突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据调度

突发浪涌数据下差异云平台数据间的关联性破坏概率逐渐增加,降低了数据在冗余环境下查询效率。按照突发浪涌数据下云平台的弱关联数据调度特征,通过基于Apriori的弱关联数据挖掘方法,采集突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据,通过改进离散粒子群算法优化任务节点数字串的编码形式,实现数据调度任务,对粒子位置更新公式进行优化,采用优化离散粒子群算法进行节点寻优,获取最佳调度节点集,实现突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据调度。实验结果表明,该调度方案能够优化云平台资源的使用效率和服务响应时间,提高了总执行效率,节省了云资源,具有较高的节能开销比和用户满意度。     

DTN中基于ACK机制的改进的多副本路由算法

针对DTN中基于多副本的路由算法中存在网络开销和存储开销严重,导致算法的性能受到抑制等问题,提出一种基于ACK机制的改进的多副本路由算法（IAER算法）。该算法中,接收节点通过发送ACK消息来有效地管理节点缓存。此外,根据计数器的值和生成时间来对消息的发送顺序进行优化。通过ONE仿真软件对IAER算法进行仿真验证。理论分析和仿真结果表明,IAER算法能够在保证消息投递率的条件下,显著减少网络开销和存储开销等。     

动态复制管理多媒体服务器群集的可行性分析

应用动态复制策略研究多媒体演示文档的相交子集到一个服务器集群的多个节点问题。针对复制选定的演示文档以达到负载平衡,同时避免在每个节点上整个的复制多媒体文档,提出了针对目前动态分组策略的一个开发,创建了一个可配置的选定演示文档副本的最小数,以增加其可用性。这些额外的副本以允许负载平衡的方式被分配在多个节点,使得节点失效时可以被修复。通过分拆复制,实现来自复制的负载平衡,以提高单独演示文档的可用性,控制可用性和存储成本之间的权衡。运用组通信服务对节点间通信的原型多媒体服务器集群的性能测试,实验结果证明了开发策略的有效性、可行性。     

电力GIS配网无差拍控制纳什均衡功率增益优化

实现功率增益是电力GIS配网的重要目的,传统的电力GIS配网中基于电网负载传输速率和节点发射功率算法进行调度控制,控制链路之间产生差拍分离,负载均衡效果不好,功率增益不明显,影响电力GIS配网和调度性能。提出一种基于PID神经网络控制的GIS配网调度方案,设计GIS配网PID无差拍控制算法,构建GIS配网节点发射功率博弈的纳什均衡博弈模型,控制方程中基于纳什均衡解求解簇首节点的最佳发射功率,实现GIS配网中所有簇首节点有最佳发射功率。仿真结果表明该算法具有良好的收敛性,簇首节点的发射功率有较高增益,降低了节点能耗,提高GIS配网性能。     

基于P2P的流媒体数据调度算法研究

当前的P2P(Peer-to-Peer)点播流媒体系统中数据调度算法未能充分利用每个用户节点自身的特性。本文在分析典型数据调度算法基础上提出一种基于节点可选度的数据调度算法(B-SSP算法)。该算法一方面在调度下载数据块时综合考虑了邻居节点带宽能力及其所拥有的数据信息,另一方面对服务节点的请求处理过程进行了优化。B-SSP算法有利于提高用户节点播放视频的连续性,降低流媒体服务器的负载压力,从而改善P2P点播流媒体系统的整体服务质量。仿真结果和实际应用表明算法性能良好,适用于用户节点能力差异较大的P2P点播流媒体环境。     

六边形网格划分的混合传感器网络调度方法

在混合无线传感器网络中,如何对动态节点进行合理调度以降低能耗并延长网络寿命一直是无线传感器网络研究的一个重要课题。本文针对大型的混合无线传感器网络,提出了一个基于正六边形网格划分的动态节点分布式调度方法,即通过网格划分的方式将此调度问题转化为一个多目标规划问题,并改良了方向网格划分下的节点通信机制,在保证各个动态节点能耗尽量均衡的情况下,降低动态节点能耗,减少传感器网络中总的数据包发送量,提高网络的综合性能。与其他的分布式算法和集中式算法的仿真对比表明了本文算法的有效性。     

基于链路同态解析的WSN路由选择算法

通过优化无线传感器网络(WSN)的路由选择算法,实现负载均衡,节省WSN节点的能量开销。传统的路由选择算法使用基于汇聚节点随机链路分析的路由选择算法,控制网络中节点的密度实现路由选择,算法受到外界干扰较大,性能不好。提出一种基于链路同态解析的WSN路由选择算法。设计WSN节点的能量调度算法,提取网络传输的数据多路复用器输出端口的数据,找到经过最短路径数目最多的边并将它从网络中移除,采用能量剩余度同态解析模型,把WSN的能量节点变换到链路同态解析波束域中,实现WSN路由选择算法改进,实现WSN节点的能量调度,提高WSN的负载均衡能力。仿真结果表明,该算法能优化WSN的路由选择,节点的平均能量消耗最低,提高了WSN的可靠性和生存周期。     

