基于Floyd算法的最短路径问题应用研究

最短路径问题在解决很多现实性问题中发挥着及其重要的作用,常用的算法为Dijkstra算法和Floyd算法等,本文主要研究了Floyd算法的JAVA语言实现过程及其应用。     

基于车辆导航的一种改良动态最短路径算法

车辆导航的一个基本问题是如何在一个即时的动态交通网中找到最优路径,现有的算法不是太复杂,就是不能很好地处理当移动物体的位置及交通环境同时发生变化所造成的复杂环境.本文推荐一种A*算法的变种-A*终身计划(Lifelong Planning A*,LPA*),并在该算法的基础上进行了改良,提出了采用特定椭圆修剪不必要的查询节点,以提高动态搜索的速度.     

最短路径算法的C程序实现

本文主要探讨了最短路径问题（Shortest Path problem）的现实意义,通过C语言程序设计,寻求一种操作简易的解决最短路径问题的人机界面,能帮助解决诸如最优交通旅游路线的选择、电缆管道铺设、物流配送等应用领域的最短路径问题。     

生物基因最短路径模型分析

为系统地全局的研究生命现象及其本质，文章设计了一个基于基因微阵列实验数据的生物基因最短路径模型，并且针对最短路径模型构造新的观测计算方法最短路径分析法。通过对基因表达谱数据进行统计学分析和计算机处理，生成基因本体论分类生成树，最后根据已知基因分层次推断未知基因的功能。实验表明，最短路径模型和最短路径分析法能够将具有相似生物功能的基因聚类起来，从而更加精确地揭露基因之间的功能关系。     

最短路径算法及其应用探讨

电子地图设计中,最短路径算法是其重要的组成部分。本文从最短路径研究的意义入手,分析了基于图论的最短路径算法——Dijkstra算法的基本思想,并在此算法的基础上进行了改进,最后给出了这种改进算法的应用。     

基于动态最短路径策略的多QoS路由算法

对FallBack算法进行改进,先利用动态最短路径算法计算出最短路径,然后对路径进行QoS需求检查,最后进行调整,得到动态环境下具有多QoS保证的最优路径。该算法在一定程度上克服了路由信息不能得到及时更新所引起的问题,根据网络拓扑结构变化和流量的变化动态调整路由选择,从而更好地保证了服务质量。最后将此策略引入到OSPF路由协议中,提出一种综合性的路由更新机制,在尽可能最少的网络负载下满足QOS对链路状态信息的要求,从而在一定程度上扩展了OSPF路由协议的服务质量。     

基于蚁群算法的快递派送最短路径选择

针对快递派送问题,提出了一种基于蚁群算法求解最短路径的方案。通过对旅行商问题的研究,将蚁群算法应用到快递派送问题上,解决了快递派送路线的先后顺序。结果表明,应用蚁群算法能够更好地求出快递派送的最短路径,提高了快递派送的效率。     

基于遗传算法的最短路径问题求解实现

文章应用遗传算法求解图论中的最短路径问题,并给出了该算法在解决这一问题的具体实现,使用该算法可以很快地求出一批最短路径集。     

最短路径算法在公交网络中的应用

在纷繁复杂的城市公交网中,如果想寻找到一条从当前某个站点到达另一个目的站点的最短路径,应该怎样实现呢?针对这个问题,采用数据结构中最短路径的思想进行了思考和研究,并采用Dijkstra算法来实现搜寻计算操作和过程。     

基于云计算求解城市物流配送最短路径研究

物流配送是物流的核心环节之一,配送线路的优化选择决定着配送效率和运输成本。为了求解大规模城市路网中的物流配送最短路径问题,提出了基于Map Reduce的并行算法和GIS仿真结合的求解方法。在该求解方式中,构建Map Reduce并行化模型和算法流程;数字化城市路网,借助于mapin-fo分层管理道路和配送点,并对道路和配送点进行拓扑化处理,生成MID文件供Map Reduce使用;通过Hadoop平台实现最短路径计算并在Map X直观显示出计算结果。     

