高考新材料作文“十度”意识解析

要写好高考新材料作文此类作文,就一定要注重树立并落实十点意识,即"十度"作文意识。其包括:一"准"度,二"梯"度,三"角"度,四"高"度,五"深"度,六"广"度,七"鲜"度,八"亮"度,九"长"度,十"速"度。     

重庆人方言和普通话的语意流畅度差异

<正>1.研究背景1.1理论性介绍目前,关于语意流畅度和语音流畅度的深入研究发现,语意流畅度和语音流畅度均受到年龄和受教育程度的影响。然而目前还没有研究深入探讨在某一地区生长,同时会说本土方言和普通话的人,两种语言的语意流畅度是否一样。本文旨在研究同时会说普通话和重庆话的重庆本地人,其两种语言的语意流畅度是否一致。流畅度的检测分为两种语音流畅度测试和语意流畅度测试。语言流畅度测试是由Borkowski,Benton和Spreen发明     

注重＂六度＂全方位激发学生思想政治课的学习兴趣

要让学生愉快有效地学习初中政治,关键在于激发学生的学习兴趣,让学生学有动力。笔者从注重“尊重度、鲜活度、生活度、人性度、激励度、绿色度”六个方面,阐述如何全方位激发学生思想政治课的学习兴趣。     

气质联用法测定多溴二苯醚含量的不确定度分析

采用气质联用法分析测量审核样品中多溴二苯醚含量的不确定度,通过建立数学模型,找出影响测量不确定度的因素,并对各不确定度的分量进行评估。由计算各变量的不确定度,计算合成不确定度,最终给出测定结果的扩展不确定度和含量范围。建立的不确定度评估方法可用于气质联用法测定多溴二苯醚含量的不确定度评定。     

职高计算机课教学之我见

教师在计算机课的教学过程中把握一个“度”,这个“度”,有“深浅度”,“时间度”,“气氛度”。良好的“度”的把握,能把计算机课程上的既生动又形象,既简洁又易懂,既授知识又育人。     

中韩高校管理类专业学生专业兴趣度和专业关心度实证研究

专业兴趣度和专业关心度是反映教学效果的重要因素,调研中韩高校管理类专业学生发现两国学生专业兴趣度和专业关心度存在显著差异,我国不同性别学生专业关心度、不同年级学生专业兴趣度和专业关心度存在显著差异,我国高校管理类专业应继续完善课程体系设计。     

自我人格形容词好恶度、熟悉度和意义度的初步测定

根据6项原则从中国权威字典中筛选出118个以“自”开头的自我人格形容词,以257个大学生为被试,分别对这118个自我人格形容词的好恶度、熟悉度和意义度进行了测定。结果表明：（1）118个自我人格形容词的熟悉度和意义度呈负偏态分布,好恶度呈双峰分布。好恶度、熟悉度、意义度三者之间的相关极其显著,其中好恶度与熟悉度的相关系数为r=0．357（p〈0．001）;好恶度与意义度的相关系数为r=0．368（p〈0．001）;熟悉度与意义度的相关最高：r=0．993（p〈0．001）。（2）大学生最喜欢的5个自我人格形容词依次是：自立的、自强的、自尊的、自励的、自信的;最不喜欢的5个自我人格形容词依次是：自暴自弃的、自轻自贱的、自甘落后的、自闭的、自吹自擂的。     

工程教育专业认证背景下传热学课程达成度分析

课程达成度在工程教育专业认证中起着至关重要的作用,对传热学课程目标达成度采用层次分析法进行研究,就不同课程目标分配对应章节权重向量,制定了章节达成度的权重表格,建立章节和考核方式的权重表进行统计分析,对每位学生的个体课程目标达成度和总达成度做统计分析。达成度最高课程目标2的值为0.837,最低课程目标3的值为0.763,总达成度是0.811,均达到工程教育专业认证的基本要求。对典型学生的达成度做了定量分析,其最大值与最小值相差总和高达0.728,对达成度较低的目标给出三点改进措施。课程达成度的评价结果可以应用于该课程后续持续改进,促进人才培养质量有效提升。     

本体图驱动的概念相似度算法

采用本体概念映射方法,研究概念间相似度计算问题并提出本体图驱动的概念相似度算法。该算法将概念映射到本体结构图上,通过计算概念的语义、结构及属性相似度得到综合相似度。其中,结构相似度通过语义辐射圆计算模型得到,属性相似度通过概念重心向量夹角余弦得到。通过实验对比证明,该算法在一定程度上提高了相似度准确性,为数据挖掘提供了一定依据。     

国际教育领域学习投入度研究的焦点与转向

文章以Web of Science数据库2010~2020年收录的学习投入度方面的1355条文献数据为样本,通过知识图谱进行可视化分析,探究国际教育领域学习投入度研究的焦点与未来转向,结果发现:国际教育领域学习投入度研究主要围绕学习投入度内涵分析和本质探索、学习投入度作用机制的实证研究、提升学习投入度的方式和路径探究、学习投入度的测量和评估四个焦点问题;随着学习科学、脑科学、智能技术等的兴起,学习投入度研究将转向寻求学习投入度研究的跨学科与本土化平衡、人工智能技术赋能学习投入度的研究、重视学习投入度多源数据分析及其影响因素研究等三个方面。研究有助于从整体上了解教育领域学习投入度的国际进展和前沿趋势,以期为我国教育领域的学习投入度创新发展提供参考。     

