基于权重函数的SIFT人脸识别算法的改进

SIFT是尺度不变特征的变换,因具有较强的鲁棒性,广泛应用于人脸识别系统当中.本文总结分析了现有采用SIFT特征提取的人脸识别技术,发现基于SIFT的识别系统所用算法的识别率不高,且耗时长.研究引入了权重函数,提出了对人脸识别系统数据库的数据结构的优化方法,不但提高了人脸识别系统的识别率,而且缩短了识别系统的运行时间.     

多模态人脸识别系统研究

为了进一步提升多模态人脸识别系统的性能,引入了一种新的数据来源：三维灰度人脸模态。在多模态人脸识别系统中,不仅包含了被广泛采用的二维灰度人脸模态和三维深度人脸模态,同时还包括了三维灰度人脸模态,其来源是通过将二维灰度人脸数据与三维深度人脸数据按照三维点云中点对点的对应关系进行的映射。     

八点算法的降维EVD技术

传统的应用于双视图三维复原的八点算法使用标准特征值分析(EVD)算法。通过统计分析可知,该技术存在估计偏差大和均方误差都大的缺点。其产生原因是数据噪声的有色性和自相关函数矩阵的条件数过大,因此白化数据噪声和正则化变换是提高性能的有效措施。通过理论分析和计算机仿真实验,表明文中所给出的降维EVD技术固有地同时具备噪声预白化功能和数据正则化功能,因此它能给出均方误差相当小的无偏估计。由于它无须进行预白化变换或正则化变换,并把最优化过程的维数从9降为4,所以它还具有计算快速、实现简单方便的优点。     

一种新的降维LCMV波束形成算法

针对阵列信号中部分自适应信号处理问题,提出了一种新的基于平滑阵列的降维方法. 该方法将全阵列平滑处理,通过分割成相互重叠的子阵达到降维的目的. 该波束形成器使用了两级加权的结构. 根据方向图相乘原理,天线方向图是两级加权矢量独立产生的方向图的乘积,此波束形成器可以等效为一种空域滤波器的级联形式. 通过大量的计算机仿真验证了此方法的有效性和优越性.     

人脸识别技术在门禁系统中的研究与应用

近年来,人脸识别技术作为生物特征识别技术中的关键技术之一,凭借其独特的发展优势,成为人工智能和模式识别领域的一个研究热点,受到越来越多研究学者和机构的关注.由于其具有直接、友好和方便等特点,因此具有广泛的应用领域和发展前景.本文在人脸识别技术的研究基础上,将该技术应用于门禁系统,并给出了一种设计方案.该系统的工作流程主要包括人脸图像采集和人脸检测、预处理、特征提取和分类识别.为了提高系统的识别效率,我们在系统设计中采用了与传统的门禁系统不同的特征提取算法,即利用2DLDA算法来提取人脸特征.最后利用最近邻分类器进行分类识别.通过在DRL人脸数据库上的实验来验证算法的有效性和系统的可行性.     

人脸识别算法综述与远程考试系统应用研究

网上考试是远程教育系统的发展趋势,而如何确保该系统中应考人员的身份真实是该系统不可忽略的一个重要组成部分.文章首先综述人脸识别算法,并根据远程教育考试系统的特点,设计远程考试系统中的身份认证子系统,以便提高远程考务系统安全性和公平性     

有限群的共轭类长和特征标维数

研究了有限群的非中心共轭类的类长和不可约特征标的维数之间的关系。以及有限群的特征标维数图与共轭类图的子图关系,得到了一些初步的结果。     

基于GA-BP神经网络的人脸识别方法研究

针对传统的BP神经网络算法易陷入局部极小点、训练速度慢的问题,文章用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)来优化BP神经网络,实现全局寻优和局部寻优相结合,有效提高神经网络的学习性能和收敛性。实验结果表明,文章提出的方法训练速度快,克服其陷入局部最优的缺点,具有很好的识别性能。     

基于体素网格划分的二维DDA接触粗检测优化算法

接触检测在非连续变形分析方法计算流程中耗时占比最高。提出一种高效的基于体素网格划分的接触粗检测算法。该算法将符合特定条件的复杂块体剖到网格中,有效减少预检测获得的块体对数。本文的算法已整合到非连续变形分析程序中,经过经典算例测试,该算法相比现有算法优势明显。     

一种基于完全线性变换法则的差分方程解析解算法

利用传统方法很难在计算机上实现差分方程的解析解求解,本文提出了一种获得差分方程解析解的线性算法,该算法的基础是完全线形变化法。其核心操作为降维处理,对高阶差分方程进行逐次降阶运算,直至获得其解析解表达式。本质上,该算法属于Z变换法的一种矩阵法变形。算法的线性特征使得其容易移植到计算机上实现差分方程的解析解运算,而非传统的数值迭代解。     