基于A*算法的最短路径寻优数学方法研究

近年来,作为人工智能领域一个分支的最短路径探索仍值得做更进一步的讨论和研究,最短路径问题是给定的网络图中寻找出一条从起始点到目标点之间的最短路径。在最短路径的算法之中,各个算法也都具有各自的优点和适用性。针对Dijkstra算法、蚁群算法、A*算法的特点,经过分析与研究得出,A*算法在最短路径寻优方面比其它路径寻优效率更高,对A*算法的程序实现,为人工智能领域以及机器人路径应用方面提供了重要的实际应用参考价值。     

GMPLS网络中基于约束的最短路径优先算法

对多种基于约束的最短路径优先算法设计思想进行了分析对比,阐述GMPLS网络的主要链路约束条件,提出了算法的准确度、算法的效率、约束处理能力三个标准,研究CSPF基于剪枝算法,选择了一种适用于GMPLS路由算法,优化了网络设计方案.     

全局最短路径计算和图的连通性及拓扑排序在邻接矩阵的方法

全有全无的邻接矩阵法是进行最短路径计算的一种方法。矩阵迭代可以用来计算带权有向图的最短路径,迭代可以及时调整适应性,利用改进算法可以直接由D2r计算出D2r＋1,最多只需骔logn-1」次。拓扑排序用于找出图中的环路,减少瓶颈。连通性用于找到图中无关节点,减少计算量。介绍了环路检测算法,无向图中一个点和其余所有点的连通性判定,更新后的最短路径计算。     

城市交通系统的最短路径高效搜索算法研究

本文描述了城市公共交通问题,分析了Dijkstra算法和改进的最短路径算法应用于城市公共交通系统,得知,在搜索效率上改进的算法优于Dijkstra算法。     

城市交通系统的最短路径高效搜索算法研究

本文描述了城市公共交通问题,分析了Dijkstra算法和改进的最短路径算法应用于城市公共交通系统,得知,在搜索效率上改进的算法优于Dijkstra算法。     

在交通运输上使用动态规划求解最短路径

随着我国交通运输事业的发展,降低运输成本成为日益关注的问题。动态规划在工程技术、经济管理、工业生产、交通运输等众多领域都有广泛的应用,其中最短路径问题是动态规划在管理领域的一个重要应用。本文通过具体实例说明动态规划在交通运输方面求解最短路径的过程,方法简便,思路清晰。     

图的最短路径算法及其在网络中的应用

图论是当代计算机网络重要的理论基础之一,它是计算机网络的抽象模型,是人们认识和把握计算机网络整体结构的有力手段。图论中的最短路径算法在计算机网络的路由、优化和架构设计等方面起到了举足轻重的作用,为当代庞大的Internet的实现奠定了理论基础。探究了图的最短路径算法及其在计算机网络中的应用。     

无环网络中的最短路径问题研究

针对无环网络的特点,以拓扑排序为基础,本文提出了解决无环网络最短路径问题的简单算法。通过理论分析表明,拓扑排序策略对于最短路径问题的研究,较传统的方法运算简单、求解直观,因此,该方法无论用于教学还是解决实际问题,都有较大的实用价值。     

基于复杂网络的城市公交网络的度和最短路径相关性的分析

通过实证分析中国大陆2个公交网络中的度和最短路径之间的拓扑关系,发现了物理基础设施层中节点的度和最短路径之间呈现出高强度的负相关性关系.随后通过生成相同规模的随机网络,对相关数据进行分析,发现也呈现出一致的负相关性,最后通过计算每个公交网络的相关系数,也发现了结点的度和最短路径之间呈现出很强的负相关性.研究结果表明,这两个公交网络中度和最短路径两个变量之间存在高度的线性负相关关系.