网络学习评价研究的现状与分析

网络学习评价的研究成果不但对网络学习资源开发、课程教学平台建设以及网络教学规划等具有重要的指导作用,而且能为教师动态掌握学生的学习情况提供科学的依据,从而更有效地组织学习活动、实施教学调控和进行工作反思等,因此倍受关注。本研究以中国知网（CNKI）数据库中有关网络学习评价研究的192篇文章为样本,对国内关于网络学习评价研究的内容进行梳理和分析,总结存在的问题及今后努力的方向。     

我国课堂学习评价研究述评与展望

课堂学习评价是对课堂教学过程中学生所从事的课堂学习活动(包括学习结果与过程)进行价值判断的过程.在梳理我国课堂学习评价研究的发展历程中,我们可以看出,随着新课改的推进,教师研究课堂学习评价的意识觉醒,部分学者及中小学教师已经洞见“以评促学”的巨大价值,并追寻新课程评价改革的步伐,孜孜不倦的实践和研究,但重要性并未在教育界引起普遍重视;理论引进和概念研究已经初有成效,但实践研究尚处于萌芽状态;中小学教师研究缺乏理论指导,高校研究缺乏实践支撑.由此看来,课堂学习评价的发展依赖不同层次研究者的协作与沟通,未来应以促进学生的学习发展为根本出发点和归属,加强学习评价领域的文化引领,让“以评促学”“以评促发展”等课堂学习评价理念深入教师的内心,并在基于评价的教学设计中探索具体的路径.     

学习分析技术在未来教育中的应用

随着网络技术的发展,各种用来支持学习的技术系统每天都在搜集大量与学习者有关的数据,将这些收集到的数据进行分析整理后,高效地运用在教育教学过程中,对提高我国的教育教学水平有着重要意义。对学习分析的定义进行了解析,并针对国内外高校运用学习分析技术的现状,提出了学习分析在我国的未来发展前景以及所要面对的挑战。     

基于"学习流"的学习过程分析技术及其应用研究

现有学习过程分析方法存在效率低、算法复杂、难以提供形象的反馈等问题.本文将数据分析和挖掘的具体单元定位为"学习活动",将学习者的学习路径抽象为一系列学习活动实例化后的节点连接,通过对节点的属性信息和学习者在节点的行为信息的记录和分析,形成完整的、可回放的学习者学习路径框架.本文围绕系统设计的三个核心问题展开了详细论述,并提出了相应的解决方案,最后简要介绍了本研究所开发的评价系统的体系架构及其应用情况.     

成人移动学习的研究现状与发展趋势

随着智能手机、平板电脑等移动设备的普及和信息通讯技术的迅猛发展,移动学习已经在全球流行.成人教育的开放性和成人学习者特征使得成人学习者开展移动学习更为适合和便利.此项研究以CNKI 2005-2015年收录的有关成人移动学习的文献为样本,从时间、数量、来源、类型,及研究主题几个方面分析我国成人移动学习的研究现状,并据此对我国成人移动学习研究的发展趋势进行分析.     

成人在线学习的研究现状与发展趋势

随着全民学习和终身学习理念的深入人心,基于大数据、云计算和虚拟现实等新技术的在线学习越来越能满足人们多元化、多层次和多样化的学习需求。以中国知识网络中的成人在线学习文献为样本,对出版文献的总体趋势、来源、类型、关键词及作者做了定量分析,以学习者为中心将研究主题归纳为成人学习者特征分析、学习行为分析、学习资源分析、学习支持系统分析和学习评价分析五个方面,深入地分析了成人在线学习研究的现状,探索了成人在线学习的发展趋势。     

我国学习兴趣研究的文献计量与分析

学习兴趣作为学习者自主学习和潜质开发的重要动力来源,体现了我国当前教育教学变革的价值追求和以人为本的时代规约。借鉴当前国际普遍认可的文献计量与分析方法,系统梳理1992-2018年间我国核心期刊发表的学习兴趣相关论文,从发表时间、来源期刊、作者、研究方法和研究内容五个维度定量刻画和定性分析学习兴趣研究的现状、问题和趋势,为学习兴趣及其研究的发展提供支撑。研究发现,该领域研究主要存在高质量研究不足、研究方法科学化水平不高及研究主题分布不均等问题,据此提出后续研究应加强研究内容的深度和广度、提高研究方法科学化水平及增强研究的合作性和持续性等建议。     

