地下水污染物浓度与电阻率映射关系的构建

地球物理方法中的地电方法所获取的地下含水层视电阻率如何转换为地下水中污染物的浓度分布是有待解决的问题。本研究探索基于地下水流动与溶质运移数值模型构建映射关系的方法。从构建的多个已知污染物浓度场出发,通过Archie定律建立地电模型并对其进行地球物理正演模拟来代表野外观测到的电阻率数据,而后通过反演获得视电阻率反演数据分布,最后通过分析污染物浓度与视电阻率反演数据的统计特征来建立映射关系。结果显示地下水浓度场和电阻率之间的映射关系可通过不同的统计方法如线性拟合、多项式拟合来建立,但在不同的模型区域映射关系有所差异,表现出空间差异性。相比于直接采用Archie公式将视电阻率转化为浓度场的方法,线性拟合或多项式拟合所建立的映射关系在映射精度方面都具有明显优势。两者在多数情况中的应用效果类似,但在部分区域渗透系数较小（例如：渗透系数k=28m/d）的情况下,多项式拟合的映射关系应用效果优于线性拟合的映射关系。总体而言,本研究所构建的基于地下水模型的映射方式比直接采用Archie公式的方法更为精确,并且能获取更多的场域整体信息,可配合钻孔取样监测在地下水污染调查方面发挥作用。     

两种送风方式下室内空气污染物的浓度分布特征

本文以集中式空调房间上送上回气流为例,对室内CO2和颗粒物浓度的空间分布特征进行了模拟分析。结果表明,就呼吸带平面上的CO2和颗粒物浓度分布而言,顶送风对应的空气品质优于侧送风,送风方向仅对大粒径粒子的室内浓度分布影响较大。根据这些结果,以我国南北方两典型内陆城市为例,模拟了空调系统使用粗效过滤器时室内粒子浓度的变化,指出以大颗粒污染为主的北方城市更适合采用顶送风气流,而以小粒子污染为主的南方城市,送风方向对室内浓度无明显影响。     

浅谈数学模型

数学模型是用教学的方法和语言 ,从量的关系上对抽象对象作出抽象或模仿形成的教学结构 .数学模型在数学解题中起重要作用 .     

关于建立港口企业利润分配计划的数学模型

本文以系统工程的思想为指导,通过建立数学模型,对某港所属三公司的利润分配计划进行了决策,结果证明比企业未采用此法而下达的计划更精确,进而为决策者提供了新的手段。     

车削声辐射的数学模型

建立车削时的声辐射模型,需要考虑的因素很多。本文通过正交试验分析,找出了主要影响因素;采用逐步回归分析,建立了车削声辐射模型,为控制或预测车削声奠定了基础。     

利用APS分析大气气溶胶数浓度和质量浓度

利用自行研制的空气动力学粒谱仪（APS：aerodynamic particle sizer）和颗粒物质量监测器振荡天平（tapered element oscillating microbalance TEOM）测量了合肥市郊大气气溶胶的粒子数浓度与质量浓度。在对二者进行相关性分析的基础上,运用多元回归方法,得出了利用粒子数浓度谱获取颗粒物（PM10）质量浓度谱的经验公式。同时分析了合肥市初夏PM2.5的质量浓度在PM10的质量浓度中所占比例,以及PM10的数浓度和质量浓度的日变化特征,以期对合肥市大气污染总量控制方案及对策提供科学依据。     

消毒灵用于医院布类物品消毒的有效浓度及时间探讨

一般被服布类采用 0 .0 2 5 %、0 .0 5 %、0 .0 75 %消毒灵溶液 ,污染严重布类 (婴儿尿布、带血布类、传染被服 )采用 0 .0 5 %、0 .0 75 %、0 .1%消毒灵溶液 ,分别浸泡 15min、2 0min、2 5min、30min、35min ,每个浓度 ,每个时间采样培养 5 0次 ,结果均未检出致病菌 ,达到了很好的消毒效果 .     

会议筹备问题的数学模型

为解决会议筹备过程中宾馆预订、会议室租借和客车租赁决策问题,针对与会代表数量的随机特性,以费用最省、管理方便和代表满意为目标,建立了一个会议筹备问题的数学模型,并以2009年全国大学生数学建模竞赛D题数据为背景,得到具体的决策方案.     

常微分方程建模案例在教学实践中解决实际问题的探讨与研究

基于常微分方程数学模型在解决传染病问题、经济调整问题、计算机病毒传播等问题中的应用．对其在大学教学实践中解决实际问题进行剖析．将数学建模思想与常微分方程教学相结合,有利于提高促进学生解决实际问题的综合能力,激发学生的学习兴趣．     

小学数学模型构建策略研究

构建数学模型,要重视学生已有的经验,为学生提供丰富多彩的感性学习材料,从具体到半具体半抽象再到抽象,运用比较、分析、抽象、概括等方法,去掉非本质的东西,把实际生活问题抽象成数学问题,将实际问题数学化。分析其中的数量关系,提炼出数学思想方法,建立模型,利用数学模型解决问题,学生得到＂鱼＂和＂渔＂。学习建模的理论知识,用自己心中的模去影响学生的建模。创造性使用教材,充分挖掘教材中蕴含的建模思想,因材施教,关注学生发展的差异性,激发学生的建模热情,分层推进,渗透建模思想。     

一个浮游生物的数学模型的全局稳定性

考虑如下用来描述浮游动物-营养物相互作用时滞微分方程模型 其中 是营养物浓度, 是浮游动物种群的度量,并且参数 为正常数. 如果 成立, 则该系统的正平衡点是全局吸引的. 也给出了正平衡点局部稳定的充分条件.     

