基于Logistic模型的动态群体微粒群算法

从生物学角度出发引入Logistic模型,提出了一种新的基于Logistic模型的动态群体微粒群算法。该算法中群体增长与生态学规律保持一致,通过适应值较好微粒杂交的方法产生新微粒以提高算法的多样性,当种群规模达到了环境负荷量时会由于资源短缺、疾病等原因造成种内竞争产生优胜劣汰现象,通过删除适应值变化率较小微粒,可提高种群的总体适应度。模拟实验表明该文提出的DPSO算法比SPSO和MPSO—TVAC具有更高的效率和较快的收敛速度,提高了种群微粒间的竞争。     

微粒群算法及研究

群智能理论是一种新兴演化计算技术,它与人工生命,特别是进化策略和遗传算法有着极为特殊的联系,群智能方法是一种能够有效解决大多数全局优化问题的新方法.其潜在的并行性和分布式特点为处理大量复杂的工程应用问题提供了技术保证.本文主要阐述了微粒群算法的基本原理及其研究现状及今后的研究方向.     

微粒群算法研究与应用分析

微粒群优化算法(PSO)是一种进化计算技术,通过微粒间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。本文介绍了微粒群算法的产生,标准微粒群算法及流程,算法参数.围绕微粒群算法的改进形式,算法的应用等方面对微粒群算法的研究现状进行综述。     

改进的微粒群优化算法

该文针对基本微粒群算法（Particle Swarm Optimizaton,简称PSO）存在的早熟收敛问题,提出了一种改善粒子活性的改进微粒群（IPSO）算法。当粒子逐步失去活性时,对粒子按一定的概率重新以一定的方式进行赋值,达到激活该粒子的目的,使粒子能够有效地进行全局和局部搜索。通过函数优化测试,结果表明IPSO算法不仅具有较快的收敛速度,而且能够有效、稳定地提高函数优化精度。     

微粒群算法综述

微粒群算法是一种新的基于群体智能的优化算法。文章介绍了微粒群算法的基本原理及其改进算法,并对其在理论研究和技术应用两方面的研究现状和未来的发展方向进行综述。     

基于Powell算法的改进微粒群算法

提出一种与Powell算法相结合的新型改进微粒群算法——Powell-PSO.改进算法将粒子的搜索过程分为两阶段,第一阶段,将标准微粒群算法的速度公式加以改进进行搜索;第二阶段,将第一阶段的最后一代粒子作为Powell算法的初始点,让Powell算法与PSO算法交替进行.这样既克服了微粒群算法陷入局优的缺点,也大大提高了算法的求解精度,同时提高了收敛速度并保持了微粒的多样性.仿真结果表明：与标准微粒群算法相比,Powell-PSO具有较高求解精度和较强寻优能力,并且不论是对单峰还是多峰函数都能取得较好的优化效果.     

基于邻域思想改进的微粒群算法

该文从基本微粒群算法社会行为分析的基础出发,分析了微粒群算法局部最好模型和一种基于邻域思想的微粒群算法与基本微粒群算法的关系。为了改进微粒群算法的全局和局部搜索能力,避免算法陷入局部优化,该文通过借鉴使用较为稳定的元胞自动机邻居模型中扩展摩尔型邻域,同时利用了元胞自动机的一些理论,提出了基于邻域思想改进的微粒群算法。实验结果表明,该方法在函数优化中能有效地进行全局搜索。     

一种并行微粒群的改进算法

在对标准微粒群算法（PSO）分析的基础上,提出了一种并行微粒群算法（PPSO）。文章详细介绍了该并行算法的流程,它改变了原来子种群之间周期性的通讯,而采用即时更新最优值的方法。仿真结果表明,PPSO在收敛速度和达标率方面有显著的优越性。     

二阶微粒群算法的理论研究

基于微粒群算法进化思想提出的二阶微粒群算法,从理论上分析此算法可以提高其性能及在实际生活中的应用.首先运用递归方程分析微粒运动轨迹的位置和速度,推导出微粒的轨迹与速度收敛条件,然后选取两组参数用MATLAB仿真验证其合理性.最后利用4个测试函数与标准微粒群算法进行比较.实验结果表明,二阶微粒群算法能够更快更好地收敛于全局最优.     