基于B/S网络构架的科技资源调度可靠性研究

科技资源的可靠性调度问题关系到科研立项和科研项目进度管理,研究一种可靠的科技资源调度和网络构架算法,采用无向图分析方法进行B/S网络结构设计,提高系统的稳定性。提出一种基于B/S网络构架的科技资源可靠性调度算法,计算各传输节点在数据分发中自身对对方的直接信任值和间接信任值,根据合成法则产生综合信任值,实现资源调度模型设计。进行基于可变步长滤波处理单元滤波的资源调度算法设计,基于效益最大化的原则,得到科技资源调度的约束模型,实现算法改进。仿真结果表明,该模型能有效减少科技资源调度的聚集延迟,提高科研课题管理和立项中的资源共享效率,资源分配和调度的可靠性好。     

云平台下基于量子度分配的算法协同实现

大运算量算法的分布式协同实现是解决该算法实现问题的重要途径。提出一种云平台下基于量子度分配的算法协同实现方法,首先将所有的调度任务等效为量子态,采用量子动态来衡量任务的实时调度执行情况,然后通过统一的管理节点实现系统最优化调度。最后采用实际算法进行系统调度测试实验,结果显示,采用云平台下基于量子度分配的算法,相对于传统调度方法,系统整体效率提高了32%,具有很好的应用价值。     

物联网下任务传输中节点占用内存优化方法

在物网环境下,提出基于阻塞机制排队顺序网络的任务传输分簇调度方法,实现网络内存优化目的。运用对物联网中不同类型节点对应数据包缓存最优配置方法,基于带阻塞排队网络对节点构建数据包排队模型,并分析模型阻塞情况;在排队网络中添加一定数量保持节点,按照节点使用情况判定数据包缓存大小。以排队网络为基础,建立物网任务传输调度模型,结合分簇任务信息流,提取节点信息特征后进行时隙优化配置,形成高效时分多址协议,通过时隙分配提升任务传输中节点传送数据准确性,达到优化内存管理的目标。实验证明,利用文中方法使物网中节点传输信息准确性提升占用内存减少。     

线性静态传感网络生命周期极大似然延展算法

线性静态传感网络的生命周期受到网络中数据融合容错性能的影响,为了提高网络的生命周期,需要提高网络数据融合的容错性能,提高数据重构精度。传统方法采用基于传感器节点信誉度集分析的传感网络生命周期延展算法,无法有效去除簇头节点的数据冗余,功耗较大。提出一种基于极大似然估计法的线性静态传感网络的生命周期延展算法。进行线性静态传感网络模型构建,设置信标节点的个数和位置以及节点间通信半径,进行数据融合处理,根据极大似然法进行数据融合的冗余性分析,得到线性传感网络的生命周期延展的扰动方程,由此实现了极大似然生命周期延展算法改进。仿真结果表明,该算法的数据融合质量较好,使用定点迭代来加快算法的收敛性,节省了网络能量,延迟了网络生命周期。     

三维环境下定向竞拍聚合协议在WSAN中的应用

当无线传感器及执行器网络(WSAN)产生服务请求,执行器节点(actor)将相互协调进行任务分配并执行任务。现有的任务分配算法中,基于市场竞拍的分布式简单竞拍聚合协议(SAAP)能够高效的利用节点资源,定向竞拍聚合协议(DSAAP)则在SAAP的基础上对下一跳节点进行筛选,限制不必要的信息转发,进一步减少了节点消耗。针对现在DSAAP在三维环境下应用的研究较少,提出三维环境下DSAAP在WSAN中的一种使用方法。仿真结果表明,在三维环境下相比传统的SAAP,DSAAP在不降低最优actor节点发现率的前提下,降低了信息包数量和竞拍信息转发延迟。     

Hadoop平台在图书推荐应用中的性能分析

构建基于分布式平台及大量借阅数据的图书推荐算法,是实现图书馆个性化信息推送服务的关键环节.本文从搭建Hadoop分布式平台和运用Mahout的MapReduce实现算法入手,针对读者借阅记录的分类号进行频数统计和借阅时间统计,依据借阅次数和借阅时间获得偏好值.并使用Mahout基于图书的推荐器,测试伪分布式单节点模式和完全分布式MapReduce计算框架下的推荐效果.测试表明:在MapReduce运算中增加DataNode的数量同时优化BlockSize参数能显著缩短运算时间,是实现个性化荐书服务自动推送的可行方法.     

