基于DEA方法的制造型企业生产效率研究——以新能源汽车上市公司为例

生产效率的提高对于企业降低生产成本具有重要意义。本文构建了企业生产效率评价体系和生产效率影响因素指标体系,在考虑企业博弈竞争关系的基础上,运用DEA博弈交叉效率模型测算企业生产效率,运用Tobit模型对其影响因素进行分析,选取2016—2020年九家新能源汽车上市公司的数据,进行实证研究,验证了模型的有效性,并为提高企业生产效率提出建议。     

基于因子分析与DEA模型的高技术产业技术效率的实证研究——以北京为例

北京高技术产业高投入的资源转化效率及全要素生产率来源是发展中亟待回答的问题。基于因子分析与DEA模型的二步法实证研究1996—2010年间北京高技术产业的技术效率,其中基于文献研究和因子分析降维建立指标,基于DEA的Malmquist和C2R模型进行测算,结果表明二步法的可行性。在全国各地区的样本中,北京自1999年一直为DEA有效,15年间平均增长0.2%,全要素生产率的主要来源是技术进步;并对东部无效率的地区进行原因分析,以及提出提升北京高技术产业技术效率的建议。     

基于DEA方法的企业孵化器运行效率评价研究——以广东省为例

利用DEA对广东省245个企业孵化器的运行效率展开研究。结果表明,纯技术效率偏低是影响广东省企业孵化器效率提升的首要原因;在4个重点城市中企业孵化器运行效率排序依次为深圳、广州、东莞、佛山;民营性质的企业孵化器的运行效率明显低于国有企业性质和事业单位性质的孵化器;非国家级孵化器运行效率则明显低于国家级孵化器。最后提出进一步加快提升广东省企业孵化器发展水平的建议。     

基于DEA的湖北省高新技术产业创新效率分析

利用DEA方法,对湖北省通过高新技术企业认定的470家企业数据进行分析评价,揭示了新的认定管理办法实施以来湖北省高新技术产业创新的效率情况,依据评价结果,提出了改进产业创新效率的对策建议.     

浙江高新技术产业投资效率评价——基于三阶段DEA模型

采用三阶段DEA方法对浙江省高新技术产业投资效率进行评价,发现第一阶段省内各地区技术效率水平较高,但是经过第二阶段的SFA回归分析进行调整后得到的第三阶段的分析结果则说明技术效率水平普遍被高估,被高估的原因则主要是因为管理无效率和规模无效率。针对高新技术产业投资中存在的不足以及如何提高我省高新技术产业投资效率,提出建议及对策。     

基于DEA模型的我国石油行业上市公司效率实证研究

以我国石油行业15家上市公司为例,以2013年数据为基准,建立起石油行业数据包络体系评价系统,用DEA得出的结论为依据,对我国石油行业上市公司进行效率分析,提出提高我国石油行业上市公司效率的对策建议。     

基于DEA的中国出口效率测度研究

运用数据包络分析法（DEA）结合Malmquist指数对我国2000-2010年的出口效率进行测度.我国出口效率的实证研究表明,各地区技术进步显著,并且比较均衡,技术进步对出口效率的提高有着非常重要的作用,全要素生产率的提高主要由技术进步所致.出口的规模效率普遍偏低,但同时几乎所有的地区都处在规模报酬递增阶段.这说明,在对外贸易发展的过程中,伴随着出口贸易规模的不断扩大,更加应该注意优化资源配置,注重资源的节约和有效利用,调整贸易结构,提高管理水平,促进对外贸易可持续发展.     