协同微粒群算法研究综述

微粒群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)收敛速度慢,精度不高,收敛过程中降低了种群多样性,易陷入局部最优。为此,提出协同微粒群算法。协同微粒群算法采用维数划分重新组合的协同模型,收敛速度快,搜索范围大,收敛精度较高。“孤岛模型”和“邻域模型”是协同微粒群算法采用较多的两种模型。“孤岛模型”的协同微粒群算法要等到所有子种群全部达到更新周期后才进行比较,将此时的全局最优值作为共享信息。“邻域模型”的协同微粒群算法每隔R代,相邻两个子种群之间就进行信息交换。基于“邻域模型”的协同微粒群算法收敛效率更快。为了在全局开发和局部搜索之间实现较好平衡,在协同微粒群算法基础上引入综合学习策略,以有效利用共享信息实现更好的搜索结果。     

高校中文专业本科生语言研究素质培养模式探索

近年来,提高高等教育本科教学质量已成为全球较为关注的问题之一。但就高校中文专业本科生的语言教育来看,汉语教育和语言理论教育的质量并不十分理想。笔者认为,充分利用本土语言资源优势,通过高校中文专业语言类课程,实施本科生语言研究素质培养模式,是提高汉语教育和语言理论教育质量的有效途径之一。     

文化与语言教学研究

语言学研究分两种，一种是描写型。另一种是人型。结构语言学属描写型，化语言学属人型。通过对化与语言的对比分析。阐述了语言教学研究应从单纯的描写型向人型转移。走结构-功能-化相结合的道路。     

基于使用的语言理论模型述评

通过对基于使用的语言理论模型的述评,阐述了语言知识的获得与语言的使用有着密不可分的关系,说明该理论模型对于具体语言现象有一定的解释力,同时指出了它所面临的来自其他认知研究领域的挑战。     

语言模因与二语习得研究

基于语言模因理论并从模因论的角度审视语言及其相关语言现象。通过对语言模因的划分探索语言模因的思维运作方式及其对二语习得研究产生的意义,以及语言模因在二语习得研究中的应用前景。     

Gass习得模式的语言输出研究

Gass认为,语言输出是二语习得过程中不可或缺的重要环节。学习者对语言输入的感知、理解、吸收和整合,必须经过语言输出阶段的假设、尝试、检验和修正后,才能最终确立为语言习得的成果。可以通过交互式教学、适度的教学指导和适宜的活动主题,努力发挥输出的作用,获取良好的教学效果。     

质点模型、曲率模型与量子测量的物理实质

点粒子模型是现今量子力学解释体系诸多逻辑矛盾产生的总根源。修改量子力学中的点粒子模型是消除这些逻辑矛盾的必要途径。曲率模型的“形”，即通过物质波波长，由相位圆定义、建构的微观客体的“形态”（r=λ／2π），在讨论原子问题时，其大小不可忽略。经典力学中质点抽象原则不适用于原子世界或不能照搬。把原子中的量子现象转变为宏观经验中的经典力学研究对象，必须将能量的非连续分布转变为连续分布，将非连续作用转变为连续作用。这就是量子测量的基本任务。     

创建一种互动式的整体语言教学模式

文章特别提出了一名优秀的英语教师应具备的外在、信息、教学、及道德四方面的魅力 ,并以之作为教学创新与改革的前提条件。以语言知识构建、认知等理论为依据 ,阐明了英语教学改革的一种新观点 ,即创建一种以学生为中心 ,互动式的整体语言教学模式。详细说明了这种教学模式的 6个步骤与方法。目的就是要激发学生英语学习的积极性 ,变被动学习为主动学习 ,最终提高学生在听、说、读、写四方面综合运用英语知识的实际能力。     

模糊语言——语言交际的一种艺术

体现说话者的机智和幽默,使说话者言语表达更加灵活和增强话语感染力,以增强话语效果是模糊语言在语言交际中的三个重要功能。它们使模糊语言成为语言交际的一种艺术。