我国混合学习研究现状与问题分析——基于CNKI核心期刊文献计量和可视化分析

作为一种新的学习方式,近年来混合学习引起了国内外研究的高度关注。系统地探究我国混合学习的研究现状与问题,对进一步深入研究我国混合学习以及教育教学改革具有重要意义。本文基于文献计量法、内容分析法和聚类分析法,对混合学习领域核心期刊上近十年的论文从时空分布、核心期刊、作者、研究热点和趋势进行系统分析发现:对混合学习深层次基本理论的探究和实践应用研究依然是研究热点,但是研究的深度、广度和影响力有待进一步加强;对混合学习资源建设和教学要素的研究相对比较匮乏。研究发现,后续混合学习研究领域或将更加关注从资源建设和教学要素的角度,去探究提升混合学习内生动力的机制、教育大数据和学习分析技术在混合学习中的应用以及深度学习与混合学习的融合。     

自我导向学习研究新进展述评

针对当今全球化和信息化时代的特点,在回顾以往研究成果的基础上,从研究焦点、研究范围、研究方法等三个方面详细评述了2004至2008年间自我导向学习领域的研究新进展,并介绍了一个新近提出的过程模型。     

学习分析:正在浮现中的数据技术

随着教育信息化的普及与逐渐深入,学习管理系统已经获取并存储了大量的有关学生复杂学习行为的数据,从这些数据中挖掘出改进教学系统、提升学习效果的信息,在教育信息化领域一直有着巨大的吸引力。因此,有必要从分析数据以改进学习的角度,对日益受到关注的学习分析技术进行解读。首先,学习分析技术是测量、收集、分析和报告有关学生的学习行为以及学习环境的数据,用以理解和优化学习及其产生的环境的技术。接着,综述学习分析技术的发展,指出其在教育中有着广泛的应用前景和巨大的发展潜力:学习分析技术可作为教师教学决策、优化教学的有效支持工具,也可为学生的自我导向学习、学习危机预警和自我评估提供有效数据支持,还可为教育研究者的个性化学习设计和增进研究效益提供数据参考。最后,提出学习分析技术也存在隐私、准确性和兼容性等诸多挑战和问题。     

国外深度学习研究的现状与进展——基于WOS数据库中SSCI文献的分析

文章以Web of Science核心合集SSCI数据库近十年收录的343篇相关文献为研究对象,以文献计量和词频分析为研究方法,对国外深度学习研究的现状和进展进行分析。研究发现:从2010年开始,深度学习作为一个独特的研究领域受到越来越多的关注,当下正处于发展期;深度学习概念的形成大体分为两个阶段,总的来看依然缺乏一个清晰的理论框架来定义深度学习。文章最后对国外深度学习研究的特点进行了分析,并针对国内研究的不足提出了改进建议。     

我国特殊教育信息化研究现状述评

教育信息化是教育现代化的抓手和推动力,为了解我国特殊教育信息化发展的研究现状,文章界定了特殊教育信息化的涵义,从时间、研究内容、地域以及参考类型等多个维度对我国特殊教育信息化的学术研究文献进行分析和解读,从而整理出目前特殊教育信息化研究现状,并参考发达国家在该领域的经验提出未来的研究重点和方向,以期为其他特殊教育信息化研究提供参考和借鉴。     

国内学习兴趣实证研究现状述评

本研究以"学习兴趣"为关键词,检索了中国知网近35年相关文献,分析研究了核心期刊上发表的学习兴趣实证研究的论文。实证研究主要有微观与宏观两个视角。微观视角主要研究学习兴趣与单一科影响因素、与学习成绩等方面的相关关系;宏观视角主要研究学科兴趣、学习活动兴趣等方面的问题。国内关于学习兴趣的实证研究主要存在三个方面的问题:兴趣调查量表有待完善,实证研究有待加强,综合影响因素有待调查。     