基于DEA的企业技术创新效率研究——以上海战略性新兴产业为例

上海市战略性新兴产业的蓬勃发展对于上海实现"创新驱动、转型发展"有着重要的意义,为了实现战略性新兴产业企业技术创新投入产出效率的最优化,文章基于文献研究和理论分析,构建企业技术创新效率评价指标。通过对上海市战略性新兴产业的重点企业问卷调研获得数据,应用数据包络分析方法(DEA)研究得出了上海战略性新兴产业七大产业技术创新效率、技术创新成果化和成果产业化两阶段的创新效率以及年度产业技术创新效率。上海市七大战略性新兴产业中节能环保、高端装备制造、新能源、新能源汽车四类产业企业技术创新效率达到了相对最优化,其余产业企业技术创新效率仍存在提升的空间。     

基于DEA的高校创新效率研究

采用人力资本和资本存量作为输入量,论文成果和所获专利作为产出量,利用数据包络分析法(DEA)对2010—2012年这3年我国31个省市自治区高校创新效率进行了分析,得出3个结论:①总体效率不高,各地区高校创新效率差距并不明显;②欠发达地区高校可以通过加大投入来带动发展;③规模效率递增的地区不多,为了有效地获得更多的创新成果,更应该从制度效率角度进行改善。     

董事会特征与公司盈余管理水平——基于中国民营上市公司面板数据的研究

以2004~2006年在深沪交易所上市的民营企业为研究对象,系统分析了董事会特征对公司盈余管理水平的影响。经实证发现,董事会特征与盈余管理水平存在一定程度的相关性,具体表现为:董事会规模对公司盈余管理水平有不显著的负向影响;董事会频率对公司盈余管理水平有显著的正向影响;董事会独立性、董事会领导结构对公司盈余管理水平有不显著的正向影响;异地独立董事、独立董事的出勤率对公司盈余管理水平有显著的负向影响。     

中国地区技术效率的测算及随机收敛性检验——基于超效率DEA的方法

采用超效率DEA模型对中国1985—2007年各地区的技术效率进行测算,同时利用协整技术对技术效率进行随机收敛性检验,结果发现,自1990年以来中国各省区平均技术效率有下降趋势,而且技术效率水平呈现出一定的区域性差异,即沿海地区的技术效率最高,其次是东北地区,再次是中部地区,而西部地区的技术效率最低.通过技术效率的随机收敛检验发现,我国沿海和东北地区的技术效率在长期存在收敛趋势,而在中西部和全国范围内则不存在收敛趋势.针对分析结果提出了相关对策建议.     

基于DEA方法的中国农村公共服务效率评价

根据2005~2007年的国家统计数据,利用数据包络分析(DEA)方法对全国28个省(自治区、直辖市)的农村公共服务效率进行了实证分析,测算了农村公共服务综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并对其变异系数进行了估算。研究表明:处于全国综合技术效率前沿的包括辽宁、上海、福建、山东、广东、湖南、内蒙古、四川等8个省(自治区、直辖市);农村公共服务纯技术效率和规模效率均呈现出梯度变化特征,即东部地区高于中部地区,中部地区又高于西部地区;农村公共服务效率的变异系数均比较小,均小于0.068(湖北省除外)。     

基于DEA方法的我国中小企业技术创新效率研究——以深交所中小上市公司为例

将中小企业作为生产决策单元,运用数据包络分析方法(DEA)对中小企业技术创新效率进行分析.通过分析发现:每个中小企业的技术创新效率是各不相同的,有的处于生产前沿面上,而有的偏离很远.将所有企业按照技术创新效率和企业利润进行聚类分析,可以将一部分企业划分为六类.最后为中小企业的发展提出了一些政策建议.     

基于DEA的上市公司现金使用效率研究——对我国生物医药行业上市公司的分析

将DEA方法引入到生物医药行业上市公司现金使用效率的评价中,对样本公司的现金使用效率进行了全面的分析。研究表明,该行业上市公司总体现金使用效率不高,现金使用的综合效率与企业主营业务利润率存在较强的相关性,大部分企业在现金投入上表现为规模递增,较多公司存在筹集资金使用效率不高的情况。     

