基于镜像随机分离的计算机攻击识别技术研究

传统的计算机识别系统采用普通特征提取的方法,对常规计算机攻击具有较好的拦截性能,但对于高级攻击,拦截性能很差。提出一种基于镜像随机分离的计算机攻击识别技术,首先对访问计算机系统的所有数据进行训练,依据模型分别结果,建立相应的攻击库,同时对攻击的变种进行识别和拦截,由于镜像随机分离具有很好的模糊识别性能,所以对于各种计算机攻击具有很好的拦截性能。采用多种不同的攻击进行测试实验,结果显示,基于镜像随机分离的计算机攻击识别系统能很好的识别多种不同的攻击,可以被广泛应用到识别系统中。     

网络病毒感染下振荡攻击数据混淆分离算法

通过对网络病毒感染下振荡攻击数据混淆分离,实现对网络病毒攻击数据的特征定位和提取,有效检测网络病毒数据。传统方法中对网络病毒感染下的振荡攻击数据的检测和分离方法使用行为特征分析和卡尔曼滤波方法,算法受到数据振荡和线性特征干扰的影响,检测性能不好。提出一种基于双线性本征波匹配的振荡攻击数据混淆分离算法,构建网络病毒感染振动攻击模型,提取攻击数据的信号模型特征,根据调解病毒样本序列的线性化程度,确定双线性本征陷波器频率参数和带宽参数,实现对信号的滤波,进而实现混淆分离算法的改进。仿真结果表明,该算法设计的滤波器进行振荡攻击数据的混淆分离,具有较好的抗噪能力和干扰抑制能力,对网络病毒攻击数据的混淆分离均方根误差较小,对病毒感染下的振荡攻击信号的检测性能较高,展示了其优越性能。     

瞬时混合盲信号分离问题的自适应算法比较

盲信号分离始于瞬时混合盲信号分离,本文通过论述盲信号分离的典型自适应算法——EASI（LMS）算法和RLS算法,利用这些算法分别对合成信号进行实验,并对仿真结果进行分析比较,得到一些结论：EASI（LMS）算法与RLS算法相比,其收敛性能更差,但稳态性能更好,实际应用时需选择合适的方法和参数。     

基于信息融合的虚拟数据分离动态云存储设计

提出一种基于信息融合的虚拟数据分离动态云存储设计方法。构建了虚拟数据的分离动态云存储调度模型,进行信息特征提取,对提取的云存储信息特征进行信息融合处理,实现虚拟数据分离动态云存储改进设计。仿真结果表明,采用该算法进行云存储设计,能较为准确地反映虚拟数据的细节信息特征,提高数据融合精度,为实现动态分离存储提供优化索引通道,进而提高云存储中数据调度性能。     

复杂进化网络的ipsweep攻击信号自校正分离

ipsweep攻击信号广泛存在于复杂进化网络系统中,对其实现自校正分离,进行攻击信号准确检测。传统算法采用PSO辨别树算法进行复杂进化网络的ipsweep攻击自校正分离算法设计,存在自适应差和检测性能不好的问题。提出一种基于Dopplerlet变换匹配投影ipsweep攻击自校正分离算法。提取攻击信号传播路径的随机概率密度特征,计算自校正分离属性的信息熵的预测值,提取信号在Dopplerle空间中相干点积功率累积尺度坐标,得到ipsweep攻击信号的自校正分离模型改进设计。仿真结果表明,该算法能有效提高对ipsweep攻击信号检测性能,传统算法的检测概率为63%,而该算法的检测概率为92%,检测性能提升明显,且能有效实现对ipsweep攻击信号Dopplerle空间谱检测。     

源代码在线评测系统性能提升方法的研究

源代码在线评测系统被广泛用作程序设计类的辅助教学系统,如何提升该系统性能是一个重要的问题。针对在线评测系统的特点,可以通过三类方法即“加速”、“异步”和“分离”来提升系统的性能。其中在“加速”方法中有一个对ASP．NET数据库缓存依赖性的改进方法,而对于CPU绑定的操作则可以采取“分离”的方法。     

基于时域卷积盲信号分离的雷达干扰抑制算法

把卷积盲分离算法应用于雷达系统抗干扰中,提出一种新的雷达系统干扰抑制算法.该算法在时域中对四阶累积量进行联合块对角化,以实现雷达信号和干扰信号的盲分离.计算机仿真结果表明,在无噪及含噪情况下,该算法均可把卷积混合的雷达回波信号及干扰信号分离开来,且有很好的分离性能.     

