基于成都市中小（微）企业运行态势的人工神经网络模型分析

成都中小微企业在促进地方经济发展、吸纳社会就业方面起着十分积极的作用。但是,随着市场竞争日益激烈,中小微企业在经营发展过程中面临危机的可能性不断上升。本文利用人工神经网络的预测方法,对成都市的运行监测指标进行了预测分析,预测结果良好。     

基于成都市中小（微）企业按圈层分运行态势的人工神经网络模型分析

成都中小微企业在促进地方经济发展、吸纳社会就业方面起着十分积极的作用。但是,随着市场竞争日益激烈,中小微企业在经营发展过程中面临危机的可能性不断上升。本文利用人工神经网络的预测方法,对成都市的运行监测指标进行了预测分析,预测结果良好。     

基于成都市中小（微）企业发展影响因素的分析

成都中小微企业在促进地方经济发展、吸纳社会就业方面起着十分积极的作用。但是,随着市场竞争日益激烈,中小微企业在经营发展过程中面临危机的可能性不断上升。本文通过数据挖掘技术,使用Knowledge Miner5．0软件和SPSS17．0软件,建立多元线性回归方程来分析影响中小微企业发展的主要因素,从而为中小微企业的未来发展提供决策和支持。     

新媒体环境下小微企业传播现状与策略研究 ——基于南昌市小微企业的调查分析

在白热化的市场竞争中,小微企业由于资金少、规模小、人才短缺的弱势,因此缺乏知名度、抗风险能力差.新媒体时代的到来,为小微企业进行产品推广、客户关系维护和品牌建立创造了新的机遇.本文通过对南昌市小微企业的调查,分析了小微企业与新媒体融合发展的具体现状,并针对如何依托新媒体,更好地推动小微企业的传播进行了有益探索.     

创新型小微企业档案管理研究

随着我国经济与社会的发展,创新型小微企业逐渐融入国家经济生命的肌体,为我国经济发展注入了新鲜的血液。换言之,创新型小微企业凭借其活跃的创新能力,成为经济发展中的潜力股。虽然该类企业在发展中不断积累经验,逐步形成适合于企业发展的管理模式,然而在档案管理上仍存在诸多问题。文章以创新型小微企业为研究主体,分析其档案管理现状,并提出建议。     

高校图书馆驱动小微企业科技创新的运行模式

基于高校图书馆服务小微企业角度,探讨了高校图书馆驱动小微企业科技创新的内在动因,研究了高校图书馆驱动小微企业科技创新服务的转型发展趋势,最后对高校图书馆驱动小微企业科技创新的运行模式进行了构建。     

科技型中小微企业信息需求及对策简析--以中关村为例

科技型中小微企业是创新发展的最活跃因素,也是自主研发、吸纳劳动力就业和税收的重要载体。信息在中小微企业创新发展中扮演着重要角色。文章通过分析中小微企业发展现状及对信息的需求,探讨中小微企业在获取信息过程中存在的问题,提出中小微企业获取信息的有效途径和对策措施。     

图书馆驱动小微企业科技创新的运行模式研究

小微企业是我国企业结构中的重要组成部分,具有经营方式灵活,经营规模较小,生产能力突出的特点。小微企业在科技创新过程中,通过借助图书馆的文献资源优势,能够实现信息的高度整合,并且能够有效解决学科之间的交叉问题,推动小微企业健康发展。本文主要结合实际工作情况,首先,分析了小微企业科技创新面临的困境和图书馆驱动小微企业科技创新的优势。最后,分析了图书馆驱动小微企业科技创新的运行模式构建途径,希望通过本次研究对同行有所帮助。     

基于知识产权视角的科技型小微企业发展研究

知识产权对于科技型小微企业发展具有不可替代的重要作用。当前我国科技型小微企业知识产权管理中存在诸多薄弱环节,造成知识产权能力提升受阻,企业竞争力不足。需要企业自身和国家与地方政府形成合力,提高知识产权创造、运用、保护与管理的意识与能力,建立健全知识产权管理与服务体系,才能促进科技型小微企业知识产权能力和技术能力的同步提升,实现长远发展。     

金融压抑与中小微企业融资难——基于非均衡模型的理论分析

我国中小微企业的融资难困境,与我国高速增长的金融资产形成了巨大的反差,金融压抑造成的金融渠道供给不足和利率双轨制是主要原因之一。本文探讨了我国金融压抑背景下中小微企业融资难的原因,特别是金融压抑对间接融资渠道的抑制;通过一个非均衡模型分析了金融压抑造成中小微企业的效益损失;全面回顾了我国政府在放松准入管制、拓宽直接融资渠道、实行差别化监管政策等方面破解金融压抑的努力、现状和存在的问题;提出了通过进一步加快金融体制改革,建立多层次多渠道的间接金融体系、加强政府扶持力度、银行自身深化改革等方面解决中小微企业融资难问题的政策建议。     