云计算下虚拟信息资源大数据特征集成调度

研究大数据环境下基于云计算的虚拟企业信息系统构建和调度模型,通过对云计算环境下的虚拟企业信息资源特征集成调度,提高数据访问和管理能力。传统的集成调度方法采用层次分析法,通过粒子群(PSO)算法进行虚拟企业信息管理存储系统的任务调度,存在信息管理迟滞等问题。提出一种基于模糊循环堆栈控制的虚拟企业信息管理资源信息特征集成调度算法,把虚拟企业信息管理资源信息调度网络的能量节点进行模糊循环堆栈控制设计,得到虚拟企业信息管理资源信息调度配置的权值,实现对虚拟企业信息管理资源的大数据特征融合和集成。仿真实验表明,该算法能有效提高虚拟资源大数据特征集成调度成功率,执行时间缩短,具有较高的应用价值。     

LZ公司钢铁生产计划与调度方法分析

文章以LZ钢铁集团为研究对象,分析了生产现状、生产流程和生产工艺,并利用数学建模、节点互换算法研究了基于约束满足的钢铁生产计划与调度方法,例如单个轧制批量的板坯计划调度方法、基于约束满足的炼钢-连铸调度方法、动态约束条件下的炼钢-连铸重调度方法。生产计划与调度问题作为一体化生产方式下的生产管理中的重要组成部分,其研究无论是从理论出发还是从实际出发都具有十分重要的意义。     

基于链路不对称性预测的机会网络路由设计

机会网络的混合路由优化设计可以有效降低冗余开销,提高数据传递成功率。传统方法采用链路代价评估和能量节省延迟容忍算法实现机会网络的路由设计,当在移动自组织网络中出现节点稀疏化调度下链路具有不对称性,降低了路由分配质量。提出一种基于改进的OLSRv2算法的链路不对称性预测控制机会网络混合路由优化算法,定义机会网络中混合置信因子概念,研究路由优化检验统计量的确定和判别系统的设计,通过OLSRv2算法引入了概率路由,在当前连通域的路由信息进行地址压缩得到最优传送概率值。仿真实验表明,采用该算法设计的机会网络路由进行网络通信,得到较小的控制开销,提高通信成功率,网络负载大幅降低。     

基于改进多时隙散点算法的大数据任务调度

针对当前大数据任务的调度管理,传统的调度处理方法采用随机调度机制,从单个节点的性能出发,无法达到全局最优化的效果。提出基于改进多时隙散点算法的大数据任务调度管理方法,为了克服多时隙调度算法的缺点,运用多时隙调度算法时,引入了一个管理因子,对系统节点进行数据调度任务分配,根据分配的任务进行评价和估计,并且不断更新实时任务,追求最优性能,最终达到全局最优化。最后通过一组20节点数据进行测试实验,结果显示,采用改进的多时隙大数据任务调度管理算法,相对于传统调度方法,系统整体效率提高了平均约28%,具有很好的应用价值。     

一种基于混沌人工萤火虫算法的云计算资源调度优化

为提高云计算资源的利用率,保持负载平衡,提出一种基于改进混沌萤火虫算法的云计算资源调度模型。建立云计算环境下的资源调度模型,通过人工萤火虫算法个体最优与云计算节点资源分配对应起来,在萤火虫算法中引入混沌算法,通过对个体进行扰动,加快收敛速度,降低局部最优的概率。基于Cloudsim的仿真实验结果表明,该算法能有效避免资源分配的不均衡,缩短任务完成时间,提高系统的整体处理能力。     

城市景观三维重建及渲染算法研究

针对现有的三维重建及渲染算法无法满足城市景观三维重建的需求问题,本文提出基于Kal-man滤波修正的三维重建算法和基于改进LOD的地形渲染算法。首先利用Kalman滤波修正算法对三维重建光束平差算法进行优化,加速原算法的响应时间,然后对LOD地形渲染算法进行优化,使用节点评价函数进行判断,节点是否需要进行分裂,从而实现不同的细节层次,利用添加边以及删减边结合的方法来消除地形中出现的裂缝。仿真试验结果表明,本文提出的基于Kalman滤波修正的三维重建算法和基于改进LOD的地形渲染算法在城市景观三维重建的应用中效果良好。     

三维空间中一种WSN节点定位算法的研究

针对三维空间中的节点定位精度低的问题,本文将RSSI作为节点定位研究的对象,分析了RSSI中的权重选择存在的问题,提出了使用加权最小二乘估计算法和采用信噪比来优化定位效果,首先使用二乘估计算法验证了存在的误差,其次将信噪比作为二乘算法的权值,最后通过加权计算提高未知节点的定位精度,在仿真实验中,从算法定位效果、锚节点数量、未知节点定位数量和节点能量消耗四个方面说明了本文算法的有效性。