最小二乘法线损率预测技术研究

为了提高预测精度,提出了一种改进的最小二乘法线损预测技术。算法首次将核偏最小二乘回归算法应用于线损率预测。实验表明,提出的方法能够较好地克服变量相关性和非线性因素对预测模型的不利影响。     

基于复合偏最小二乘法重建光谱反射率

本论文通过复合偏最小二乘法重建光谱反射率,将预测色块与训练集色块距离进行比较,对于不同距离的色块采用多主成分数偏最小二乘法和普通偏最小二乘法进行不同的运算,最终得到反射率预测结果,并且与普通偏最小二乘法(PLS)作比较。通过实验得到,复合偏最小二乘法的重建精度明显优于PLS方法,并且复合偏最小二乘法的平均GFC达到99.68%。     

偏最小二乘回归在R软件中的实现及其优缺点剖析

偏最小二乘回归(PLS)作为一种多变量对多变量的回归方法,在解决小样本多变量且变量间存在多重共线性的回归问题中得到了广泛的应用。本文介绍了偏最小二乘的回归原理、回归步骤以及回归系数显著性检验方法,并结合一个实例展示了基于R软件的偏最小二乘回归实现过程,最后对偏最小二乘回归的优缺点进行了剖析。     

基于偏最小二乘法和最小二乘支持向量机方法的熔融指数预测

熔融指数是高密度聚乙烯生产的主要质量指标,通过对生产数据建模实现对熔融指数的预测,为优化操作提供有力依据,从而提高产品的质量。利用偏最小二乘法提取影响熔融指数的主要因素作为最小二乘支持向量机的输入,克服了自变量间的多重相关性问题;同时也降低了最小二乘支持向量机的输入变量的维数。实验表明,利用偏最小二乘法方法和最小二乘支持向量机方法预测熔融指数精度远高于分别使用这两种方法。     

松嫩平原土壤有机质含量高光谱反演研究

采集松嫩平原典型类型土壤样本252个.室内条件下测定了风干后土样的光谱.对原始光谱数据作预处理后,分别运用多元线性逐步回归法和偏最小二乘法建立土壤有机质含量高光谱预测模型.结果表明,采用2种方法建立的模型均可满足有机质含量速测要求,但偏最小二乘法得到的模型更具稳健性.     

云南省家政服务现状调查

以服务营销的角度,通过偏最小二乘法（PLS）、因子分析和回归分析分别对云南省家政服务消费者的满意度、家政机构经营困难以及服务从业人员工作满意度进行分析,并提出制定家政服务的质量标准、在家政服务人员中引入＂等级制度＂和扩大96155影响进而使之成为行业＂领头羊＂的建议。     

论Guanxi情境下组织认同对顾客信任企业化的影响

本文从员工管理与顾客管理的整合视角,探讨Guanxi情境下顾客信任企业化的路径,讨论"组织认同"对顾客信任企业化过程的影响。基于社会认知理论,分析组织认同的三个维度在合情的顾客信任、合理的顾客信任的企业化过程中的差异化影响。笔者通过问卷调查,运用偏最小二乘方法对模型进行检验,结果显示组织认同对顾客信任的企业化过程有调节作用,且组织认同的三个维度分别影响了顾客信任的两种企业化过程。这些发现对组织管理者更好地识别和处理组织的信任关系有借鉴意义,为管理者通过提升员工的组织认同感来实现顾客信任企业化提供理论基础。     

随机连续系统基于Laguerre多项式逼近的Markov参数估计

先讨论基于Ｌａｇｕｅｒｒｅ多项式逼近、有连续Ｗｉｅｎｅｒ过程扰动的随机连续线性系统最小二乘参数估计，然后讨论Ｗｉｅｎｅｒ过程的Ｌａｇｕｅｒｒｅ多项式逼近值的相关性和最小二乘估计的有偏性，在此基础上，提出无偏一致的Ｍａｒｋｏｖ估计（最小方差估计）算法，仿真结果显示本文方法的有效性．     

三螺旋视阈下外部资金对高校学术创新绩效影响因素的实证研究

在三螺旋理论和模型研究的基础上,同时运用结构方程和偏最小二乘估计方法,对政府和产业等外部资金与大学创新绩效之间的因果关进行实证研究。根据得出的结论对提高高校学术创新绩效和促进我国UIG合作提出了相应的建议和对策。     

非线性协整的非参数检验方法

本文基于非参数回归模型的局部核权最小二乘法提出变量间非线性协整的一种非参数检验方法。     

生态足迹及其影响因子的偏最小二乘回归模型与应用

生态足迹作为一种非货币化定量测度可持续发展的有效方法，自提出以来在国内外获得广泛的应用和发展，但有关生态足迹的时序分析以及生态足迹与其影响因子的动态研究还处于探索阶段。本文利用自然资源生产与消费数据、人口数据，计算了安徽省1990年～2003年的生态足迹，表明研究期内人均生态足迹由1.0121hm²升至1.7659hm²，增长率为74.48%。选取GDP、固定资产投资等若干重要的生态足迹影响因子作为自变量，探讨生态足迹与其影响因子的偏最小二乘回归模型的建立步骤和方法，并以安徽省近14年的相关数据进行实例分析，得出各影响因子对生态足迹的相关影响程度依次为人口、GDP、固定资产投资和居民消费支出。比较偏最小二乘回归与普通最小二乘回归进行生态足迹及其影响因子相关性分析的结果差异，揭示了偏最小二乘回归能解决多元回归分析中变量的多重相关性问题，可提高相关分析的精度，更符合实际情况。     

