一种包含非参数回归估计的回归预测模型

一、引言在实际中 ,应用最小二乘法建立的普通回归方程进行预测时 ,误差往往很大 ,这是很自然的。因为普通回归方程只是趋势线 ,而引起被预测经济现象变动的 ,还有循环和随机等因素。所以仅利用趋势线外推或内插进行预测 ,就会产生较大误差。本文的目的就是建立一种能有效地消除普通回归方程较大误差的非参数回归预测模型 ,并已应用于湖南省城镇居民消费支出。经事后模拟检验 ,它具有很好的拟合优度和精度。二、模型的建立设被预测经济变量ｙ与变量ｘ线性相关 ,应用最小二乘法建立的普通回归方程为^ｙ =ａ+ｂｘ (2 .1 )在假设随机误差ε～Ｎ…     

简论人才预测的微观集成法与宏观数学模型法

本文仅是我们几位同志的学习体会,或者叫做“有关人才预测方法论”问题的学术探讨。由于我们实践的深度不足,数理水平有限,错误之处在所难免。恳请同行指正。本文在此发表,目的在于抛砖引玉,以期引出更多更好的符合本地区、本部门实际情况、行之有效的预测方法来。本文粗略地涉及下述内容:一、微观集成法,包括专家在确定岗位模式中作用;二、趋势外推法。包括,1.饱和比率法;2.年平均增长率法;3.专门人才拥有量定义式;4.专门人才拥有量定义式派生公式;三、数学模型法:1.一元线性回归方程;2.二元线性回归方程;3.二元对数回归方程;4.多元线性回归方程;5.生产函数模型法和“饱和比率”相结合的预测方法;6.指数多项式预测模型。四、多种预测方法的互检,包括互检的步骤与互检的原则。     

时间序列长期趋势线性预测比较分析

文章针对常用的三种线性模型即二次移动平均法、二次指数平滑法、一元线性回归方程,因其采用不同的方法修均不规则波动,其预测效果有所差别.对比分析说明三种线性模型的应用条件.     

基于累积法的刀具补偿问题研究

介绍累积法的基本原理,通过对刀具补偿问题的相关实例数据进行线性回归,建立模型并加以残差分析,比较了普通累积法与传统的最小二乘法的优缺点,实验结果表明,累积法更具优势。     

基于马尔科夫链的企业内部人力资源供给预测

经济预测的方法有许多,其中马尔科夫预测法是应用概率论中马尔科夫链的理论和方法来研究分析有关经济数据的变化规律,并由此预测未来变化趋势的一种重要方法.这种方法已在市场预测分析和市场管理决策中得到广泛的应用.本文结合具体案例分析了如何应用马氏链进行企业内部人力资源供给预测.     

诸变量对篮球专项运动员心境状态预测效能的回归分析

运用回归分析统计方法,对216名(有效人数)篮球运动员进行相关问卷调查,以探测除自信心之外,与心境状态有显著统计学意义的预测变量.研究结果表明:①只有特质自信心和训练年限两个变量可以有效预测消极心境,只有特质自信心能有效预测积极心境;状态自信心、年龄、参加大赛的次数对积极心境和消极心境均无预测作用.②回归分析建立了回归方程模型、对消极心境的回归方程模型以及对积极心境的回归方程模型.     

关于应用回归分析监控教学质量与预测高考的思考

应用回归分析监控教学质量和预测高考成绩时,需要考虑回归分析的各个环节是否符合统计方法的条件和要求。本文通过对应用回归分析监控教学质量与预测高考的思考,认为考试分数的回归预测应当注意分数的可比性,预测前应当对回归方程进行评价,预测后应当衡量预测误差的大小,同时应当区别解释绝对评价和相对评价。     

基于神经网络的经济预测分析

对于神经网络法进行了分析,并探讨了神经网络法在宏观经济预测中的应用。准确的国民经济预测对政府经济分析及科学决策具有重要意义,     

勉县滑坡灾害稳定性多元线性回归分析

本文在对勉县地区大量地质灾害点进行调查的基础上,重点分析该县滑坡灾害点的致灾因素,并结合多元线性回归对滑坡的稳定性进行分析.数据表明回归方程回归效果显著.应用本回归模型可对该县滑坡地质灾害点进行预测,为政府决策提供科学支持.     

