AutoCAD在组合体三视图教学中的运用

绘制组合体三视图是《机械制图》课中读图的基础,在教学中既是教学的重点也是教学的难点。本文介绍了利用AutoCAD辅助多媒体教学,将复杂的组合体分解为学生易于接受的简单的形体,引导学生由浅入深地学习,重点帮助学生进行组合体三视图的表达。     

基于AutoCAD的房屋产权三维可视化的研究

数字化、信息化是当今世界高科技发展的潮流和趋势。文章结合AutoDesk公司的AutoCAD软件和适普公司的IMAGIS软件,利用DWG格式的数字线划图作为基础数据进行城市小区及其周边环境的三维仿真模型的设计与实现,并以某小区为例进行了实践。     

探讨AutoCAD图形转换PDF格式的方法

AutoCAD广泛应用于建筑、水利、机械等各个领域,现已成为国际上广为流行的绘图工具。目前,制造商在产品设计过程中经常使用AutoCAD软件绘制图形,采用PDF格式的文件展示产品,对此,本文主要针对AutoCAD图形转换PDF的问题,提出了几种有效的解决方法。     

面向三位重构的三视图预处理技术研究

工程图作为一种以投影原理表达三维形体的有效手段,广泛地应用于产品模型设计。随着三维CAD/CAM软件的广泛使用,产品模型需要进行三维表达。而目前仍然存在着大量设计图纸没有转换成三维模型,因此对由工程图转换为三维模型算法的研究有迫切的需要。     

基于AutoCAD的渐开线花键造型方法

花键是机械传动中不可或缺的零件,文中基于AutoCAD软件平台,根据渐开线齿廓的形成特点及参数方程,详细介绍了渐开线花键的造型方法以及如可得到足够精确得渐开线轮廓,为后续设计制造奠定了基础。     

基于AutoCAD实现三维实体到二维图形的打印输出

从计算机绘图软件AutoCAD2008出发,通过举例说明了如何利用AutoCAD实现三维实体到二维平面图形的打印输出,旨在培养学生的三维建模和创新能力,以及为开辟三维机械制图作铺垫。     

AutoCAD的二次开发方法探讨

AutoCAD是应用广泛于建筑、机械、交通、电力等需要绘图的各种工程领域的计算机辅助设计软件。它是一个开放架构的通用绘图系统,可以根据用户的意愿进行定制和功能扩展。CAD软件的二次开发是指在现有的软件基础上,为了提高和完善软件功能,使之更加符合用户需求,而对软件做的开发工作。     

刍议AutoCAD数据到GIS空间的数据转换技巧与方法

本文首先针对在构建空间数据库过程中的相关问题及处理技巧展开了简要分析,在此基础之上,提出了一种建立在AutoCAD程序所生成*.dxf格式文件基础之上,构建ArcInfo空间数据库的数据转化方法。同时针对此种数据转化方法的操作流程加以了详细研究,希望能够引起同行人员的特别关注与重视。     

浅谈基于AutoCAD建立符号库的设计

当前,随着AutoCAD应用领域的不断扩大,所应用的地物符号越来越复杂,针对这种现状,本文介绍了基于AutoCAD环境下建立符号犀的意义和发曩现状,并结合AutoLisp语言讨论了符号库设计的原则、过程和相关技术等。     

智库DIIS三维理论模型

随着对智库建设的深入探索,我国日益重视智库的理性发展和高质量的研究成果产出。然而,现有智库研究通常聚焦于智库问题的局部,缺少对智库研究全过程的系统性思考与认知。为此,文章从研究过程、智库导向和方法工具3个维度出发,基于智库DIIS(收集信息—揭示信息—综合研判—形成方案,Data-InformationIntelligence-Solution)理论方法的思想提出智库DIIS三维理论模型,并从不同视图深入分析该模型,包括基于研究过程和智库导向的主视图、基于研究过程和方法工具的俯视图、基于方法工具和智库导向的左视图,从而进一步探究智库研究的系统性方法体系,以期为我国高质量智库建设作出贡献。     

两栖创新生态系统：我国高技术企业快速发展新模式

有效的产学研合作是我国科技体制改革面临的重大问题。文章以清华大学-搜狐搜索技术联合实验室为案例,提出我国高技术企业快速发展的一种新模式——根植于卓越的两栖创新生态系统。这种创新系统技术分工清晰,制度设计精致,追求卓越成为市场与政府之外的第三种驱动创新的力量。提出启动我国创新生态系统建设,推动追求卓越的创新环境建设,加强国家重大科研项目向产学研联合实验室倾斜、树立创新生态系统样板和加大知识产权保护力度的政策建议。     

浅谈AutoCAD在《机械制图》教学中的应用

AutoCAD具有强大的二维、三维绘图功能,所绘图形直观精准,还可以对三维模型进行切割、着色及渲染,得到逼真、清晰的三维效果图.在<机械制图>教学中适时引入AutoCAO建立的三维模型,在帮助学生理解空间概念、引导和培养学生空问思维能力方面,能起到很好的教学效果.     

