这就是多项式的摆动.本文介绍了非线性实验数据拟合高阶多项式摆动的概念,从实践的角度分析了产生这些摆动及偏差的因素和特点,总结了在实践中减小这些偏差的处理方法.     

Wood模型拟合荷斯坦牛泌乳曲线的效果分析

利用Wood模型拟合荷斯坦牛的泌乳曲线 ,其拟合精度为R2 =0 .2 0 1 7～ 0 .490 3,不够理想 ;若剔除第 1个泌乳月 ,对 2～ 1 0个泌乳月的泌乳资料再次拟合 ,则拟合精度明显提高到 0 .9左右     

半导体热敏电阻温度曲线的Matlab曲线拟合

为了便于快速地找到适用的曲线拟合方法,以半导体热敏电阻实验中温度曲线的曲线拟合为例,全面地总结了利用Matlab程序进行曲线拟合的基本理论和具体方法,演示了lsqcurvefit、nlinfit和fit三个非线性拟合指令的具体程序格式与操作步骤。这些Matlab指令程序可以有效地应对实验数据处理中各种复杂的曲线拟合问题。     

精密过滤曲线的数据拟合技术

本文论述了基于Excel的精密过滤流量曲线整理、数据拟合技术方法。该技术方法在产品开发等工程技术实践中，对具有多参变量的特性曲线整理有指导意义。     

基于LINGO的曲线拟合

曲线拟合在众多领域中得到了广泛应用,但是设计三种拟合准则下曲线拟合的高效算法存在一定困难。文章提出了将曲线拟合问题转化为数学规划模型,并使用LINGO软件来求解。实验结果表明,该方法简便快捷,是实现曲线拟合的一个有效方法。     

基于SOA的离散数据集成系统分析与研究

文章针对分布式环境下离散数据集成容易产生内部耦合度不高、不易跨平台等问题,分析了Web Service技术与SOA构架的特点与优势,在此基础上设计了基于SOA的离散数据集成系统体系框架,详细阐述了系统框架的组成部分和系统实现的关键技术。