人脸自动识别技术综述

人脸自动识别技术目前仍是生物特征识别中的研究热点之一．人脸识别过程主要包括人脸检测与定位、人脸特征识别、特征分类等．主要对人脸检测和人脸特征提取与识别的研究历史、现状进行了综述,系统地对主流人脸识别算法进行了分类,总结了现阶段人脸识别研究的困难,并对未来人脸识别的发展方向进行了展望．     

PCA在人脸识别方法中的比较研究

主成成份分析(PCA)方法是人脸识别技术中常用的一种一维特征抽取方法。但是传统PCA方法用于人脸识别常常面临图像维数高,直接计算数量大的问题。为了解决这两个问题,人们对PCA进行了改进,提出并实现了多种基于PCA的人脸识别。通过对三种基于PCA的人脸识别方法作了理论上的研究和实验上的性能比较。实验结果表明PCA 2DPCA是其中综合效果最好的一种方法。     

浅谈计算机人脸识别技术

人脸识别技术就是通过计算机采集人脸的特征信息,然后再通过完善的计算机算法,把这些信息与模板中的信息进行匹配对比,自动准确地辨认出人的真实身份。由于人脸识别技术可远距离采集信息,其使用方便快捷的优点是别的生物识别技术难以比拟的,然而人脸识别技术要真正进入实用,尚有很多的技术难题需要解决,相信随着人脸识别技术的发展,这一方便快捷的生物识别方式必将逐渐应用于我们的日常生活中,为人们生活带来更多便利。     

短跑运动员肌电信号的混沌特性

利用混沌理论对运动员不同训练阶段的肌电信号进行了分析,发现运动员在不同状态时肌电信号的谱特性及内嵌维数的差异.研究结果表明收缩状态时的肌电信号的内嵌维数明显小于放松状态时的内嵌维数;比赛前专门准备期时肌电信号的内嵌维数的相对值非常明显的大于过渡期时的内嵌维数的相对值.竞技状态好时的肌电信号在放松状态和收缩状态时其内嵌维数的个数之差显著大于过渡期时的内嵌维数的个数之差.     

虚拟角色脸部模型的构建方法

虚拟角色是虚拟场景中非常重要的组成部分,逼真的虚拟角色可广泛应用于人机交互、游戏、影视制作、军事训练等领域.介绍了基于传统经验的虚拟角色脸部模型构建方法和一种基于样本插值的角色脸部模型的构建方法,通过对视觉可信度和生成人物表情两个方面的比较,得出生成人物表情更适合应用于虚拟角色表情建设中.     

"乡下人"角色认知对沈从文创作的影响

沈从文一生坚持的对自己"乡下人"身份的强调,应该是作家本人理性的自我认知."乡下人"对于沈从文,代表的不是现实的社会身份,而是对自我存在本质和精神真实的把握."乡下人"视角使得他的作品呈现出不同于其他启蒙文学的异质特色.在他的湘西世界中,着力表现的是乡下人自然强健的生命活力和自由自在的生命精神,是"人与自然契合"的生命境界.凭借"乡下人"的文化立场和生命体验,沈从文的都市题材作品关注的是都市人作为个体生命的存在状态,是现代文明进程中人性异化的反思,而对生命本体的关注使沈从文的作品具有了厚重的现代性品格.     

基于哈夫变换的集装箱号码识别检测方法

提出了在集装箱号码识别中,采用由下至上的字符定位分割识别思路,在具体的课题中对哈夫变换的直线方程和参数数组结构提出了一种优化思路,引进模糊数学中的“接近”概念来找到集装箱序列号码所在的直线方程,排除多余候选字符块,减少了计算量,缩小了所需的运算存储空间,在实际应用中取得很好的效果。     

和谐的追寻:柏拉图《政治家》中的德性和谐思想演绎

《政治家》是柏拉图后期的代表作品 ,主要探讨政治家的技艺问题 ,其中德性和谐思想的阐述为一大特色。柏拉图德性和谐思想受毕达哥拉思、巴门尼德、苏格拉底的影响 ,而主要奠基于理念论之上 ;德性和谐的标准是“中” ,其要义在于“编织” ,基点在于理性。他是为人类寻求一条可资摹仿的治国之道 ,实现全体人民的幸福。     

基于SVM分类器的集装箱箱号识别法

为准确、高效地识别集装箱箱号,提出基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器的集装箱箱号识别法.在对大量箱号图片进行实验并统计各种特征识别率的基础上,经过预处理、箱号定位、字符分割,得到36×22像素大小的二值化图像;提取箱号字符的边界和质心特征、改进的灰度直方图特征以及边缘方向直方图...     

外军特种兵作战训练对我军的启示

主要采用文献资料法、专家调查法和比较分析法,对外军特种兵作战训练特点及我军特种兵人才培养模式进行了初步研究,以期为我军特种兵人才队伍建设提供理论参考.