客户档案管理的小微企业营销创新研究

小微企业在我国的市场经济结构中承担着重要的作用,为社会创造了许多就业机会,促进了社会的发展。随着大数据时代的来临,各项数据技术的不断发展和应用,小微企业既迎来了机遇也将面对挑战。文章通过对小微企业客户档案管理工作的分析,结合大数据时代的技术背景,提出了立足客户档案管理工作的营销策略创新思路,从而加强小微企业的市场竞争力。     

基于机器学习的自动文本分类模型研究

基于机器学习的方法是自动文本分类中非常重要的一大类方法。本文先给出了形式化的定义，提出了自动文本分类的流程模型，然后选取了支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法作为一个典型例子进行分析，最后作者通过一个中文文本分类实验评价了该算法的效果。     

基于商战游戏的企业预警情报分析

本文论述了企业预警情报的含义、特征、分析方法,论述了商战游戏的适用范围、预警功能。在此基础上,建立了基于商战游戏的预警情报分析流程,并以ITD公司竞争战略游戏为例,进行了案例分析。     

个性化服务中基于支持向量机的用户兴趣挖掘分析

用户兴趣的准确获取是保证个性化服务质量的关键;分析用户所浏览的网页集,捕获用户兴趣、建立用户兴趣挖掘模型是目前个性化服务研究的一个重要方向.本文首先比较支持向量机与其他分类算法的性能,分析了基于支持向量机进行用户兴趣挖掘的可行性;然后在介绍支持向量机分类原理和分析分类预测理论模型的基础上构建了用户兴趣挖掘模型;最后选取中文网页分类训练集和特定用户的网页浏览记录,主要从支持向量机分类器的构造和用户兴趣预测两个方面进行了模型的实现研究.     

面向小微企业科技创新的竞争情报服务体系研究

创新驱动环境下,我国小微企业自身竞争力薄弱,竞争情报可助推其科技创新。处于创新链、产业链中的地方小微企业对能力类、技术类、市场类和产业类等情报有着强烈的需求,而高校图书馆服务地方小微企业科技创新驱动发展有着自身的必要性和优势。基于小微企业竞争情报线下信息采集、线上协同服务的运行模式,探讨高校图书馆服务地方小微企业科技创新驱动发展的竞争情报服务体系,以提升高校图书馆的情报服务水平。     

基于危机预警的企业网络口碑信息管理

企业网络口碑信息管理不仅是对网民言论进行采集、整理和分析,更重要的是对口碑信息活动涉及到的要素,如社区平台、传播内容及重点网民进行有效的组织和控制.借鉴企业的成功实践,从控制口碑传递过程的信息流和引导口碑传递方向的影响流两个方面探讨基于危机预警的企业网络口碑信息管理的方法.     

基于混沌时间序列模型的图书借阅流量预测研究

针对图书借阅量数据呈现的非平稳动态随机变化特性,采用支持向量机作为建模工具,利用混沌时间序列理论对图书借阅流量行为进行了建模和学习预测,结果表明,该方法可有效解决图书借阅行为中的非线性问题,预测结果合理,对提高图书借阅管理质量有较好的理论和实践参考价值.     

基于潜在语义索引的SVM文本分类模型

本文将潜在语义索引理论与支持向量机方法相结合,对文本向量各维与文本的语义联系进行特征抽取,建立了完整的基于潜在语义索引的支持向量机文本分类模型,分析了该方法与分词的维数以及SVM惩罚因子选择之间的关系.并在NN-SVM分类算法的基础上,通过计算样本点与其最近邻点类别的异同以及该点与其k个同类近邻点在核空间的平均距离来修剪混淆点,提出了一种改进的NN-SVM算法:KCNN-SVM算法.利用该算法对降维后的训练集进行修剪.实验表明,用新的模型进行文本分类,与单纯支持向量机相比,受到文本分词维数以及支持向量机惩罚因子的影响更小,其分类正确率更高.     

基于KNN的图像自动分类模型研究

所谓图像自动分类是指利用图像自动分类器把待分类的图像分配到预定义的图像类的过程。用于图像自动分类的方法有多种。其中K近邻算法是一种基于实例学习的方法,是一种较理想的自动分类器。本文在它的基础上提出了图像自动分类模型,整个图像自动分类过程包括图像预处理、特征表示、机器学习和图像分类4个步骤。表1。图1。参考文献13。     

基于词对主题模型的题名信息自动分类方法研究

从题名抽取关键词,把题名作为基于本体自动分类的文本主体,实现海量科技论文高效、精准地分类,已经成为图书馆事业发展的重要课题。本文利用文本内部词汇的语义关联特性,在高频词和隐含主题两个不同粒度层面,构建了基于BTM模型的题名信息自动分类方法：首先从细粒度层面进行词频统计,提取领域高频词;随后从粗粒度层面进行BTM模型分析,得到主题关键词;之后,将两者去重合并获得领域核心词集;最后,利用SVM算法进行文本分类。该方法有效地实现了知识的快速聚类和关联自动分类,为用户提供了满意度更高的知识发现及相关扩展服务。