基于分形的树木生长建模方法

针对树木生长建模的复杂性和挑战性,采用分形的方法对树木的生长过程进行建模。根据树木枝干和叶片的自然生长特点,模拟叶片的生长过程,采用分形的算法生成树木的主要枝干,并采用Logistic模型模拟树木的生长过程。通过改变树叶的大小、树的深度、弯曲度以及树的大小等参数实现交互式动态生长模型,能够较为逼真地展现树的生长过程。     

一种基于提升小波变换和快速分形的混合编码

分形图像编码是目前可达到的压缩比最高的编码技术,但由于编码时间长阻碍了它的发展。本文首先介绍了分形理论和提升小波变换理论,提出快速提升小波变换结合快速分形编码的混合编码方法。实验结果表明,该算法加快了图像的编码速度,同时压缩比也有很大提高。     

一种业务过程建模方法研究

根据业务过程的特征和要求,总结当前建模技术的不足之处,在经典Petri网和对象Petri网建模技术的基础上,提出了扩展对象Petri网建模方法,以提高模型的可重用性,降低建模过程的复杂度,加强对动态流程的描述能力,解决临界资源的共享问题。通过一个具体实例阐述了如何建立扩展对象Petri网模型,通过设计时间映射机制,控制资源的有效调度和流程的正常运行;引入有色令牌思想,提高模型对动态过程的描述能力;利用死锁检测机制,验证模型对流程描述的正确性和有效性。     

基于分形技术的茶树生长建模算法研究

农业生产技术迅速发展,农业设施不断改善,农作物的习性也必须随之改善以满足需求。现阶段的茶树生长环境封闭又极其繁琐,只能在各自茶树标注观察。在茶叶生产中,春茶不采,夏茶不发;茶树不修剪,植株生长不健壮。这种繁琐不规则情况就是茶树生长冗余现象与超补偿效应的具体表现。为此,提出基于分形技术的茶树生长建模算法研究,将繁琐的、不规则的、相似的茶树生长统计,建立分形技术模块,通过茶树生长检测,结合数据模块,提出的分形技术模型能够准确地对茶树生长的自相似性进行建模并压缩进行茶树生长建模算法研究的过程。仿真实验表明,基于分形技术的茶树生长建模算法研究,实现了茶树生长的分形技术的应用,为用户提供了更好的茶树生长环境,提高了茶树生长质量,具有较高的精度和较低的空间复杂度,为茶树生长有更好的环境和质量提供帮助。     

一种融合方法的皮肤检测技术

皮肤检测技术发展迅速,并且能够应用于检测和跟踪人体部位、计算机视觉和可视化等多个领域。然而,皮肤检测的主要困难仍然是不同程度的皮肤色调、光照条件和颜色接近肤色的背景等等。本文研究了一种新奇的基于融合策略下的动态皮肤检测,它是由一个平滑动态二维直方图、高斯混合模型和基于脸部皮肤色调颜色计算的实时动态阈值这三种检测方法融合在一起的。本研究通过人脸检测来强化肤色模型,这是因为人脸是不同色调的皮肤颜色的一个突出特征,尤其是在包含不同种族的多个人脸图像中。定性和定量实验结果表明,该方法由于其较低的计算成本和较高的精确度,比目前先进检测技术更稳定有效。     

一种分形单极子天线的设计

在天线设计中引入分形技术,可有效地解决天线设计中的小型、多频带等问题,文章利用CST软件仿真,设计了一个三频段的分形单极子天线,其方向图和增益在微波暗室中进行了测试,测试与仿真结果基本吻合。     

一种热带气旋边缘线分形数的计算方法

介绍了一种用于测量红外云图中热带气旋边缘线分形数的计算方法。该方法主要建立在轮廓编码的基础上进行。首先利用闽值分割法对红外图像进行分割,提取出云图中的对流像素。对分割后的图像二值化,然后进行轮廓编码．在编码过程中,识别出符合条件的连续区域（即连成片的对流云系）,计算区域对应的周长、面积以及重心坐标等,根据台风年鉴中的记录查询出对应时刻云图中反映热带气旋的云系,通过周长-面积法,计算出热带气旋边缘线的分形数。     

抗皱纹的四种食物

蓝莓 研究发现,蓝莓比草莓的抗氧化能力强40％,并且蓝莓还含有大量的维生素C,这种具有很强抗氧化作用的维生素,有助于胶质的形成与稳固,由此减少皱纹的产生,也就相应延缓了衰老的进程。     

一种新型快速图像分形映射压缩算法

针对分形编码算法编码时间太长、精度控制需要细分等缺点提出对编码图像进行分级逼近的新的分形编码算法．对这一思想的可行性在理论上进行了有益的探索,给出了该算法成立的理论基础,并得出了任给一图像,都可以找出一组压缩变换,使得从任意图像出发,经该组变换压缩迭代后重构原始图像的新的构造性证明．给出一个新的具体实现分形编码的算法．实验表明,在提高压缩比和图像恢复质量的同时,运算时间也大大缩短     

