基于功率控制的无线蜂窝通信系统动态信道分配算法研究

近年来，无线蜂窝通信发展迅速导致频率资源日趋紧张，功率控制和动态信道分配是解决此瓶颈有效策略，但功率控制和动态信道分配的理论算法十分复杂，文献中多为仿真分析。本文对无线蜂窝通信系统中基于功率控制的动态信道分配进行深入研究，通过借用信道算法，分析同信道干扰，提出了干扰适应因子概念及其计算方法，可以简便可行地计算应用此算法下无线蜂窝系统容量；结果显示，此信道分配策略有效地提高了信道的利用率，算法简便，并大大降低了以往各种算法的复杂性。最后本文还进一步进行系统仿真，仿真结果和理论算法比较，符合程度良好，误差不超过8％。     

基于回溯算法的蜂窝通信系统最优信道分配

介绍了k=(k1,k2)条件下蜂窝通信系统的最优信道分配问题,并通过回溯算法得到了有限基站信道分配的最优解,并由此推出无限蜂窝通信系统信道分配最优解。     

基于功率控制的无线蜂窝通信系统动态信道分配算法研究

近年来,无线蜂窝通信发展迅速导致频率资源日趋紧张,功率控制和动态信道分配是解决此瓶颈有效策略,但功率控制和动态信道分配的理论算法十分复杂,文献中多为仿真分析.本文对无线蜂窝通信系统中基于功率控制的动态信道分配进行深入研究,通过借用信道算法,分析同信道干扰,提出了干扰适应因子概念及其计算方法,可以简便可行地计算应用此算法下无线蜂窝系统容量;结果显示,此信道分配策略有效地提高了信道的利用率,算法简便,并大大降低了以往各种算法的复杂性.最后本文还进一步进行系统仿真,仿真结果和理论算法比较,符合程度良好,误差不超过8%.     

新的分层系统信道分配算法浅析

本文研究了分层覆盖系统中的信道分配问题.在考虑层闻呼叫溢出、层内信道紧凑复用、提高切换呼叫优先级等因素的基础上,对层间动态信道分配且带层间呼叫溢出的CP-HDCA-BO算法做出改进,提出了-种新的动态信道分配算法.仿真结果表明,该算法可有效降低切换呼叫阻塞率.     

TSP问题的最优化研究及求解实例

本文首先描述了旅行商问题(简称TSP),介绍了TSP问题的发展历史,并提出了自己的观点,然后对基于模拟退火算法的神经网络求解TSP问题的具体技术线路进行了详细介绍,最后建立了一个求解TSP问题的实例模型,用C语言编制程序,给出了运行结果。     

多维异质网络局部性交叉项补偿信道分配算法

在多维异质网络中,由于承载不同的协议和网络,导致信道拥挤和分配不均衡。传统的多维异质网络信道分配算法采用基于信道切换的动态分配算法,在动态切换过程中易导致数据丢失和信道失衡。提出一种基于数据交叉项补偿机制的多维异质网络信道分配算法,进行多维异质网络信道协议分析与模型分析和求解,考虑用户间接收SINR的公平性,构建信道性能因子,引入一个局部性交叉项补偿信道切换中的失衡性实现算法改进。实验结果表明,改进算法使异质网络生命周期得到扩展,有利于数据的准确传输,避免在信道分配动态切换过程中导致的数据丢失和信道失衡,提高了分配效率和准确性,有效地保证了各用户接收SINR的公平性,信道分配性能上优越于传统算法,展示了较好的应用价值。     

基于多载波功率共享的信道分配算法

多载波基站中采用基于多载波功率共享的信道分配算法,可以有效地降低功耗。本文论述了多载波功率共享的算法思想,并对算法的结果进行分析,验证算法的合理性。     

移动网络基站安全承载信道分配重构算法

移动网络基站的信道分配具有动态性,在信道切换中需要考虑基站节点的安全承载问题。研究移动网络基站安全承载信道分配重构算法对提高移动通信组网的可靠性具有重要意义。传统算法设计多跳基站接入模式,难以满足用户需求。提出一种基于信道切换队列的动态信道分配算法,设计移动网络基站的安全承载模型,得到移动网络基站节点服务与构件之间、业务与服务之间存在如下映射关系。实现信道分配的安全承载重构。定义可重构移动通信网络的安全负载强度,确定不同安全等级需要基站部署节点位置向量,对所有信道进行实时分配,实现了移动网络基站安全承载信道分配重构算法改进。仿真结果表明,该算法能有效提高通信网络的负载率,信道重构在增加网络节点平均负载率的情况下可降低网络节点最大负载率,从而使得网络负载均衡,提高通信的安全性和稳定性。     