网络安全的多目标无限方差模拟仿真算法

多目标无限方差网络攻击作为一种新的病毒攻击方式,对网络安全造成严重威胁,通过对多目标攻击源的时频盲源分离,准确检测和发掘攻击信号源和特征,提高检测性能。传统方法中对攻击源的分离算法采用随机场谱峰搜索算法,存在计算量大的问题。提出一种基于近场源DOA估计的多目标无限方差网络攻击下时频盲源分离算法。为了提高多目标无限方差网络攻击近场源的识别概率,对提取得到的波束域约束指向性特征输出结果进行频分复用分解,通过时频特征提取,得到相关的攻击信号源参数,在多目标无限方差网络攻击近场源模型中,设计匹配滤波器,把近场源的参数估计问题变成了一个三维参数联合DOA估计问题,实现对网络攻击源时频盲源分离。仿真结果表明,具有较好的网络攻击时频盲分离性能,对攻击源估计的均方根误差较传统算法明显减小,实现了对攻击信源的准确识别和检测。     

基于Hession矩阵稳定性统计点的通信抗干扰算法

为确保无线通信的可靠性,提出一种有效的基于盲源分离算法的无线通信系统抗干扰算法。针对扩频通信系统进行建模设计,算法使用Hessian矩阵判定得到的有用解是否为最值点,作为信噪分离过程稳定性的判定统计点,作权系数的修订,对扩频通信系统中的盲源分离算法进行了建模,改善扩频通信系统受到复杂电磁环境干扰性能。仿真实验表明通过新的盲源分离抗干扰算法,整个扩频通信系统的信噪比以及抗干扰性能得到了很大的提高,与传统小波处理以及统计信噪分离算法相比,整体信噪比平均提高了4 dB,展示了算法在扩频通信中具有较好的抗干扰性能,在无线通信抗干扰系统设计中具有较好的实际应用价值。     

界面分离对连续纤维增强复合材料宏观性能的影响

界面性能对复合材料整体性能起决定性作用,本文建立顺排、插排两种模式均匀化RVE三维模型,采用非线性弹簧元渐进适应模型模拟界面分离,计算界面不分离和分离时的陶瓷基宏观性能。结果表明:界面不分离时纤维含量对材料横向有效弹性模量影响较大;界面分离时横向有效弹性模量随界面分离逐渐减少并趋向于基体性能。     

基于ADP3339的线性稳压主频分离测距测量系统

传统的高稳定性低压差线性测距测量方法在线性稳压器中虽采用了稳定性较好的硅光主频技术,并且配合多种三维雷达控制方法,但参数匹配度和主频匹配度仍受到线性电压调整率、负载调整率影响,降低了压差线性测距技术的准精度。为此,提出一种基于ADP3339的线性稳压主频分离测距方法,通过比较线性电压,探测和主频分离距离间隔测量技术进行勘测,建立分离测距系统和分离系统,选择线性的分离测距测量仪和稳压的主频,实现高精度主频分离脉冲静态测距。实验结果验证了稳压探测和分离测量技术在测距中的可行性,为开展脉冲分离测距积累经验,且工作性能稳定,线性良好,满足线性稳压主频分离测距测量指标。     

N,N‘—二羧甲基联苯胺纸色谱法萃取和分离稀土元素的研究

用反相纸层析法研究了Ｎ,Ｎ’－二羧甲基联苯胺在盐酸和高氯酸体系中对１１种稀土元素的萃取和分离性能。结果表明：固定相在高氯酸体系中的萃取能力较盐酸体系中强。由此,根据Ｒｆ值的大小不同,选择适当酸度的展开剂,可对某些混合稀土离子溶液进行分离。     

基于复数平均相关调序的频域乐音盲分离

为解决频城内卷积混合乐音盲分离存在的顺序不确定问题,提出了基于频带间复数平均相关的调序算法,对每个频带的分离子信号进行顺序调整。仿真实验结果验证了该算法的有效性,与已有的基于幅值相关和能量相关的调序方法相比,其分离性能更优。     

二阶累积三维模型轮廓块间混淆分离方法

在三维模型视景仿真建模中,常因视觉切换和光线强度衰减,产生轮廓块间混淆,需要进行混淆分离算法设计。提出一种基于二阶累积泰勒展开的三维模型轮廓块间混淆分离方法,进行高精度多轮廓三维立体模型视景建模,对于遍历后的建模点进行模型重构,实现三维多轮廓立体模型建模。构建多轮廓三维模型视景建模视点切换运动方程,得到边缘轮廓特征检测结果。提取轮廓块间的混淆像素值二阶累积量特征,采用二阶累积量泰勒展开算法,对三维图像模型的轮廓边缘块间混淆进行分离的改进。仿真结果表明,采用该算法,混淆分离效果较好,三维图像模型的视景仿真效果真实度较高,轮廓信息保真度好,展示了算法的优越性能。     