离子色谱法测定水中氟含量的不确定度评定

介绍离子色谱法测定水中氟含量的不确定度评定方法,建立数学模型,找出影响测量结果的不确定度因素,计算不确定度分量及合成不确定度。结果表明,能力验证样品中氟含量为0.622 mg/L,其扩展不确定度为0.036 mg/L。     

重庆市可持续发展评价研究

在避免指标加权评价和生态足迹评价弊端的前提下,采用已有研究成果并加以改进,用城市可持续发展度表征城市可持续发展水平,它包括发展度、协调度、持续度三个方面,城市可持续发展是这三方面相互耦合共同作用的结果。在对重庆市这三个方面分别进行量化评价的基础上综合得出重庆市可持续发展度,结果表明重庆市可持续发展的发展度逐年升高,协调度总体降低,持续度小幅上升,重庆市处于弱可持续发展水平。     

试论初中数学教学中的几个“度”

<正>课堂教学是一门艺术,艺术是要讲究"度"的,"度"就是恰到好处,就是有利于教学目标的实现、教学任务的完成,有利于学生掌握知识、形成能力,把握教学的"度"是提高教学质量,确保教学成功的关键。常言道:学之道在于"悟",教之道在于"度",数学课堂教学要优化,有个"度"的问题。"度"既是质和量的统一,又是教师的教法与学生的学法的统一。下面我从五个方面探讨初中数学教学中"度"的把握。一、教学内容的"深广"度     

脉冲红外法检测钛合金中氧含量的不确定度评定

对脉冲惰性气体保护红外吸收法测定钛合金中氧含量的检测结果进行了不确定度评定,采用A类不确定度对称量过程、仪器示值和标准物质的不确定度进行评定,采用B类不确定度对连续测量和建立工作曲线引入的不确定度进行评定,对样品检测过程的不确定度分量进行分析,重点讨论了称量不确定度和线性拟合引入的不确定度进行量化评定,计算了钛合金样品中氧含量的标准不确定度和扩展不确定度,在本试验中,线性拟合过程和标准物质不确定度分量是不确定度的主要来源,对此提出了减小测量不确定度的方法.     

基于粗糙集的组合属性重要度确定单属性重要度新方法

为改进属性重要度概念,给出了一种基于粗糙集理论的单属性重要度和组合属性重要度结合的确定属性重要度的方法。通过实例考证表明,改进的粗糙集重要度计算方法具有普适性,解决了在文献[3]中提出而没有解决的问题。     

硫代硫酸钠标准溶液浓度的不确定度评定

评定了按照GB/T601-2002方法配制和标定硫代硫酸钠标准溶液浓度的不确定度。主要从实验方法、建立数学模型、确定不确定度的来源、计算相对不确定度分量、合成不确定度、扩展不确定度等入手,介绍了硫代硫酸钠标准溶液的不确定度评定过程。     

洛阳市黄河流域生态保护与农业高质量发展的耦合协调关系研究

运用耦合协调度模型,计算洛阳市生态保护与农业高质量发展的耦合协调关系。结果表明:洛阳市黄河流域生态保护子系统和农业高质量发展子系统的内部协调度均大致呈递增趋势,其中农业高质量发展子系统更协调,而生态保护子系统内部协调度偏低;洛阳市黄河流域生态保护和农业高质量发展系统的耦合度、协调度和耦合协调度均经历了2个阶段。在波动阶段,耦合度、协调度为先低后高,耦合协调度以递减的速度提高;在稳定阶段,三者稳步提高,系统耦合度整体不高。     

标准溶液稀释不确定度评定

依据测量不确定度评定与表示的理论,以砷标准溶液为例,对标准溶液稀释的不确定度进行了评定。通过识别稀释过程中的不确定度来源,分析了各个分量的产生,计算了合成标准不确定度。结果表明,移液器的不确定度是影响标准溶液稀释最主要的因素。     

促进深度学习的“五度”复习策略的实践研究——以“电与磁”的复习课教学为例

分析当前物理实验教学的现状,通过磁控电路的应用——电与磁复习的实践及研究分析,提出了促进深度学习的“五度”复习策略:巧建情境,提升教学的“鲜活度”;进阶改进,提升教学的“思维度”;巧设支架,提升教学的“发展度”;注重迁移,提升教学的“拓展度”;强化归纳,提升教学的“提炼度”。通过“五度”复习策略,促进深度学习,提升核心素养。     

协同过滤推荐算法稳定性研究

协同过滤推荐算法应用广泛,容易遭到外来系统攻击。用9种相似度指标计算用户相似度,研究协同过滤推荐算法在遭受攻击时的稳定性。实证结果表明：在恶意打分时,相似度指标中改进的热传导相似度指标比其它相似度指标的推荐结果稳定,而皮尔森(Pearson)系数和公共邻居(Common Neighbor)的表现非常不稳定;在随机连边中,相似度指标Leicht Holme Newman (LHN)的推荐结果非常稳定,而其它相似度指标则表现非常不稳定。研究结果表明用户的相似度度量对于协同过滤推荐算法至关重要。