基于学习过程数据挖掘与分析的在线教学反思研究

在互联网时代,对从事在线学习辅导工作的辅导教师而言,基于学习过程记录开展在线教学的反思以不断改进在线教学这一做法不仅是可能的也是必要的。文章选取基于Moodle平台的在线课程为样本,应用学习分析技术,从一位辅导教师的视角,开展基于学习过程记录的在线教学的反思研究。研究表明,学习分析技术在辅助教师开展在线教学反思是有效的,具体表现为:(1)通过师生群体平台访问行为分析,可帮助辅导教师重温整个在线教学过程,弥补了师生分离状态下辅导教师难以了解全班活动的不足。(2)通过师生交互论坛分析,可帮助辅导教师聚焦重点教学活动,并可实现比面授教学活动更为精确的分析。     

国际学习分析技术研究热点及未来趋势探讨

研究显示,基于大数据的学习分析技术在未来几年内将成为极具影响力的教育技术。为了探究近五年国际学习分析技术的研究热点和发展趋势,研究选取2017—2022年Web of Science核心合集数据库中250篇文献作为研究样本,对学习分析现状进行系统分析。分别采用SATI、Ucinet及SPSS分析工具对其进行共词分析、聚类分析、社会网络分析及文本内容分析。研究发现,国际学习分析技术领域的研究热点主要集中在学习者数据追踪、教学规律探究、教学干预及决策支持、伦理与道德4个分支主题。并在热点剖析的基础上,提出构建全方位的多模态数据基础,寻求跨学科合作与技术融合,深化基于数据驱动的教学干预与决策研究,加强安全、伦理与道德,探讨了四个方面的未来趋势。     

国内外学习科学、设计、技术研究前沿与趋势——2019“学习设计、技术与学习科学”国际研讨会述评

随着学习科学、学习分析等领域的发展,学习设计也进入了崭新的发展阶段,正在成为国际教育技术领域的新研究热点,需要从更多更新的视角看待和研究。本文以“2019学习设计、技术与学习科学国际研讨会”为抓手,采用文献分析法和内容分析法,对研讨会内容及国内外代表性学者和文献进行了分析,总结提炼了当前国内外学习设计、技术与学习科学领域的研究热点。本文还提出要从新的理论、新的技术、新的证据、新的方法等视角看待学习设计的未来发展方向与趋势。     

学习分析技术研究现状的文献分析

国内对于学习分析技术的研究集中在学习分析技术相关概念的理论探讨、学习分析技术的应用研究以及学习分析系统框架的构建三个方面,虽然每个研究者对于学习分析技术概念的陈述有所不同,但对于其核心表达是一致的。在学习分析技术的要素和过程方面,研究者主要是对Siemens.G关于其要素和过程分析结果的重组;在其应用研究方面,国内已有文献对于学习分析技术的研究主要集中于理论概念的概述,实践应用的设计与创新相对比较缺失;在发展前景和挑战方面,研究者普遍认为学习分析技术在教育领域有很大的应用价值,并强调扩大数据收集范围以及数据安全是未来重要的挑战。     

数据挖掘系统中偏相关分析技术的应用研究

通过对数据挖掘系统的分析,阐明了挖掘过程中数据分析的重要性,列举了数据挖掘常用技术.主要采用偏相关分析方法对数据挖掘系统中的数据进行分析处理,计算出变量间的偏相关系数,从中找出与评价结果相关程度较高的变量因子,从而进行趋势预测和辅助决策,结果表明:偏相关分析方法能更准确直观地反映变量因子之间的相关程度,所得出结果更真实,更可靠.     

2002-2014年我国学习心理研究现状文献的计量学分析

依据CNKI《中国期刊全文数据库》,将2002-2014年收录的我国学习心理研究的文献599条分为:学习心理文献发表时间和数量、学习心理研究合作方式、学习心理研究对象和服务学科、学习心理研究论文作者分布、学习心理研究项目资助分析、学习心理研究力量分析等6类,进行文献计量学分析。结果表明:1我国学习心理研究文献数量增长趋势明显;2合作研究有待加强;3主要研究对象为大学生,主要服务学科为外语和数学;4研究资助项目较少;5研究力量主要集中在高等院校,活跃作者群正在形成。