基于分形的真实感图像生成

计算机图形学中的真实感图像生成是一个比较复杂的过程，涉及到多种相关算法。本文则使用分形学中的分形插值算法来构建一个简单的真实场景——分形云。通过较为简单的自相似片断的叠代。就可以生成具有一定真实感的图像。     

基于粒子系统和纹理映射的烟花动画模拟研究

为了更好地模拟烟花动画,通过分析粒子系统和烟花燃放的原理,采用VC＋＋和OpenGL的纹理映射技术,建立了烟花模拟模型。通过控制烟花爆炸后烟花粒子的运动轨迹,对不同形状的烟花进行模拟,并成功模拟了笑脸烟花、奇形四叶玫瑰形烟花等。实验结果表明,该算法具有简单、实时性等优点,实现了对特殊形状烟花效果的逼真性模拟。     

基于分形理论的字符切分方法研究

文字图像由于受噪声、随机污点的干扰,以及图像边框的影响,其字符很难精确分割,直接影响后续的特征提取以及识别工作.为解决上述问题,本文提出采用分形理论进行字符切分,仿真结果证明此方法和传统的基于上下轮廓凹凸特征的分割方法相比,可以有效抑制噪声特别是图像边框干扰,提高了切分的正确率.     

基于分形集的图像压缩算法研究

经典的分形编码是利用图像自身的自相似性进行编码.但是编码速度过慢一直是制约其进一步推广应用的瓶颈.本文提出以Mandelbrot集作为采样空间进行分形编码的方法,缩小了搜索的空间区域,减少了搜索复杂度.从理论和实验结果表明,该算法能在保证图像质量的前提下取得较好的压缩效果.     

一种在多边形表面纹理合成的Wei-Levoy方法改进

在纹理合成领域,基于样图的曲面纹理合成是现在研究的热点,如何在多边形表面生成无缝无变形的纹理成为一个焦点。Wei和Levoy提出的纹理合成算法是当前较流行的算法之一,但该方法存在算法实现复杂、使某些纹理的合成质量降低等缺点。基于Wei-Levoy方法,进行了相应改进,对给定的二维图像能够合成无缝的最小变形的任意多边形表面的纹理。     

一种新的本体映射方法

针对本体映射中概念相似度计算中存在的一些不足之处,提出了一种改进的方法.通过WordNet计算两个概念名称和属性相似性,过滤出最相关的概念,减少概念相似度的计算;然后通过计算两个不同本体中的实例相似度和语义邻居相似度来完成本体映射.实验证明该方法效果良好.     

人脸建模中纹理的生成

本文内容为面向真实感三维人脸建模中纹理生成部分技巧的探究,作为三维人脸建模中的关键一步,好的纹理生成可以使得人脸模型更好地模拟真实人脸,逼真地实现人面部的各种细节特征,本文从纹理映射和照片拼接等细节方面对三维人脸建模中的模型面部纹理生成进行了研究。     

几种两栖类皮肤分泌物提取分离方法

因为两栖类皮肤分泌物中富含多种活性肽,所以两栖类皮肤分泌物越来越受到蛋白质研究人员的关注。本文简述了几种两栖类皮肤堕多肽的纯化方法,以期为两栖类皮肤多肽的研究提供理论依据。     

一种基于本体的关系映射下相似度计算方法的研究

当前有关本体映射技术的研究都集中于本体中的概念间或概念间属性的映射,而很少有关于概念间关系映射的研究.然而对于一些复杂的应用,仅仅依赖于概念之间的映射,或者概念间的属性映射是不充分的,例如通过指定关系约束条件来检索实例,就需要发现关系间的映射关系.本文提出了一种基于本体的关系映射方法,通过与概念映射和概念间的属性映射的集成,尽可能的增加启发信息,提高本体映射方法的准确率,以达到更好的映射效果.     

一种基于神经网络的印鉴识别方法

印鉴是单位和个人在文书中的重要凭证,设计印鉴自动识别系统对于加强印鉴真伪的鉴别能力具有非常重要的意义.识别系统主要包括印鉴图像采集,印鉴图像的分离,特征提取,以及分类器的设计等这几个步骤.核心是根据印鉴的纹理和矩特征结合神经网络(BP)对印鉴进行识别.经实验结果表明,该方法在误差允许的范围内完全达到实用要求.     

一种基于神经网络的印鉴识别方法

印鉴是单位和个人在文书中的重要凭证,设计印鉴自动识别系统对于加强印鉴真伪的鉴别能力具有非常重要的意义。识别系统主要包括印鉴图像采集,印鉴图像的分离,特征提取,以及分类器的设计等这几个步骤。核心是根据印鉴的纹理和矩特征结合神经网络(BP)对印鉴进行识别。经实验结果表明,该方法在误差允许的范围内完全达到实用要求。