近岸水波非线性特性研究

近岸水波非线性特性研究在理解近岸波浪与水流的物理特性、利用近岸海洋资源以及预防近岸减灾方面有重要意义。近年发展了许多新的非线性近岸水波方程。各个物理场景或问题因海底坡度、海底粗糙程度等因素不同,适应的非线性物理方程也有所不同。主要非线性方程对于不同问题的适用情况及计算效率问题是研究人员需要了解的。归纳总结非线性分类方法,以及不同非线性方程及其适用的近岸非线性物理场景,包括对它们物理特性的描述、非线性程度的分析。非线性特性的研究可以帮助了解不同场景的非线性程度,以此选取更适当的模型,对研究者具有一定的借鉴意义。     

基于非参数模型的气体浓度的逆向预测

气体传感器阵列是一种重要且强大的检测气体和测量浓度的技术。传统的描述传感器响应与气体浓度之间关系的策略是使用一些特定的非线性参数模型。本文使用非参数模型描述传感器响应随气体浓度的变化,有效避免了模型的错误假定。提出一种基于非参数模型逆向预测气体浓度的方法。还提出通过数据驱动选择可调参数的方法。数值模拟结果表明,当传感器阵列的实际模型未知或模型假定错误时,非线性参数模型的性能劣于非参数模型,实际数据分析也验证了这一点。     

地表水源热泵系统水体初始温度分布模型

以滞留水体为地表水源热泵系统为研究对象,进行水温初始温度分布分析.根据水温控制方程和水流控制方程建立了二维初始水温模型,求得了水体初始水温的数值分布,并对计算结果和实际测试数据进行了对比分析.该温度分布模型可以应用于地表水源热泵初始水体的适应性研究,为动态负荷下水体水温变化规律的研究奠定了基础.     

模糊微分方程Cauchy问题的近似解和解的关系

文献[8]中,论文作者利用嵌入定理及抽象空间中微分方程的初值问题的近似解讨论了微分方程初值问题的近似解与解的关系.本文讨论模糊微分方程Cauchy问题的一类近似解和解的关系,推广了上述结果。     

基于时间序列的港口货物吞吐量GRNN预测模型

为准确进行港口货物吞吐量预测,采用逐步递归的方法,建立基于时间序列的港口货物吞吐量广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)预测模型.利用该模型预测某港口货物吞吐量,结果表明:对于小样本的短期预测,该模型具有适应性好、误差小等特点.     

基于Mixed Logit模型的在线订单配送时隙动态定价

为研究电商环境下配送时隙的动态定价决策优化问题,基于收益管理的思想,考虑到客户对时隙选择偏好不同且具有随机性的特点,在Mixed Logit客户选择概率模型中引入效用函数,建立配送时隙的期望收益模型,并采用强化学习算法寻求时隙动态定价优化策略。通过算例分析验证模型的有效性。结果表明:Mixed Logit模型的拟合效果优于多项式Logit (multi-nomial Logit,MNL)模型的拟合效果,其灵活的参数分布能更好地处理客户偏好的随机性,从而更准确地描述客户的时隙选择行为;用强化学习算法求解模型时,Mixed Logit模型比MNL模型的求解速度更快、结果更优。     

实物期权在水利项目投资决策中的模型构建

首先简单介绍了实物期权的概念、特性、分类以及定价模型。在此基础上结合水利工程的特点,分析了水利建设项目投资决策的实物期权特征。构造了水利建设项目投资决策中的两种实物期权:延迟投资期权和增长实物期权。最后分析研究了两种实物期权特定的定价模型参数确定方法,并建立了这两种实物期权在水利建设项目投资决策过程中应用的定价模型。     

船闸阻抗影响下的内河航线非线性配船模型

为得到可靠的最优航线配船方案,从内河繁忙航线上船舶过闸的时间开始研究,得出船舶经过船闸处时间变动与航线配船数量的关系;在线性规划的航线配船模型基础上,建立受船闸时间阻抗变动影响的航线非线性配船模型.应用该模型,设计某一内河航运船队的最优配船方案.分析表明,该非线性模型考虑的影响因素更全面,运用该模型得到的配船结果比线性规划模型更合理.     

非线性耦合KdV方程组的精确解

利用符号计算软件Mathematica,运用齐次平衡原则求解非线性耦合Kd V方程组,得到了该方程的精确行波解.