基于DEA交叉效率的R&D效率评价和资源配置研究——以区域高技术产业为例

针对DEA交叉效率评价中权重不唯一情况,用最小调整法研究了区域R&D资源的再配置情况。研究发现:第一,相比CCR方法,交叉效率方法以微弱的、可以承受的代价实现了R&D效率的普遍提升和彼此之间差距的缩小,进一步验证了自利型"囚徒困境"会带来显著的效率损失;第二,R&D投入规模是R&D效率普遍提升的前提,分散、小规模的R&D投入只会带来R&D效率的整体偏低和差异加大;第三,R&D人员的区域相对过剩造成了我国R&D活动的"产能过剩",这是解决我国R&D领域自利型"囚徒困境"问题的关键所在。     

基于DEA模型的中药产业自主创新效率评价——以安徽省为例

基于自主创新投入产出视角,以安徽省为例运用DEA模型对中药产业自主创新的效率进行了静态评价。研究表明,安徽省中药产业自主创新综合效率为0.774,其中技术效率0.921,规模效率0.820,技术效率相对突出而规模效率相对较低,地区间自主创新效率存在明显的差异,这与安徽省中药产业自主创新的要素特点和产业规模特质密切相关的。提升中药产业自主创新效率,需要增加自主创新投入,优化创新要素配置,改善创新投资环境,整合自主创新资源。     

产业发展视角下高新技术企业效率评价分析 ——基于DEA模型的实证研究

本文选用DEA方法,将高新技术企业就业人员、科技活动人员、科技活动经费作为投入变量,高新技术企业经济效益、社会效益作为产出变量构建高新技术企业投入产出效率评价指标体系。采用2016年广东省、江苏省、山东省、浙江省、湖北省、上海市、北京市、安徽省等八省市不同技术领域的高新技术企业相关数据,对八省市不同技术领域高新技术企业的综合效率、纯技术效率、规模效率进行评价。基于产业发展视角,对各技术领域投入产出效率有效性进行探讨,研究分析影响投入产出效率的主要因素并提出相关政策建议。     

基于DEA模型的科研院所科技成果转化效率测度分析——以中国科学院为例

采用数据包络分析法（DEA）对中国科学院70家院属研究单位2020年科技成果转化效率进行测度。研究表明，多数院属研究单位的科技成果转化效率为非DEA有效，且处于规模收益递增阶段；各研究单位间的科技成果转化效率差异较大，处在低投入低产出阶段的研究单位占多数；投入冗余率和产出不足率普遍较高，相应的投入和产出改进幅度都有较大的优化空间。最后，基于中国科学院科技成果转化效率测度分析结果，分别从政府层面、中国科学院层面以及院属科研单位层面提出了推动科技成果转化效率的相关建议。     

技术效率的地区差异及其成因分析——基于三阶段DEA与Bootstrap-DEA方法

本文对2001-2008年省际技术效率进行解析.运用三阶段DEA方法,得到过滤掉环境因素影响的技术效率;在此基础上,运用Bootstrap - DEA技术,得到各地区纠偏后的技术效率.本文结论为:东中部地区,环境变量主要通过调整可节约劳动而导致技术效率的改变;西部地区,可节约资本与可节约劳动的调整对效率变动都有相当影响.环境变量所有制改革、外商投资、结构优化,有利于地区技术效率的改善,也是提高落后地区技术效率的有效选择.纠偏后技术效率整体有所下降,但“东高西低”格局未变.     

基于DEA的县域经济发展效率分析——以内蒙古通辽市为例

针对内蒙古通辽市县域经济的发展效率问题,运用数学包络分析(DEA)方法,选取人口、固定资产投资、财政支出和农作物播种面积为4个输入指标,分别以生产总值、居民收入和地区特色产业为基础选取3组输出指标,对2012年的数据进行测评。研究结果表明,大部分旗县在人力和固定资产投资等资源的利用上存在不合理现象;居民收入为产出的无效地区规模收益都处于递减状态,增加投入时居民收入的增加比例将减少;以地区特色产业为产出的效率高于以生产总值为产出的效率。