基于线性反馈匹配滤波的铁路调度信号通信控制

通过对铁路调度信号的自动控制和通信系统设计,实现对列车运行系统通信性能的改善。传统的铁路调度信号通信控制方法采用单频包络瞬时值统计的通信信号最佳冲击脉冲响应匹配方法进行通信控制算法设计,当列车运行区间为随机分布式,通信性能不好。提出一种基于线性反馈匹配滤波的铁路调度信号通信控制算法。进行铁路调度通信信号和铁路无线通信信道模型构建,信号分离的同时采用线性反馈匹配滤波技术实现支路信号同相相加,设计线性反馈滤波器,进行通信干扰抑制,实现基于线性反馈匹配滤波的铁路调度信号通信控制算法改进。研究表明,该算法能克服常规控制模型在铁路机车到达阶段不具有鲁棒性的弱点,非稳定阶段前比传统方法更平滑,在铁路调度信号通信中,具有较小的误码率,展示了较好的通信性能和控制性能。     

基于相关粘链像素点的超维变形多态图像分离

研究超维变形多态图像的相关粘链像素点分离方法。传统的相关粘链像素点分离方法对变形多态图像采用单帧分离,这类方法很难对超维变形多态像素的粘链点进行分离,导致分离效果不佳。提出基于相关粘链像素点的超维变形多态图像分离方法,相对于两维图像分离方法,超维变形多态图像的相关粘链像素点分离方法增加了对数据的相关偏移像点的计算方法,在对图像信号的频谱分析和识别上,采用相关粘链像素点分离的方法,对超维变形多态图像在偏移像点、中心像点、校正像点3个维度进行计算,提取图像的多维综合信息,利用这些信息实现相关粘链像素点分离,实现输出比二维图像分离方法清晰度更高的图像。采用一组间隔3帧超维变形多态图像进行相关实验比较,结果表明,采用该方法能从超维变形多态图像中提取出有用信息,获得清楚度很高的图像,清晰度比传统二维算法提高了64%,具有很好的应用价值。     

含稳流器的气液分离器的PIV流场研究

数字粒子图像测速DPIV(Digital Particle Image Velocimetry)技术是传统PIV(Particle Image Velocimetry)技术的数字化方法。通过PIV试验对气液分离器中稳流器进、出口流场的测试发现,在10m3/h的低流量下,稳流器进口有一明显的漩涡和回流,在20m3/h流量及以上,进、出口流场均相对稳定,说明稳流器可以有效地重新分布分离器内部流场,抑制并减少漩涡和回流,提高了稳流器后分离组件的分离性能。并与前期进行的PDPA试验得出的分离效率相互验证。     

引入主频分离激励分析的网络漏洞检测算法

对网络漏洞进行有效检测,保障网络安全,传统方法采用攻击相位重组方法进行网络漏洞链路分析和检测,由于复杂随机阵列网络的端口的复杂性,导致漏洞检测准确性不好。提出一种基于主频分离激励分析的网络漏洞检测算法。构建了网络漏洞分布的阵列结构模型,对漏洞阵列的交换数据进行信号分析和融合处理,以此为数据依据采用主频分离激励分析方法进行漏洞检测算法改进,仿真结果表明,该算法能有效提高对网络漏洞的检测和数据跟踪性能,提高网络安全防御能力。     

瞬时混合模型盲信号分离方法研究

通过对盲信号分离发展现状的研究,对现有的盲信号分离理论进行总结,给出了盲分离中常用的瞬时混合模型和算法通用假设条件。根据所用统计信息对盲信号分离方法进行分类,指出典型算法,并分析各类算法的优缺点。给出了盲信号分离问题的研究框架并提出了进一步的研究方向。     

谈化工工艺分离精制方法的选择

在当前我国化工产业发展的过程中,分离精制方法的应用,不仅可以有效的保障化工产品的生产质量,还可以对其化工工艺进行优化,从而使其化工生产的效率得到进一步的提高。不过,由于在当前我国化工产业发展的过程中,其化学反应十分的复杂,而且不同的化学反应,其物质的生产形态和性质也就存在着一定的差异,因此我们就需要通过对化工工艺分离机制方法进行科学合理的选取。本文通过对化工工艺分离精制方法的相关内容进行简要的介绍,讨论了分离精制技术的选择方法,以供参考。