A method to obtain the semi-canonical Morse's form of a linear multivariable system

A method is presented in this paper to obtain an element of a transformation group, which takes a state space representation of a linear multivariable system to its semi-canonical Morse's form. The system under consideration is supposed to be right invertible, controllable and with no invariant zeros. The element of the transformation group involves state feedback, permutation of outputs and change of basis in states and inputs.     

一种基于语义树的三维模型检索方法

本文借鉴文本检索领域的研究成果,利用标注文字信息描述单个模型的语义,采用语义树表达三维模型间的语义,基于WordNet计算检索关键词与语义树中节点的语义相似性,返回语义相关性强的模型。提出较灵活的返回策略,筛选各语义相关节点的代表模型,便于用户进一步优化检索结果。实验结果表明,基于语义树的三维模型检索方法能够提高信息检索的效率,具有较高的理论及应用价值。     

厚尾分布下的债务风险测度法——以日元外债为例

在归纳现存主要VaR测度方法的基础上,构建了基于厚尾分布特征的t分布假设,推出了债务利率风险损失函数的分位点判定函数及其最终测度模型,并通过一家大型煤矿企业的日元外债案例,运用厚尾t分布的债务风险测度法和传统的德尔塔一正态分布法进行检验,结果表明:前者对债务数据波动性和厚尾程度的判定比后者灵敏,这归因于t分布参数和自由度变量提供的识别机制。当t分布参数落在(1/2,1)内时,VAR能取到最小值,当t分布参数在(-1,0]时取到最大值,为划分风险价值等级提供依据。     

Google数字图书馆版权获取模式及对我国的启示

本文探讨了数字图书馆对版权法的挑战,包括合理使用、默示许可及复制权、传播权问题,分析了Google数字图书馆版权获取舍弃模式及默示许可模式,得出结论是我国目前数字图书馆的数字化及网络传播行为应归为合理使用行为,并提出引入默示许可制度。     

罗德里格矩阵在相似模型坐标配准中的应用

为减小开采沉陷相似模型指定方向变形计算的误差,需要对相似模型监测点的三维坐标进行转换和配准。传统坐标配准方法需要解算三个旋转角参数,具有计算复杂等缺点。罗德里格矩阵只需解算3个独立参数,具有计算速度快等优点,可以快速解决三维坐标转换和配准计算。本文以XJTUDP三维坐标转换为例,利用罗德里格矩阵给出了平移矩阵的计算模型以及旋转矩阵的误差方程。计算结果表明,基于罗德里格矩阵的转换模型避免了三角函数和线性变化计算,提高了计算精度,降低了计算复杂度,对提高相似模型变形分析精度具有实际意义。     

四水平衡模型在博斯腾湖流域水资源利用与保护中的应用

本文从水量分配、行业需水、供水能力、水利工程、水管理等方面分析干旱内陆区地表水、地下水、供需水和耗水等四水平衡,以及盐份的积-脱与分布,建立流域水平衡模型,通过各平衡量之间的相互制约、联合计算、相互检验以提高水均衡计算精度.以新疆博斯腾湖流域1980年～1998年逐月来水、引水、水位等监测资料为依据,率定与检验模型参数.应用该模型分析现状流域年总耗水量26.88×108m3,年脱盐18.7×104t,博斯腾湖水矿化度平均1.81g/L,地下水平均埋深1.76m,孔雀河年平均水量为12.62×108m3.用1960年～2000年41年水文系列资料,以1998年为现状水平年,模拟流域2010年以前可行的工程措施(保持现有耕地面积,农田节水、渠道防渗、地下水开采、排水渠疏竣、湖滨湿地恢复等)对水、盐、环境的影响,结果表明:流域年总耗水量24.25×108m3,年脱盐19.3×104t,博斯腾湖水矿化度平均1.12g/L,地下水平均埋深3.11m,流域环境逐渐改善;孔雀河年平均水量为15.71×108m3,达到了博斯腾湖向塔里木河输水的预期目标.模型较好地模拟各项工程措施对流域水环境、水平衡、水转换、水盐以及耗水等的影响.     

基于改进的LOD模型算法三维场景建模

图形渲染速度目前已成为复杂场景漫游的主要瓶颈,为满足漫游系统的实时性需求,在详细分析传统LOD模型算法的基础上,提出了模型差值信息渐增的改进思想,解决了传统LOD模型算法中存在的重复渲染和多次建模的问题,减少了数据冗余,进一步提高了虚拟场景的漫游速度。