基于FF算法的数据信道算法的研究

目前的三种光交换技术中,OBS（光突发交换）因具有适中的交换粒度,较高的带宽利用率和其他很多优点,成为下一代全光网络的模式之一。OBS网络最关键的是其信道调度算法,它对网络性能的影响很大。这里主要介绍了OBS网络的信道调度算法——FF算法,并提出了基于FF算法的新的算法思想。     

一种改进的遗传模拟退火算法

遗传算法有早熟和局部搜索能力弱的缺点，而模拟退火算法没有较好的全局搜索效率。引入了一个新的选择机制来改进模拟遗传退火算法，使速度得到了提高并且可以避免早熟等缺陷。     

超宽带中信道估计算法的研究

首先介绍了超宽带的应用现状,超宽带与其它短距离无线通信技术相比具有明显优势。接着阐述了当前UWB系统中信道估计算法的研究状况,并详细说明了各个算法的优缺点。最后,对进一步需要研究的问题进行了讨论。     

一种改进的遗传模拟退火算法

遗传算法有早熟和局部搜索能力弱的缺点,而模拟退火算法没有较好的全局搜索效率。引入了一个新的选择机制来改进模拟遗传退火算法,使速度得到了提高并且可以避免早熟等缺陷。     

基于TSP问题的远航程无人水下航行器路径规划研究

针对远航程无人水下航行器的路径规划问题,本文提出了一种基于旅行商(TSP)问题的路径规划的新方法。阐述了TSP问题的基本原理,并采用了模拟退火算法和遗传算法进行了仿真研究,获得较好的仿真结果。     

基于遗传退火算法的无线传感数据采集研究

随着科技的进步与社会的发展,无线传感网络进入高速发展阶段,越来越多的学者开始对无线传感网络数据采集进行研究。本文根据目前存在的研究方法,提出了一种基于无线传感网络数据采集的改进退火算法,该算法在传统模拟退火算法的基础上,引入遗传算法,改进种群的多样性,对收敛性进行优化,从而加强建筑结构监测的精确度。对比测试结果表明,基于改进退火算法的无线传感网络数据采集在实际过程中切实有效,可以对数据采集做到科学、精确的检测效果。     

OFDM系统基于导频的信道估计算法研究仿真

本文研究了OFDM系统中基于导频的信道估计,分析了LS,MMSE,SVD三种估计算法,并对三种算法仿真研究得出结论。     

2.4GHz MIMO 网状网络中一种固定信道分配方法（英文）

由于无线网路中链路质量的不稳定、信号的广播传输模式和节点之间存在的相互干扰，针对提高无线网状网络性能的信道分配和路由选择将更加复杂。采用多信道成为一种可选的提高网络容量的方法。本文提出了一种基于2.4GHz 802.11无线网状网络的一种固定信道分配方法，采用了多输入多输出技术使得网络中的数据流以流水线的方式进行传输。在这个场景下多条并行的流可以同时被激活，以此来提升UDP和TCP的传输性能。通过对802.11b网络中1、6和11三个相互不重叠的信道的分配，该信道分配算法在空间上实现邻居节点之间的干扰最小化，其中信道1和11被分配给网状网络的主干传输部分，信道6被分配给用户接入网络。文章最后通过NS2仿真实验，并对本文提出的算法进行了分析。实验结果证明网络的平均吞吐率有大幅度提升，且多跳传输的延迟也被降低。     

DS-UWB系统中信道估计算法研究

首先介绍了直接扩频序列超宽带的概念,接着阐述了当前DS-UWB系统中信道估计算法的研究状况,并详细说明了各个算法的优缺点。最后,对进一步需要研究的问题进行了讨论。     

OFDM无线信道估计中MLE算法的实现

对基于导频的信道估计算法-MLE（最大似然估计）的原理及怡计效果进行研究。针对该算法建立系统模型，采用在频域插入导频的形式，使用基于两个一维的信道估计，求出近似的信道冲激响应函数，最后由计算机仿真实现结果并分析该算法的性能。     

免疫算法在运输问题中的应用

运输问题是一种典型的组合优化问题。对以往免疫算法作了适当的改进,将其用于运输问题。通过数值实验将改进的免疫算法与遗传算法进行了对比,验证了该算法求解运输问题的有效性。     

无约束非线性最优化问题的算法比较研究

论文介绍了无约束非线性最优化问题的算法,详细论述了目前主要的算法,包括：最优梯度法、共轭梯度法、牛顿法、变尺度法通过实验验证了这四种算法存在的优点和缺陷,指出了训练速度优劣的原因.