普通日短期电力负荷预测的一种方法

电力负荷预测对电网的经济调度运行及电网的科学发展和合理规划可提供有力的科学依据．文中讨论了时间序列模型在短期电力负荷预测中的应用，提出了适合电网普通日电力负荷预测的数据处理方法，达到了一定的预测精度．     

西安市夏季空调销售量与气象条件的相关分析及预报

利用1999年和2000年西安市夏季逐日空调销售量和气象要素资料进行逐步回归，建立统计关系，分别给出了西安市夏季逐日空调销售量与气象条件的统计回归方程和预报方程。统计结果和回归曲线表明：每天的实际销售量与天气条件有密切的关系，尤其是对温度的变化最为敏感，与相对湿度、风、日照时数、降水也有一定的相关性。     

齐次型方程及其求解

对一阶常微分方程中的齐次方程的推广形式——齐次型方程进行了研究,并将齐次方程的“变量变换”法求解过程推广应用到齐次型方程,从而证明了齐次型方程是可积方程,得到了一阶微分方程的几种新的可积类型,其中也包括部分黎卡提方程和贝努利方程。     

关于小离差主成分在经济计量分析中的应用研究

本文分析了小离差主成分与线性回归的几何意义,研究了利用小离差主成分建立线性方程或方程组,解决经济计量模型中参数估计问题,并得到了比较满意的结果。这种方法还具有能确定多重共线性、计算相对拟合度、减少回归次数、综合利用样本资料信息等有点。     

需求价格弹性的计算与应用

利用价格弹性定义公式,运用积分方法求得需求函数,根据价格和需求量的一系列数据,采用回归分析法确定需求函数的待定常数,用需求函数进行价格式需求量的预测和决策,从而避免了直接运用弹性定义公式计算弹性系数并进行价格或需求量预测和决策的弊端和错误,同时运用需求函数进行价格预测或决定时,提出用优选法进行取值计算,大大简化了高次方程求解的过程。     

基于GRNN神经网络的供应链安全库存预测

安全库存水平设置是供应链管理的重要内容，但因其影响因素多、关系复杂，预测难度大。神经网络在处理非线性问题有独特的优势。GRNN神经网络是建立在数理统计基础之上的一种新型的神经网络，具有良好的函数逼近效果。本文利用GRNN神经网络的方法进行供应链安全库存水平预测，详细介绍预测模型及其实施办法，并通过实例验证本方法的有效性。     

回归技术在超市商品销售趋势预测模型中的应用

回归预测是通过数据库或数据仓库中的历史数据进行数据分析,建立回归模型,进行参数估计,利用模型对所研究的对象进行预测和分析,为经济决策提供依据。以某超市某类商品12个时间段内销售情况表为实例,确定预测模型,使用Maflab软件对模型进行求解,对其预测性能进行评价。     

分数阶Cable方程的半离散问题的稳定性与误差分析

Cable方程是模拟神经元动力学最重要的方程之一,有关该方程的研究得到了越来越多的关注.最近的研究发现,用带有分数阶导数的Cable方程来模拟神经元的动力学行为效果更好.本文旨在考察时间分数阶Cable方程的初边值问题,构造了时间分数阶Cable方程的有限差分格式.对于时间半离散格式,我们证明了格式的稳定性,并给出了误差估计式.     

浅谈会计报表在经济管理中的作用

在传统的财务会计工作中，把会计报表一般只当企业经济状况的事后反映，忽视了它具有的事前预测和参与决策的作用。会计报表所提供的经济信息，具有高度的总括性、鉴别性与分析性，因而对经营管理和提高经济效益具有多处能动作用。本文试就如何发挥会计报表在企业经营管理和提高经济效益当中的信息作用作以粗浅探讨。     

稳健黑箱模型预测反相液相色谱保留方程系数

提出稳健黑箱模型预测反相液相色谱保留方程系数,结果明显优于多元线性回归方法,并与反向传播算法网络方法进行比较.     

2002年日韩世界杯观众人数预测的统计分析

通过对往届世界杯观众人数的分析,利用最小二乘法,建立了观众预测的数学回归模型．