影响中国出口贸易相关因素的实证分析

本文运用新型的多元统计数据分析方法———偏最小二乘(PLS)回归方法,分析了影响出口贸易的相关因素及其影响程度,为我国对外贸易政策的制订提供了有益的定量依据。     

期刊评价中非线性评价方法选取的检验研究

将学术期刊多属性评价方法分为线性评价方法与非线性评价方法,然后提出了一种通用的对非线性评价方法选取进行检验的方法。其原理是,基于正向评价指标值增加,评价结果增加的标准,首先采用非线性评价方法进行评价,然后用标准化后的评价指标作为自变量,评价结果作为因变量,采用偏最小二乘法进行回归,如果回归系数出现负数,在排除评价指标选择失误的基础上,说明评价方法选取不当。偏最小二乘法既可以作为对非线性评价方法选取进行检验的一种有效方法,也可以作为筛选评价指标的一种有效方法。     

用偏最小二乘法提取石头口门水库水色信息

水体的高光谱数据在提供大量信息的同时，其波段间存在很高的相关性，常规的统计方法反演水质参数不但不能充分利用这些信息，并且也不能很好的去相关，而偏最小二乘回归分析可以较好的解决这一问题。因此本研究通过利用高光谱仪在石头口门水库进行反射光谱测量和同步水质采样分析，建立了叶绿素a和悬浮物含量的偏最小二乘回归模型。结果表明：该模型能较好的利用高光谱数据信息，各光谱波段自变量在最终模型中的系数大小在一定程度上较符合叶绿素a和悬浮物的光谱吸收、散射特性；通过与常规的比值模型、一阶微分模型进行对比，偏最小二乘回归模型明显优于前两者，其各决定系数均高于0.7，因此估测效果较理想，可用于内陆二类水体的水色信息提取。     

顾客满意与顾客忠诚的关系研究

顾客满意是顾客期望价值与顾客感知价值的函数,顾客忠诚则可以区分为理想忠诚和约束忠诚;在约束条件下,根据约束因素的强弱,顾客满意和顾客忠诚表现出完全无关或弱相关关系;而在充分竞争的市场环境下,当顾客满意度超过了一定的不敏感区后,二者表现出强相关关系;实际上企业之间的竞争是满意度之间的竞争,谁让顾客更满意,谁就能赢得顾客的忠诚。     

再论影响高校专利数量的关键因素——与张一纯同志商榷

本文针对张一纯的文章提出了其值得商榷之处,并用偏最小二乘法给出了影响专利数量的关键性因素的分析结果。     

基于偏最小二乘回归的城市生活用水量预测研究

以城市生活用水量为预测研究对象,选取6个社会经济发展因素作为主要变量因子,建立偏最小二乘回归模型。研究分析表明,各变量因子间存在较强的多重共线性,采用偏最小二乘回归模型能有效克服各类因子变量间的多重共线性对模型拟合精度及其预测能力的影响,取得更接近现实的预估结果(平均相对误差为2.7%)。研究还发现,数据序列的长度和变量近期的变化信息也会对模型的预测精度产生重要的影响。     

文化创意型旅游地游客满意度测评及影响因子分析——以上海市田子坊、M50和红坊为例

文化创意型旅游地是基于文化创意产业发展而来的一种新型旅游地,对其游客满意度的研究可以为该类型旅游地的可持续发展提供参考。文章基于美国顾客满意度指数模型,综合考虑文化创意型旅游地自身特性和旅游行为特征,构建文化创意型旅游地游客满意度指标体系和测评模型,采用偏最小二乘法确定其中的权重,并对田子坊、M50和红坊3个上海典型的文化创意型旅游地进行满意度测评,识别其主要影响因素。研究表明：文化创意型旅游地游客满意度的主要影响因子为主题特色、创意、文化内涵、文化创意交流环境等反映旅游地文化创意资源的变量,其次,购物环境和卫生状况也是重要影响因子;游客对3个旅游地均较为满意,其中以田子坊游客满意度指数（3.649）最高,M50（3.609）紧随其后,红坊（3.447）最低;由满意度-重要程度综合分析法（IPA）指数可知,田子坊发展态势良好,M50应完善旅游地购物环境和文化交流环境,红坊则应加强购物环境建设。     

文化创意型旅游地游客满意度测评及影响因子分析——以上海市田子坊、M50和红坊为例

文化创意型旅游地是基于文化创意产业发展而来的一种新型旅游地,对其游客满意度的研究可以为该类型旅游地的可持续发展提供参考。文章基于美国顾客满意度指数模型,综合考虑文化创意型旅游地自身特性和旅游行为特征,构建文化创意型旅游地游客满意度指标体系和测评模型,采用偏最小二乘法确定其中的权重,并对田子坊、M50和红坊3个上海典型的文化创意型旅游地进行满意度测评,识别其主要影响因素。研究表明:文化创意型旅游地游客满意度的主要影响因子为主题特色、创意、文化内涵、文化创意交流环境等反映旅游地文化创意资源的变量,其次,购物环境和卫生状况也是重要影响因子;游客对3个旅游地均较为满意,其中以田子坊游客满意度指数(3.649)最高,M50(3.609)紧随其后,红坊(3.447)最低;由满意度-重要程度综合分析法(IPA)指数可知,田子坊发展态势良好,M50应完善旅游地购物环境和文化交流环境,红坊则应加强购物环境建设。     

基于最小二乘法的数据融合技术应用

探讨了一种基于最小二乘法原理的数据融合方法在智能检测系统中的应用,该方法采用并行及各传感器之间组合的融合方式,从而推导出系统适合最小二乘格式的数学模型,再从模型辨识出测量结果并得出系统通用性能曲线,避免了常规检测方法造成的误差。通过实例分别给出了软硬件设计方案,实验结果表明该方法是一种能确保系统测量信息准确性的数据处理方法。